En CEO’s perspektiv på 4 måder at omfavne generativ AI på

Trods sin nylige popularitet er generativ AI ikke en helt ny begreb, men snarere en udvikling af den første naturlige sprogbehandling-baserede chatbot, der blev skabt i 1966 af Joseph Weizenbaum, en computervidenskabsmand på MIT. Mens AI-teknologien har skredet frem inch for inch over de sidste flere årtier – populariseret af husholdningsdigitale assistenter som Amazons Alexa – er vi i en periode med eksponentiel vækst, der uundgåeligt vil forme, hvordan vi driver forretning. 

Mange sammenligner generativ AI’s hurtige popularisering med opfindelsen af den bærbare computer, på grund af måden, det vil transformere arbejdsprocesser, samarbejde og kreativitet inden for en organisation. I de næste ti år forventer Sequoia Capital, at GAI vil være i stand til at producere indhold, der kan måle sig med kvaliteten og sofistikeringen af menneskeskabt kode, kunst og skrivning. Nogle virksomheder satser dobbelt på deres tillid til den opblomstrende teknologi, som Salesforce, hvis globale investeringsarm for nylig lancerede en ny 250 millioner dollars generativ AI-fond, for at støtte udviklingen af ansvarlig AI i de næste 18 måneder. 

Koblet med hypen er vi også i en unik fase af usikkerhed, hvor virksomheder er mere forsigtige med hensyn til sikkerheds- eller juridiske implikationer af generativ AI’s bredere brug. Hvilke virksomheder vil hurtigt antage generativ AI, og hvilke vil gå frem med forsigtighed? 

Som CEO for et globalt digitalt analysefirma er jeg forsigtigt optimistisk med hensyn til fremtiden for GAI og dens indvirkning på vores forretning. Her er fire måder, ledere kan omfavne generativ AI med tillid:

1. Overvej dine mål: CX skal være en prioritet

Enhver forretning i dag skal være klient-obsesseret. Med flere og flere muligheder for at teste, hvordan vi kan væve AI ind i daglige arbejdsprocesser, skal vi fokusere på, hvordan det kan hjælpe os med at bedre betjene vores kunder. 

Idealisk set vil vi have, at teknologien kan skabe grundlæggende arbejde hurtigere, med færre fejl. Uanset om det er dashboard-design, modelbygning eller dataingeniørarbejde, hvordan kan vi udnytte generativ AI til fordel for kunderne? Denne tilgang vil hjælpe med at eliminere spildt tid og ressourcer, så holdene kan fokusere på deres topprioriteter.

Generativ AI skal bruges til at trække indsigt ud af datasæt hurtigere. Hos LatentView udforsker vi, hvordan vi kan bruge en teknologi som GPT4 til at generere indsigt, der er mest relevant for en bestemt persona eller scenario. Givet alle de interrelationer, der er identificeret inden for de data, vi allerede har, kan vi bruge generativ AI til hurtigt at trække ud af nøgleindsigt, der ellers ville være blevet overset eller kræve timer af manuelt arbejde for at udlede.

2. Definer parametre for medarbejdere

At omfavne generativ AI kan være overvældende. Ligesom enhver tidlig teknologi guider ledere deres medarbejdere gennem ukendt terræn. Hos LatentView tilgår vi de nye muligheder for AI med få restriktioner. CEO’er, der ønsker at gøre det samme, skal give deres hold de nødvendige ressourcer og træning for at lære om og eksperimentere med generativ AI. Opfordr dem til at arbejde samarbejdende og stille spørgsmål, udforske nye muligheder og brugsområder for teknologien med produktivitet i mente.

For eksempel forestil dig, at du leder en hurtigt voksende marketinghold med flere markedsføringsinitiativer på tværs af digitale og sociale kanaler. Dit hold er lean og har brug for at fungere så effektivt som muligt med fokus på gennemførelse. Hvordan kan du som leder bruge GAI til at skubbe ud, hvad der er mest relevant for hvert holdmedlem på en daglig basis automatisk? Når hvert holdmedlem kommer på arbejde, åbner de en brugerdefineret dashboard og ser, at her er de tre ting, der er de øverste prioriteringer for dem den dag – reducerer din manuelle ledelsestid med halvdelen. Disse indsigt er baseret på data om marketingholdets mål, hvad der er gennemførligt på en dag, og alt, hvad medarbejderen har gjort hidtil, unikt for hver medarbejder.

Men åben udforskning kræver også vejledning. Gennemfør, at alt, der skabes med GAI på dette stadium, skal gennemgå en grundig gennemgang. Enhver output, som kode, skal undergå rigorøs test og validering for at sikre, at alle GAI-drevne løsninger er nøjagtige, pålidelige og etiske. Ledere skal udvikle strenge kvalitetskontrolprocesser for at gennemgå alle GAI-genererede indhold, før det deles med kunder eller andre eksterne interessenter.

Det er også vigtigt at holde sikkerhed øverst i tankene, mens AI udvikler sig, og uddanne holdene om mulige cybersikkerhedsrisici og planer for at afværge disse trusler. Specifikt skal du fremhæve potentielle sikkerhedsrisici i forbindelse med brugen af GAI-værktøjer.

3. Søg efter måder, GAI kan genopfinde arbejdsprocesser

Ud over at skrive kode vil GAI snart automatisere og innovere næsten hver lodret og vandret tværs af organisationen. Her er, hvad jeg forventer, der kommer i den nærmeste fremtid. Generativ AI vil fortsætte med at bringe organisationer tættere på deres kunder og kunder. I stor skala kan det analysere kundedata og bygge en unik portefølje af kundepræferencer, adfærd og behov for at forbedre kundeoplevelsen og drive engagement.

GAI kan også øge kapaciteten for mellemmarkedsvirksomheder, der måske ikke har så robuste IT-ressourcer som deres større konkurrenter. Specifikt strømliner GAI kommunikationen mellem forretningsprofessionelle og computere – nu mellem IT-eksperter. Dette eliminerer IT som mellemmand for små projekter og processer, hvilket øger effektiviteten. 

Forretningsbrugere kan også udnytte GAI til at analysere store datasæt og afsløre indsigt, der måske ville være blevet overset af menneskelige analytikere med begrænsede ressourcer eller til at automatisere manuelle processer og reducere byrden på medarbejdere, der arbejder på afstand eller i en hybrid arbejdsmiljø. For e-handel og andre digitalt native platforme kan GAI bruges til at udvikle mere nøjagtige og relevante anbefalingsmotorer, der kan tilpasse indhold og markedsføringsbeskeder til enkelte brugere, hvilket vil resultere i flere markedsomvendelser, kundebehoud og øget omsætning.

Til sidst kan AI hjælpe med at skabe en bedre historie om arbejdsprocesser over tid, hvilket giver medarbejderne mulighed for at få adgang til institutionel viden på en lettere måde. GAI vil sandsynligvis blive brugt til at fange og dokumentere institutionel viden og bedste praksis, hvilket skaber en værdifuld ressource for fremtidige teammedlemmer – sikrer, at vigtig viden og ekspertise ikke går tabt, når medarbejdere forlader eller går på pension.

4. Kig til fremtiden med entusiasme

Da ledere lærer mere om generativ AI og hvordan det vil blive anvendt på tværs af deres specifikke forretning, er det vigtigt, at de anerkender de potentielle risici sammen med mulighederne. Min anbefaling er at være villig til at eksperimentere med GAI, men også at gå frem med en klar forståelse af dets potentielle implikationer. GAI er ikke en forbigående trend, men snarere en transformerende teknologi, der former, hvordan vi arbejder og driver forretning.

Hold altid øje med de seneste fremskridt i GAI for at sikre, at en forretning er godt forberedt på fremtiden. At skabe en kultur, der opmuntrer til innovation og eksperiment, er afgørende, da det giver medarbejderne mulighed for at udforske nye muligheder og brugsområder for GAI. Gennem åben kommunikation og samarbejde kan teammedlemmerne være fuldt informerede og engagerede i processen med at udforske og implementere GAI-drevne løsninger.