Už jsme automatizovali všechno kromě skutečné práce: Agentic AI může konečně opravit provedení ve velkém měřítku

Už jsme automatizovali naše kalendáře, e-maily a dokonce i naše onboardovací sekvence. Nicméně, skutečná práce — špinavá, lidská, denní tok úkolů — zůstává uvíznutá v chaosu.

Každý týden, znalostní pracovníci ztrácí přibližně 40% svého času na opakované, nízkoúrovňové úkoly, jako je hledání souborů, kopírování a vkládání, zadávání dat, sledování aktualizací stavu. Tyto činnosti nejsou ty, které pohybují jehlou. A samozřejmě, tato neefektivita má negativní dopad. U lidí vede k vyhoření. Z ekonomického hlediska vede k miliardám dolarů ve ztrátách produktivity a rozptýlení.

Než budete obviňovat z tohoto problému “nedostatek nástrojů”, přemýšlejte dvakrát. Problém, z mého pohledu, spočívá v tom, že nástroje, které máme, nepracují společně, a nikdy opravdu nepracovaly.

Kde systém selhává

Teoreticky, každá aplikace ve vašem balíku řeší problém. V praxi však vytvářejí nové problémy. Často vidíme, jak zaměstnanci skáčou mezi 12 nebo více platformami denně. Používáme Slack, Google Docs, Notion, projektové desky a tak dále, a každá z nich má svou vlastní logiku, přihlašovací údaje a učební křivku.

V důsledku toho se každý úkol stává honbou za kartami. Práce se rozptýlí po vláknech a složkách, a týmy vynalézají nové procesy každého čtvrtletí, aby opravily slepá místa posledního systému. Nikdo nemá čas dokumentovat, a když ano, nikdo to nečte.

Vím to, protože jsem to zažil. Jako lean VC firma — považujeme se za startup —, která operuje napříč kontinenty a zvládá několik časových zón, jsme vytvořili své vlastní pracovní postupy od základu. Brzy jsme vytvořili vlastní motor pro tok obchodů a stanovili přísné rituály, včetně týdenních hovorů, pravidelných recenzí a čtvrtletních osobních setkání. Tyto systémy nám pomohly běžet rychle s malým týmem. Ale i tak, jsem cítil tíhu nadbytečnosti nástrojů.

Přenesli jsme tuto zkušenost do naší investiční filozofie. Naše portfolio zahrnuje společnosti, jako je WalkMe, která pomáhá týmům zjednodušit digitální adaptaci a identifikovat potenciální body tření ve vnitřních pracovních postupech.

Ale ve světě obecně jsme stále viděli jeden konzistentní problém. Nej重要nější práce, jako je školení, delegace a rozhodnutí, stále žije rozptýlená mezi Slack DM, kalendářními pozvánkami a nahodilými Loom videy.

Od nástrojů k napětí

Navzdory pokrokům v automatizaci, většina týmů stále spoléhá na manuální předávání. Není centrální zdroj pravdy. Procesy mohou selhat, pokud někdo kritický odejde, a když něco jde špatně, je snazší úkol znovu provést, než zjistit, jak byl proveden naposledy.

Tento typ systému se nedá škálovat, a vzhledem k dnešnímu rychlému prostředí již není udržitelný.

Nyní jsme na pokraji změny. Díky multimodálním modelům AI, které mohou analyzovat text, obrázky, video a audio, vstupujeme do éry, kdy software může “sledovat” vaši práci a začít chápat, co se děje, aniž by potřeboval dokonalé vstupy. Tento software rozpoznává kontext, detekuje opakování a stává se exponenciálně chytřejším.

Velká změna je na cestě

Příští dekáda práce nebude pravděpodobně o výběru “lepšího” aplikací nebo sady nástrojů. Co ji bude definovat, je to, co nakonec nahradí mnoho aplikací úplně. Pokroky v multimodální umělé inteligenci, růst nestrukturovaných pracovních dat (často nazývaných šedá data), stálé šíření nástrojů jako služby a expanze tvůrčí ekonomiky tlačí směrem k jednomu směru: operačnímu systému pro práci, který je proaktivní, adaptivní a AI-rodinný.

Známky této změny jsou již viditelné. Více lidí nyní přeskočí jednotlivé aplikace a půjde přímo k výsledkům, jako je požádání AI asistenta o přípravu zprávy, spuštění automatizovaných řetězců pro publikování obsahu nebo jednoduše popsání cíle a umožnění softwaru, aby jej provedl. V tomto modelu se rozhraní stahuje a výsledek se stává produktem.

Co se mění

Nová generace softwaru se objevuje, měnící se z pravidel založených na automatizaci na adaptivní, harmonickou koordinaci a AI-rodinnou orchestraci. Nové nástroje Agentic AI se mění z reaktivity na proaktivitu. Ano, to znamená, že skutečně беруть iniciativu.

V tomto ohledu tři vzorce ilustrují tuto změnu:

• Týmy chtějí výsledky, ne rozhraní. Lidé nechtějí další dashboard — chtějí méně starostí. Nejlepší nástroje jsou ty, které téměř nezaznamenáte.
• Automatizace se mění, jak je diskutováno, z jednoduché reakce na vedení. Skutečný skok spočívá v pozadí orchestrace, která je tichá, užitečná a neviditelná. Příští generace nástrojů nebude čekat na vstup. Místo toho budou sledovat, jak pracujete, a začnou předpovídat, co se bude muset stát dál.
• Personalizace se stává standardem. Žádné dva týmy nepracují stejným způsobem. Proto budou systémy budoucnosti se učit a přizpůsobovat místo toho, aby vynutily rigidní šablony. Zamyslete se nad svým vlastním, proprietárním operačním systémem.

Provedení nad konverzací

Příští vlna automatizace se týká provedení. Většina softwaru stále čeká, až lidé kliknou na menu nebo zadají příkazy. Nové systémy však mohou sledovat, jak je úkol proveden, rozpoznat opakované kroky a provést je sami. Tým může nahrát jeden průchod, včetně obrazovky a krátkého vyprávění, a software zachytí proces, aktualizuje jej podle změn podmínek a spustí jej automaticky.

Osobní operační systémy

Žádné dva lidé nebo týmy nepracují stejným způsobem, a systémy budoucnosti budou respektovat tuto realitu. Každý znalostní pracovník bude mít osobní produktivní model: software, který se učí jejich zvyky, rytmy a preference, a pak předpovídá, co se bude muset stát dál. V tomto ohledu se provedení přestává být křehkým seznamem a stává se se vyvíjejícím partnerstvím mezi lidským úsudkem a AI iniciativou.

Cesta vpřed

Abyste mohli postavit budoucnost práce, musíte změnit, jak přemýšlíte o softwaru. Místo toho, abyste ho považovali za sbírku nástrojů, musíte ho vidět jako prostředí, které se přizpůsobuje tomu, jak lidé fungují, i když je to nedokonale, asynchronně a často bez dokumentace.

Ve skutečnosti je špinavá, nestrukturovaná vrstva — konverzace, obrazovky, hlasové poznámky a rychlé zprávy — tam, kde se skutečná práce děje, a kde žije skutečná operační DNA společnosti. Agentic systémy jsou navrženy tak, aby rozuměly a podporovaly to, a pracovaly vedle lidí jako skutečné partneři v provedení.

Provedení, zde, může být přehlížené hrdlo. Škálování společnosti stále znamená dokumentování stovek procesů, lepení nástrojů dohromady a školení lidí v pracovních postupech, které se potichu rozpadají s každou změnou. Agentic AI nabízí cestu ven. Prostřednictvím softwaru, který rozumí kontextu, jedná proaktivně a přizpůsobuje se tak rychle, jako se vyvíjí podnik, plní skutečný slib automatizace, který spočívá v osvobození lidí, aby se mohli soustředit na úsudek, kreativitu a rozhodnutí, která mohou učinit pouze lidé.

Tato změna bude trvat čas. Bude vyžadovat důvěru. A bude vyžadovat, aby společnosti odolaly pokušení řešit složitost další složitostí. Ale výsledek, pokud se udělá správně, stojí za to.