Kunstig intelligens driver investeringer – men iværksættere skal være forsigtige med, hvad de påstår

Kunstig intelligens (KI) er fortsat en af de stærkeste drivkræfter for venturekapital-investeringer, og det viser, at hype-cyklen ikke er nær ved at være færdig. Ifølge en ny rapport fra EY, var 37% af fundraising i tredje kvartal 2024 til KI-relaterede virksomheder, ligesom i andet kvartal. Startups, der bruger KI, får opmærksomhed for deres evne til at løse store problemer inden for robotteknologi, automatisering, sundhedsvesen, logistik og mere. Men virkeligheden er, at investorer hører “Vi bruger KI” hele dagen. Grad af, hvortil iværksættere faktisk bruger det, varierer betydeligt. Der er endda en modreaktion fra investorer, herunder en 31-siders rapport fra Goldman Sachs, der stiller spørgsmål ved, hvor værdifuld KI er til investering.

Den føderale handelskommission (FTC) har nyligt annonceret en indsats mod virksomheder, der laver misvisende KI-påstande. Dette “KI-vask” – at kaste KI i marketing uden at bakke det op – kan få opmærksomhed, men det er en hurtig vej til at miste troværdighed. Iværksættere skal kommunikere tydeligt og ærligt om, hvordan KI passer ind i deres forretning. Fokus skal være på reel innovation, ikke bare jagten på buzzwords.

Det er kritisk at undgå situationer som Theranos, hvor dristige påstande blev gjort uden substans, og som førte til alvorlige konsekvenser. Spillet er endnu højere med KI, da den tekniske kompleksitet gør det sværere at verificere påstande om, hvordan det bruges, og lettere for misbrug at slippe igennem. Ifølge forsikringsselskabet Allianz, var der 38 KI-relaterede aktiesager mellem marts 2020 og oktober 2024 – 13 af dem kom i 2024 alene.

KI’s appel til investorer handler ikke kun om teknisk sofistikation. Det handler om at løse problemer, der betyder noget, og skabe en reel forretning. Iværksættere, der tager genveje eller overdriver deres KI-kapaciteter, risikerer at alienere de bagmænd, de prøver at tiltrække. Med regulatører, der skærper deres skarphed, og markedet, der bliver mere diskriminerende, er det afgørende at levere substans.

KI’s brede rækkevidde

Kunstig intelligens omfatter langt mere end de konversationelle KI-værktøjer, der dominerer overskrifterne. Patrick Winston, den afdøde computerforsker og professor på MIT, fastlagde de grundlæggende elementer af KI for mere end 30 år siden i sin grundlæggende lærebog, “Kunstig intelligens“. Lang før store sprogmodeller fik offentlighedens opmærksomhed, drev KI fremgang inden for problemløsning, kvantitativt grundlag og algoritmer. Disse rødder fremhæver de forskellige anvendelser af KI ud over chatbots og naturlig sprogbehandling.

Overvej rollen af KI i robotteknologi og computerseende. Simultan lokaliserings- og kortlægnings-teknik (SLAM) er f.eks. en banebrydende teknik, der giver maskiner mulighed for at navigere og fortolke omgivelser. Det danner grundlag for kritiske autonome systemer og viser KI’s evne til at løse komplekse tekniske udfordringer. Selv om det ikke er lige så kendt som store sprogmodeller, er disse fremgangsmåder lige så transformerende.

Felter som talegenkendelse og computerseende, der tidligere blev betragtet som KI-innovationer, er siden blevet til separate discipliner, der har forandret brancher i processen og i mange tilfælde har mistet “KI”-mærket. Talegenkendelse har revolutioneret tilgængelighed og stemme-drevne grænseflader, mens computerseende driver fremgang inden for områder som autonome køretøjer, medicinsk billedbehandling, ansigtsgenkendelse og detailhandelsanalyse. For iværksættere understreger dette vigtigheden af at formulere, hvordan deres innovationer passer ind i KI’s bredere landskab. At demonstrere en nuanceret forståelse af KI’s omfang giver startups mulighed for at udskille sig i en stigende konkurrencedygtig finansieringsøkonomi for tidlige virksomheder.

For eksempel kan maskinlæringsmodeller optimere leverandørkæder, forudsige udstyrsfejl eller aktivere dynamiske prissætningsstrategier. Disse anvendelser kan ikke tiltrække samme opmærksomhed som chatbots, men de tilbyder enorm værdi til brancher, der fokuserer på effektivitet og innovation.

At tale investoreres sprog

Når iværksættere kommunikerer med investorer om, hvordan de bruger KI, skal de fokusere på målbare effekter, såsom forbedret effektivitet, bedre brugerresultater eller unikke tekniske fordele. Mange investorer er ikke dybt tekniske, så det er afgørende at præsentere KI-kapaciteter på en simpel og tilgængelig måde. At forklare, hvad KI gør, hvordan det fungerer, og hvorfor det betyder noget, opbygger tillid og troværdighed.

Investorer er ved at blive trætte af at høre begrebet “KI”, bekymret for, at iværksættere overmarkedsfører deres virksomheder med teknologien i stedet for at forklare, hvordan den hjælper med at løse problemer. KI er blevet en selvfølge i mange brancher, og dens rolle skal ikke overdrives i en virksomheds strategi.

Lige så vigtigt er transparens. Med FTC, der skærper deres skarphed, og markedet, der bliver mere diskriminerende, er det afgørende at være ærlig om, hvad teknologien kan og ikke kan. At overdrive kapaciteter kan generere initial interesse, men kan hurtigt tilbagevise og føre til troværdigheds- eller regulatorisk skade.

Iværksættere skal også fremhæve, hvordan deres brug af KI stemmer overens med bredere markedsmuligheder. For eksempel kan udnyttelse af KI til prædictiv analyse, optimering eller beslutningssystemer demonstrere fremtænkning og innovation. Disse anvendelser kan ikke dominere overskrifter som chatbots, men de løser reel-verdenens behov, der resonerer med investorer.

Ultimo handler det om at præsentere KI som et værktøj, der driver værdi og løser presserende problemer. Ved at fokusere på tydelig kommunikation, ærlighed og tilpasning til investorerprioriteter kan iværksættere positionere sig som troværdige og fremtænkende ledere i KI-rummet.