Zhroutí se bublina AI v roce 2026? – Navigace v realitě investic do AI

Být nebo nebýt – to je otázka, zda bublina AI praskne v roce 2026.

Pojďme přímo k věci – nepraskne. A je to, takže potřebujete dál číst?

No, ano, potřebujete vědět důvody, proč si to myslím, co by mohlo změnit můj názor, a co je důležitější, jak své společnosti vyhnout se potenciálnímu dopadu.

Ale nejdříve se podívejme na důvody, proč se tato masová spekulace o blížící se krizi objevuje v novinách každý den po několik měsíců.

Odhalení strachu: Panika investorů a nápor investic do AI

Nejspíše největší strach, který pohání tuto hysterii, je panika investorů. Milióny a milióny dolarů jsou každý den pumpovány do toho AI balónu, každý investor a venture kapitál doufá, že najde další velkou zlatou žílu. Soukromé investice do AI vzrostly více než třináctinásobně od roku 2014, dosáhly 252,3 miliardy dolarů v roce 2024, z nichž významná část (více než 33 miliard) se zaměřila na generativní AI. Jakékoli sebemenší šepot, že peníze mohou být ztraceny, rychle rozešle šokové vlny po komunitě investorů a podnikatelském světě, s start-upy a jinými korporátními subjekty, které se obávají svého ročního rozpočtu nebo odkud přijde další kolo financování. Nedávno, když velký miliardář investor Peter Thiel oznámil, že se stahuje z akcií AI Nvidia, to ještě více podpořilo obavy z deflací AI balónu.

Dilema ROI: Boj GenAI a experimentování firem s AI

GenAI byl určitě katalyzátorem hysterie a boomu investic, ale kromě obav z marží zisku a nadměrných valuací začaly zvonit alarmy mezi firemními úředníky pro compliance, bezpečnost a právníky, kteří prosazují odpovědnou a důvěryhodnou AI a politiky pro řízení modelového rizika.

K tomu přišla studie MIT, která uvádí, že 95 % investic do GenAI se nevrací, většina z nich uvízla ve fázi pilotního nebo experimentálního projektu, což mnoho organizací vede k tomu, aby zpochybnily své investice do AI vůbec.

To mě přivádí k skutečnému problému za úzkostí z krize – společnosti, které se vrhají do toho bez řádné evaluace svých skutečných potřeb a toho, jak je nejlépe řešit.

FOMO a jeho důsledky: Jak náhlé nasazení AI způsobuje provozní chaos

Už jsme viděli, co se může stát, když se firmy vrhnou do toho bez strategie – chaos mezi personálem a IT. Ve skutečnosti 60 % IT manažerů, které jsme dotázali v roce 2024, uvedlo, že jejich hnací silou pro investice do AI byla FOMO. Ano, strach z toho, že zůstanou pozadu a umožní rivalům získat náskok, způsobil reflexivní reakce mnoha manažerů.

Pokročme o rok dopředu k nejnovější studii ABBYY – provedené společností Opinium Research v červenci – která ukazuje, že business lídři zvýšili výdaje na nejnovější technologii, GenAI, ale většina z nich má problémy s prací s ní. Téměř třetina (31 %) zjistila, že trénovat modely GenAI je obtížnější, než se očekávalo, zatímco 28 % říká, že nástroje byly obtížně integrovatelné kvůli problémům s daty a stávajícími procesy. Navíc 26 % nemělo řádnou správu a znepokojivě 21 % říká, že zaměstnanci zneužívají nástroje GenAI a stejný počet trpí potenciálně škodlivými halucinacemi.

Ale tady je pointa. Většina respondentů přiznala, že potřebují jiná technologie, aby zachránily den. 1 ze 4 (40 %) amerických firem zavedlo AI agenty, více než třetina (36 %) se obrátila na procesní inteligenci, 31 % rozšířilo o Document AI a 23 % přidalo technologii na generování na základě vyhledávání (RAG).

Více-nástrojový přístup: Kombinování GenAI s doplňkovými technologiemi

Vylepšení GenAI těmito jinými technologiemi vedlo k tomu, že business lídři viděli lepší konzistenci výstupů (58 %), lepší integraci do stávajících pracovních postupů (50 %), více přesné a spolehlivé výsledky (48 %), větší úspory nákladů a efektivitu (44 %) a zvýšenou důvěru uživatelů (42 %).

Lekce je jasná, nekontrolované výdaje na GenAI často selhávají ve vytváření hodnoty. Firmy utrácejí peníze za nástroje, které slibují více, než mohou poskytnout. V některých případech je ani nepotřebují. Akce, jako je tato, pohání obavy z AI bubliny, protože firmy reflectují na své neúspěchy, s potenciálně nízkým ROI, které začínají zvonit alarmy. Když lídři přestanou následovat stádo a přestanou házet peníze na poslední módní technologii, AI bublina přestane růst.

Strategické kroky vpřed

Než firmy budou pokračovat v využívání nástrojů GenAI nebo agentic AI, musí nejdříve vyhodnotit současné procesy a vytvořit mapu pracovního postupu pomocí sofistikovaných analytických nástrojů, které označují problémy, určují příležitosti k automatizaci a monitorují výkon.

OpenAI a podobné společnosti budou pokračovat v disruptování, přinášejícím nové způsoby, jak řešit reálné problémy – ale nikdy nebudou jediným řešením. Jiní dodavatelé a technologie budou vždy potřeba, aby se dostalo k cíli. Wall Street Journal nedávno uvedl, že LLM mohou získat hype, ale malé modely jsou nezbytné pro získání hodnoty, kterou firmy potřebují od svých nástrojů. Cituje studii od Nvidia a Georgijského technologického institutu, která uvádí, že AI agenti se používají pro úzké, opakující se úkoly, pro které jsou malé jazykové modely mnohem vhodnější. Lidé začnou rozpoznávat, jak mohou snížit náklady, uvědomí si, že není třeba trénovat model na 30 000 dokumentech a spálit výpočetní výkon, když by to mohl udělat stejně dobře i regulární výraz. Kromě toho se open-source komunita rychle vyvíjí, poskytující zákazníkům více možností na výběr a experimentování.

Takže, abych to shrnul, v roce 2026 bude stále dostatek investic do AI, ale do více účelových nástrojů, které se zaměřují na řešení skutečných obchodních problémů, protože C-suite přeskupí priority a zhodnotí dopad potřebný versus sliby dodané dosud. Dodavatelé, kteří definují cestu k úspěchu a používají technologii s zdravým rozumem, budou převládat – a ta AI bublina bude pokračovat v růstu, poháněna strategií, hmatatelnými příjmy a poptávkou, ne hype.