Voxel51 představuje jednotnou datovou platformu 3.0 pro týmy zabývající se fyzickou AI

Společnost Voxel51 15. října 2026 představila Voxel51 3.0, komplexní platformu pro multimodální data a fyzickou AI, která spojuje vyhledávání, správu dat, anotaci a vyhodnocování do jediného rozšiřitelného systému. Spoluzakladatel a generální ředitel Brian Moore ji v oznámení společnosti označil za „dosud nejvýznamnější vydání“ firmy. Týmy si nyní mohou platformu zdarma vyzkoušet na vlastních datech na adrese app.voxel51.com.

V rámci vydání se mění také název podnikového produktu společnosti: Voxel51 je nový název pro FiftyOne Enterprise, zatímco FiftyOne nadále označuje open source projekt. Moore napsal, že společnost už řadu let spolupracuje s týmy nasazujícími AI v autonomních systémech, robotice, výrobě a zdravotnictví. Během posledních několika měsíců platformu přestavěla tak, aby se zaměřovala na práci s daty, která začíná ve chvíli, kdy se model dostane za hranici prototypu: na zkoumání selhání, přípravu trénovacích sad a vyhodnocování modelů v reálných situacích.

Multimodální vyhledávání a podpora časových řad

Voxel51 Search je trvalý hybridní vyhledávací index, který v multimodálních datových sadách kombinuje sémantické vyhledávání s lexikálními dotazy a filtry pro nestrukturovaný obsah i strukturovaná metadata. Podle oznámení Search automaticky indexuje datové sady a počítá vektorové reprezentace, takže lze zadávat dotazy hned od prvního dne. Vektorové reprezentace i strukturovaná pole navíc zůstávají dotazovatelná ve své nativní podobě a systém je kombinuje při vyhledávání. Pro vektorové vyhledávání platforma používá LanceDB, jehož sloupcová architektura podporuje vektorové vyhledávání spolu se skalárními a fulltextovými indexy a zároveň odděluje ukládání dat od výpočetního výkonu.

Týmy mají pod kontrolou samotný proces tvorby vektorových reprezentací, včetně toho, která data se zpracují, jaký model a výpočetní prostředky se použijí a kdy se reprezentace vytvoří. Přírůstkové aktualizace přitom nevyžadují opětovné sestavení celé datové sady. Vydání přidává nativní podporu multimodálních dat časových řad: více senzorových toků lze zobrazit na jedné časové ose a vektorové reprezentace na úrovni segmentů umožňují týmům vyhledávat konkrétní okamžiky v dlouhých záznamech, místo aby celý záznam zastupovala jediná vektorová reprezentace.

Voxel51 Agent a agentické označování

Voxel51 Agent propojuje vyhledávání, správu dat, anotaci a vyhodnocování do opakovatelných pracovních postupů sestavených z více než 45 nástrojů MCP, více než 80 operátorů a 18 dovedností s otevřeným zdrojovým kódem. Oznámení uvádí několik příkladů použití: robotický tým vyhledává konkrétní chování v tisících epizod a připravuje cílené trénovací a evaluační sady; tým zaměřený na vnímání přechází od selhání modelu k podobným scénářům s dlouhým chvostem, nové anotaci a opětovnému vyhodnocení; a při přípravě anotací jsou nejisté případy předávány lidským kontrolorům. Agent dokáže také psát kód, který přidává nové funkce, a všechny pracovní postupy přebírají oprávnění, bezpečnostní opatření a pravidla správy, která organizace nastaví.

V příspěvku zveřejněném 8. října 2026, tedy ještě před uvedením produktu, Voxel51 uvedla, že Agent je založen na Model Context Protocol, otevřeném standardu pro propojování aplikací AI s externími nástroji, a že se připojuje k více než 100 poskytovatelům modelů, včetně Anthropic, OpenAI a Google. K dispozici je v cloudových, hybridních, lokálních, od internetu odpojených i spravovaných variantách nasazení. Společnost uvedla, že při porovnávání stejných úloh agenta napříč modely Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, GPT-5.1 a Gemini 3.1 Pro zjistila rozdíly v nákladech až 15násobné.

Vydání 3.0 navíc sjednocuje pracovní postupy pro anotaci 2D, 3D, video a multimodálních dat a přidává automatizovanou kontrolu kvality, metriky anotátorů a nástroje pro správu kontroly se zapojením člověka. Funkce Agentic Labeling využívá modely vidění a jazyka k vytváření štítků na základě pokynů v přirozeném jazyce a příkladů; výsledky lze následně ověřovat v rámci kontrolních postupů. Společnost s odkazem na svůj průzkum State of Physical AI za rok 2026 uvedla, že výjimečné týmy věnují práci s daty více než polovinu času na projektu, a to téměř třikrát častěji než týmy, kterým se nedaří. Podle grafu z průzkumu činí tyto podíly 58 procent u výjimečných týmů a 21 procent u týmů, kterým se nedaří.

Původ dat na čtyřech úrovních

Voxel51 3.0 přidává sledování původu dat na čtyřech úrovních, které podrobně popsal hlavní architekt Ritchie Martori v souvisejícím příspěvku z 9. října 2026. Protokol aktivit na úrovni nasazení zaznamenává, kdo provedl určitou akci, kdy k ní došlo a čeho se týkala; protokol aktivit na úrovni datové sady sleduje změny v jednotlivých datových sadách; historie úprav na úrovni vzorků zaznamenává změny štítků, metadat a dalších vlastností; a verzování datových sad uchovává neměnné snímky, aby týmy mohly porovnávat dřívější stavy, reprodukovat pracovní postupy a určit přesná data použitá při trénování nebo vyhodnocování.

Základní architektura událostí využívá fiftyone-mq k plánování úloh a Activity Core ke sledování událostí a poskytuje společný základ pro protokoly auditu, metriky anotací a monitorování úloh. Oprávnění a přehled o pracovních postupech propojují každou změnu dat s osobou nebo automatizovanou úlohou, která ji provedla.

Návrh nezávislý na modelu a workshopy Nebius

Platforma je od základu navržena tak, aby nebyla závislá na konkrétním modelu. Týmy proto mohou pro tvorbu vektorových reprezentací, automatické označování, inferenci a vyhodnocování používat vlastní základní modely i modely specifické pro danou oblast, aniž by byly vázány na předem určenou technologickou sestavu. V oznámení se uvádí, že se obecné základní modely učily především z internetových textů a vizuálních dat a měly jen omezený přístup k ztělesněným multimodálním senzorickým datům, která vytvářejí fyzické systémy. Mimo několik dobře financovaných oblastí, jako je autonomní řízení, proto týmy zaměřené na fyzickou AI často potřebují kombinovat základní modely s modely specifickými pro danou oblast a vlastními trénovacími daty.

Dříve bylo možné se seznámit s podnikovými funkcemi Voxel51 až po rozhovoru s jejím týmem; ve verzi 3.0 je nyní samoobslužný přístup zdarma na app.voxel51.com a nasazení na vlastních serverech jsou nadále dostupná po kontaktování společnosti. Voxel51 také uvedla, že spolupracuje s cloudovou společností zaměřenou na AI Nebius. Vývojáři na praktických akcích spouštějí pracovní postupy, například tvorbu vektorových reprezentací a automatické označování, v prostředí Nebius AI Cloud. Obě společnosti pořádají do listopadu 2026 dalších devět workshopů zaměřených na fyzickou AI po celé Kanadě a Spojených státech; registrace je otevřená.