3 Pilíře AI v Kybernetické Bezpečnosti

Umělá inteligence (AI) zasáhla do odvětví kybernetické bezpečnosti jako blesk, přičemž dodavatelé všech druhů pracují na začlenění AI do svých řešení. Ale vztah mezi AI a bezpečností je o více než jen implementaci schopností AI – je to o tom, jak útočníci i obránci využívají tuto technologii ke změně tváře moderního ohroženého prostředí. Je to také o tom, jak jsou ty modely AI vyvíjeny, aktualizovány a chráněny. Dnes existují tři hlavní pilíře AI v kybernetické bezpečnosti – a protože se rostoucí počet organizací obrací na poskytovatele bezpečnostních řešení založených na AI, je stále důležitější pochopit, jak je tato technologie skutečně používána.

Pilíř #1: Obrana AI Schopností

Jak pokračuje adopce řešení založených na AI, podniky stále více rozpoznávají, že ochrana těchto řešení musí být prioritou. Řešení AI jsou školeny na obrovských množstvích dat (čím více dat, tím přesnější je řešení), což znamená, že útočník, který se podaří proniknout do jednoho z těchto řešení, může mít k dispozici pokladnici zákaznických dat, duševního vlastnictví, finančních informací a dalších cenných aktiv. S útočníky, kteří využívají tyto útočné vektory se stále rostoucí rychlostí, je první linie obrany pro organizace jejich schopnost bránit modely AI, které používají v denním provozu.

Naštěstí není tento problém tajemstvím – ve skutečnosti trh s řešeními speciálně navržených pro ochranu modelů AI roste rychle, s významným počtem startupů, které se objevily za posledních rok nebo dva. Je také důležité si uvědomit, že zatímco řešení jako generativní AI jsou relativně nová, AI existuje již quite dlouho – a většina řešení AI má некоторý stupeň zabezpečení vestavěný do nich. Říká se, že organizace by vždy měly podniknout jakékoli další kroky nezbytné k ochraně sebe a svých dat, a není nedostatek třetích stran, které mohou pomoci bránit AI potrubí proti útočníkům, kteří hledají snadný skóre.

Pilíř #2: Zastavení Útočníků, Kteří Používají AI

S rostoucí dostupností AI by mělo být malé překvapení, že útočníci využívají tuto technologii pro své vlastní účely. Stejně jako AI umožňuje organizacím streamovat ihre operace a automatizovat nudné a opakující se procesy, také pomáhá útočníkům zvyšovat rozsah a složitost svých útoků. V praktických termínech útočníci nejsou opravdu používají AI k provedení “nových” typů útoků – alespoň ne zatím. Ale technologie dělá to snadnější se zapojit do stávajících útočných taktik na extrémně vysoké úrovni.

Například phishingové podvody jsou čísly hrou – pokud pouze 1% příjemců klikne na škodlivý odkaz, je to výhra pro útočníka. Ale s pomocí AI, útočníci mohou aplikovat bezprecedentní úroveň personalizace na své phishingové e-maily, dělají je více přesvědčivými – a nebezpečnějšími – než kdykoli předtím. Horší je, že jednou, co je organizace kompromitována (prostřednictvím phishingu nebo jiných prostředků), útočník může využít AI k analýze dat o objevu a vytvořit proces rozhodování, který usnadňuje a zvyšuje šíření. Čím více útočníci mohou automatizovat šíření, tím rychleji mohou dosáhnout svého cíle – často předtím, než tradiční bezpečnostní nástroje mohou dokonce identifikovat útok, natož na něj účinně reagovat.

To znamená, že organizace musí být připraveny – a začíná to s tím, že mají řešení, která mohou identifikovat a bránit proti těmto útokům s vysokým objemem a složitostí. Zatímco mnoho podniků může mít řešení, která brání proti phishingovým podvodům, malwarovým útokům a jiným vektorům, je důležité otestovat tato řešení, aby se ujistilo, že zůstávají účinná, jak útoky rostou častější a složitější. Vedoucí bezpečnostních pracovníků musí si uvědomit, že nejde jen o to mít správná řešení na místě – je to o tom, zda tato řešení fungují, jak se očekává, proti reálným hrozbám.

Pilíř #3: Používání AI v Bezpečnostních Produktech

Třetí pilíř je ten, se kterým budou bezpečnostní profesionálové nejvíce熟í: bezpečnostní dodavatelé používají AI ve svých produktech. Jednou z věcí, ve kterých je AI nejlepší, je identifikace vzorců, což z ní dělá ideální nástroj pro identifikaci podezřelé nebo abnormální činnosti. Rostoucí počet dodavatelů nasazuje AI ve svých detekčních řešeních a mnozí z nich také využívají AI k automatizaci určitých prvků nápravy. V minulosti bylo řešení low-level hrozeb nudnou, ale nezbytnou součástí kybernetické bezpečnosti. Dnes AI může automatizovat velkou část tohoto procesu, řeší minoritní incidenty automaticky a umožňuje bezpečnostním profesionálům soustředit se pouze na hrozby, které vyžadují přímou pozornost.

To přidalo významnou hodnotu širokému spektru bezpečnostních řešení, ale neděje se to v vakuum. Modely AI potřebují být udržovány a je důležité spolupracovat s dodavateli, kteří mají pověst udržování svých modelů konzistentně aktualizovaných. Kontrola potenciálních bezpečnostních partnerů je kritická a organizace potřebují vědět, jak dodavatelé pracují s AI: odkud pocházejí jejich data, jak se vyhnout problémům, jako je vrozená bias, a další faktory, které mohou (a měly by) ovlivnit rozhodnutí o tom, zda spolupracovat s určitým dodavatelem. Zatímco řešení AI získávají trakci v téměř všech odvětvích, nejsou všechny vytvořeny stejně. Organizace potřebují zajistit, aby spolupracovaly s bezpečnostními partnery, kteří rozumějí vnitřním mechanismům technologie, spíše než dodavatelům, kteří vidí “AI” pouze jako marketingový buzzword.

Přístup k AI s Důvěrou

Jak se AI stává stále více všudypřítomnou v kybernetickém bezpečnostním prostředí, je důležité, aby se organizace seznámily se způsoby, kterými je tato technologie skutečně používána. To znamená pochopit jak způsoby, kterými AI může zlepšit bezpečnostní řešení, tak i způsoby, kterými může pomoci útočníkům vytvořit pokročilejší útoky. Je to také o tom, že data, na nichž jsou postaveny dnešní modely AI, potřebují být chráněna – a spolupracovat s dodavateli, kteří priorizují nasazení technologie bezpečně a zabezpečeně, je kritické. Pochopením tří hlavních pilířů AI a bezpečnosti mohou organizace zajistit, aby měly základní znalosti potřebné k přístupu k technologie s důvěrou.