AI holder nøglen til en sikrere og mere uafhængig ældre befolkning

AI anvendes til en bred vifte af verdens problemer – herunder at holde de ældre sikre, mens de ældes.

Ældre ønsker overvejende at bo uafhængigt: 92% af ældre voksne siger, de foretrer at tilbringe deres sidste år i deres nuværende hjem. Faktisk giver evnen til at bo og ælde på deres egne vilkår de ældre en fortjent følelse af uafhængighed og kontrol over den senere del af deres liv.

Men en stadig mere uafhængig ældre befolkning ledsages af en meget reel frygt, som både ældre og deres nærmeste har: hvad sker der, hvis en nødsituation – som et fald, slagtilfælde eller hjerteanfald – skulle opstå, mens en ældre person er alene hjemme?

Heldigvis kan kunstig intelligens hjælpe med at møde denne udfordring. AI ligger bag talrige teknologier, der muliggør gnidningsløs, præcis og personlig overvågning, så ældre kan ælde hjemme med tillid og sikkerhed. Disse avancerede hjemmeovervågnings-systemer kan fungere ubemærket i baggrunden, integrere en ekstra sikkerhedslag i den daglige livsføringsrutine for uafhængige ældre hjemme, uden at forstyrre deres normale rutiner eller mindske deres evner.

Designet til at tilpasse sig den enkeltes unikke adfærd og behov, gør disse teknologier mere end blot at holde mennesker sikre – de fremmer også uafhængighed, samtidig med at de fejrer mangfoldigheden af menneskelige oplevelser under en unik livsfas.

Faldregistrering

Da man ælder, bliver hverdagsaktiviteter mere risikable – overvej fx risikoen for, at en ældre person ufrivilligt træder på en opviklet tæppe eller glider på våde badeværelsesfliser. I USA alene resulterer hver femte fald i en skade, såsom brækkede knogler eller hovedskade, hos ældre voksne, og fald er årsag til 32.000 ældre dødsfald hvert år.

Ikke-AI-integrerede bærbare enheder er længe blevet brugt til at imødegå disse potentielle risici. Men mange hverdagsopgaver, såsom at sidde ned eller flytte til og fra kørestole, deler lignende rykbevægelser med fald, hvilket får bærbare faldregistreringsenheder til at blive forvirrede, hvilket udløser falske alarmer og skaber unødig stress for ældre og deres omsorgspersoner.

AI kan spille en afgørende rolle i løsningen af en af de største udfordringer i forbindelse med faldregistrering: forbedring af nøjagtigheden.

AI-algoritmer kan trænes på en dataset med utallige scenarier, hvilket tilføjer en avanceret niveau af nøjagtighed i at skelne mellem hverdagsaktiviteter og fald, der kræver bekymring eller nødhjælp. Disse dybe neurale netværk får data fra gyroskopen og accelerometeret inde i en bærbar enhed – ideelt båret omkring halsen eller på hoften – for at overvåge hastighed og vinkelændringer på tværs af tre dimensioner. Disse algoritmer kaldes Convolutional Neural Networks (CNN), og de indeholder en database over de gyroscopiske bevægelser, der er forbundet med en række hverdagsaktiviteter. Når en afvigelse registreres, kan enheden derefter nøjagtigt registrere, når en bruger har været udsat for et fald, men bliver ikke forvirret af andre typer lignende bevægelser.

En anden løsning er ambient, radarbaseret faldregistreringsteknologi – som afhænger af sensorer placeret rundt om i et rum, snarere end en bærbar enhed. Ved hjælp af computer vision-algoritmer, der bearbejder en konstant strøm af optagede billeder, analyserer radarbaseret teknologi kontinuerligt forskellige rumslayout, udendørs- og indendørs situationer, situationer med kæledyr og mennesker af varierende størrelse, form og alder for at nøjagtigt klassificere og registrere fald. Den kontinuerligt lærende natur af AI-algoritmen sikrer, at ældre kan forblive sikkert overvåget, selv om rumslayout og miljø ændrer sig.

Når de er korrekt trænet – på diverse befolkninger af forskellige størrelser, aldre og medicinske begrænsninger – sikrer AI-aktiveret faldregistrering en høj niveau af nøjagtighed på tværs af et spektrum af scenarier. Dette giver en klar fordel i at verificere fald, reducere stress på ældre og deres nærmeste, og muliggøre, at flere ældre kan bo på deres egne vilkår.

Samlet overvågning

Næsten 95% af personer over 60 har mindst én kronisk tilstand – tilstrækkelig overvågning af disse tilstande er en af de største udfordringer, når ældre vælger at bo på egen hånd.

AI kan imødegå denne udfordring ved at styrke de telesundheds-løsninger, der er nødvendige for at overvåge disse tilstande. For ældre med kroniske sundhedsproblemer, der ønsker at ælde uafhængigt hjemme, tilbyder AI-aktiverede enheder, der indsamler og analyserer sundhedsdata, en fornemmelse af tryghed.

Fjernpatientovervågningsløsninger udstyret med AI kan spore en ældres vitale tegn i realtid – såsom hjertefrekvens, blodtryk og blodsukkerniveau – og integrere disse data i elektroniske sundhedsjournaler, hvilket giver sundhedsudbydere mulighed for at tilpasse behandlingsplaner proaktivt.

Hvor kommer disse data fra?

En strøm af data kan indsamles gennem et system af diskrete kameraer, radarsystemer og sensorer. Maskinelæringsalgoritmer kan derefter lære en ældres rutine, overvåge og analysere deres aktiviteter i hverdagslivet (ADL), såsom søvn og mobilitet. Disse enheder alarmerer omsorgspersoner om subtile ændringer, der kunne indikere en nedgang i sundheden, såsom langsommere ganghastighed eller længere tid i sengen.

Telesundhedsdata informeres yderligere af bærbare enheder integreret med AI, der forbedrer overvågningen ved kontinuerligt at indsamle og analysere sundhedsdata. Fx kan en AI-model trænet på en bestemt patients hjerteslag derefter registrere en uregelmæssig rytme eller en pludselig ændring i åndedrættet og straks underrette sundhedsudbydere. Denne forebyggende tilgang – som anvender avanceret analyse til at identificere mønstre og afvigelser i sundheden, så snart de opstår – giver mulighed for tidlige indgreb, reducerer hospitalindlæggelser og forbedrer de samlede resultater.

Biproduktet af at indsamle og analysere så megen kontinuerlig data er, at AI muliggør bedre informerede beslutninger, bedre patientresultater og mere tilpassede støtteplaner, selv i ikke-nødsituationer. Anvendelsen af AI i overvågningsløsninger giver omsorgspersoner og familiemedlemmer en holistisk visning af en ældres velbefindende, mens de ælder på stedet, og giver dem den tryghed, de fortjener.

Ældre, klogere, sikrere

Uafhængigt bo er en af de ting, folk værdsætter mest, mens de ælder. AI gør det lettere end nogensinde før – det muliggør, at ældre voksne kan opretholde deres uafhængighed, samtidig med at de sikrer deres sikkerhed i nødsituationer.

Ved at forudse behov og nødsituationer, før de opstår, tilbyder disse teknologier ikke blot proaktive og personlige omsorgsløsninger, der imødegår de unikke udfordringer i forbindelse med aldring, men giver også ældre voksne og deres nærmeste den ro og tillid, de fortjener, idet de ved, at de er omfattet af omsorg.

Alle, uanset alder, fortjener chancen for at nyde en livskvalitet, der balancerer uafhængighed med sikkerhed.