Vellum zvyšuje 20 milionů dolarů v rámci série A, aby urychlil spolehlivý rozvoj podnikového AI

Vellum, komplexní platforma pro vývoj AI, která umožňuje podnikům s jistotou vytvářet, testovat a nasazovat kritické aplikace AI, získala $20 milionů v rámci série A. Investici vedl Leaders Fund, se účastnilo Socii Capital, Y Combinator, Rebel Fund, Pioneer Fund a Eastlink Capital.

Tato nová investice přichází v kritickém okamžiku pro AI napříč odvětvími. Zatímco téměř každé podnikání zkoumá generativní AI, více než půlka z nich stále postrádá komplexní strategii, a většina z nich je uvězněna v prodloužených fázích prototypování. Vellum se snaží tuto mezeru uzavřít – nabízí vývojové prostředí, které přináší přísnost, rychlost a pozorovatelnost do inženýrství AI.

Překlenutí mezery v připravenosti AI

Vellum založili Akash Sharma a jeho platforma je založena na poznatku, že tradiční principy softwarového vývoje, jako je verzování, testování a spolupráce, chybí ve většině nástrojů AI. Vellum poskytuje podnikům strukturovaný, testovací přístup k AI. Jeho platforma umožňuje týmu, včetně inženýrů, produktových manažerů a odborníků, pracovat společně prostřednictvím:

• Grafického rozhraní a SDK pro definici pracovních postupů AI
• Rodného hodnocení a testování, aby chyby byly odhaleny před nasazením
• Jedno-klikací verze s podporou vrácení
• Reálné monitorování pro kontinuální zlepšování výkonu modelu

„Generativní AI předefinoval, jak společnosti myslí o softwaru, ale infrastruktura pro stavbu systémů AI zodpovědně prostě nebyla držena krok,“ řekl Akash Sharma, CEO Vellum. „Proto jsme vytvořili Vellum – abychom přinesli stejnou předvídatelnost, kontrolu a jasnost, které očekáváme od tradičního softwaru, do vývoje AI.“

Účelově postavená platforma pro podnikový AI

Vellum je více než jen nástroj pro prototypování – je to plnohodnotné provozní prostředí AI. Týmy mohou orchestrovat celé pracovní postupy pomocí grafického editoru založeného na grafech, který priorizuje tok řízení nad tokem dat, což jim umožňuje řídit složitá chování, jako je větev, rekurze, paralelní provádění a streamování.

Tato kompozice činí Vellum zvláště cenným v vysoce regulovaných odvětvích, kde je bezpečnost, spolehlivost a stopovatelnost kritická. Sloučením orchestrace, podněcování, retrieval-augmented generation (RAG), hodnocení a monitorování do jediné platformy, Vellum pomáhá podnikům nasazovat systémy AI, které jsou robustní, pozorovatelné a snadno udržovatelné.

Důvěřují mu přední týmy podniků

Vellum již přináší výsledky pro vedoucí organizace, jako jsou Drata, Swisscom, Redfin a Headspace, a to napříč iniciativami AI v zákaznickém servisu, automatizaci compliance, interních nástrojích a generování obsahu.

Drata, lídr v oblasti zabezpečení a automatizace compliance, používá Vellum pro podporu více než 7 000 zákaznických prostředí se zabezpečenými, vysvětlitelnými pracovními postupy AI.

„Vellum nám poskytuje infrastrukturu, abychom mohli rychle postupovat bez ohrožení výkonu nebo důvěry,“ řekl Lior Solomon, VP inženýrství v Drata. „Jejich testovaný systém nám pomáhá iterovat rychle, zatímco naše AI zůstává přesná a v souladu s předpisy.“

Leaders Fund, který vedl investici, přináší hlubokou operační odbornost, protože podpořil několik společností od počáteční trakce až po 100 milionů dolarů + ARR.

„Vellum řeší jádrové problémy, které zpomalují přijetí AI v podniku – jak udělat systémy AI spolehlivé, opakované a připravené pro produkci,“ řekl Gideon Hayden, manažer ve společnosti Leaders Fund. „Vytvořili to, co každá podniková AI tým potřebuje, a jsme rádi, že jim můžeme pomoci to škálovat globálně.“

Stavba standardu pro vývoj AI

Jakmile se umělá inteligence přesouvá z experimentální do provozní fáze, tlak na společnosti, aby přijaly infrastrukturu, která podporuje dlouhodobou spolehlivost, řízení a udržovatelnost, se zvyšuje. Složitost nasazování systémů AI – zejména těch, které zahrnují velké jazykové modely, generaci s podporou načtení nebo architektury založené na agentech – vyžaduje více než ad hoc skripty a inženýrství podnětů. Potřeba robustní orchestrace, řízeného experimentování a kontinuálního monitorování se stává nezbytnou.

To uvádí do pohybu novou fázi podnikového AI: jednu, která odráží strukturované postupy softwarového vývoje, jako je DevOps, ale přizpůsobené dynamickému a pravděpodobnostnímu médiu. Místo stavby AI v izolaci nebo spoléhání se pouze na intuici se týmy nyní obrací na nástroje, které zacházejí s vývojem AI jako s inženýrskou disciplínou – kompletní s verzováním, testováním a viditelností do každého výstupu a rozhodnutí.

Technologie, které umožňují tuto změnu, vytvářejí základ pro to, co se pravděpodobně stane novým standardem v provozu AI. V blízké budoucnosti se bude očekávat, že aplikace AI budou mít transparentní logické toky, auditovatelné výstupy, zpracování chyb v reálném čase a bezproblémovou integraci s rozvíjejícími se modely a datovými sadami. Jak se regulace zpřísňují a používání se stává složitějším, průmysl bude vyžadovat vývojová prostředí, která spojují flexibilitu s odpovědností – umožňující týmům postupovat rychle bez ztráty kontroly.

Tato evoluce odráží širší zrání oblasti AI sama o sobě. Slib generativního AI nebyl nikdy pouze o působivých demonstracích – byl o integraci inteligentních systémů do základního jádra podnikání. Příští generace platforem bude hodnocena nejen podle jejich síly, ale také podle toho, jak bezpečně a předvídatelně mohou škálovat napříč reálnými prostředími.