Proč je kognitivní engine AI dalším krokem v přístupnosti a inkluzivitě

Autor: Grigory Sapunov, CTO inten.to a Andrew Gershfeld, partner Flint Capital.

Pro podporu další úrovně přístupnosti a inkluzivity je čas začít investovat naše úsilí do vývoje sofistikovanějších kognitivních strojů AI. Vývoj sofistikovanějších forem kognitivní AI je klíčem k rozšíření globální přístupnosti a rozšíření rozsahu inkluzivity.

Ve skutečnosti již vidíme bezprecedentní pokrytí jazyků. Flint Capital uvádí, že recentní výzkum ukazuje, že počet jazykových párů strojového překladu vzrostl z 16 000 na asi 100 000 za jediný rok. Firma uvádí, že Niutrans a Alibaba jsou mezi top přispěvateli s 88 000 a 20 000 jazykovými páry.

Kromě toho Flint Capital uvádí, že globální trh kognitivního počítačového zpracování je dựlán vzrůst na $72,26 miliard do roku 2027. Již vidíme obrovské zisky s rychlým rozvojem nové AI technologie, která posouvá existující limity syntézy hlasu a rozpoznávání řeči.

Z finančního a technologického hlediska je zřejmé, proč je takový tlak na další rozvoj AI. Ale proč se zaměřit na přístupnost a inkluzivitu?

V současné době je na světě asi 1 miliarda lidí s postižením. Kromě toho odborníci odhadují, že existuje asi 7 000 různých jazyků v naší globální komunitě. Jak se stáváme více propojenými, tak i výzvy přístupnosti a inkluzivity rostou příliš velké na to, aby je mohli lidé zvládnout sami.

Podívejme se na několik problémů s inkluzivitou, kterým čelí podniky, a které může zlepšit pokročilá kognitivní AI.

1. Jazykové bariéry mohou bránit sebevyjádření.

Jak se pohybujeme směrem k globální ekonomice a myšlenka celosvětového pracovního trhu přetrvává, musíme řešit omezení sdíleného jazyka.

Existuje tisíce jazyků a dialektů, kterými hovoří zaměstnanci po celém světě. I když všichni sdílejí společný jazyk (jako je angličtina), existuje nesčetné množství případů, kdy nemohou adekvátně vyjádřit své nápady nebo názory kvůli jazykové rozdílu.

Podle odborníků je přijetí pokročilých kognitivních strojů AI a nasazení VSAs řešením tohoto problému. Tyto stroje jsou rozsáhle školeny, aby zvládaly specifické úkoly překladu, a proto nabízejí více inkluzivní a expresivní schopnosti bez lidského zásahu.

Kognitivní AI také usnadňuje větší přístupnost pro lidi se zdravotním postižením. Například je schopna poskytovat služby převodu řeči na text pro lidi se sluchovým postižením. Naopak může také generovat řeč z textu, aby pomohla lidem se zrakovým postižením.

V budoucnosti očekáváme, že uvidíme zlepšené kognitivní AI služby, které budou moci lépe provádět překlad řeči, textu a obrazů do více jazyků a způsobem, který bude sloužit širšímu rozsahu zdravotních postižení.

2. Obecný strojový překlad nemůže zvládnout citlivé překlady.

Představte si, že byste se pokusili použít Google Translate k vytvoření pacientských záznamů ve zdravotnickém prostředí. Nejenže by to nevyhnutelně vedlo k zmatku a špatnému překladu, ale mohlo by také neúmyslně poškodit pacienta. Základní stroje pro strojový překlad nerozumí odborné terminologii a jakákoli malá chyba může mít dopad na péči o pacienta.

Totéž platí pro andere citlivé odvětví, jako je právo, finance a vláda. Podniky musí být opatrné při výběru stroje pro strojový překlad, protože jen málo z nich může pracovat na vysoké úrovni.

Zde přichází na řadu přizpůsobení kognitivní AI. Společnosti, které mohou vytvářet přizpůsobené, vysoce přesné stroje pro strojový překlad, nabízejí obrovskou konkurenční výhodu.

3. Tón, záměr a obohacené zkušenosti jsou omezeny pro specifické populace.

Mnoho jazyků se spoléhá na tón, kontext a gesta, aby vyjádřila význam. V čínštině může malá změna intonace úplně změnit význam věty a ve španělštině formálnost vašeho vztahu určuje, jak byste se měli obracet na někoho.

Základní překladatelské služby nemohou přesně číst tón nebo záměr. To může způsobit komunikační faux pas nebo dokonce neúmyslné urážky. Například v korejštině jsou tituly非常 důležité při oslovení někoho, a proto je kritické, aby překladatelská služba rozuměla formálnosti tónu, aby mohla vyjádřit správný význam.

Dalším problémem je potenciál genderových předsudků. Mnoho jazyků rozlišuje mezi mužským a ženským rodem, ale není vždy dostatek kontextu pro AI, aby správně rozlišila, zda má vrátit mužský nebo ženský překlad.

Výzkum Intenta ukázal, že obecné NMT stroje se defaultně vrátí k mužskému překladu alespoň 90 procent času. Nicméně, jelikož tolik firemních operací se přesunulo online a nyní zahrnuje globální týmy, je práce prováděna na opravě těchto předsudků.

V zprávě z roku 2021 Intento zaznamenal nárůst multilingválních NLP ML modelů. To rozšiřuje možnosti nasazení koncových uživatelů a umožňuje vývojářům a uživatelům přizpůsobit AI specifickým potřebám.

Budoucnost je inkluzivnější než kdykoli dříve díky kognitivní AI.

V současné době jsou stále ještě banyak omezení toho, co může strojový překlad a kognitivní AI dělat. Ještě nemůže interpretovat tón básně nebo emoci v písni.

Nicméně může se naučit poskytovat lepší, nuancovanější konverzační schopnosti, což již mění, jak globální značky podnikají.

Odborníci, jako je Flint Capital, poukazují na to, že data ukazují, že globální trh kognitivního počítačového zpracování je silnější než kdykoli dříve a nejsou žádné známky zpomalení. Intento uvádí, že počet MT strojů téměř zdvojnásobil za poslední rok.

Menší technologické společnosti pracují na vývoji kognitivní AI, ale průmyslové giganti, jako je Google, IBM a Microsoft, házejí svou váhu za toto řešení. Díky tomu očekáváme, že uvidíme bezprecedentní růst a rozšíření kognitivní AI v blízké budoucnosti.