Když se setká umělá inteligence s uživatelským zážitkem: výzvy přetrvávají, příležitosti září jasněji

Zatímco je přirozené cítit se při rychlém tempu, kterým umělá inteligence (AI) zasahuje do každé sféry našeho osobního a profesního života, přehlceno nebo dokonce zastrašeno, je zapotřebí posunutí perspektivy, aby bylo možné využít co nejvíce toho, co technologie nabízí dnes. Často je změna nepříjemná, ale může také vytvářet nové možnosti. Jak se to vztahuje na UX design? Co kdyby přijetí AI umožnilo návrhářům soustředit se na věci, na které dříve neměli šanci se zaměřit? Dosud upoutala jejich pozornost odzkoumání věcí, které by rádi dělali, ve prospěch úkolů, které musí být dokončeny.

Světové ekonomické fórum předpokládá, že od roku 2020 do roku 2025 povede vývoj AI k narušení 85 milionů pracovních míst po celém světě, zatímco také vytvoří 97 milionů nových pracovních příležitostí. Tento posun je v souladu s růstovými projekcemi pro webové vývojáře a digitální návrháře, kde Úřad pro statistiku práce USA předpokládá 16% nárůst zaměstnanosti od roku 2022 do roku 2033, což výrazně překoná průměrnou míru růstu. Říká se, že v budoucnosti, kde bude existovat vyvážené rozdělení práce mezi lidmi a stroji, bude pravděpodobně poptávka po lidských dovednostech vidět pozoruhodný nárůst.

Je to výzva k posunu, zdokonalení a přeškolování

Vstupujeme do éry, ve které být pouze “kodeckým opicí” je nedostatečné. Aby profesionálové prosperovali, musí se vyvinout v vyšší úroveň myšlení a kurátorů, pěstujících porozumění toho, co tvoří dobrý a špatný design. Samozřejmost nenajde místo v budoucnosti – všichni profesionálové budou muset pohlížet na svou práci s čerstvými páry očí a přistupovat k dynamickému oboru AI s otevřenou myslí. To znamená, že je nezbytné, abychom identifikovali způsoby, jak pracovat spolu s AI a ne proti ní. Jaké úkoly by mohly být automatizovány a které nástroje AI odpovídají vašim cílům designu? Jaké jsou omezení AI? Kontinuální učení je cestou k úspěchu.

Jak mohou UX návrhářové využívat AI?

Abychom využili spolupráce mezi člověkem a strojem, je třeba považovat druhou stranu za usnadňovače, ne za náhradu. Takto mohou UX návrhářové využívat AI pro jakékoli fáze procesu designu, od brainstormingu nápadů až po jemné doladění konečného produktu.

Jednou z nejvýznamnějších výhod začlenění AI do nástrojů UX návrháře je potenciál automatizovat rutinní úkoly, a tím urychlit jejich pracovní postup. Například uživatelský výzkum je podstatným prvkem procesu designu, ale je také quite časově náročný. S pomocí AI lze úkoly, jako jsou debriefingy rozhovorů, zjednodušit, protože zákaznické rozhovory lze rychle transformovat na akční poznatky. Podobně zapojení AI do kategorizace uživatelských akcí, předvídání budoucích chování a destilace poznatků z velkých množství uživatelských dat umožňuje návrhářům soustředit více své pozornosti a času na jiné aspekty procesu designu.

Díky potenciálu algoritmů AI zpracovávat informace této velikosti se bude analýza spotřebitelských postojů (z platforem sociálních médií, fór atd.) identifikace trendů, mapování a optimalizace uživatelských cest a tak dále stávat výrazně snazší. Tímto způsobem může AI potenciálně učinit proces UX designu více datově orientovaným, kde jsou rozhodnutí o designu založena na empirických důkazech spíše než na předpokladech.

UX design, jako iterativní proces, může výrazně profitovat z automatizace procesů A/B testování. To umožní návrhářům experimentovat s různými variantami designu a aktivně měřit jejich dopad na uživatelskou angažovanost a spokojenost – spolu s flexibilitou upravovat designy na základě uživatelské zpětné vazby a pozorovaných chování. Kromě toho analýzou uživatelských interakcí s digitálními produkty, sledováním uživatelského chování a identifikací vzorců mohou algoritmy AI pomoci návrhářům lépe porozumět, jak uživatelé navigují prostřednictvím rozhraní, s jakými funkcemi se angažují, a jaká jsou jejich potíže.

Dnes jsou tyto nástroje AI velmi dostupné, usnadňují nám naše pracovní postupy. Například široká škála pluginů AI je již k dispozici na Figma, jako je Attention Insight, nástroj, který předpovídá, kam se uživatelova pozornost pravděpodobně zaměří, a Font Explorer, který pomáhá návrhářům najít ten správný font. Seznam pokračuje a každý den se rozšiřuje.

Potenciální dopad AI na přístupnost

AI má potenciál zlepšit uživatelský zážitek pro osoby se zdravotním postižením, zatímco také zajišťuje, že podniky dodržují předpisy a standardy přístupnosti. Již od fáze designu mohou návrhářové využívat AI a algoritmy strojového učení, které mohou vyhodnotit návrhy webů a poskytnout doporučení pro zlepšení přístupnosti, jako je zvýšení kontrastu barev nebo přidání alternativního textu pro obrázky. S rozvojem algoritmů strojového učení je nyní možné identifikovat potenciální problémy s přístupností v reálném čase, což umožňuje návrhářům a vývojářům řešit výzvy, kterým uživatelé se zdravotním postižením čelí, včetně zrakových a sluchových postižení, mobility a kognitivních problémů.

Využíváním schopností technologií umělé inteligence budou návrhářové moci pomoci uživatelům překonat bariéry, které jim brání v přístupu k digitálním produktům, jako je jazyk, věk a další faktory, které mohou izolovat některé uživatelské skupiny. Stručně řečeno, umožněním tvorby více inkluzivních webů a aplikací může AI pomoci návrhářům dělat věci správně, zatímco postupují designovým procesem, místo aby dělali úpravy pouze retroaktivně.

Když lidé provádějí testování uživatelské vstřícnosti, přinášejí do své práce jedinečné lidské nuance, jako je empatie, intuice a další kognitivní aspekty. Jsou schopni věnovat zvláštní pozornost etickým úvahám, pokud jde o faktory, jako je inkluzivita, spravedlnost a dopad na různé uživatelské skupiny. Nicméně existují některé potenciální pasti a výzvy, které doprovázejí lidi, když provádějí testování. Někdy mohou testovací osoby postrádat komplexní porozumění rozvíjejícím se standardům a pokynům pro přístupnost, což vede k neúplným posudkům. Podobně omezená zkušenost s asistivními technologiemi může bránit přesnému posouzení, jak uživatelé se zdravotním postižením interagují s rozhraním. Testování přístupnosti by mělo být pečlivé, a AI může s tím pomoci – díky své schopnosti rychle a přesně analyzovat velké množství dat.

Přemýšlejte o tom takto – ideální spolupráce mezi lidskou inteligencí a umělou inteligencí, kde každá ze stran vyrovnává výzvy, kterým druhá strana čelí. Společně vytvářet více přístupný svět není špatný nápad, že?

Pouze lidé mohou tvořit jako lidé, pro lidi

Vytvoření výjimečného produktu jde nad rámec současné poptávky. AI se spoléhá na historická data, což brání její schopnosti inovovat a předvídat budoucí požadavky. Odpovědnost za přemýšlení dopředu a vytváření další velké věci zůstává u lidí. Zatímco AI může poskytnout řešení založená na minulých datech, zápasí s originálním, prvotním myšlením.

Zvláště v oblasti, kde je empatie nepostradatelná, není těžké vidět, proč lidsky orientovaný design nakonec bude vyžadovat, aby lidé řídili procesy designu – které části procesu by si vybrali pro zapojení AI, je na nich. Schopnost rozpoznat, zda člověk nebo jeho strojový protějšek by lépe provedl konkrétní úkol v určitém kontextu, je něco, co stojí za to rozvíjet. Představte si dva členy týmu, kteří společně řeší puzzle, kde každý z nich dělá svou část, aby se posunuli směrem k dokončení velké obrazovky. Puzzle by mohlo být poměrně komplexní, vyžadující spoustu času, úsilí a soustředění, aby se dokončilo – ale když dva z nich pracují společně, začínají se dílky dávat dohromady rychleji a komplexněji, což činí aktivitu více příjemnou a méně stresovou. To je jeden ze způsobů, jak popsat, jak by měl vypadat odměňující lidsko-umělý spolupráci.