5 udfordringer ved at implementere Retail AI

Detailbranchen er klar til innovation. Det oplyser IDC dog svimlende 60 % af detailhandlerne har endnu ikke implementeret kunstig intelligens (AI), en af ​​de hurtigst voksende teknologier i verden. 

AI giver detailhandlere rige muligheder og fordele til at forbedre deres drift, men implementeringen kommer med en rimelig del af udfordringerne. Vil detailhandlere overvinde disse tilbageslag for at blive mere teknologidrevne og konkurrencedygtige?

Fordele ved AI i detailhandlen

Forhandlere kan forvente at høste flere fordele ved at implementere AI-baserede løsninger i deres forretningsmodeller. For eksempel kan AI hjælpe detailhandlere med at forbedre kundeservice og oplevelse, øge effektiviteten og produktiviteten og i sidste ende øge rentabiliteten. 

Organisationer i detailhandelen kan endda være i stand til at skaffe nye kunder, hvis de påtager sig en holdning af innovation. Dette er afgørende, især da e-handelsindustrien vokser hurtigt, og konkurrencen bliver hårdere.

Overvej hvor instrumentel AI var under COVID-19-pandemien. På dette tidspunkt var der massive ændringer i forbrugernes forbrug, øgede arbejdsløshedsrater og materialemangel, hvilket efterlader detailhandlere til at kæmpe med lagerstyring og udbud og efterspørgsel. 

5 udfordringer, detailhandlere står over for, når de implementerer AI

Efterhånden som kunstig intelligens og maskinlæring (ML), en delmængde af kunstig intelligens, spreder sig, er det rimeligt at sige, at det vil blive allestedsnærværende på tværs af brancher - detailhandel er ingen undtagelse. Implementering af kunstig intelligens er dog ingen tur i parken. Detailhandlere kan stå over for barrierer for AI-adoption og implementering. Her er nogle af dem.

1. Arbejdsmandsforskydning

Siden AI's begyndelse og accept er det ingen overraskelse, at folk udtrykker bekymring over, hvorvidt det vil føre til omfattende fordrivelse af arbejdstagere. I store kassebutikker og dagligvarebutikker er det almindeligt at se selvbetjente kassebaner eller robotforvaltere gøre rent for at hjælpe med at forbedre kundeoplevelsen. 

Hvis AI fortsætter med at udvikle sig, kan detailhandlere bekymre sig om, at det vil fortrænge medarbejdere. Det er dog blevet klart, at AI - på sit nuværende stadium - vil sandsynligvis tjene som et supplement for menneskelig arbejde. Det har endnu ikke nået et avanceret niveau, der er i stand til at eliminere behovet for mennesker. Alligevel er forskydning af arbejdstagere en bekymring, som detailhandlere kan have, som forhindrer dem i at anvende kunstig intelligens.

2. Frygt for forandring

Detailhandel er ikke den eneste branche, der halter i AI-adoption. Flere andre sektorer er langsomme til at tilføje AI, og en primær årsag til dette er den iboende frygt for forandring. Implementering af nye teknologier er noget, som enhver virksomhed burde være villig til at gøre, men det er ikke tilfældet. 

Frygt for forandring er nok til at forhindre detailhandlere i at vedtage og implementere AI-løsninger. Det kan virke for udfordrende at påtage sig eller ville ændre driften og processerne for meget. 

3. Vanskeligheder ved at holde data sikre

AI-systemer kræver enorme mængder data for at fungere korrekt. Detailinformation genereres på tværs af flere platforme og kilder, hvilket gør det vanskeligt at rense, opbevare og analysere for at få indsigt. 

Manglende et dedikeret it-team eller medarbejdere med dyb viden om AI kan være en stor barriere for AI-implementering. Det sidste, enhver forhandler ønsker, er at bruge ressourcer på kunstig intelligens, kun for at få det til at fungere effektivt. Derudover detailhandlere skal prioritere datasikkerhed, især i nutidens stadig mere truende cybersikkerhedsmiljø. 

4. Ikke nok ROI

Implementering af avancerede AI- eller ML-systemer er generelt dyrt, især for små eller mellemstore virksomheder (SMB'er). Mange detailhandlere mangler de nødvendige ressourcer til at understøtte AI-initiativer, selvom omkostningerne sandsynligvis vil falde, efterhånden som tiden går, og flere forhandlere tager disse løsninger i brug. 

Uden tilstrækkeligt investeringsafkast (ROI) kan implementering af kunstig intelligens virke som spild af tid, energi og ressourcer for virksomheder i detailhandelen. Det er vigtigt for enhver virksomhed, uanset branche, at beregne den potentielle ROI af en ny teknologi, før den implementeres. Forhandlere, der gør det, kan muligvis høste fordelene ved kunstig intelligens og starte med at indføre en eller to nye løsninger. 

5. Medarbejdernes færdigheder

Den sidste udfordring, detailhandlere står over for, når de implementerer kunstig intelligens, er kløften mellem medarbejdernes kvalifikationer. AI er stadig i sin vorden, og det meste af den amerikanske arbejdsstyrke har lidt eller ingen information om det. De forstår ikke dets potentiale, hvordan det virker, hvordan man vedligeholder AI-baserede løsninger, eller hvorfor de vokser i efterspørgsel. 

Detailhandlere kan muligvis ikke få succes med AI-løsninger uden nok medarbejdere, der har et stærkt kendskab til AI og dets indre funktioner. Virksomheder, der opkvalificerer deres medarbejdere til at forstå AI bedre, kan muligvis overvinde denne kvalifikationskløft og med succes implementere og bruge AI.

Fremtiden for kunstig intelligens i detailhandlen

Det virker uundgåeligt, at kunstig intelligens bliver mere almindelig på tværs af en lang række brancher, og detailhandelen er ingen undtagelse. Implementering af ny teknologi vil komme med sin rimelige andel af udfordringer, men mange vil give rigelige fordele for virksomheder, der tager springet. 

I detailhandlen kan virksomheder forbedre kundeoplevelsen, være mere effektive og booste salget ved at implementere AI-baserede løsninger. Efterhånden som AI fortsætter med at udvikle sig, vil detailbranchen og andre fortsat drage fordel af dens muligheder.