Kunstig intelligens bruges til at personliggøre jobtræning og uddannelse

Arbejdsmarkedet vil sandsynligvis undergå en dramatisk forandring på grund af kunstig intelligens i de kommende år, og selvom nogle job vil forsvinde, vil andre job blive skabt. Det er ikke klart endnu, hvordan jobautomatiseringens natur vil påvirke økonomien, eller om der vil blive skabt flere job end der erstattes, men det er tydeligt, at de, der arbejder i de stillinger, der skabes af kunstig intelligens, vil have brug for træning for at være effektive i dem.

Erstattede arbejdere vil have brug for træning for at arbejde i de nye jobområder relateret til kunstig intelligens, men hvordan kan disse arbejdere trænes hurtigt nok til at forblive konkurrencedygtige på arbejdsmarkedet? Svaret kunne være mere kunstig intelligens, som kunne hjælpe med at personliggøre uddannelse og træning.

Bryan Talebi er grundlægger og administrerende direktør for startup-virksomheden Ahura AI, som har til formål at bruge kunstig intelligens til at gøre online-uddannelsesprogrammer mere effektive, med fokus på de enkelte personer, der bruger dem. Talebi forklarede til SingularityHub, at Ahura er i gang med at udvikle et produkt, der vil indsamle biometriske data fra personer, der deltager i online-uddannelsesprogrammer, og bruge disse data til at tilpasse kursusmaterialet til den enkeltes behov.

Der er sikkerheds- og privatlivsproblemer forbundet med optagelse og analyse af en persons adfærdsmønster, men det ville være en fordel, at mennesker kunne erhverve værdifulde færdigheder meget hurtigere. Ved at give personligt materiale og vejledning til lærende, kan en lærendes individuelle behov og midler tages i betragtning. Talebi forklarede, at Ahura AI’s prototype for personlig uddannelse allerede viser nogle imponerende resultater. Ifølge Talebi hjælper Ahura AI’s system med at lære folk mellem tre til fem gange hurtigere end nuværende uddannelsesmodeller tillader.

Det kunstig intelligens-forstærkede læringsystem, der er udviklet af Ahura, fungerer gennem en række kameraer og mikrofoner. De fleste moderne mobile enheder, tabletter og bærbare computere har kameraer og mikrofoner, så der er kun lidt ekstra omkostning for brugere af platformen. Kameraet bruges til at spore brugerens ansigtsbevægelser, og det fanger ting som øjnebevægelser, fidgeting og mikro-udtryk. Imens sporer mikrofonen stemningsanalyse, ved at analysere lærendes ordvalg og tone. Ideen er, at disse målinger kan bruges til at registrere, når en lærende bliver ked af eller frustreret, og tilpasse indholdet for at holde lærenden engageret.

Talebi forklarede, at Ahura bruger de indsamlede oplysninger til at bestemme en optimal måde at levere materialet til hver elev på kurset. Mens nogle mennesker måske lærer bedst gennem video, vil andre mennesker lære bedst gennem tekst, mens andre vil lære bedst gennem erfaring. Det primære mål for Ahura er at ændre formatet på indholdet i realtid for at forbedre informationsbevarelse hos lærenden, hvilket det gør ved at levere indhold, der forbedrer opmærksomhed.

Fordi Ahura kan fortolke brugerens ansigtsudtryk og kropssprog, kan det forudsige, når en bruger bliver ked af og er på vej til at skifte til sociale medier. Ifølge Talebi kan Ahura forudsige, når nogen vil skifte til Instagram eller Facebook (META ) med en 60% konfidensinterval, ti sekunder før de skifter over. Talebi erkender, at der stadig er meget arbejde at gøre, da Ahura har til mål at få målet op til 95% nøjagtighed, men han mener, at Ahura’s præstation viser lovende resultater.

Talebi erkender også et ønske om at bruge de samme algoritmer og designprincipper, der bruges af Twitter, Facebook og andre sociale medier, hvilket kan bekymre nogle mennesker, da disse platforme er designet til at være afhængighedsskabende. Mens skabelsen af en mere tillokkende uddannelsesplatform kan være et mere nobelt mål, er der også en bekymring om, at platformen selv kan være afhængighedsskabende. Derudover er der en bekymring om muligheden for at misbruge så følsomme oplysninger generelt. Talebi sagde, at Ahura er følsom over for disse bekymringer og finder det utroligt vigtigt, at de data, de indsamler, aldrig misbruges, og nævnte, at nogle investorer straks begyndte at spørge om markedsføringspotentialet for platformen.

“Det er vigtigt, at vi ikke bruger denne teknologi på den måde. Vi er klar over, at ting kan gå galt, så vi håber at opstille sikkerhedsforanstaltninger for at sikre, at vores system hjælper og ikke skader samfundet,” sagde Talebi.

Talebi forklarede, at virksomheden ønsker at oprette en etisk komité, der kan gennemgå, hvordan de data, virksomheden indsamler, bruges. Talebi sagde, at komitéen bør være divers i tanke, køn og baggrund og have “tænder”, for at hjælpe med at sikre, at deres software udvikles på en etisk måde.

Ahura er i øjeblikket i gang med at udvikle deres alpha-prototyper, og virksomheden håber, at under beta-testning vil det være tilgængeligt for over 200.000 brugere i en stor skala-test mod en kontrolgruppe. Virksomheden håber også at øge de typer af biometriske data, de bruger til deres system, og planlægger at indsamle data fra ting som søvnpatroner, hjertefrekvens, ansigtsrødme og pupildilation.