Co nás AI učí o starověkých civilizacích

Zatímco učení lidí o jejich starověkých civilizacích může vypadat jako podivná práce pro umělou inteligenci, má potenciál. Tradičně byly archeologické průzkumy a dešifrování非常 bolestivé. Tato technologie by mohla automatizovat nebo zjednodušit velkou část procesu, pomáhající lidem odhalit více o minulosti exponenciální rychlostí.

Proč je AI potřebná k výuce o starověkých civilizacích

Mluvený jazyk je více nebo méně univerzální. Během historie byl psaný jazyk mnohem vzácnější. Nejstarší známý systém psaní je klínové písmo, které byl vynalezen kolem 3100 př. n. l. Sumerům. Předliturgické vyřezávané obrázky sahají až do roku 4400 př. n. l., takže akademici mají tisíce let záznamů, které musí procházet a překládat.

Existují také glyfy, keramika, hroby, stavby a sochy, each s jedinečným příběhem. Během staletí lidé pečlivě identifikovali, dešifrovali a prošetřovali tyto kuriozity. Pronásledování, objev a úspěch jsou odměňující — dokonce i vzrušující. Nicméně, pokrok je pomalý. Někdy je velmi malý počet předmětů, což vytváří úzká místa.

Co kdyby výzkumníci nemuseli čekat? Co kdyby mohli urychlit svůj pokrok desetinásobně? S AI to může být možné. Pokročilý, účelově navrženým modelem by mohl odhalit tajemství, která byla skryta po tisíce let.

Síla modelu strojového učení spočívá v automatizaci a evoluci. Protože se učí, jak zpracovává nové informace, může se vyvíjet, jak výzkum nebo archeologické projekty postupují, efektivní future-proofing sám. Navíc vyžaduje minimální lidský dohled a může jednat nezávisle, umožňující mu provádět komplexní vícekrokové úkoly sám.

Co historici zjistili o předmoderních kulturách pomocí AI

Zatímco moderní AI je relativně nová, vědci a archeologové již ji použili k tomu, aby se dozvěděli více o tom, kde premoderní lidé žili a jak komunikovali.

Slova v dlouho mrtvých jazycích

Jedno slovo může mít nesčetné množství významů v závislosti na autorových záměrech a kontextu kompozice. To komplikuje dešifrování. I jednoduché, bezvýznamné fráze se stávají složitými hádankami. Žert „Co dělá hodiny, když mají hlad? Vrací se pro sekundy“ je skvělým příkladem, protože je to hra se slovy. V jiném jazyce to může být bezvýznamné.

V minulosti počítačové programy zakoply o tyto nuance. Technologie zpracování přirozeného jazyka používá označování části řeči, tokenizaci a lemmatizaci k rozpoznání jednotlivých morfémů. S touto strukturou by mohl algoritmus pochopit nuance kontextu a významu, dokonce i v dlouho mrtvých jazycích.

Obvykle bylo ruční dešifrování starověkých jazyků únavnou, chybnou úlohou. Nyní by mohl model s funkcemi NLP dešifrovat psaný jazyk za zlomek času.

Vezměme si například figurativní geoglyfy — prekolumbovské designy vyřezávané do pouštních písků — například. Trvalo téměř století objevit 430 Nazca geoglyfů kolem Nazca Pampa. Pomocí AI výzkumný tým našel 303 nových, téměř zdvojnásobiv počet známých geoglyfů během pouhých šesti měsíců terénního průzkumu.

Kde jsou archeologické lokality

Nedávno tým výzkumníků z Khalifa University v Abú Dhabí použil AI k identifikaci stop 5000 let staré civilizace pod dunami Rub al-Khali, největší pouště na světě. Protože se rozkládá na více než 250 000 čtverečních mil, je to notoricky obtížné prozkoumat. Písečné duny a drsné podmínky komplikují archeologické průzkumy.

Tým výzkumníků použil vysokorozlišovací satelitní snímky a syntetickou aperturou radarovou technologii k detekci pohřbených artefaktů z vesmíru. Tyto výsledky byly vloženy do modelu strojového učení pro zpracování obrazu a geoprostorovou analýzu, automatizující vyšetřování. Tento přístup byl přesný do 50 centimetrů, demonstrující jeho potenciál.

Způsoby, kterými AI zlepšuje porozumění minulým epochám

AI také pomáhá vědcům lépe porozumět tomu, jak fungovaly starověké civilizace, poskytujíc jim jasnější pohled do minulosti.

Simulace starověkých kulturních postojů

Michael Varnum, vedoucí sociální psychologie a docent na Arizonské státní univerzitě, nedávno spolupublikoval názorový článek, který navrhuje použití generativní AI k simulaci starověkých kulturních postojů.

Stávající metody bojují s odhalením mentality nebo chování dlouho mrtvých kultur. Varnum říká, že lidé v jeho oboru obvykle používají nepřímé proxy, jako jsou archivní údaje o úrovních zločinnosti nebo rozvodovosti, aby odvodili hodnoty a pocity lidí. Nicméně, tento přístup je nepřímý a nepřesný. Jeho řešení je trénovat AI k analýze historických textů.

Nicméně, zatímco AI by mohlo odvodit názory a emoce lidí z psaných záznamů, jeho poznatky budou zkreslené. Historicky, schopnost číst a psát byla vzácná. Varmum přiznává, že jakékoli poznatky vygenerované AI by pravděpodobně pocházely od vzdělaných, vyšších tříd. Protože sociální třída ovlivňuje psychologii, analýza by neposkytla zcela přesný pohled do minulosti.

Rekonstrukce předmoderních zvyků

Kdykoli archeologové obnoví předměty ze starověkých pohřebišť nebo polo-zasypaných měst, je zapojeno odhadování. I když vědí přesně, k čemu něco sloužilo, mohou být nezpůsobilí určit, jak funguje.

V 70. letech výzkumníci objevili hrob v bronzu na hřbitově v Íránu. Našli nejstarší kompletní deskovou hru, která kdy byla objevena, pocházející z roku 4500 př. n. l. Skládala se z 27 geometrických částí, 20 kruhových prostorů a čtyř kostek. Žádná pravidla nebyla pohřbena, takže mohli pouze hádat, jak hrát.

AI mohlo obnovit pravidla, přivést zpět dlouho zapomenuté deskové hry. Projekt Digital Ludeme to právě dělá. Již pokryl tři časová období a devět regionů, učiněno téměř 1 000 her znovu hratelnými. Tyto rekonstrukce jsou dnes dostupné online pro každého, kdo chce hrát.

Co více lze naučit z těchto starověkých kultur?

Ještě je mnoho co se lze naučit z AI. Klínové písmo je jedním z nejzajímavějších. Dnes mají akademici přístup k asi 5 milionů sumerských slov, milionů více než Římané zanechali v latině. Mnoho z mnoha hliněných desek objevených v regionu nebylo dosud dešifrováno, a více je objeveno téměř denně.

K urychlení procesu tým výzkumníků používá AI k spojení fragmentů desek, skládajících se z částí, aby urychlil dešifrování. Také trénují AI k dešifrování klínového písma, kterému je schopno pouze několik odborníků. Rychlost algoritmického zpracování by mohla učinit tuto technologii nekonečně rychlejší než lidi.

Tato nová znalost by mohla vyplnit mezery v historických knihách. Ačkoli lidé mají rozsáhlou kulturní historii, mnoho regionů zůstává neprozkoumaných, protože neměli technologii. S technikami strojového učení a generativními modely by mohli získat hlubší porozumění světa, získání nového pohledu na historii.

S pomocí AI při odhalování archeologických lokalit, dešifrování mrtvých jazyků a překladu starověkých textů by odborníci z oboru mohli najít nové knihy, historické účty, umělecká díla a poklady. Tyto objevy by mohly být vystaveny v muzeu nebo pomoci potomkům spojit se se svými předky.

Budoucí výhled AI řešení jako archeologických nástrojů

AI může dešifrovat mrtvé jazyky, lokalizovat starověká pohřebiště a simulovat starověké postupy. Jeho poznatky by mohly skončit v historických knihách nebo muzeích. Samozřejmě, akademici by měli postupovat opatrně. Zatímco tato technologie je mocná, zkreslení, nepřesnosti a halucinace nejsou neobvyklé. Lidský přístup by mohl pomoci jim zmírnit tyto problémy.