Vellum získává 20 milionů dolarů v rámci série A, aby urychlil rozvoj spolehlivého podnikového AI

Vellum, komplexní platforma pro vývoj AI, která pomáhá podnikům budovat, testovat a nasazovat kritické AI aplikace, získala $20 milionů v rámci série A. Investici vedl Leaders Fund, se zapojením Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund a Eastlink Capital.

Tato nová investice přichází v kritickém okamžiku pro AI v různých odvětvích. Zatímco téměř každý podnik zkoumá generativní AI, více než půlka z nich stále postrádá komplexní strategii, a většina z nich je uvízla v prodloužených fázích prototypování. Vellum vstupuje do tohoto prostoru – nabízí purpose-built vývojové prostředí, které přináší rigiditu, rychlost a pozorovatelnost do AI inženýrství.

Překlenutí mezery v AI připravenosti

Vellum byl založen Akashem Sharmou a postaven na poznatku, že tradiční principy softwarového vývoje, jako je verzování, testování a spolupráce, chybí ve většině AI nástrojů. Vellum poskytuje podnikům strukturovaný, testovaný přístup k AI. Jeho platforma umožňuje týmu, včetně inženýrů, produktových lídrů a odborníků, pracovat společně prostřednictvím:

• Vizuálního UI builderu a SDK pro definici AI pracovních postupů
• Rodného hodnocení a testování pro odchycení selhání před nasazením
• Jedno-kliknutí verzovaných vydání s podporou rollbacku
• Reálného monitorování pro kontinuální zlepšování modelové výkonnosti

„Generativní AI předefinoval, jak společnosti myslí o softwaru, ale infrastruktura pro budování AI systémů zodpovědně prostě nebyla držena krok,“ řekl Akash Sharma, CEO Vellum. „Proto jsme vytvořili Vellum – abychom přinesli stejnou předvídatelnost, kontrolu a jasnost, kterou očekáváme od tradičního softwaru, do AI vývoje.“

Purpose-Built Platforma pro podnikový AI

Vellum je více než nástroj pro prototypování – je to plnohodnotné AI provozní prostředí. Týmy mohou orchestrovat celé pracovní postupy pomocí vizuálního grafického editoru, který priorizuje kontrolní tok nad datovým tokem, umožňující jim spravovat komplexní chování, jako je větvení, rekurze, paralelní provádění a streamování.

Tato kompozice dělá Vellum zvláště cenným v vysoce regulovaných odvětvích, kde je bezpečnost, spolehlivost a stopovatelnost kritická. Sjednocením orchestrace, promptingu, retrieval-augmented generace (RAG), hodnocení, a monitorování do jedné platformy, Vellum pomáhá podnikům nasazovat AI systémy, které jsou robustní, pozorovatelné a snadno udržovatelné.

Důvěryhodný top podnikovými týmy

Vellum již dodává výsledky pro přední organizace, jako je Drata, Swisscom, Redfin a Headspace, pohánějící AI iniciativy napříč zákaznickou službou, automatizací compliance, interními nástroji a generací obsahu.

Drata, lídr v oblasti bezpečnostní a compliance automatizace, používá Vellum pro podporu více než 7 000 zákaznických prostředí se zabezpečenými, vysvětlitelnými AI pracovními postupy.

„Vellum nám poskytuje infrastrukturu, abychom mohli jít rychle bez obětování výkonu nebo důvěry,“ řekl Lior Solomon, VP inženýrství v Drata. „Jejich testovaný systém nám pomáhá iterovat rychle, zatímco udržujeme naši AI přesnou a kompatibilní.“

Leaders Fund, který vedl investici, přináší hlubokou operační odbornost, mít podpořil několik společností od počáteční trakce až po 100 milionů dolarů + ARR.

„Vellum řeší jádrové problém, který zpomaluje přijetí AI v podniku – jak udělat AI systémy spolehlivé, opakované a připravené pro produkci,“ řekl Gideon Hayden, Managing Partner v Leaders Fund. „Vytvořili to, co každá podniková AI tým potřebuje, a jsme nadšeni, že jim pomůžeme škálovat to globálně.“

Stavění standardu pro AI vývoj

Jakmile se umělá inteligence posouvá z experimentální do provozní, tlak roste na společnosti, aby přijaly infrastrukturu, která podporuje dlouhodobou spolehlivost, správu a udržovatelnost. Komplexnost nasazování AI systémů – zejména těch, které zahrnují velké jazykové modely, retrieval-augmented generaci nebo agentní architektury – vyžaduje více než ad hoc skripty a prompt inženýrství. Potřeba robustní orchestrace, kontrolované experimentace a kontinuálního monitorování se stává nezbytnou.

To uvádí novou fázi v podnikovém AI: jednu, která odráží strukturované softwarové vývojové postupy DevOps, ale přizpůsobené dynamickému a pravděpodobnostnímu médiu. Místo budování AI v izolaci nebo spoléhání se pouze na intuici, týmy se nyní obrací na nástroje, které zacházejí s AI vývojem jako s iterativním inženýrským oborem – kompletním s verzováním, testovací pokrytí a viditelností do každého výstupu a rozhodnutí.

Technologie, které umožňují tento posun, vytvářejí základ pro to, co se pravděpodobně stane novým standardem v AI operacích. V blízké budoucnosti budou AI aplikace očekávat transparentní logické toky, audit-připravené výstupy, reálné zpracování chyb a bezproblémovou integraci s evolučními modely a datovými sadami. Jak se regulace zpřísňují a používání případů roste komplexněji, průmysl bude vyžadovat vývojová prostředí, která kombinují flexibilitu s odpovědností – umožňující týmům jít rychle bez ztráty kontroly.

Tato evoluce odráží širší zrání AI oboru samotného. Slib generativní AI nebyl nikdy pouze o působivých demonstracích – byl o integraci inteligentních systémů do jádra podnikání. Příští generace platforem bude hodnocena nejen podle toho, jak mocné jsou, ale podle toho, jak bezpečně a předvídatelně mohou škálovat napříč reálnými prostředími.