Myslitelé

Proč umělá inteligence postrádá kreativitu a co lze udělat, aby jí pomohlo

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Umělá inteligence se již dostala do téměř všech aspektů našeho života. Přesunuli jsme se od vidění budoucnosti s létajícími auty a robotickými sluhy k životu ve světě se samořízenými auty a hlasovými asistenty, které nosíme v kapse.

Přesto zůstává fakt, že AI není tak pokročilá, jak by mohla být. Současné algoritmy AI jsou schopny pouze napodobovat nebo kopírovat informace. Například může složit sonátu ve stylu Debussyho nebo replikovat báseň Puškina, ale nemůže vložit význam nebo emoce do kompozice.

AI může vytvářet, ale nemůže být kreativní. Tento limit brání její užitečnosti ve všech aspektech denního života. V současné době umělá inteligence stále silně závisí na lidském vstupu, aby pochopila, jak přenést lekci z jednoho souboru dat do jiného.

Krása: Slepecká skvrna AI

Vytvoření významu a nalezení krásy ve věcech je zvláštní lidskou vlastností a je v jádru naší schopnosti být skutečně kreativní. Strojové učení dosud nedosáhlo bodu, kdy by mohlo najít krásu nebo význam beyond datových sad a vzorců, takže toto je obrovská slepecká skvrna pro kreativitu.

Stejně tak AI nemůže dekomponovat své učení. Například může extrapolovat princip adicionu z učení 1+1=2 a 2+2=4. Nicméně nemůže dosud udělat kreativní spojení mezi adicionem a ne-matematickým konceptem, jako lidský mozek.

Prozatím to znamená, že AI nemůže odvodit svou vlastní jedinečnou význam z, řekněme, komponování symfonie nebo čtení románu. Strojové učení dosud nevyvinulo pochopení významu tvorby a kreativity na své současné úrovni.

Jednak AI je excelente v napodobování a téměř bezchybné, když kopíruje a dokončuje. Pokud byste mu dali nedokončenou árii od slavného skladatele, mohl by dokončit kus v uspokojivém a stylově vhodném způsobu, ale nemohl by pochopit důležitost nebo emocionální význam za notami.

Takže, nyní, co jsme nastínili kreativní limity AI, pojďme mluvit o tom, co můžeme udělat, aby jí pomohlo.

Je hluboké učení procesem, který odemkne kreativitu AI?

V současné době AI funguje nejlépe, když lidé mohou nakrmit ji označenými datovými sadami. Například AI se učí, jak detekovat abnormality na rentgenových snímcích, zkoumáním snímků, které byly označeny lidmi, aby “ukázaly” algoritmu, co je normální a co je potenciálně škodlivé. Stejně tak je to pravda pro “učení” malovat, komponovat nebo dělat jiná kreativní činnost.

Tento typ hlubokého učení vyvíjí rozsáhlý systém, který může být upraven, aby produkoval něco zcela nového. Ale je to kreativita? Odborníci jsou rozděleni.

CEO Somatic Jason Toy nevěří, že kreativita AI je zatím proveditelná. Říká: “Můžeme vzít to, co lidé považují za krásné a kreativní, a pokusit se to vložit do algoritmu? Nemyslím, že to bude možné po nějakou dobu.”

Jiní odborníci věří, že je nejlepší se zaměřit na to, aby AI mohla rozšířit lidskou kreativitu pomocí pokročilé kognice. Naše pochopení AI se stále rozšiřuje, ale již nyní poskytuje neocenitelnou pomoc v našich osobních a profesních prostorech.

Od hlasových asistentů po robotické operace a interaktivní společníky se učíme, že AI může dělat zázraky pro náš způsob života. Také značně rozšiřuje naše vlastní kreativní schopnosti, i když nemůže dosud plně pochopit koncept kreativity sama o sobě.

Jaká je budoucnost kreativity AI?

Konečně, většina odborníků na AI říká, že vývoj inteligence s nezávislou lidskou kreativitou není konečným cílem studia AI. Místo toho je účelem prozkoumat hranice toho, co jsme schopni, a tlačit je co nejdále.

K tomuto účelu AI stimuluje lidský mozek, aby myslel více kreativně. Rozšiřuje naši kreativitu způsobem, který nám pomáhá dále pochopit strojové učení. Jak zajímavá symbióza jsme vytvořili.

Takže, nyní víme, že AI nemůže目前 být nezávisle kreativní, protože nemůže dosud vložit význam do svých tvůrčího díla. Na druhé straně, i ve své současné formě, AI naplňuje lidi bezprecedentní, neomezenou kreativitou.

Věřím, že budoucnost kreativity AI leží v cyklické povaze lidsko-AI učení. Jak strojové učení umožňuje lidem prohloubit svou kreativitu, plně očekávám, že to prohloubí pochopení AI skutečné povahy kreativity.

Alexander Tarasov je CTO ve Food Rocket, je zodpovědný za budování IT procesů, B2C a back-office systémů. Přinesl IT služby k plné automatizaci od začátku a integroval AI-asistované řízení dat. Předtím vedl IT Digital u některých z největších telekomunikačních poskytovatelů.