Po několik posledních let se potravinářský průmysl nachází uprostřed technologií, které změnily způsob, jakým prodejci operují a komunikují se zákazníky. Mobilní aplikace spojují zákazníky s programy věrnosti, online objednávkami, recepty a dalšími funkcemi. Technologie v obchodě zajišťuje hladší a efektivnější zákaznickou zkušenost. Mnohými způsoby se průmysl už dávno nepodobá tomu, co býval před 20 lety.

Umělá inteligence také hraje svou roli a spotřebitelé jsou z ní nadšení. Nové použití umělé inteligence má potenciál transformovat způsob, jakým se nakupuje. Pokud zákazníci vyfotí recept, který by chtěli připravit, umělá inteligence může vygenerovat digitální nákupní seznam. Výzkum Lobyco z roku 2024 ukázal, že 70 % zákazníků bylo zajímat o použití umělé inteligence tímto způsobem.

Jestliže je spotřebitelský zájem jakýmsi ukazatelem, můžeme očekávat vyšší úroveň integrace umělé inteligence do technologií pro prodejce potravin v příštích letech. Ale tohle není všechno, co může technologie udělat. Pro prodejce potravin je nejvýkonnějším uplatněním umělé inteligence personalizovaná komunikace se zákazníky. Ale tato možnost ještě není standardem v Severní Americe.

Personalizace pomocí umělé inteligence je pro Severní Ameriku stále prací ve vývoji.

Po celém světě prodejci potravin již plně přijali umělou inteligenci jako klíčového partnera ve svých strategiích komunikace. Obchody zasílají zákazníkům vysoce personalizované nabídky a akční nabídky na základě jejich osobních nákupních profilů. Pokud například zákazník vždy kupuje Diet Coke s týdenními nákupy, může dostat kupón na bezplatný Diet Coke při své další návštěvě. Zákazníci oceňují a očekávají tuto úroveň personalizace, ať už v týdenních digitálních akcích nebo jako ceny z aplikací s mini hrami. Cítí, že jejich místní obchody je真的 znají a předvídají jejich individuální potřeby nákupu.

Pro mnoho severoamerických spotřebitelů je tato realita stále ve vývoji. To je proto, že mnozí severoameričtí prodejci potravin dosud nepoužívají umělou inteligenci tímto způsobem. Nezasílají personalizované nabídky, jako jejich protějšky na celém světě. Místo toho vydávají hromadné kupony – někdy v tištěných novinových vstavech nebo poštovních zásilcích, jindy v digitálních formátech – a doufají, že několik z nich bude rezonovat se zákazníky, kteří je dostanou a prostudují.

Proč je tomu tak v Severní Americe?

Technologie je překážkou, ale není to jediná.

Velkou část osobního puzzle je, samozřejmě, logistický výkon, který je vyžadován. Zatímco mnozí severoameričtí prodejci potravin již mají velké množství anonymních zákaznických dat (tj. agregované nákupní záznamy), nemusí je používat způsobem, který usnadňuje analýzu umělé inteligence.

Currently, tyto prodejní týmy používají manuální, neefektivní procesy k vytváření, aktualizaci a sdílení tabulek mezi sebou. Mohou mít digitální nástroje k dispozici, aby pomohly analyzovat data, ale ne způsobem, který má smysl – ne v měřítku.

Pokračování v personalizaci pomocí umělé inteligence znamená vytvoření a přijetí jediného zdroje pravdy; jednoho, který žije v cloudu a aktualizuje se v reálném čase. Odtud je to o prověření a implementaci řešení umělé inteligence a strojového učení, která mohou procházet daty, identifikovat vzorce a vytvářet zákaznické niky na základě nákupních profilů. Například segment může být vytvořen pro zákazníky, kteří kupují pouze bio produkty.

S vytvořením zákaznického segmentu prodejní týmy musí poté spolupracovat s umělou inteligencí a strojovým učením, aby vyvinuli probíhající kampaně akcí, které rezonují se segmentem. To se stává vědou; přesnou hrou. Na rozdíl od tradičního severoamerického modelu kupónů je personalizace pomocí umělé inteligence o kvalitě, ne kvantitě. Prodejci mohou zákazníkům nabízet pouze pět akcí týdně, ale díky umělé inteligenci jsou tyto akce všechny úspěšné. Pro mnoho zákazníků by to byla velká změna, protože mohou pravidelně procházet desítkami nabídek, než najdou jednu, která odpovídá jejich preferencím.

Přechod z “před” na “po” personalizace pomocí umělé inteligence je velkou akcí. Týmy budou muset naučit se nové nástroje, lídři budou muset vytvořit nové pracovní postupy a marketingové týmy budou muset vyvinout zákaznickou komunikaci, která transparentně komunikuje, jak jsou nyní data používána.

Získání správné technologie bude pro severoamerické prodejce potravin velkou operací. Ale tohle není všechno, co je vyžadováno pro pokračování v personalizaci. Co přijde dále, bude фундаментálně měnit způsob, jakým prodejci spolupracují se svými dodavateli.

Prodejci musí také změnit své obchodní partnerství.

Pro implementaci umělé inteligence jako klíčového hnacího činitele zákaznických akcí prodejci také musí rozložit svou stávající strategii akcí.

Není nic neobvyklého, že prodejci potravin spolupracují se svými dodavateli na zákaznických akcích. Dodavatelé jasně mají velký podíl na této hře; jejich produkty jsou nabízeny se slevami nebo dokonce zdarma. Co je neobvyklé, je to, že mnozí severoameričtí dodavatelé jsou ve skutečnosti ve vedení při rozhodování o tom, které produkty budou propagovány a kdy.

Tradičně, když prodejci potravin vydávají kupony, dělají to na základě marketingových strategií a iniciativ dodavatelů. Produkty mohou být vybrány tak, aby odpovídaly sezónní marketingové kampani, novému spuštění chuti nebo KPI, které musí být splněny. Zákazníci mohou skutečně ocenit kupony, které dostanou, ale jejich preference nejsou nejvyšší prioritou.

To je to, co se musí změnit pro personalizaci pomocí umělé inteligence; s novou technologií přichází nové způsoby myšlení. Stejné schopnosti, které pohánějí segmentaci zákazníků (rozpoznávání vzorců a analýza dat), lze snadno aplikovat na řízení strategií akcí. Prodejci potravin mohou snadno zjistit, které produkty jsou nejoblíbenější a kdy, na základě interních a externích faktorů, jako je počasí, nadcházející svátky, cenová pružnost a další. Tyto informace mohou přímo podporovat strategie akcí, přičemž zákazníci jsou pevně ve vedení.

I když dodavatelé již nebudou řídit akce, stále budou vyhrávat. Přesunutí strategií akcí vede k efektivnějšímu a rezonančnějšímu využití zdrojů. Zákazníci budou nabízeny pouze akce, které jsou pravděpodobně využijí. Budou stále vyzýváni k vyzkoušení nových variant, chutí a produktů, ale způsobem, který je podpořen daty a má větší šanci na úspěch. Dodavatelé budou mít všechny výhody loajality značek a marketingu, ale bez plýtvání zdroji.

Technologie je již zde. Je to otázka jejího použití.

Pokračování v personalizaci pomocí umělé inteligence pomůže i velkým supermarketům vytvořit pocit malé obce ve zákaznické komunikaci. Zákazníci se budou cítit více oceněni na individuální úrovni, a severoameričtí prodejci potravin mohou udělat divy pro loajalitu k obchodům.

Tento přístup byl používán po celém světě po mnoho let s enormním úspěchem. Nyní je to otázka pozdních adoptérů. Prodejci, kteří přijmou personalizaci pomocí umělé inteligence, rychle předčí ty, kteří ji nebudou používat. Je to jen otázka začátku.