Unity Spouští Syntetická Data pro Snížení Času a Rozpočtů pro Školení AI

Unity, vedoucí platforma pro obsah v reálném čase 3D (RT3D), oznámila vydání Unity Computer Vision Datasets. Tyto datové sady mohou mít dopad na různé odvětví, zejména výrobu, maloobchod a bezpečnost. Jsou zaměřeny na snížení nákladů na vývoj aplikací počítačového vidění a zároveň poskytují způsob, jak rychleji trénovat systémy AI.

V souladu se striktními požadavky na ochranu soukromí a regulace lze nyní zakoupit datové sady podle zakázek poskytovatelům řešení počítačového vidění pro trénování systémů AI.

Důležitost Syntetických Dat

Syntetická data se generují, když existující data nesplňují specifické podmínky nebo potřeby systému AI. Příkladem jsou případy, kdy požadavky na ochranu soukromí omezují dostupná data nebo jejich použití.

Syntetická data se často používají k testování produktu před jeho vydáním, protože obvykle neexistují žádná existující data nebo nejsou dosud k dispozici. Tento typ dat je také zásadní pro algoritmy strojového učení a často se používá v technologiích, jako jsou autonomní vozidla, protože získání skutečných dat je nákladné.

Unity se snaží prolomit tuto bariéru poskytováním lepšího přístupu ke kvalitním syntetickým datovým sadám prostřednictvím Unity Computer Vision Datasets.

Dr. Danny Lange je Senior Vice President of Artificial Intelligence & Machine Learning.

“Tvořením syntetické verze datových sad, které odrážejí ověřená pravidla ochrany soukromí a přesně odrážejí data z reálného světa, umožňujeme, aby tyto průlomové datové sady byly k dispozici více inovátorům,” říká Lange.

“V podstatě tyto datové sady umožňují společnostem plánovat a simulovat scénáře, které dosud nezažily, se značným zvýšením uživatelských dat, která napodobují to, co by našli v reálném světě během času. Jako výsledek vidíme inteligentnější vnitřní prostředí, jako jsou bezobslužné obchody, a další, protože naši zákazníci objevují nové aplikace.”

https://www.youtube.com/watch?v=Cz7KWqAgZAw

Domain Randomizace

Technika používaná Unity’s Computer Vision Datasets se nazývá „domain randomizace“, která pomáhá vyvíjet rozmanité datové sady, které zlepšují kvalitu a kontrolují zkreslení. Funkční princip spočívá ve výstupu permutací polohy a orientace objektů, včetně variací osvětlení, úhlů kamery a možných konfigurací.

Syntetická data Unity také tránhají problémy spojené se zkreslením způsobeným použitím obrázků skutečných lidí a míst z internetu nebo ručně pořízených obrázků.

Anotace obvykle zvyšují cenu s rostoucí složitostí typu anotace, ale Unity nabízí jednu cenu pro jakýkoli typ štítku, což znamená, že se bude platit stejná cena za jednoduché i komplexní standardní typy štítků. Datové sady jsou založeny na tiered cenovém modelu, s cenou za obraz sníženou na základě zvýšené potřeby syntetických obrazů.

“Syntetická data revolucionalizují trénování modelů strojového učení, protože překonávají mnoho nedostatků ručně shromážděných a označených dat z reálného světa,” řekl Lange.

“Explaining what’s possible, and connecting creators with the affordable data they need to make the right decisions continues to drive Unity, no matter the industry. This is why our team will be available to assist customers in ensuring that the datasets produced meet the right criteria for their needs.”