V posledních několika letech se potravinářský průmysl nachází uprostřed víru poháněného technologiemi, který změnil způsob, jakým maloobchodníci fungují a komunikují se zákazníky. Mobilní aplikace propojují nakupující s věrnostními programy, online objednáváním, inspirací receptů a dalšími. Díky technologii in-store je zákaznická zkušenost hladší a efektivnější. V mnoha ohledech tento průmysl nevypadá jako před 20 lety.

Umělá inteligence má také svou roli a spotřebitelé jsou z ní nadšení. Vznikající případy použití mají potenciál změnit způsob, jakým se nakupování potravin děje. Pokud si zákazníci vyfotí recept, který by chtěli připravit, umělá inteligence jim může vygenerovat digitální nákupní seznam. Zjistil to výzkum společnosti Lobyco z roku 2024 70 % nakupujících mělo zájem při používání AI tímto způsobem.

Pokud je nějakým náznakem zájem spotřebitelů, jsme si jisti, že v příštích několika letech uvidíme zvýšený stupeň integrace AI do technologie potravin. Ale to není vše, co technologie dokáže. Pro obchodníky s potravinami spočívá nejúčinnější aplikace AI v podpoře personalizovaného zapojení se zákazníky. Ale tento případ použití zatím není v Severní Americe normou.

Personalizace založená na umělé inteligenci je v Severní Americe stále nedokončená.

Po celém světě maloobchodníci s potravinami plně přijali umělou inteligenci jako klíčového partnera ve svých strategiích zapojení. Obchody zasílají spotřebitelům vysoce personalizované nabídky a propagační akce na základě jejich osobních nákupních profilů. Pokud si například daný nakupující vždy koupí dietní kolu se svými týdenními potravinami, může při příští návštěvě obdržet kupón na dietní kolu zdarma. Nakupující oceňují a očekávají tuto úroveň personalizace, ať už ve svých týdenních digitálních propagacích nebo jako ceny z miniher založených na aplikacích. Opravdu se cítí jako v jejich místních obchodech Vědět a předvídat jejich individuální nákupní potřeby.

Pro mnoho severoamerických spotřebitelů může být tato realita nedokončenou prací. Je to proto, že mnoho severoamerických obchodníků s potravinami nepřijalo AI tímto způsobem. Nenabízejí personalizované propagace jako jejich protějšky po celém světě. Spíše vydávají hromadné kupony – někdy v tištěných novinových přílohách nebo poštovních zásilkách, jindy v digitálních formátech – a doufají, že pár vyvolených bude rezonovat s nakupujícími, kteří je obdrží a budou se nad nimi probírat.

Proč je průmysl v Severní Americe takový?

Technologie je překážkou, ale není jedinou.

Velkou součástí skládačky personalizace je samozřejmě požadovaný logistický výkon. Zatímco mnoho severoamerických obchodníků s potravinami již vlastní velké množství anonymizovaných zákaznických dat (tj. souhrnné záznamy o nákupech), nemusí tato data používat způsobem, který by usnadňoval analýzu AI.

V současné době tyto týmy s potravinami používají ruční, neefektivní procesy k vytváření, aktualizaci a sdílení tabulek mezi sebou. Mohou mít k dispozici digitální nástroje, které pomáhají analyzovat data, ale ne smysluplným způsobem – ne ve velkém měřítku.

Pokročit vpřed s personalizací řízenou umělou inteligencí znamená vytvořit a přijmout jediný zdroj pravdy; ten, který žije v cloudu a aktualizuje se v reálném čase. Odtud jde o prověření a implementaci řešení AI a ML, která dokážou procházet data, identifikovat vzorce a vytvářet mezery pro zákazníky na základě nákupních profilů. Segment může být například vytvořen pro zákazníky, kteří nakupují výhradně organické položky.

S probíhající segmentací zákazníků musí týmy potravin spolupracovat s umělou inteligencí a ML, aby vyvíjely probíhající propagační kampaně, které rezonují s každým segmentem. To se stává vědou; hra na přesnost. Na rozdíl od tradičního modelu severoamerických kuponů je personalizace založená na AI o kvalitě, nikoli o kvantitě. Maloobchodníci mohou každému zákazníkovi poskytnout pouze pět akcí za týden, ale díky umělé inteligenci jsou všechny tyto akce jen hloupé. Pro mnoho nakupujících by to byla velká změna, protože mohou pravidelně kontrolovat desítky nabídek, než najdou takovou, která odpovídá jejich preferencím.

Přechod od „před“ k „po“ personalizace založené na umělé inteligenci je velký podnik. Týmy se budou muset naučit nové nástroje, lídři si budou muset vytvořit nové pracovní postupy a marketingové týmy budou muset vyvinout zasílání zpráv pro zákazníky, které transparentně sdělují, jak jsou nyní data využívána.

Zavedení správné technologie bude pro obchodníky s potravinami v Severní Americe velkou operací. Ale to není vše, co je potřeba k tomu, abyste se posunuli vpřed s personalizací. To, co přijde dál, zásadně změní způsob, jakým maloobchodníci spolupracují se svými dodavateli.

Maloobchodníci musí také změnit svá obchodní partnerství.

Aby mohli maloobchodníci implementovat umělou inteligenci jako klíčovou hnací sílu zákaznických propagací, budou muset také dekonstruovat svou stávající propagační strategii.

Pro obchodníky s potravinami není nic výjimečného, ​​když spolupracují se svými dodavateli na zákaznických akcích. Dodavatelé zde mají zjevně velký podíl na hře; jejich produkty jsou nabízeny se slevami nebo dokonce zdarma. Jedinečné však je, že mnoho severoamerických dodavatelů má kontrolu nad tím, které položky budou propagovány a kdy.

Tradičně, když obchody s potravinami vydávají kupony, dělají tak na základě marketingových strategií a iniciativ dodavatelů. Produkty lze vybrat tak, aby odpovídaly sezónní marketingové kampani, uvedení nové příchutě nebo klíčovému ukazateli výkonu, který je třeba splnit. Spotřebitelé mohou velmi dobře skončit oceněním kuponů, které jsou nabízeny, ale jejich preference nejsou nejvyšší prioritou.

To je to, co se musí změnit, aby personalizace založená na umělé inteligenci fungovala; s novou technologií přichází nové způsoby myšlení. Stejné funkce, které řídí segmentaci zákazníků (rozpoznávání vzorů a analýza dat), lze také bez problémů použít k řízení propagačních strategií. Potravináři mohou snadno zjistit, které produkty jsou nejoblíbenější a kdy, na základě vnitřních a vnějších faktorů, jako je počasí, nadcházející svátky, cenová elasticita a další. Tato intel může přímo podporovat propagační strategie a posadit spotřebitele přímo na sedadlo řidiče.

I když dodavatelé již nebudou řídit propagační akce, budou stále vyhrávat. Přerovnání strategií propagace vede k efektivnějšímu a rezonančnímu využití zdrojů. Kupujícím budou nabídnuty pouze akce, které pravděpodobně využijí. Stále budou povzbuzováni, aby zkoušeli nové odrůdy, příchutě a produkty, ale způsobem, který je podložený daty a pravděpodobně uspěje. Dodavatelé zažijí všechny výhody věrnosti značce a marketingu, ale bez plýtvání zdroji.

Technologie už tu je. Jde o to to aplikovat.

Posun kupředu s personalizací založenou na umělé inteligenci pomůže i velkým supermarketům navodit při zapojení zákazníků pocit malého města. Tím, že se zákazníci budou cítit více ceněni na individuální úrovni, mohou severoameričtí prodejci potravin dělat zázraky pro věrnost obchodu.

Tento přístup je s obrovským úspěchem používán po celém světě již léta. Nyní jde o pozdní osvojitele. Maloobchodníci, kteří přijmou personalizaci AI, rychle předběhnou ty, kteří tak neučiní. Jde jen o to začít.