Vijay Kurkal, generální ředitel společnosti Resolve – Interview Series

Vijay Kurkal působí jako generální ředitel společnosti Resolve, kde dohlíží na strategický růst společnosti, která pomáhá maximálně využít potenciál AIOps a IT automatizace v podnicích po celém světě. Vijay má dlouholetou historii v technologickém průmyslu, kde strávil posledních dvacet let prací s mnoha softwarovými a hardwarovými společnostmi, které sahají od mainframe po nejnovější technologie. Předtím, než se připojil k Resolve, zastával vedoucí pozice v IBM, VMware, Bain & Company a Insight Partners, kde sehrál kritickou roli při urychlování růstu širokého spektra technologických společností a uvádění nejnovějších produktových řad.

Již od roku 2018 stojí ve vedení Resolve, nejprve jako COO a nyní jako CEO. Co vás původně přitáhlo k této společnosti?

Existuje obrovská potřeba automatizace a AIOps dnes, vzhledem k výzvám, kterým čelí podniková IT oddělení. Tyto týmy spravují stále složitější, vysoce virtualizované, hybridní prostředí a jsou povinny rychle zavádět nové technologie, aby zůstaly konkurenceschopné. Bez pomoci nástrojů, jako je automatizace a AIOps, je nemožné efektivní správu těchto prostředí a složitost bude dále růst.

Vzhledem k obrovské tržní příležitosti jsem byl okamžitě přitahován k hlubokým kořenům Resolve v automatizaci. S využitím svých dvaceti let zkušeností s širokým spektrem technologických společností jsem nesmírně nadšen z možnosti, kterou automatizace a AIOps nabízejí pro skutečnou transformaci IT operací. Tyto technologie jsou pro společnosti skutečné game changery – nejen pro přežití, ale i pro prosperitu v současném prostředí. Jak jsme viděli v posledních měsících, kdy se digitální transformace rapidně urychluje, je automatizace absolutně nezbytná pro úspěch. Resolve je jedinečně postaven, aby tyto potřeby splnil a uvedl na scénu další generaci IT operací.

Jak byste nejlepším způsobem popsali, co Resolve nabízí IT společnostem?

Společně s nejnovějšími AIOps schopnostmi a naší špičkovou automatizační platformou pomáhá Resolve IT týmům dosáhnout více agilních, autonomních IT operací, i když infrastruktura dále expanduje v rozsahu a složitosti. Naše sjednocené produkty nabízejí uzavřený cyklus objevování, analýzy, detekce, předpovědi a automatizace, včetně předem připravených automatizací, které mohou být autonomně spouštěny AIOps informacemi, aby zůstaly před problémy a zmírnily zátěž na IT organizace.

Náš cíl je pomoci ITOps, NetOps a Service Desk týmům splnit rostoucí požadavky na IT, streamovat operace, snižovat náklady, zlepšovat MTTR a výkon a urychlovat dodávku služeb prostřednictvím síly automatizace a AIOps.

Pro čtenáře, kteří nejsou seznámeni s termínem AIOps, můžete vysvětlit, co tento termín popisuje a co z něj činí tak důležité?

AIOps – nebo AI pro IT operace – pomáhá streamovat správu složitých, hybridních IT prostředí nasazením AI, strojového učení a pokročilé analýzy, aby agregovala, analyzovala a kontextualizovala obrovské množství dat shromážděných z různých zdrojů napříč IT ekosystémem. Tyto informace usnadňují identifikaci existujících nebo potenciálních problémů s výkonem, zatímco odhalují anomálie a určují pravděpodobnou příčinu incidentů. S časem může strojové učení předpovídat budoucí problémy a proaktivně automatizovat opravy, než budou mít dopad na podnik.

<p Navíc většina AIOps nástrojů nabízí pokročilé korelační schopnosti, které pomáhají IT profesionálům určit, jak jsou upozornění související, snižují hluk seskupením podobných událostí a přinášejí skutečné problémy do popředí, aby se lidé mohli soustředit na to, co je nejvíce důležité. Některé AIOps řešení také provádějí automatické zjišťování a mapování závislostí, aby poskytly hlubokou viditelnost do toho, jak jsou entity propojeny navzájem a jak by výpadky mohly ovlivnit kritické podnikové služby. To nabízí širokou škálu výhod, od udržení CMDB aktuální a přesné, až po urychlení reakce na incidenty a zjednodušení řešení problémů, správy změn a souladu.

Jaké jsou některé datové výzvy, kterým čelí IT společnosti?

Největší datovou výzvou, které čelí IT organizace, je správa zvýšené složitosti způsobené exponenciálním růstem infrastruktury a denním náporem nových technologií. Objemy dat a hluk upozornění vytvořený růstem infrastruktury daleko překročily lidskou kapacitu najít jehlu v kupce IT. Podle odhadů Gartneru se objem dat zvyšuje o dvě až tři procenta ročně. Aby IT organizace přežily v tomto dynamickém prostředí, je kritické, aby přijaly AIOps a automatizaci, aby jim pomohly zvládnout obrovské množství dat a streamovat správu nových technologií.

Jak mohou podniky překonat tyto výzvy pomocí Resolve?

Resolve umožňuje podnikům spravovat rostoucí IT složitost s menšími zdroji prostřednictvím silné kombinace AIOps a automatizace. Platforma je navržena tak, aby poskytovala okamžitou úlevu, stejně jako dlouhodobou hodnotu.

Na rozdíl od mnoha jiných AIOps řešení na trhu nemusí zákazníci čekat měsíce, aby začali vidět hodnotu s Resolve. Ve skutečnosti zákazníci získávají hodnotu doslova během několika minut s automatickým zjišťováním a mapováním závislostí Resolve. Tyto schopnosti umožňují vygenerovat kompletní vizualizace infrastruktury, podrobné mapy topologie, mapy závislostí aplikací a komplexní pohledy na inventář. Kromě toho Resolve přijímá data z mnoha dalších nástrojů (jako jsou monitorovací, správa událostí, ITSM a logovací řešení) a agreguje je s telemetrickými daty shromážděnými naší vlastní platformou. To umožňuje zákazníkům dosáhnout tolik požadovaného “jednoho okna”, které potřebují k efektivní správě složitých, hybridních infrastruktur, a poskytuje podstatně bohatší (a kompletní) viditelnost napříč doménami.

Podle průběhu několika týdnů jsou tyto informace vylepšeny a obohaceny, jakmile se Resolve “naučí” prostředí a využije strojového učení k provádění aktivit, jako je korelace událostí a shlukování, prediktivní analýza, multivariační detekce anomálií, dynamické prahování a autonomní náprava – což dělá produkt exponenciálně inteligentnějším (a hodnotnějším) s časem.

Naše podnikové automatizační schopnosti mohou jednat na základě informací z AIOps komponent nebo mohou být použity nezávisle. Navržené pro rozsah a složitost moderních, hybridních prostředí, může platforma zvládnout vše, od jednoduchých úkolů až po velmi komplexní procesy, které daleko překračují kapacitu ostatních nástrojů. Kombinace AIOps s touto úrovní automatizace nabízí nevídanou schopnost autonomně předpovídat, předcházet a opravovat problémy, než budou mít dopad na podnik, a radikálně zlepšovat celkovou provozní efektivitu.

Můžete popsat, jak Resolve usnadňuje vyšetřování bezpečnostních incidentů?

Automatizovaná validace incidentů Resolve rychle určuje, která upozornění jsou skutečnými hrozbami, a která jsou pouze falešnými pozitivy. Hodiny manuálního úsilí jsou eliminovány automatickým shromažďováním dat napříč IT prostředím a bezpečnostními nástroji, včetně SIEM, ohrožených feedů, antivirových systémů a logů. Všechna tato data jsou sjednocena do přizpůsobitelné obrazovky, aby bylo snadné vidět problém a určit, jak ho opravit. Resolve centralizuje orchestraci koncových triáží a vyšetřovacích workflow, aby se zajistilo, že problémy mohou být řešeny rychle. Kromě toho zachycujeme kompletní auditní stopu kroků vyšetřování incidentů a výsledků, aby podporovaly soulad a správu.

Jedna z funkcí Resolve je, že umožňuje IT profesionálům ignorovat “hluk” a soustředit se na skutečné problémy. Můžete diskutovat o tomto?

IT profesionálové jsou bombardováni hlukem upozornění z mnoha systémů. Je těžké vědět, kde se soustředit, protože mnoho z těchto upozornění jsou falešné pozitivy, a mnoho dalších nakonec pochází z téhož základního problému.

Vezměme si například případ, kdy selže e-commerce systém. Zvonečky začnou zvonit všude, jakmile se IT profesionálové zoufale procházejí mnoha zdroji dat, aby určili, zda je to síť, aplikace nebo jedna z mnoha základních infrastruktur nebo služeb, která způsobuje problém. Mohlo by to trvat hodiny, než se určí, že viníkem byl vysoký využití CPU, které vedlo ke zpomalení databáze a nakonec ke selhání e-commerce systému. Ještě horší je, že s veškerým hlukem upozornění by se IT týmy mohly úplně minout s událostmi souvisejícími s e-commerce systémem a místo toho se soustředit na problém s mnohem nižší prioritou, který není spojen s výnosem.

Resolve eliminuje hluk upozornění prováděním korelace událostí a shlukování. Algoritmy shlukování strojového učení jsou použity k identifikaci a seskupení událostí (napříč systémy a doménami), které obvykle nastávají společně, což dramaticky komprimuje objemy událostí. Naše platforma také využívá sekvenční analýzu vzorců a časové řady korelace událostí. Milióny událostí napříč aplikacemi a infrastrukturou jsou normalizovány a seřazeny v časové řadě a poté analyzovány strojovým učením, aby se identifikovaly vzorce. Tyto vzorce umožňují Resolve snížit hluk upozornění a pomoci určit základní příčinu – a také proaktivně detekovat problémy, než nastanou. Kromě toho lze časové řady korelací využít k přehrávání všech událostí, které nastaly v určitém časovém období před výpadkem.

V případě výše uvedeného příkladu e-commerce by Resolve mohl seskupit všechna upozornění související se selháním aplikace do jediné události. Systém by mohl také stopnout základní příčinu zpět k vrcholu využití CPU, což by umožnilo IT týmu rychle a snadno opravit problém, místo aby triážovali stovky upozornění nezávisle, zatímco hledají základní příčinu. Pokud je to požadováno, Resolve může dokonce spustit automatizovanou odpověď, aby se postaral o problém autonomně, bez lidského zásahu.

Můžete poskytnout případovou studii o tom, jak podnikový klient použil Resolve?

Fujitsu měl řadu hnacích sil pro přijetí automatizace, aby lépe dodával svou sadu spravovaných IT služeb širokému spektru globálních podniků. Hlavně Fujitsu potřeboval snížit provozní náklady, zatímco dále rostl svou infrastrukturou, zlepšoval organizační efektivitu a standardizoval procesy. Pomohli jsme jim dosáhnout všech těchto cílů automatizací klíčových procesů a zlepšením MTTA a MTTR, aby se zajistilo, že budou rychle řešit problémy, které ovlivňují jejich zákazníky, a splňovat své SLA.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Resolve?

Digitální transformace získala na hybnosti v důsledku globální pandemie. Vidíme obrovskou potřebu, aby se zmírnily rostoucí tlaky na IT systémy a personál, které krize vytvořila. Mezitím je také zřejmé, že podniky potřebují plánovat dopředu na další neočekávanou událost. Automatizace a AIOps jsou obě zásadní pro dosažení těchto cílů, protože mohou pomoci safeguard business continuity and improve agility and resilience while reducing security risks and cost. Naše mise je pomoci našim zákazníkům vyniknout i v obtížných časech strategickým využitím těchto technologií. Děkuji vám za vaše skvělé odpovědi. Kdokoli, kdo si chce dozvědět více, by měl navštívit Resolve.