Certifikace

10 nejlepších certifikací pro strojové učení (April 2026)

Published January 3, 2021

Updated April 4, 2026

Alex McFarland and Antoine Tardif, CEO & Founder of Unite.AI

Unite.AI je zavázán k přísným redakčním standardům. Můžeme získat kompenzaci, když kliknete na odkazy na produkty, které recenzujeme. Přečtěte si, prosím, naši odkaz na odhalení afiliace.

Jak umělá inteligence (AI) pokračuje v revoluci mnoha sektorů, vitalní oblast strojového učení roste na důležitosti. Z tohoto důvodu je zde vysoká poptávka po tom, aby obchodníci pochopili jak důležitost AI, tak i to, jak se aplikuje na podnikání, a jak využít data.

Vzhledem k tomu všemu, certifikace pro strojové učení může otevřít okna příležitostí. Pro čtenáře, kteří hledají lekce v kódování, měli by navštívit naše Python a Tensorflow kurzy.

Zde je pohled na nejlepší certifikace pro strojové učení:

1. MIT Sloan Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy

https://www.youtube.com/watch?v=nDNnvFxmHBQ

Směřuje na obchodní manažery, tento kurz má 2 instruktory a je veden Daniela Rus, Rus je Andrew (1956) a Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science a ředitel Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) na MIT. Slouží jako ředitel Toyota-CSAIL Joint Research Center a je členem vědecké poradní rady Toyota Research Institute.

Druhým instruktorem je Thomas Malone, Malone je profesor informačních technologií a organizačních studií na MIT Sloan School of Management. Jeho výzkum se zaměřuje na to, jak nové organizace mohou být navrženy tak, aby využily možností poskytovaných informačními technologiemi. Jeho nejnovější kniha, Superminds, vyšla v květnu 2018. Drží 11 patentů, založil tři softwarové společnosti a je citován v mnoha publikacích, jako je Fortune, New York Times a Wired.

Z tohoto kurzu budete odcházet s následujícími dovednostmi:

Praktické základy umělé inteligence (AI) a jejích obchodních aplikací, vybavující vás znalostmi a sebevědomím, které potřebujete k přeměně vaší organizace na inovativní, efektivní a udržitelnou společnost budoucnosti.
Schopnost vést informovaná, strategická rozhodování a zvýšit obchodní výkon integrací klíčových AI manažerských a vedoucích poznatků do způsobu, jakým vaše organizace funguje.
Silná dvojí perspektiva ze dvou škol MIT — MIT Sloan School of Management a MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory — nabízející vám pevné konceptuální pochopení AI technologií skrze obchodní čočku.

2. Saïd Business School, University of Oxford AI Programme

https://youtu.be/HcEKY2NM4io

Kurz navržen s úmyslem umožnit vám pochopit AI, jeho potenciál pro podnikání a příležitosti pro jeho implementaci.

Tento kurz je veden Matthiasem Holwegem, Matthias je školený průmyslový inženýr a zajímá se o to, jak organizace generují a udržují postupy pro zlepšování procesů. Jeho výzkum se zaměřuje na evoluci a adaptaci metodologií pro zlepšování procesů, jak jsou aplikovány v různých kontextech, jako je výroba, služby, kanceláře a veřejný sektor.

S tímto kurzem budete mít pochopení následujících základů:

Schopnost identifikovat a hodnotit možnosti AI ve vaší organizaci a vystavět obchodní případ pro jeho implementaci.
Silné konceptuální pochopení technologií za AI, jako je strojové učení, hluboké učení, neuronové sítě a algoritmy.
Insight od Oxford Saïd fakulty a hostu odborníků z průmyslu, pomáhající vám rozvinout informované mínění o AI a jeho sociálních a etických implikacích.
Kontextuální pochopení AI, jeho historie a evoluce, pomáhající vám činit relevantní předpovědi pro jeho budoucí trajektorii.

3. MIT Sloan Unsupervised Machine Learning: Unlocking the Potential of Data

https://youtu.be/thaCnV1evfs

Tento kurz se zaměřuje na to, jak strojové učení může využít data — bez ohledu na to, jak malé — k výcviku modelu AI.

S 5 instruktory je tento kurz veden Antoniem Torralbou, Delta Electronics Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Head of AI+D Faculty, EECS Department, MIT CSAIL.

V tomto kurzu budete prozkoumávat, jak techniky strojového učení definují potenciál dat. Pochopíte, jak reprezentace mohou dramaticky snížit množství labelů potřebných pro sestavení přesných modelů AI. Jakmile budete mít pochopení těchto základů, budete postupovat k učení, jak předem vyškolené modely AI mohou ovlivnit nasazení reprezentativního učení a generativního modelování v organizacích.

Nakonec budete objevovat důležitost interpretability a kauzality při budování přesných modelů ML, a na konci budete prozkoumávat realitu nasazení modelů strojového učení ve vaší organizaci.

Tento kurz nabízí pochopení následujících základních dat:

Hluboké pochopení toho, jak reprezentativní učení může řešit obchodní problémy a zvýšit ROI na AI iniciativách.
Insight do výzev, příležitostí a důležitých úvah generativních modelů v organizaci.
Holistické pochopení krajiny předem vyškolených modelů a jak je nejlépe využít ve vaší organizaci.
Schopnost vytvořit transparentní, interpretovatelné modely ML ve vašem kontextu.

4. LSE Machine Learning: Practical Applications

https://youtu.be/FoyLEMo1vjk

Vylepšete své datové dovednosti a rozviněte technické pochopení obchodních aplikací strojového učení.

Tento kurz je navržen tak, aby se naučili, jak provést datovou strategii, která funguje, začněte objevením vhodného použití a zpracování dat pro optimalizaci aplikací strojového učení. Prozkoumejte regresi jako dohledovanou techniku strojového učení pro predikci kontinuální proměnné (odpověď nebo cíl) z množiny dalších proměnných (funkcí nebo prediktorů).

Nakonec budete rozumět, jak stromové metody a metody ensemble učení jsou aplikovány pro zlepšení přesnosti predikce, ale důležitější je pochopit, co jsou neuronové sítě, jejich nejúspěšnější aplikace a jak lze využít v obchodním kontextu.

Po absolvování tohoto kurzu budete:

Mít hluboké pochopení různých technik strojového učení, včetně regrese, ensemble učení a stromových metod, mezi jinými.
Schopnost kódovat v R a aplikovat techniky strojového učení na různé typy dat.
Expozice nejnovějším hranicím strojového učení, jako jsou neuronové sítě a jak lze aplikovat v podnikání.
Mít osvědčení o způsobilosti od LSE, světové vedoucí sociální vědecké univerzity.

5. MIT Sloan Machine Learning in Business

https://youtu.be/so7iqGzJyFc

Tento kurz je další kurz, který je veden Daniela Rus a Thomasem Malone. Tento kurz se zaměřuje na to, jak využít transformační technologii v obou vašich myšlenkách a obchodních aplikacích.

Začnete učení se o strojovém učení a jeho rostoucí roli v podnikání. Pochopíte roli dat a důležitost plánu implementace. Následujte toto prozkoumáním požadavků pro aplikaci strojového učení pomocí senzorových, jazykových a transakčních dat. Odtud budete moci vyvinout plán implementace strojového učení a zvážit budoucnost strojového učení v podnikání.

Tento kurz by vám měl poskytnout velké pochopení následujících klíčových bodů:

Praktický akční plán pro strategickou implementaci strojového učení v podnikání, navržen tak, aby účinně vedl vaši organizaci.
Expozice technickým prvkům strojového učení, bez nutnosti kódovat nebo programovat, pomáhající vám využít tuto technologii ve vašem strategickém myšlení.
Insight od uznávaných MIT fakulty a odborníků na strojové učení, nabízející cenný potenciál pro odemknutí nových kariérních příležitostí.

6. Cognilytica – Cognitive Project Management for AI (CPMAI) Certification

Tento kurz je nejkomplexnější kurz, který nabízí Cognilytica a pokrývá datové vědy a strojové učení.

Metodologie CPMAI je průmyslová nejlepší metodologie pro úspěšné AI a ML projekty. Cognilytica’s CPMAI školení a certifikace připravují vás na úspěch s vašimi AI a ML úsilím, ať už jste na začátku nebo již daleko s implementací.

Tento program je zaměřen na data ve všech aspektech projektového managementu AI, a to zahrnuje datové vědy, některé z témat, která budou pokryta:

Základy AI a ML terminologie a koncepty
Sedm vzorců AI
AI Projektový management nejlepší praxe
Hluboké ponoru do skutečných AI projektů pomocí CPMAI
Dohledované, nedohledované a posilovací učení metody, přístupy, koncepty a algoritmy
Nejdůležitější aspekty datové vědy relevantní pro AI
Jak obchodní pochopení, datové pochopení, datové příprava, modelový vývoj, modelová evaluace a modelová operationalizace fit spolu
Iterativní a agilní metody pro AI
Jak postavit etické a zodpovědné AI systémy
Jak vytvořit ideální AI tým

Tento program nabízí následující a nabízí certifikát o dokončení:

Všechny úrovně dovedností
Školení mají až šest (6) měsíců na dokončení školení
Přístup k zaznamenaným videím a školicím materiálům jsou poskytovány po dobu třiceti (30) dnů po skončení školení
Trvání: 30 hodin

10% slevový kód: unite-cogcourse-10

7. IBM Machine Learning Professional Certificate

Tento certifikát od IBM je zaměřen na ty, kteří se chtějí rozvinout dovednosti a zkušenosti nezbytné pro kariéru ve strojovém učení. Program se skládá z 6 kurzů, které vám pomohou rozvinout pochopení hlavních algoritmů a jejich použití. Zatímco intermediate program je užitečný pro kohokoli s počítačovými dovednostmi a zájmem o využití dat, některé znalosti Pythonu, statistiky a lineární algebry jsou doporučeny.

Zde jsou hlavní aspekty tohoto certifikátu:

6-kurzový program
Dovednosti v nedohledovaném učení, dohledovaném učení, hlubokém učení a posilovacím učení
Zvláštní témata, jako je analýza časových řad a analýza přežití
Kódování vlastních projektů s otevřenými rámci a knihovnami
Ciferný odznak od IBM po dokončení
Trvání: 6 měsíců, 3 hodiny/týden

8. IBM AI Engineering Professional Certificate

Jiný z nejlepších certifikátů pro strojové učení, tento 6-kurzový Professional Certificate je zaměřen na poskytování jednotlivcům nástrojů nezbytných pro úspěch jako AI nebo ML inženýr. Pokrývá fundamentální koncepty strojového učení a hlubokého učení, jako je dohledované a nedohledované učení. Budete se také učit, jak sestavit, vyškolit a nasadit hluboké architektury.

Zde jsou hlavní aspekty tohoto certifikátu:

6-kurzový program
Dohledované a nedohledované učení s Pythonem
Aplikujte populární knihovny strojového učení a hlubokého učení, jako je SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch a Tensorflow
Řešte problémy, které zahrnují rozpoznávání objektů, počítačové vidění, zpracování obrazu a videa, textovou analýzu a NLP
Ciferný odznak od IBM po dokončení
Trvání: 8 měsíců, 3 hodiny/týden

9. Machine Learning by Stanford University

Tato třída nabízená Stanford University učí nejúčinnější techniky strojového učení, a dostanete šanci je implementovat pro sebe. Třída také poskytuje znalosti nezbytné pro aplikaci těchto technik na nové problémy. Je to široký kurz a úvod do strojového učení, datové těžby a statistického rozpoznávání vzorců.

Zde jsou hlavní aspekty tohoto kurzu:

Témata, jako je dohledované a nedohledované učení
Četné případové studie a aplikace
Aplikujte učení algoritmy pro sestavení chytrých robotů, textového porozumění, počítačového vidění, medicínské informatiky, audio a databázového těžby
Sdílený certifikát po dokončení
Trvání: 60 hodin

10. Advanced Learning Algorithims

Tento krátký, ale působivý kurz nabízí základnu online programu vytvořeného ve spolupráci mezi DeepLearning.AI a Stanford Online. V tomto začátečník-friendly programu se naučíte základy strojového učení a jak tyto techniky použít pro sestavení reálných aplikací AI.