Tom Dunlop, CEO a zakladatel Summize – Interview Series

Tom Dunlop, CEO & Founder at Summize je zkušený komerční a technologický právník. Tomova zkušenost s kontrolou smluv byla katalyzátorem, který vedl k Summize. Předtím pracoval jako globální právní ředitel pro několik rychle rostoucích technologických společností.

Summize transformuje Contract Lifecycle Management (CLM) tím, že umožňuje celým podnikům – nejen právním týmům – pracovat rychleji a chytřeji se smlouvami. Platforma se integruje přímo do široce používaných nástrojů, jako je Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook a Gmail, a setkává se s uživateli tam, kde již pracují. Díky intuitivnímu uživatelskému rozhraní, odborné implementaci a výkonnému umělému inteligenci (AI) Summize zjednodušuje a urychluje proces smluv od začátku do konce. S zaměřením na podporu celopodnikového přijetí CLM Summize předefinuje, jak jsou smlouvy spravovány, kontrolovány a vykonávány v organizacích.

Co vás inspirovalo k vytvoření Summize? Byly tam nějaké konkrétní výzvy, se kterými jste se setkal jako generální právní poradce, které vás vedly k vývoji řešení založeného na umělém inteligenci?

Bylo několik věcí, které mě inspirovaly. Předtím, jako globální právní ředitel, jsem byl tam s highlighterem a tiskovými výstupy, kontrolující smlouvy a snažící se vytvářet souhrny každé z nich. Byly tam také týmy velmi náročných prodejních zástupců, kteří potřebovali pozornost a pochopitelně chtěli uzavřít dohody. Bylo zřejmé, že je potřeba automatizovat úkoly. Pracoval jsem ve velmi dynamickém technologickém prostředí, takže když šlo o inovace, měl jsem podnikatelský přístup. Všichni kolem mě byli také neustále na hledání lepších způsobů, jak věci dělat. Tyto věci všechny dohromady byly katalyzátorem pro mě, abych vyvinul a zahájil Summize.

Jak se Summize vyvinulo od svého založení v roce 2018? Jaké byly některé klíčové milníky na cestě?

Byli jsme obecným nástrojem pro souhrny na začátku, takže to byl velký krok vpřed, když jsme se rozhodli zaměřit se na právní odvětví, a zejména na vnitřní právní poradce. Další byl, když jsme dosáhli cíle vytvořit komplexní řešení, které by sloužilo jako kontaktní bod pro každou interakci se smlouvami – což také vedlo k rozšíření naší funkcionality. Třetím milníkem bylo, když jsme začali integrovat naše inteligenci do dalších nástrojů, což vedlo k rychlému rozvoji. Poté jsme expandovali do USA a následoval rychlý růst.

Na cestě jsme dosáhli hodně. Byli jsme první na trhu s Word Add-In a funkcemi AI. Byli jsme první na trhu s chatboty pro Teams a Slack, které mohly interagovat s právníky a vytvářet smlouvy. A brzy budeme první na trhu s dalšími funkcemi. Neustále se vyvíjíme.

Co odlišuje Summize od ostatních řešení Contract Lifecycle Management (CLM) na trhu?

Náš jedinečný prodejní bod je naše vestavěný přístup, na rozdíl od komplexního platformy CLM. Základní jsou dvě možnosti, a my se domníváme, že vestavěný zážitek prostřednictvím stávajících a známých nástrojů je více účinný a usnadňuje přijetí. Naše použití umělé inteligence (AI) a zpracování přirozeného jazyka (NLP) je také odlišující. Jeho schopnost streamovat procesy a snižovat manuální úsilí je hnací nových úrovní efektivity nákladů pro právní týmy.

Jaké odvětví nebo právní funkce jsou目前 vedoucí v přijetí AI, a které z nich jsou pozadu?

Vnitřní právní poradci v technologických a softwarových společnostech jsou více pravděpodobní, že přijmou AI, kvůli vysoké objemu obchodů a zaměření na efektivitu. Když jste v komerčně zaměřených prostředích, odstranění blokátorů pro urychlení procesů obchodů je klíčové. Vidíme přijetí napříč všemi právními funkcemi. Nicméně, jako hlas podniku, vnitřní právní týmy mohou být skutečně bariérou pro AI. Musí schválit řešení, a to může zpomalit přijetí mezi uživateli a napříč širšími podnikovými funkcemi. Ale větší komerční týmy, které jsou velmi zaměřené na obchod, vědí, že existují okamžité produktivity zisky a úspory, takže přijímají AI rychleji.

Jak vidíte transformaci právních prací AI beyond smluvní analýzu? Jaké další právní úkoly může AI streamovat?

Smlouvy jsou systémem záznamu pro jakoukoli obchodní transakci, poskytující všechny relevantní vztahové údaje, od toho, s kým jste uzavřeli smlouvu, až po konkrétní závazky a podrobnosti ukončení. Přístup k těmto informacím a jejich zpřístupnění je to, co děláme s věcmi, jako je analýza smluv a souhrny. Umístěte AI na zadní straně toho a můžete pohánět datové proudy mezi systémy a orchestraci pracovních postupů napříč různými částmi podniku. To otevírá dveře širokému spektru aplikací. Může to znít jako science fiction, ale AI by mohlo dokonce transformovat právní servisní model sám, umožňující firmám účtovat na základě znalostí, které dodávají, a ne času.

Podle Summize’s recent survey, 89% vnitřních právních profesionálů používá nástroje AI, ale existují obavy kolem soukromí a bezpečnosti (45%), omezeného porozumění nebo školení (37%), a absence jasných případů použití (31%). Jak mohou právní týmy překonat počáteční přijetí AI, aby zajistily, že je používají bezpečně a efektivně jako důvěryhodného partnera ve svých pracovních postupech?

Potřebují pochopit, jak AI funguje, co sledovat z hlediska bezpečnosti, a jak data interagují s modelem AI. Musí zajistit, aby je používali bezpečně a efektivně jako důvěryhodného partnera ve svých pracovních postupech. To vyžaduje školení a jasnou AI politiku. Členové týmu by také měli pochopit, jak AI ovlivňuje roli generálního právního poradce v příštích pěti letech. Jakmile získají tyto znalosti, budou moci aplikovat, co se naučili, a vyvinout ještě více případů použití a podpořit další přijetí.

Jak si myslíte, že AI-poháněné nástroje, jako je Summize, změní roli generálních právních poradců a vnitřních právních týmů v příštích pěti letech?

Myslím, že to osvobodí je od nižších hodnot, vysokého objemu úkolů, a umožní jim soustředit se na správný typ práce. To také umožní generálním právním poradcům škálovat své znalosti a zkušenosti napříč právním týmem a podnikem samotným. A kromě toho, že jsou ulehčeni časově náročných, manuálních úkolů, vedoucí budou vědět, že tyto úkoly jsou prováděny podle jejich standardů.

Myslíte si, že regulační rámce potřebují evoluce, aby lépe řídily použití AI v právním technologiím?

Regulační rámce budou muset specifikovat data používaná jazykovými modely (LLM). Co více, modely by mohly být povinny používat ověřený obsah, což by posunulo zaměření z objemu dat na kvalitu a relevanci. Celkově se domnívám, že regulační rámce se budou muset vyvinout, a modely budou muset lépe porozumět datům, která používají, než budou moci poskytnout odpovědi.

Jakou roli hrají integrace (například s Microsoft Word, Teams, Slack) při zpřístupnění AI-poháněných právních nástrojů a jejich uživatelské přívětivosti?

Pohybující se vpřed, bude kritické mít AI vestavěné do uživatelských pracovních postupů a zkušeností. Otázka je, jak to udělat a učinit to snadno pro uživatele? Integrace s Word, Teams a Slack jsou zásadně důležité, protože lidé již používají a přijímají tyto nástroje denně, což je nejjednodušší přístupový bod pro zahájení dotazu.

Integrace s každodenními nástroji zajistí, že AI-poháněné právní nástroje budou více dostupné a uživatelsky přívětivé.

Co je další pro Summize? Jsou nějaké nadcházející funkce nebo rozšíření, na které bychom se měli těšit?

Právě jsme spustili naší novou generaci AI-Powered CLM s inteligentními agenty pro urychlení kontrol a odemknutí smluvních poznatků, které používá agenetic AI pro zpracování úkolů od redliningu po kontrolu. Rovněž jsme rozšířili funkčnost našeho chatbota pro interakci s různými datovými sadami. To jsou jen pár věcí, které máme v plánu, a těšíme se na představení dalších silných vývojů CLM.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Summize.