AI-system automatisk omformer for at undgå censur forsøg

Forskning udført af videnskabsmænd ved University of Maryland (UMD) har skabt et AI-drevet program, der kan omforme sig selv for at undgå internetcensur forsøg. Ifølge TechXplore, er autoritære regeringer, der censurerer internettet, og ingeniører, der forsøger at modgå censur forsøg, låst i en væbennedrustning, hvor hver side forsøger at overgå den anden. At lære at omgå censurteknikker tager normalt mere tid end at udvikle censurteknikker, men et nyt system udviklet af University of Maryland-holdet kunne gøre det lettere og hurtigere at tilpasse sig censur forsøg.

Værktøjet, der er opfundet af forskningsteamet, kaldes Geneva, som står for Genetic Evasion. Værktøjet kan undgå censur forsøg ved at udnytte fejl og bestemme fejl i censorens logik, som kan være svært for mennesker at finde.

Information på internettet transporteres i form af pakker. Små stykker af data starter på afsenderens computer, hvor de deles op og sendes til modtagerens computer. Når de ankommer til modtagerens computer, genopbygges informationen. En almindelig metode til at censurere internettet er at overvåge pakdata, der oprettes, når der søgeres på internettet. Efter overvågning af disse pakker kan censoren blokere resultater for bestemte forbudte nøgleord eller domænenavne.

Geneva fungerer ved at ændre, hvordan pakdata faktisk deles op og overføres. Dette betyder, at censur algoritmerne ikke klassificerer søgninger eller resultater som forbudt indhold eller er anderledes ude af stand til at blokere forbindelsen.

Geneva anvender en genetisk algoritme, en type algoritme inspireret af biologiske processer. Geneva anvender små stykker af kode som byggesten i stedet for DNA-streng. Stykkerne af kode eller byggesten kan omarrangeres i bestemte kombinationer, der kan undgå forsøg på at bryde op eller lamme datapakker. Genevas stykker af kode omarrangeres over flere generationer, ved at anvende en strategi, der kombinerer instruktionerne, der bedst undgik censur i den foregående generation, for at skabe en ny sæt af instruktioner/strategier. Denne evolutionære proces gør det muligt at skabe avancerede undvigelsesmetoder ret hurtigt. Geneva kan fungere, mens en bruger surfer på internettet, og kører i baggrunden af browseren.

Dave Levin, en adjunktprofessor i datalogi ved UMD, forklarede, at Geneva sætter anti-censurister i en distinkt fordel for første gang. Levin forklarede også, at metoden, som forskerne anvendte til at skabe deres værktøj, vender traditionelle censur undvigelsesstrategier på hovedet. Traditionelle metoder til at besejre censurstrategier indebærer at forstå, hvordan en censurstrategi fungerer, og derefter omvendt ingeniør metoder til at besejre den. Men i tilfældet med Geneva, figurerer programmet ud, hvordan det kan undgå censoren, og derefter analyserer forskerne, hvilke censurstrategier der anvendes.

For at teste deres værktøjs præstation, testede forskningsteamet Geneva på en computer beliggende i Kina udstyret med en umodificeret Google Chrome-browser. Når forskningsteamet anvendte strategierne, som Geneva identificerede, kunne de søge efter nøgleordsresultater uden censur. Værktøjet viste sig også at være nyttigt i Indien og Kasakhstan, som også blokerer bestemte URL’er.

Forskningsholdet har til hensigt at frigive koden og data, der blev anvendt til at skabe modellen, snart, i håb om, at det vil give folk i autoritære lande bedre og mere åben adgang til information. Forskningsholdet eksperimenterer også med en metode til at implementere værktøjet på enheden, der serverer det blokerede indhold, i stedet for på klientens computer (computeren, der udfører søgningen). Hvis det er succesfuldt, ville det betyde, at folk kunne få adgang til blokeret indhold uden at installere værktøjet på deres computere.

“Hvis Geneva kan implementeres på server-siden og fungere lige så godt, som den gør på klient-siden, så kunne det potentielt åbne kommunikation for millioner af mennesker,” sagde Levin. “Det er en fantastisk mulighed, og det er en retning, vi er på vej til at følge.”