AI har nøglen til en sikrere og mere uafhængig ældre befolkning

AI anvendes til en bred vifte af verdens problemer – blandt andet til at holde de ældre sikre, mens de ældes.

Ældre ønsker overvældende at bo uafhængigt: 92% af ældre voksne siger, de foretrækker at tilbringe deres sidste år i deres nuværende hjem. Faktisk giver evnen til at bo og ælde på deres egne vilkår de ældre en fortjent følelse af uafhængighed og kontrol over den senere del af deres liv.

Men en stadig mere uafhængig ældre befolkning ledsages af en meget reel frygt, som både ældre og deres nærmeste har: hvad sker der, hvis en nødsituation – som et fald, et slagtilfælde eller et hjerteanfald – skulle opstå, mens en ældre person er alene hjemme?

Heldigvis kan kunstig intelligens (AI) hjælpe med at imødekomme denne udfordring. AI ligger bag talrige teknologier, der muliggør gnidningsløs, præcis og personlig overvågning, så ældre kan ælde hjemme med tillid og sikkerhed. Disse avancerede hjemmeovervågningsystemer kan fungere ubemærket i baggrunden, integrere et ekstra lag af sikkerhed i de daglige liv af uafhængige ældre hjemme, uden at forstyrre deres normale rutiner eller mindske deres evner.

Designet til at tilpasse sig de enkelte personers unikke adfærd og behov, gør disse teknologier mere end blot at holde mennesker sikre – de fremmer også uafhængighed, samtidig med at de fejrer mangfoldigheden af menneskelige oplevelser under et unikt livsstadium.

Faldregistrering

Da man bliver ældre, bliver hverdagsaktiviteter mere risikable – tænk på risikoen for, at en ældre person ufrivilligt træder på en opvendt tæppe eller glider på våde badeværelsesfliser. I USA alene resulterer en af fem fald i en skade som brækkede knogler eller hovedskade hos ældre voksne, og fald er årsag til 32.000 ældre dødsfald hvert år.

Ikke-AI-integrerede bærbare enheder har længe været i brug til at imødekomme disse potentielle risici. Men mange hverdagsopgaver som at sidde ned eller bevæge sig til og fra kørestole deler lignende rykkelige bevægelser med fald, hvilket får bærbare faldregistreringsenheder til at blive forvirrede, hvilket udløser falske alarmer og skaber unødig stress for ældre og deres plejere.

AI kan spille en afgørende rolle i løsningen af en af de største udfordringer i forbindelse med faldregistrering: forbedring af nøjagtigheden.

AI-algoritmer kan trænes på en dataset af utallige scenarier, hvilket tilføjer en avanceret niveau af nøjagtighed i differentieringen mellem aktiviteter i dagligdagen og fald, der kræver bekymring eller nødhjælp. Disse dybe læringstalgoritmer får data fra gyroskoper og accelerometer inden i en bærbart enhed – ideelt båret om halsen eller på hoften – til at overvåge hastighed og vinkelændringer på tværs af tre dimensioner. Disse algoritmer kaldes Convolutional Neural Networks (CNN), og de indeholder en database over gyroscopiske bevægelser forbundet med en række daglige aktiviteter. Når en afvigelse registreres, kan enheden derefter nøjagtigt registrere, når en bruger har været udsat for et fald, men bliver ikke forvirret af andre typer af lignende bevægelser.

En anden løsning er ambient, radarbaseret faldregistreringsteknologi – som afhænger af sensorer placeret rundt om i et rum, snarere end en bærbart enhed. Ved hjælp af computer vision-algoritmer, der bearbejder en konstant strøm af fanget billeder, analyserer radarbaseret teknologi kontinuerligt forskellige rumslayout, udendørs- og indendørs situationer, omstændigheder med kæledyr og mennesker af varierende størrelse, form og alder for at nøjagtigt klassificere og registrere fald. Den kontinuerligt lærende natur af AI-algoritmen sikrer, at ældre kan forblive sikkert overvåget, selvom rumslayout og miljø ændrer sig.

Når de er korrekt trænet – på diverse befolkninger af forskellige størrelser, aldre og medicinske begrænsninger – sikrer AI-aktiveret faldregistrering en høj niveau af nøjagtighed på tværs af et spektrum af scenarier. Dette tilbyder en klar fordel i verificering af fald, reducerer stress på ældre og deres nærmeste, og muliggør, at flere ældre kan bo på deres egne vilkår.

Samlet overvågning

Næsten 95% af personer over 60 har mindst én kronisk tilstand – tilstrækkelig overvågning af disse tilstande er en af de største udfordringer, når ældre vælger at bo på egen hånd.

AI kan imødekomme denne udfordring ved at styrke de telesundhedsløsninger, der er nødvendige for at overvåge disse tilstande. For ældre med kroniske sundhedsproblemer, der ønsker at ælde uafhængigt hjemme, tilbyder AI-aktiverede enheder, der indsamler og analyserer sundhedsdata, en følelse af tryghed.

Fjernpatientovervågningsløsninger udstyret med AI kan spore en ældres vitale tegn i realtid – såsom hjertefrekvens, blodtryk og blodsukkerniveau – og integrere disse data i elektroniske sundhedsjournaler, hvilket ermöglicer, at sundhedsudbydere proaktivt kan tilpasse behandlingsplaner.

Hvor kommer disse data fra?

En strøm af data kan indsamles gennem et system af diskrete kameraer, radarsystemer og sensorer. Maskinelæringsalgoritmer kan derefter lære en ældres rutine, overvåge og analysere deres daglige aktiviteter som søvn og mobilitet. Disse enheder alarmerer plejere om subtile ændringer, der kan indikere en tilbagegang i sundheden, som langsommere ganghastighed eller øget tid i sengen.

Telesundhedsdata informeres yderligere af bærbare enheder integreret med AI, der forbedrer overvågningen ved kontinuerligt at indsamle og analysere sundhedsdata. For eksempel kan en AI-model trænet på en bestemt patients hjerteslag derefter registrere en uregelmæssig rytme eller en pludselig ændring i åndedræt og straks underrette sundhedsudbydere. Denne forebyggende tilgang – en, der bruger avanceret analyse til at identificere mønstre og afvigelser i sundheden, så snart de opstår – tillader tidlige indgreb, reducerer hospitalindlæggelser og forbedrer samlede resultater.

Biproduktet af at indsamle og analysere så megen kontinuerlig data er, at AI muliggør mere informeret beslutningstagning, bedre patientresultater og mere tilpassede støtteplaner, selv i ikke-nødsituationer. Anvendelsen af AI i overvågningsløsninger giver plejere og familiemedlemmer en helhedsorienteret visning af en ældres velvære, mens de ælder på stedet, og tilbyder dem den ro og tryghed, de fortjener.

Ældre, visere, sikrere

Uafhængigt bo er en af de ting, mennesker mest værdsætter, mens de ælder. AI gør det lettere end nogensinde før – muliggør, at ældre voksne kan opretholde deres uafhængighed, samtidig med at de sikrer deres sikkerhed i nødsituationer.

Ved at forudse behov og nødsituationer, før de opstår, tilbyder disse teknologier ikke kun proaktive og personlige pleje løsninger, der imødekommer de unikke udfordringer i forbindelse med aldring, men giver også ældre voksne og deres nærmeste den ro og tryghed, de fortjener, ved at vide, at de er omfattet af omsorg.

Alle, i enhver alder, fortjener chancen for at nyde en livskvalitet, der balancerer uafhængighed med sikkerhed.