Wilson Pang, Chief Technology Officer ve firmě Appen – Rozhovor

Wilson Pang je Chief Technology Officer ve firmě Appen, kde vede skupinu špičkových datových vědců, inženýrů a produktových manažerů, kteří spojují sílu technologií a lidí, aby řešili problémy s umělou inteligencí a daty.

V tomto rozhovoru diskutujeme o etice umělé inteligence, zprávě Appen o stavu umělé inteligence a strojovém učení z roku 2020 a současných výzvách v tomto odvětví.

Co vás osobně přitáhlo k softwarovému inženýrství a datové vědě?

Dostal jsem příležitost pracovat s daty a umělou inteligencí před 10 lety. Ve světě umělé inteligence již vývojáři nekontrolují logiku v kódu, ale data rozhodují o logice modelu umělé inteligence, což je fascinující. Začal jsem svou kariéru jako vývojář ve firmě IBM, kde jsem budoval velké systémy pro banky, telekomunikační operátory a burzy cenných papírů. Byl jsem nadšený silou softwaru a umělé inteligence.

Jsem také šťastný, že jsem mohl vidět, jak data a strojové učení pomáhají růstu podnikání. Můj tým v eBay využil umělou inteligenci ke zvýšení nákupů zákazníků, což vedlo ke zvýšení tržeb o desítky milionů dolarů. Použili jsme umělou inteligenci ke zvýšení vnitřní efektivity a snížení provozních nákladů významně pro Trip.com. Nyní ve firmě Appen pomáháme společnostem z různých odvětví využívat umělou inteligenci k úspěchu jejich podnikání.

Můžete popsat některé nabídky umělé inteligence a datové annotace ve firmě Appen?

Jíme poskytovatelé trénovacích dat, kteří spolupracují s více než 1 milionem dodavatelů, aby shromáždili a označili obrázky, text, řeč, audio, video a další data. Ti dodavatelé pocházejí z více než 130 zemí a mluví 180 jazyky a dialekty, což nám umožňuje poskytovat vysoce kvalitní data pro projekty umělé inteligence. Máme také profesionální týmy, které mají více než 20 let zkušeností s daty umělé inteligence a mají mnoho znalostí o tom, jak získat trénovací data správně. Kromě toho máme průmyslově vedoucí platformu pro annotaci dat s umělou inteligencí, která má vestavěné funkce pro zajištění kvality a produktivity. Naši zákazníci si mohou vybrat mezi našimi řízenými službami, kde spolupracujeme s jejich týmem, nebo samoobslužnou platformou. Naše platforma pro annotaci dat s umělou inteligencí poskytuje zákazníkům možnost spravovat projekty spolu s nástroji strojového učení, které zlepšují kvalitu, přesnost a rychlost annotace.

S více než 20 lety zkušeností naše služby nabízejí špičková trénovací data, nejmodernější platformu pro annotaci dat s umělou inteligencí a rozmanitou, globální skupinu, aby zajistily vysoce kvalitní data.

Jaké jsou některé otevřené datové sady, které jsou k dispozici?

Appen má několik otevřených datových sad dostupných online, od anotace obrázků po rozpoznávání rukopisného písma. Tyto datové sady jsou zdarma ke stažení a lze je použít k sestavení a výcviku vašeho modelu umělé inteligence. Jedna z nejzajímavějších dostupných sad je o segmentaci jader z medicínských obrázků. Data obsahují více než 21 000 jader anotovaných a ověřených odborníky.

Co bylo vaše největší osobní zjištění ze zprávy o stavu umělé inteligence a strojového učení z roku 2020?

Nejzajímavějším zjištěním ze zprávy bylo zvýšení zapojení vrcholového managementu. Slyšel jsem o tom, ale vidět zvýšení o 31 % oproti loňskému roku bylo velkým překvapením. Umělá inteligence se stává součástí jádra podnikání a ne pouze technických lídrů.

Jedním z důvodů obav ve zprávě je, že pouze 25 % společností uvedlo, že nezávislá umělá inteligence je pro ně kriticky důležitá. Domníváte se, že je to způsobeno nedostatkem vzdělávání o důležitosti odstranění předpojatosti umělé inteligence? Co je třeba udělat, aby se tyto statistiky zlepšily?

Ano, vzdělávání je prvním krokem ke zlepšení této statistiky. Model umělé inteligence postavený na předpojatých datech bude poskytovat předpojaté výsledky a nikdy nebude plně úspěšný. Lídrům podniků je třeba naučit se důležitosti mít nezávislá data a to, jak to vede k úspěšnému nasazení.

Jaké jsou některé etické principy umělé inteligence, které by společnosti měly zvážit při práci s umělou inteligencí a velkými datovými sadami?

Je důležité se podívat na to, odkud data pocházejí. Jsou tato data eticky zdrojována a nezávislá? Když se podíváte na to, odkud data pocházejí, chcete vědět, zda lidé byli za svou práci spravedlivě odměněni a zda data pocházejí z rozmanité skupiny. Nedávno jsme vydali náš Etický kodex pro náš tým, který podporuje inkluzivitu, rozmanitost, spravedlivou odměnu a komunikaci pro naše přispěvatele.

Co považujete za největší současnou výzvu v tomto odvětví?

Nedostatek dat a datové správy je největší výzvou pro toto odvětví. Týmy musí učinit mnoho rozhodnutí o datech a mnohé z nich mají potíže s tím, aby rozpoznaly, co potřebují. Musí pochopit, jaká data mají, odkud data pocházejí a jaká data ještě potřebují. Všechna tato datová správa je důležitá pro sestavení a výcvik modelu umělé inteligence. Nedostatek dat může vést k předpojatému modelu, který nebude úspěšný.

Appen vydává zprávy o stavu umělé inteligence a strojového učení již mnoho let. Když byla vydána první zpráva a jaké jsou některé z největších změn, které jste viděli od vydání této první zprávy?

První zpráva byla vydána v roce 2015 a největší změna, kterou jsme viděli, je ve vlastnictví projektů umělé inteligence. První zpráva byla primárně odpovězena datovými vědci, kteří spravovali projekty umělé inteligence pro své společnosti. Dnes 71 % respondentů uvedlo, že vlastníkem projektů umělé inteligence je vrcholový management, což ukazuje na velký posun v perspektivě umělé inteligence jako kritické součásti podnikání. Datoví vědci také čelili mnoha výzvám, od nedostatku zdrojů pro sestavení cenných poznatků z dat až po nejasné cíle a nerealistické očekávání. Nicméně jedna z klíčových výzev zůstává stejná – kolem dat a datové správy.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Appen?

Dne 16. července budeme hostit první virtuální kulatý stůl o spuštění umělé inteligence v reálném světě na Appen.com. Čtyřdílná série představuje přední odborníky z oboru, kteří sdílejí své osobní zkušenosti a poznatky ze svých vlastních cest umělé inteligence, aby osvětlili cestu ostatním, aby urychlili pokrok ve svých iniciativách umělé inteligence. Aby společnosti uspěly, musí být připraveny překonat několik běžných výzev kolem dat, etiky, lidí a životních cyklů. V první edici se sejdou přední odborníci, aby sdíleli, co znamená pro ně a jejich organizaci účast na vytváření odpovědné umělé inteligence.

Děkuji vám za rozhovor. Čtenáři si mohou přát přečíst zprávu Appen o stavu umělé inteligence a strojového učení z roku 2020 nebo navštívit web Appen.