Connect with us

Myslitelé

Proč umělá inteligence postrádá kreativitu a co lze udělat, aby jí pomohlo

mm

Umělá inteligence se již dostala do téměř všech aspektů našeho života. Přesunuli jsme se od představ o budoucnosti s létajícími auty a robotickými sluhami do světa se samořídicími auty a hlasovými asistenty, které nosíme v kapse.

Přesto zůstává fakt, že AI není tak pokročilá, jak by mohla být. Současné algoritmy AI jsou schopny pouze napodobovat nebo kopírovat informace. Například může složit sonátu ve stylu Debussyho nebo replikovat báseň Puškina, ale nemůže vložit význam nebo emoce do skladby.

AI může tvořit, ale nemůže být kreativní. Tento omezení brání její užitečnosti ve všech aspektech denního života. V současné době umělá inteligence stále silně závisí na lidském vstupu, aby pochopila, jak přenést lekci z jednoho souboru dat do jiného.

Krása: Slepecká skvrna AI

Tvoření významu a hledání krásy ve věcech je zvláště lidskou vlastností a je v jádru naší schopnosti být skutečně kreativní. Strojové učení dosud nedosáhlo bodu, kdy by mohlo najít krásu nebo význam mimo soubory dat a vzorce, takže to je obrovská slepecká skvrna pro kreativitu.

Stejným způsobem AI nemůže dekomponovat své učení. Například může extrapolovat princip adicionu z učení 1+1=2 a 2+2=4. Přesto nemůže zatím učinit kreativní spojení mezi adicionem a nematematickým konceptem, jako je lidský mozek.

Prozatím to znamená, že AI nemůže odvodit svůj vlastní jedinečný význam, řekněme, z komponování symfonie nebo čtení románu. Strojové učení dosud nevyvinulo pochopení významu tvorby a kreativity na své současné úrovni.

Nicméně AI je excelente v napodobování a téměř bezchybné, když kopíruje a dokončuje. Předpokládejme, že byste mu dali nedokončenou árii od slavného skladatele. V takovém případě by mohl dokončit kus uspokojivým a stylově vhodným způsobem, ale nemohl by pochopit důležitost nebo emocionální význam za notami.

Takže, teď, když jsme nastínili kreativní limity AI, pojďme mluvit o tom, co můžeme udělat, aby jí pomohlo.

Je hluboké učení procesem, který odemkne kreativitu AI?

V současné době AI funguje nejlépe, když lidé mohou krmit marked-up datové sady. Například AI se učí, jak detekovat abnormality na rentgenových snímcích, zkoumáním obrázků, které byly označeny lidmi, aby “ukázali” algoritmu, co je normální a co je potenciálně nebezpečné. Totéž platí pro “učení” malování, komponování nebo jiné kreativní činnosti.

Tento typ hlubokého učení vyvíjí rozsáhlý systém, který lze upravit, aby produkoval něco zcela nového. Ale je to kreativita? Odborníci jsou rozděleni.

CEO Somatic Jason Toy nevěří, že kreativita AI je zatím proveditelná. Říká: “Můžeme vzít to, co lidé považují za krásné a kreativní, a pokusit se to vložit do algoritmu? Nemyslím si, že to bude možné po nějakou dobu.”

Jiní odborníci se domnívají, že je nejlepší se zaměřit na to, aby AI mohla rozšířit lidskou kreativitu pomocí pokročilé kognice. Naše chápání AI se stále rozšiřuje, ale již poskytuje neocenitelnou pomoc v našich osobních a profesních prostorech.

Od hlasových asistentů po robotické operace až po interaktivní společníky se učíme, že AI může udělat divy pro náš způsob života. Také značně rozšiřuje naše vlastní kreativní schopnosti, i když nemůže zatím plně pochopit koncept kreativity sama o sobě.

Jaká je budoucnost kreativity AI?

Nakonec většina odborníků na AI říká, že vývoj inteligence s nezávislou lidskou kreativitou není konečným cílem studia AI. Místo toho je účelem prozkoumat hranice toho, co jsme schopni, a tlačit je co nejdále.

K tomuto účelu AI stimuluje lidský mozek, aby myslel více kreativně. Rozšiřuje naši kreativitu způsobem, který nám pomáhá dále pochopit strojové učení. Co zajímavá symbióza jsme vytvořili.

Takže, teď víme, že AI nemůže zatím být nezávisle kreativní, protože nemůže dosud vložit význam do svých творb. Na druhé straně, i ve své současné podobě, AI naplňuje lidi bezprecedentní, neřízenou kreativitou.

Věřím, že budoucnost kreativity AI leží v cyklické povaze vztahu lidského učení a učení AI. Jak strojové učení umožňuje lidem prohloubit svou kreativitu, plně očekávám, že to prohloubí pochopení AI skutečné povahy kreativity.

Alexander Tarasov je CTO ve Food Rocket, je zodpovědný za budování IT procesů, B2C a back-office systémů. Přinesl IT služby k plné automatizaci od začátku a integroval AI-asistované řízení dat. Předtím vedl IT Digital u některých z největších telekomunikačních poskytovatelů.