Hvordan Generativ AI Revolutionerer Rejsen

Kunstig intelligens har været almindelig i en rum tid i mange brancher, herunder rejse. Typisk ser man det i prædiktiv teknologi med algoritmer, der drager konklusioner baseret på store datasæt for at producere anbefalinger.

I rejsebranchen bruges prædiktiv analyse til at give personlige anbefalinger for hoteller, fly og andre tjenester. Prædiktive modeller er gavnligt for både rejseleverandører og deres kunder, da de kan effektivt finde og samle de mest relevante muligheder fra det massive antal alternativer med langt mindre tid og indsats end hvis det skulle gøres manuelt.

Hopper er et fantastisk eksempel på, hvordan man kan udnytte denne teknologi. Virksomheden bruger AI til at forudsige både hotelpriser og flybilletter ved at føde deres algoritmer enorme mængder af historiske data samt nuværende trends. Dette giver dem ikke kun en konkurrencefordel, når det kommer til at tilbyde de bedste priser overordnet, men det gavner også deres kunder. Ved at forudsige, hvornår man skal bestille flybasert på den data samt en kunds unikke rejseprofil, kan Hopper nøjagtigt fortælle rejsende, hvornår de skal bestille fly for at spare mest penge.

Men generativ AI er anderledes, og det ændrer, hvordan mange brancher fungerer. Denne nye og spændende iteration af kunstig intelligens har potentialet til at gøre så meget mere for rejsebranchen end det, der i øjeblikket er tilgængeligt. Det kan ikke kun forbedre den overordnede kundeoplevelse, men også tage den til et helt nyt niveau ved at både analysere eksisterende indhold og skabe noget nyt.

Selvom det er sandt, at generativ AI stadig bruger en massiv mængde eksisterende data til sine outputs, er det interessante, at det kan adskille sig fra simpel prædiktiv AI. I rejsebranchen oversætter det sig til scenarier, hvor AI er trænet på en enorm mængde rejsedata og, ved at have adgang til det bredeste udvalg af lager og indhold fra rejseleverandører, kan det svare på de specifikke anmodninger fra rejsende med relevante, personlige produkter og indhold.

Dette er en sandt revolutionerende og spændende udvikling for en branche, der har været ret langsom til at ændre sig i årtier. Det vil ikke kun være bedre for kunderne, men forskning viser, at virksomheder, der inkorporerer AI konsekvent, har bedre finansielle nøgletal og oplever op til 50% flere indtægter.

Rejsende Får Bedre Kundeunderstøttelse Fra Generativ AI-Chatbots

Etablerede branchespillere vender sig til generativ AI for at hjælpe med at skabe bedre kundeunderstøttelsesløsninger, herunder problemløsende kundeunderstøttelse og loyalitetsprogrammer. Rejsebranchen opererer generelt på små marginer, og dette betyder ofte, at live-menneskelig understøttelse, selvom det er meget ønsket af kunderne, måske ikke er bæredygtigt. Studier har vist, at integration af AI i kundeunderstøttelse har tilladt løsning af op til 80% af problemer med en enkelt interaktion, reducerer stressen for menneskelige arbejdere og skaber en bedre oplevelse for kunder.

Nogle virksomheder som WestJet bruger allerede AI-drevne kundeunderstøttelseschatbots til at parse generelle anmodninger og afgøre, hvornår der skal involveres en menneskelig agent. Men vi kan forvente at se en langt mere udbredt anvendelse, da generativ AI fortsætter med at udvikle sig. Dette vil også betyde, at eksisterende chatbots bliver opgraderet, så rejsende får en mere menneskeagtig og personlig oplevelse.

Navan, tidligere TripActions, bruger også generativ AI med sin chatbot Ava, som hjælper rejsende med at booke ture. Virksomheden anvender samme teknologi til at skrive, teste, forfine og fejlfinde kode for at konstant forbedre Ava, hvilket holder dem foran konkurrenterne. På den anden side er industrikæmper ofte afhængige af et fast team af menneskelige udviklere, der er begrænsede i, hvor meget og hvor hurtigt de kan arbejde, hvilket resulterer i langsommere udvikling af nye funktioner.

Generativ AI Tilbyder Unikt Tilpasset Rejse

Internettet er en skattekiste af rejsemuligheder. Uanset om du søger efter destinationer, turistattraktioner, nye eventyr, gode tilbud eller et sted at bo, er den enorme mængde tilgængeligt indhold overvældende. En god rejsevejleder kan hjælpe dig med at sortere gennem støjen, men selv de bedste eksperter kan tilbringe timer med at parse alle trinene til at booke din perfekte tur.

Med generativ AI kan rejsevirksomheder give unikt tilpassede ture baseret på chatbot-samtaler, som svarene du giver til en rejseagent. Før denne gennembrud, forsøgte den online chatbot-grænseflade blot at besvare grundlæggende spørgsmål. Med brugen af generativ AI og mere avancerede algoritmer, vil kunden få mere omfattende og unikt-til-dem rejseoutputs, næsten som en fuld forhåndsvisning af turen, muligvis endda med videoindhold på et tidspunkt.

Hvor Er Æraen For Generativ AI I Rejsebranchen På Vej?

Det mest spændende ved at adoptere denne nye kunstige intelligens er, at vi stadig er i de tidligste faser af generativ AI. Faktisk, ifølge Accenture, kun 13% af rejsevirksomheder har dedikeret nok ressourcer til AI for at virkelig udnytte dets fulde potentialer. Det, vi ser nu, er kun den mindste del af, hvad det vil kunne gøre for branchen i fremtiden.

Rejseteknologigiganter omfavner teknologien i en forbløffende hastighed. Expedia og Kayak er de første, der har integreret med Open AI’s ChatGPT-chatbot. De udviklede plugins, der tillader brugere at engagere i naturlige samtaler med deres søgemaskiner, få adgang til specifikke detaljer om fly, overnatninger og oplevelser og booke ture direkte gennem Expedia og Kayak-websider. Der er flere eksperimenter med denne teknologi på vej, så det er en helt ny eventyr for både rejsende og rejseagenter.

Vi kan også forvente, at unge virksomheder vil udnytte denne teknologi til fulde, fordi de er agile nok til at eksperimentere og udvide grænserne for etablerede processer. Den samme Accenture-studie bemærker, at vi kan forvente at se antallet af virksomheder, der seriøst forfølger avanceret AI, doble inden 2024. Nye forretningsmodeller og friske produkter vil dække alt fra kundeacquisition til avancerede søgemaskiner og generative AI-assistenter, der kan hjælpe rejsende med at booke en helt unik tur fra start til slut.

Denne tid i historien minder om de tidligste dage i branchen, hvor fremtiden var en åben horisont, og enhver kunne blive den næste store navn. Vi kan måske endda se nye enhjørninger eller lignende opstå i fremtiden. Vi er midt i den tredje tekniske revolution i rejsebranchen, og vi er sandsynligvis på vej til at se innovationer, som ingen har turdet drømme om endnu.