Zenzap vystupuje z utajení s celkovým financováním ve výši 44 milionů dolarů pro spolupracující agenty umělé inteligence

Pracovní konverzace může obsahovat vše potřebné k posunu úkolu vpřed, a přesto někoho nutit kopírovat její podrobnosti do jiného systému. Zenzap sází na to, že agenti umělé inteligence patří přímo do této konverzace, po boku lidí odpovědných za práci.

Společnost 14. října vystoupila z utajení a oznámila celkové financování ve výši 44 milionů dolarů, na němž se jako hlavní investoři společně podílely společnosti Bessemer Venture Partners a Lightspeed Venture Partners, přičemž investici poskytla také The Garage. Zenzap plánuje rozšířit vývojový a obchodní tým, vylepšit svůj produkt a urychlit mezinárodní expanzi. Oznámení popisuje kumulativní financování, nikoli celou částku jako nově uzavřené investiční kolo.

Společnost nabízí sdílené pracovní prostředí, v němž se zaměstnanci a specializovaní agenti umělé inteligence účastní stejných chatů, sdílejí kontext a pracují prostřednictvím propojeného podnikového softwaru. Zenzap tak stojí na pomezí pracovních komunikačních nástrojů a agentní automatizace: známé komunikační rozhraní doplňuje software schopný vykonávat úkoly.

Od osobních chatbotů ke sdílené práci

Mnoho interakcí s umělou inteligencí začíná tím, že se jeden člověk zeptá na něco v soukromém chatu. Takové uspořádání se hodí k přípravě textů nebo individuálnímu výzkumu, podnikové procesy však často zahrnují několik lidí, schvalování a záznamy rozptýlené v různých aplikacích. Odpověď je užitečná teprve tehdy, když ji někdo začlení do příslušného pracovního postupu.

Zenzap svůj přístup označuje jako „Multiplayer AI“. Společnost ve svém oznámení popisuje sdílený pracovní prostor, v němž mohou lidé a agenti přidělovat a sledovat úkoly, přidávat dokumenty a probírat rozhodnutí. Zaměstnanci komunikují s agenty prostřednictvím textových nebo hlasových zpráv, zatímco propojení s externími systémy agentům umožňuje získávat informace a provádět úkony.

Rozdíl je praktický. Pokud tým řeší fakturu po splatnosti, užitečným výsledkem není jen shrnutí konverzace. Může jít také o vyhledání příslušného záznamu, zjištění, jaká částka ještě nebyla uhrazena, přípravu navazující komunikace a aktualizaci účetního systému po zaplacení. Propojení konverzace s provedením úkonů by mohlo omezit předávání práce, které jinak obvykle připadá na zaměstnance.

Mění se také to, kdo může práci sledovat. Sdílený kanál umožňuje kolegům vidět požadavek, opravit jeho kontext nebo zpochybnit navrhovaný další krok. Takový přehled může být cenný, pokud automatizovaný úkon ovlivní i někoho jiného než člověka, který ho zadal.

Jak platforma propojuje konverzace s úkony

Podle oznámení Zenzap kombinuje předpřipravené agenty a automatizace s konektory k podnikovým systémům. Zákazníci vytvořili více než 40 000 automatizovaných pracovních postupů, mimo jiné pro směrování požadavků, vyhledávání chybějících faktur a čtení či aktualizaci záznamů v CRM. Jde o údaje uváděné společností; počet pracovních postupů neznamená, že existuje 40 000 různých integrací.

Na webových stránkách produktu společnost v současnosti uvádí více než 400 konektorů. Představuje na nich pracovní postup při uzavření prodeje: obchodní agent zveřejní podrobnosti o obchodu ve skupinovém chatu a finanční agent připraví odpovídající fakturu ke schválení. Další příklad sleduje požadavek na údržbu od nahlášení problému přes vytvoření úkolu až po následné kroky.

Tyto příklady objasňují technickou úlohu platformy: zachovávat kontext konverzace a zároveň koordinovat úkony napříč aplikacemi. Obtížné je zajistit, aby požadavek při přechodu mezi systémy zůstal propojen se správným zákazníkem, fakturou nebo úkolem. Konektor poskytuje přístup; spolehlivé provedení úkonu stále závisí na správném pochopení požadavku, výběru odpovídajícího záznamu a dodržení souvisejících oprávnění.

Zenzap uvádí, že tým může agenta nastavit za méně než 90 sekund. Rychlost počátečního nastavení je jedním z měřítek přístupnosti, avšak konfigurace podnikového procesu s významnými důsledky vyžaduje také rozhodnutí, ke kterým systémům může agent přistupovat a kdy musí jeho práci schválit člověk.

Mobilní cesta k provozním týmům

Zenzap cílí na organizace, v nichž se značná část koordinace stále odehrává v soukromých chatovacích aplikacích. V oznámení popisuje spravované rozhraní týmového chatu pro mobilní zařízení i počítače, jehož cílem je přesunout tyto konverzace do sdíleného podnikového prostředí.

Toto zaměření je důležité i mimo oblast kancelářské produktivity. Tým ve skladu, provozovatel restaurace nebo firma poskytující služby mohou během dne koordinovat směny a požadavky prostřednictvím krátkých zpráv. Automatizační produkt, který vyžaduje, aby všichni začali používat složitý nový ovládací panel, může narazit na překážky ještě předtím, než se ověří jeho základní možnosti.

Oznámení uvádí několik způsobů využití v provozu: shromažďování požadavků během pracovního dne, vytváření rozpisů směn, zveřejňování každodenních souhrnů kalendáře a sledování nevyřízených úkolů. Agenti pro oblast prodeje mohou předběžně vyhodnocovat příchozí poptávky a aktualizovat záznamy v CRM, zatímco finanční pracovní postupy mohou párovat platby a evidovat výdaje.

Zenzap uvádí, že slouží tisícům organizací, od menších týmů až po větší podniky. Jeho oznámení neuvádí podrobnou metodiku měření zvýšení produktivity, proto je třeba tyto případy využití chápat jako popis platformy ze strany společnosti, nikoli jako nezávislý důkaz konkrétní návratnosti investice.

Sdílený kontext vyžaduje konkrétní kontrolní mechanismy

Propojení agenta s týmovými konverzacemi a firemními nástroji zvyšuje jeho užitečnost i význam řízení přístupu. Web společnosti Zenzap popisuje, kdo může agenty přidávat, ke kterým chatům mají přístup, co mohou dělat a kdy je vyžadováno schválení.

Tyto kontrolní mechanismy řeší zásadní otázku správy podnikových agentů umělé inteligence: oprávnění musí zůstat smysluplná i ve chvíli, kdy software přechází od odpovídání na otázky k provádění akcí. Oprávnění číst diskusi o prodeji by nemělo automaticky znamenat oprávnění upravovat finanční záznam nebo posílat zprávu zákazníkovi.

U pracovního prostoru se sdílenými agenty je rozhodující, zda tým dokáže dohledat, na jakou žádost a podkladové informace konkrétní akce navazovala, zjistit, jaká oprávnění byla použita, a zasáhnout, pokud je kontext nesprávný. Oznámení o financování neuvádí podrobnosti o architektuře základního modelu ani nezveřejňuje nezávislé srovnávací hodnocení spolehlivosti plnění úloh od začátku do konce.

Na co budou prostředky z financování použity

Zenzap založili v roce 2022 Guy Weiss, generální ředitel společnosti, Jonatan Bien, její technický ředitel, a Noam Neumann, její provozní ředitel. Weiss dříve založil Stucco Media a vedl ji až do její akvizice. Bien zastával vedoucí pozice v oblasti technologií ve společnostech Voca.ai a Viz.ai, zatímco Neumann dříve zastával vedoucí pozice ve společnostech Mobox a Matomy. Společnost uvádí, že zaměstnává 45 lidí v Tel Avivu, ve Spojených státech a v Evropě.

Oznámení o novém financování poskytuje společnosti Zenzap prostředky na rozšíření produktu založeného na jednoduché myšlence: týmy už nyní popisují velkou část své práce v konverzacích a tento kontext by mohl agentům pomoci ji vykonávat. Příležitostí je proměnit zasílání zpráv ve spolehlivé rozhraní pro firemní procesy. Zda to přinese dlouhodobou hodnotu, bude záviset na tom, jak důsledně platforma dokáže provést žádost napříč propojenými systémy, zachovat dohled a omezit koordinační práci, kterou nyní zaměstnanci vykonávají sami.