AI kan hjælpe med at holde kaffe billigt og tilgængeligt i ansigtet af klimaforandringer

Hvis du er en elsker af kaffe, vil det komme som ubehagelig nyheder, at prisen på kaffe potentielt kan stige i den nærmeste fremtid. Klimaforandringer og skovrydning truer nogle af de største kaffesorter i verden, men AI kan potentielt hjælpe med at holde kaffe relativt billigt.

De kombinerede kræfter fra skovrydning og klimaforandringer truer produktionen af mange arter af kaffe, herunder den almindelige Arabica-art, der kan findes i mange af de mest produktive blandinger og bryg. Kaffe-bønder over hele verden må kæmpe med stigende temperaturer og de problemer, der er forbundet med dem, såsom perioder med tørke. En ny studie offentliggjort i tidsskrifterne Global Change Biology og Science Advances fandt, at der var betydelige risici for mange vilde kaffearter, med omkring 60% af 124 forskellige vilde kaffearter, der er sårbare over for udryddelse.

Som rapporteret af Inside Climate News, forklarede Aaron P. Davis, en af forfatterne på studiet og en senior forskningsleder på Englands Royal Botanic Gardens, at domesticeret kaffe er tilpasset disse vilde arter.

“Vi bør være bekymrede over tabet af enhver art af mange grunde,” forklarede Davis, “men for kaffe specifikt, tror jeg, vi bør huske, at koppen foran os oprindeligt kom fra en vilde kilde.”

Domesticeret kaffe består primært af to bønnevarianter: arabica og robusta. Vilde planter avles med disse arter for at øge deres kvalitet, og fungerer som en genetisk bibliotek, der tillader videnskabsmænd at skabe mere robuste planter. Biologer søger til vilde kaffesorter for at finde arter med resistens over for disse trusler, men da klimaet fortsætter med at varme op, bliver dette mere svært.

Ligesom de vilde kaffesorter er under pres, oplever dyrkede kaffeaflukker også belastning. Alvorlige tørke og længere, mere intense udbrud af skadedyr og sygdomme truer dyrkede afgrøder. En svampesygdom udnytter de varmere forhold og højere fugtighed til at sprede sig blandt kaffeaflukker, og kaffeborebillerne kan måske sprede sig hurtigere takket være klimaforandringerne. Klimaforandringerne gør også vejrmønstre mere ekstreme, med mere alvorlige tørke og regnskyl. Enten for meget eller for lidt regn kan nedbryde kaffe-produktionen. Derudover estimeres det, at omkring halvdelen af alle vilde kaffepplanter vil forsvinde over de næste 70 år.

Trods de nyeste problemer, som klimaforandringer har bragt for kaffe-bønder, er efterspørgslen efter kaffe kun sandsynligvis øget. Den samlede efterspørgsel efter mad på verdensplan forventes at øge med omkring 60% inden 2050, og små bønder producerer det meste af verdens mad, omkring 70%.

Midt i den voksende trussel fra klimaforandringer kan AI hjælpe kaffe-bønder med at kompensere for ting som tørke og skadedyr. Forskere tilknyttet Financial and Agricultural Recommendation Models-projektet, eller FARM, har til hensigt at hjælpe kaffe-bønder med at give dem teknikker, der kan øge afkast. FARM-projektet skal først testes på kaffe-bønder i Kenya, hvor det vil anvende datavidenskabsteknikker til store datasæt indsamlet fra kaffeaflukker. FARM-platformen sigter mod at bringe automatiserede landbrugssystemer og datavidenskab-baserede teknikker til små landbrug over hele Kenya, hvilket skal hjælpe med at øge afkast. FARM-projektet drives af den dalende pris på sensorer og den tilhørende tilgængelighed af store datasæt indsamlet af disse sensorer.

De AI-baserede landbrugsmetoder kan give bønderne værdifulde indsigt, der kan hjælpe dem med at optimere produktionen. Maskinelæringsalgoritmer kan bruges til at forudsige vejrmønstre og tage foranstaltninger mod ugunstige vejrforhold, mens computer-vision-systemer kan genkende skade på afgrøder og mulige tegn på spredning af svamp eller parasitter. At opnå denne værdifulde information kan hjælpe bønderne med at beskytte sig mod disse skadelige kræfter. Bønder kan endda blive advaret via SMS, hvis en storm er forventet den næste dag.

Et firma, Agrics, kan bruge data indsamlet af sensorer til at forudsige risici, der kan påvirke enkeltbønder. Violanda de Man, innovationschef i Agrics East Africa, forklarede, at data kan bruges til at give bønderne lokalt specifikke tjenester og produkter, der kan reducere landbrugsrisici og forbedre både indtægten og sikkerheden for landlige befolkninger.

Da afgrøder og bønder over hele verden kæmper med klimaforandringerne, synes AI at være parat til at spille en stor rolle i kampen for at tackle disse udfordringer.