Během posledních několika let se potravinářský průmysl nachází uprostřed technologií poháněného víru – jednoho, který změnil způsob, jakým prodejci operují a komunikují se zákazníky. Mobilní aplikace spojují zákazníky s programy věrnosti, online objednáváním, inspirací receptů a dalšími. Technologie v obchodě činí zákaznickou zkušenost hladší a efektivnější. Mnohými způsoby se průmysl vůbec nepodobá tomu, jak vypadal před 20 lety.

Umělá inteligence také hraje roli a spotřebitelé jsou z toho nadšení. Nové použití má potenciál transformovat způsob, jakým probíhá nákup potravin. Pokud zákazníci vyfotí recept, který chtějí připravit, umělá inteligence může vygenerovat digitální nákupní seznam pro ně. Výzkum Lobyco z roku 2024 ukázal, že 70 % zákazníků bylo zajímalo o použití umělé inteligence tímto způsobem.

Pokud je spotřebitelský zájem jakýmsi ukazatelem, můžeme očekávat vyšší stupeň integrace umělé inteligence do technologií prodejců potravin v příštích několika letech. Ale tohle není všechno, co může tato technologie dělat. Pro prodejce potravin leží nejvýkonnější aplikace umělé inteligence v pohánění personalizovaného zapojení se zákazníky. Ale tento případ použití ještě není normou v Severní Americe.

Personalizace pomocí umělé inteligence je stále práce v průběhu pro Severní Ameriku.

Po celém světě prodejci potravin již plně přijali umělou inteligenci jako klíčového partnera ve svých strategiích zapojení. Obchody zasílají spotřebitelům vysoce personalizované nabídky a propagace na základě jejich osobních nákupních profilů. Pokud například určitý zákazník vždy kupuje Diet Coke s týdenními nákupy, může obdržet kupón na zdarma Diet Coke během své další návštěvy. Zákazníci ocení a očekávají tuto úroveň personalizace, ať už v jejich týdenních digitálních propagacích nebo jako ceny z aplikací miniher. Cítí, že jejich místní obchody je opravdu znají a předpovídají jejich individuální potřeby nákupu.

Pro mnoho severoamerických spotřebitelů může být tato realita prací v průběhu. To je proto, že mnozí severoameričtí prodejci potravin dosud nepoužili umělou inteligenci tímto způsobem. Ne nabízejí personalizované propagace jako jejich protějšky po celém světě. Místo toho vydávají hromadné kupony – někdy v tištěných novinových vkladech nebo poštovních zásilkách, jindy v digitálních formátech – a doufají, že několik z nich bude rezonovat se zákazníky, kteří je obdrží a procházejí jimi.

Proč je průmysl takový v Severní Americe?

Technologie je překážkou, ale není to jediná.

Velká část puzzle personalizace je, samozřejmě, logistickým výkonem. Zatímco mnozí severoameričtí prodejci potravin již mají velké množství anonymních zákaznických dat v rámci své společnosti (tj. agregované záznamy o nákupu), nemusí je používat způsobem, který usnadňuje analýzu umělé inteligence.

V současné době tyto týmy prodejců potravin používají manuální, neefektivní procesy k vytváření, aktualizaci a sdílení tabulek mezi sebou. Mohou mít digitální nástroje k dispozici, aby jim pomohly analyzovat data, ale ne významným způsobem – ne v měřítku.

Pokračování v personalizaci pomocí umělé inteligence znamená vytvoření a přijetí jediného zdroje pravdy; jednoho, který žije v cloudu a aktualizuje se v reálném čase. Odtud jde o ověření a implementaci řešení umělé inteligence a strojového učení, která mohou procházet daty, identifikovat vzory a vytvářet zákaznické niky na základě nákupních profilů. Například segment může být vytvořen pro zákazníky, kteří výhradně nakupují bio produkty.

S zákaznickým segmentováním na cestě, týmy prodejců potravin pak musí spolupracovat s umělou inteligencí a strojovým učením, aby vyvinulingoing kampaně propagace, které rezonují se každým segmentem. To se stává vědou; přesnou hrou. Na rozdíl od tradičního severoamerického modelu kupónů je personalizace pomocí umělé inteligence o kvalitě, ne kvantitě. Prodejci mohou zákazníkům nabízet pouze pět propagací týdně, ale díky umělé inteligenci jsou tyto propagace všechny jisté. Pro mnoho zákazníků by to byla velká změna, protože mohou pravidelně procházet desítkami nabídek, než najdou jednu, která odpovídá jejich preferencím.

Přejít z “před” na “po” personalizace pomocí umělé inteligence je velkou akcí. Týmy musí naučit nové nástroje, lídři musí vyčlenit nové pracovní postupy a marketingové týmy musí vyvinout zákaznické zprávy, které transparentně komunikují, jak jsou data nyní používána.

Získání správné technologie na místě bude velkou operací pro severoamerické prodejce potravin. Ale tohle není všechno, co je vyžadováno k pokračování v personalizaci. Co přijde dále, bude fundamentálně měnit způsob, jakým prodejci spolupracují se svými dodavateli.

Prodejci musí také změnit své obchodní partnerství.

K implementaci umělé inteligence jako klíčového hnacího činitele zákaznických propagací, prodejci potravin budou také muset dekonstruovat své stávající strategie propagace.

Není neobvyklé, že prodejci potravin spolupracují se svými dodavateli na zákaznických propagacích. Dodavatelé jasně mají velký podíl na tomto hřišti; jejich produkty jsou nabízeny se slevami nebo dokonce zdarma. Co je neobvyklé, je, že mnozí severoameričtí dodavatelé jsou ve skutečnosti kontrolováni tím, které položky jsou propagovány a kdy.

Tradičně, když prodejci potravin vydávají kupony, činí tak na základě marketingových strategií a iniciativ dodavatelů. Produkty mohou být vybrány tak, aby odpovídaly sezónní marketingové kampani, novému spuštění chuti nebo KPI, které musí být splněny. Spotřebitelé mohou opravdu ocenit kupony, které jsou jim nabízeny, ale jejich preference nejsou nejvyšší prioritou.

To je to, co musí změnit pro personalizaci pomocí umělé inteligence; s novou technologií přichází nové způsoby myšlení. Stejné schopnosti, které pohánějí segmentaci zákazníků (rozpoznávání vzorů a analýza dat), lze snadno aplikovat na pohánění strategií propagace. Prodejci potravin mohou snadno naučit, které produkty jsou nejoblíbenější a kdy, na základě interních a externích faktorů, jako je počasí, nadcházející svátky, cenová pružnost a další. Tyto informace mohou přímo podporovat strategie propagace, přičemž spotřebitelé jsou pevně v řidičském sedadle.

I když dodavatelé nebudou již řídit propagace, budou stále vyhrávat. Přesunutí strategií propagace vede k více efektivnímu a rezonančnímu využití zdrojů. Zákazníci budou nabízeny pouze propagace, které jsou pravděpodobně využity. Budou stále povzbuzováni k vyzkoušení nových odrůd, chutí a produktů, ale způsobem, který je datově podložen a pravděpodobně úspěšný. Dodavatelé budou zažívat všechny výhody věrnosti značky a marketingu, ale bez plýtvání zdroji.

Technologie je již zde. Je to otázka jejího použití.

Pokračování v personalizaci pomocí umělé inteligence pomůže i velkým supermarketům vytvořit pocit malé obce ve zákaznické komunikaci. Činíce zákazníky cítit se více oceněnými na individuální úrovni, severoameričtí prodejci potravin mohou udělat divy pro loajalitu obchodu.

Tento přístup byl použit po celém světě po mnoho let s enormním úspěchem. Nyní se to sníží na pozdní přijímače. Prodejci, kteří přijmou personalizaci pomocí umělé inteligence, rychle předčí ty, kteří ji nebudou. Je to jen otázka začátku.