Financování

Yardstik získává 30 milionů dolarů v sérii B, protože AI přetváří budoucnost důvěry v pracovní sílu

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Yardstik získal 30 milionů dolarů v rámci financování série B, protože společnost zabývající se technologií pro pracovní sílu chce rozšířit své působení mimo tradiční prověrky a řešit rostoucí výzvu pro zaměstnavatele: zjistit, zda jsou pracovníci i po nástupu stále důvěryhodní.

Kolo financování vedla Harbert Growth Partners, s účastí stávajících investorů Rally Ventures, MissionOG, Crosslink Capital, Grotech Ventures a Great North Ventures. Financování zvyšuje celkově získaný kapitál Yardstik na $65 million. Společnost plánuje použít nový kapitál k vývoji dalších možností prevence podvodů a monitorování pracovní síly, včetně sledování zpráv o motorových vozidlech, monitorování vyloučení Úřadem inspektora generála a automatických upozornění, když vyprší profesionální licence, pojištění nebo certifikace.

Investice přichází v době, kdy generativní AI mění povahu podvodů při najímání. syntetické identity, vymyšlené pověření, deepfake rozhovory a stále přesvědčivější podvodné dokumenty mohou ztížit zaměstnavatelům ověření, zda jsou uchazeči skutečně tím, za koho se vydávají. Důležitější je, že prověrka provedená v první den zaměstnance poskytuje jen málo informací o rizicích, která se mohou vyvíjet měsíce či roky později.

Přesahování jednorázové prověrky

Toto omezení se stalo ústředním bodem strategie Yardstik.

Společnost založená v roce 2020 v Minneapolis se vyvinula z poskytovatele prověrek na to, co nazývá platformou lidské důvěry, spojující prevenci podvodů, ověřování identity, prověrky, ověřování pověření a kontinuální monitorování pracovní síly.

Místo toho, aby ověřování považovala za jednorázovou událost během nástupu, je platforma navržena tak, aby udržovala proměnlivý obraz rizik pracovní síly.

Rozlišení je důležité. Konvenční prověrka může zjistit, zda v době provedení existovaly příslušné záznamy. Nemusí však nutně informovat zaměstnavatele, že řidičský průkaz vypršel o tři měsíce později, že se objevil nový trestní záznam, nebo že se po nástupu objevil další signál rizika.

Technologie Continuous Monitoring společnosti Yardstik automaticky zařazuje prověřené pracovníky do monitorování po nástupu místo spoléhání se výhradně na ručně naplánované opakované kontroly. Její současné monitorovací schopnosti zahrnují oblasti jako trestní databáze, registry sexuálních delikventů, federální seznamy a další záznamy.

Série B umožní společnosti rozšířit tento model o další formy monitorování pověření a souvisejících aspektů zaměstnání.

„Pokud licence vyprší den po nástupu zaměstnance, měl by to zaměstnavatel vědět ten den, ne až při příští roční revizi,“ řekl v oznámení o financování generální ředitel Andrew Johnson a popsal rozdíl jako rozdíl mezi fotografií a živým přenosem.

Využití AI k odhalení podvodů před zahájením prověrky

Yardstik také uplatňuje AI a analýzu dat dříve v procesu najímání.

Technologie Detect AI má za cíl identifikovat signály spojené s manipulací identity a podvodnými žádostmi, ještě před tím, než se zaměstnavatel spolehne na konvenční prověrku.

Místo pouhého zkoumání trestních záznamů analyzuje Detect AI signály rizik související s identitou, zahrnující osobně identifikovatelné informace, platební aktivitu, polohu a IP data. Širší datová infrastruktura Yardstik také zkoumá signály jako otisky zařízení, nesoulady biometrie a nesrovnalosti mezi datovými body, které mohou vypadat legitimně samostatně, ale při společné analýze vyvolají podezření.

Jedná se o odlišný problém než tradiční prověrka. Prověrka může přesně vrátit informace spojené s identitou, ale stále nedokáže určit, zda daný žadatel skutečně tuto identitu vlastní.

Yardstik spojuje tyto podvodné signály s ověřením identity, které může porovnat biometrické údaje s vládou vydaným dokladem. Cílem je vytvořit silnější spojení mezi osobou podávající žádost, poskytovanými pověřeními a jednotlivcem, který nakonec vstoupí do pracovní síly.

Tento přístup odráží širší posun v detekci podvodů, protože AI snižuje náklady na tvorbu přesvědčivých falešných identit a dokumentů. Prověřovací systémy stále častěji potřebují hodnotit vzorce a nesrovnalosti napříč více signály, místo pouhého dotazování databází na záznamy.

Přeměna podvodů v pracovní síle na neustále aktualizovaný soubor dat

Další součástí je Fraud Insights, živý řídicí panel, který agreguje signály související s podvody napříč pracovní silou organizace.

Systém může odhalit vzorce, jako jsou čísla sociálního zabezpečení objevující se ve více žádostech, neobvyklá geografie zařízení a místa, kde byly vydány platební karty spojené s uchazeči. Místo hodnocení každého žadatele izolovaně může toto odhalit vzorce, které potenciálně naznačují koordinovaný nebo systematický podvod.

Yardstik nedávno učinil Fraud Insights a Continuous Monitoring standardními funkcemi pro své zákazníky místo samostatných doplňků. Společnost uvádí, že pracovníci prověření prostřednictvím platformy mohou být automaticky zařazeni do monitorování, čímž se snižuje potřeba, aby zaměstnavatelé ručně iniciovali opakované kontroly.

Kontinuální monitorování zaměstnanců také přináší důležité otázky související s dodržováním předpisů a ochranou soukromí. Yardstik funguje jako agentura pro spotřebitelské zprávy a uvádí, že její prověřovací procesy jsou v souladu se zákonem Fair Credit Reporting Act, včetně požadavků na transparentnost vůči sledovaným jednotlivcům.

Jak se monitorování pracovní síly stává více automatizovaným, mohou se tato ochranná opatření stát stále významnějšími, zejména když AI‑generované signály rizika ovlivňují rozhodnutí o zaměstnání.

Budování důvěryhodné infrastruktury pro AI agenty

Technologická strategie Yardstik také přesahuje jeho vlastní aplikaci.

Společnost vybudovala infrastrukturu založenou na API, která umožňuje tržištím, náborovým platformám a poskytovatelům HR technologií integrovat prověrky, ověřování identity, prevenci podvodů a monitorování přímo do svých produktů. Oznámení o financování uvádí integrace se systémy jako Greenhouse, Lever, Workable, Fountain, Bullhorn, Avionte a Paylocity.

Nedávno Yardstik přidal podporu pro Model Context Protocol (MCP), čímž vytvořil zajímavé propojení mezi ověřováním pracovní síly a vznikajícím ekosystémem agentní AI.

Prostřednictvím své MCP integrace pro AI agenty mohou vývojáři poskytnout AI systémům přístup k pracovním postupům Yardstik pro úkoly jako zahájení ověření identity, objednání různých balíčků prověrek podle požadavků na pozici nebo nastavení opakujících se prověřovacích procesů. Yardstik provádí podkladové kontroly a workflow související s dodržováním předpisů a vrací výsledky aplikaci nebo agentovi.

To by se mohlo stát čím dál relevantnějším, jak AI agenti přebírají větší roli v náboru a správě pracovní síly. Pokud softwaroví agenti činí nebo pomáhají při rozhodování o najímání, infrastruktura umožňující těmto agentům ověřovat identity, pověření a měnící se informace o rizicích může představovat další vrstvu podnikového AI stacku.

Co by kontinuální ověřování pracovní síly mohlo znamenat pro budoucnost práce

Yardstik vstupuje do série B po období rychlé expanze. Společnost uvádí 149 % meziroční růst tržeb, 98 % míru udržení zákazníků za poslední tři roky a zákazníky napříč odvětvími, včetně trhů s gig prací, zdravotnictví, personálního zprostředkování, dopravy, logistiky a péče o děti.

Důležitější než samotné růstové ukazatele je širší posun, který tato technologie představuje. Prověrka pozadí byla tradičně postavena kolem jediného rozhodovacího bodu: určení, zda má být někdo najat. Kontinuální monitorování tento model mění tím, že považuje identitu, pověření a rizika pracovní síly za informace, které se mohou během zaměstnání měnit.

AI by mohla tento přechod urychlit v obou směrech. Generativní nástroje usnadňují hromadnou výrobu falešných životopisů, pověření, dokumentů, obrázků, hlasů a potenciálně i celých identit. Současně strojové učení může pomoci prověřovacím systémům analyzovat kombinace signálů identity, zařízení, pověření a chování, které by bylo obtížné vyhodnotit ručně.

Postupem času by se tak ověřování pracovní síly mohlo proměnit z periodického administrativního procesu na neustále aktivní vrstvu podnikové infrastruktury. Náborové platformy, trhy s personálem a HR systémy mohou čím dál více začlenit automatizované kontroly identity a pověření přímo do svých pracovních postupů, zatímco AI agenti by mohli spouštět nebo reagovat na ověřovací události bez čekání na lidského správce.

Tento vývoj také vyvolává otázky, které bude těžké ignorovat. Zaměstnavatelé budou muset určit, jaké množství kontinuálního monitorování je vhodné, které signály by měly mít vliv na rozhodování o zaměstnání, jak mohou pracovníci napadnout nepřesné informace a kde by měla být vymezena hranice mezi legitimním řízením rizik a nadměrným sledováním.

Význam financování Yardstik tedy přesahuje rozšíření jedné platformy pro prověrky. Odráží širší otázku, která se objevuje s tím, jak AI přetváří trh práce: pokud se digitální identity a pověření stanou snáze manipulovatelnými, jak budou organizace neustále budovat důvěru, aniž by podkopávaly soukromí a práva lidí, které zaměstnávají?

Antoine je vizionářský líder a spoluzakladatel Unite.AI, který je poháněn neotřesitelnou vášní pro formování a propagaci budoucnosti umělé inteligence a robotiky. Jako sériový podnikatel věří, že umělá inteligence bude mít na společnost stejně disruptivní vliv jako elektřina, a často se chvála na potenciál disruptivních technologií a AGI.