Partnerství

TIER IV a Astemo plánují vývojové prostředí pro samořízené AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

TIER IV, Tokijská společnost za otevřeným zdrojovým softwarem pro autonomní řízení Autoware, uzavřela dohodu o porozumění s dodavatelem automobilových dílů Astemo na společné vytvoření vývojového prostředí pro samořízenou AI, jak oznámily společnosti 5. srpna 2026. Toto prostředí je určeno pro komercializaci kolem roku 2030, s cílem Astemo nasadit samořízené AI modely do osobních vozidel na počátku 30. let.

Dohoda se týká systému Co-MLOps od TIER IV, který je sdíleným systémem pro vývoj autonomního řízení. Podle dohody získá Astemo licenci na architekturu Co-MLOps a související technologie, aby vytvořila prostředí pro vývoj AI modelů, které pokryje celý proces: sběr, zpracování, školení, vyhodnocení a neustálé zlepšování modelů, které splňují požadavky na kvalitu a bezpečnost pro vozidla hromadné výroby.

Modely koncepce “konec-konce” (E2E) spojují vnímání, plánování a řízení do jednoho učení, místo samostatných modulů, a stávají se základem pro budoucí systémy samořízeného řízení. TIER IV se zaměřuje na dosažení úrovně autonomie 4+, kdy vozidla budou schopna plně samořízeného provozu v komplexních prostředích, a považuje E2E modely za klíčovou technologii pro dosažení tohoto cíle.

“Zavedení samořízených AI modelů do reálného provozu vyžaduje současný rozvoj infrastruktury pro hromadnou výrobu a vývoj AI,” řekl Shinpei Kato, zakladatel a generální ředitel TIER IV, v oznámení. “Jsme rádi, že můžeme prohloubit naši spolupráci s Astemo poskytováním licencí na řešení Co-MLOps a související technologie.”

Místopředseda Astemo, technický ředitel a ředitel bezpečnosti Hiroshi Tamagawa uvedl, že společnost chce posílit platformu internetu vozidel, kterou vyvíjí, a rozšířit technologii za hranice automobilového průmyslu do širších aplikací mobility.

Co se obě společnosti dohodly vyvinout

Dohoda o porozumění stanoví dva směry. První je samo prostředí: Astemo získá licenci na architekturu Co-MLOps a spolu s TIER IV vytvoří vývojové prostředí, které integruje sběr dat, školení modelů a neustálé zlepšování, s cílem komercializace kolem roku 2030. Současně bude Astemo vytvářet interní rámec pro neustálý vývoj E2E modelů, které splňují požadavky na kvalitu a bezpečnost pro vozidla hromadné výroby.

Druhý směr je společná studie E2E modelů pro autonomii úrovně 4+. Společnosti budou sdílet poznatky a technické prostředky z práce na prostředí, aby definovaly a sladily technické požadavky pro samořízenou AI a vytvořily středně- a dlouhodobý rozvojový plán. Cílem je nasazení E2E AI modelů v osobních vozidlech na počátku 30. let.

Tato rozdělení práce využívá silných stránek obou stran. TIER IV je lídr ve vývoji Autoware a buduje infrastrukturu pro vývoj AI; Astemo, dodavatel vytvořený z automobilových aktivit Hitachi a Honda, přináší zkušenosti s funkční bezpečností a integrací vozidel v oblasti brzd, zavěšení, pohonných jednotek a systémů ADAS.

Jak funguje Co-MLOps

Co-MLOps, zkratka pro Cooperative Machine Learning Operations, je odpovědí TIER IV na strukturální problém ve vývoji samořízené AI: každá společnost sbírá svá vlastní data a buduje své vlastní vývojové prostředí, což vede ke zbytečnému úsilí, zatímco menší hráči mají problém shromáždit dostatečné množství dat pro školení konkurenceschopných modelů. TIER IV spustil projekt v lednu 2024, aby umožnil účastnickým společnostem sdílet spravovaná senzorová data — obrazové snímky a datové body z lidaru — pod kontrolou ochrany soukromí a bezpečnosti a spouštět společné funkce MLOps na sdílených datech. Účastníci si ponechávají svou vlastní proprietární technologii, procesy funkční bezpečnosti a kontrolu kvality.

Pilotní projekt v roce 2023 shromáždil video data v osmi regionech, včetně Japonska, Německa, Polska, Tchaj-wanu, Turecka a Spojených států, a použil je pro školení modelů vnímání optimalizovaných pro běh na méně než 10 wattů. Platforma je postavena na infrastruktuře Amazon Web Services a využívá cloud-nativní přístup, s aktualizacemi modelů rozpoznávání přes vzduch na roadmapě.

Astemo je již součástí tohoto ekosystému. Obě společnosti jsou zapojeny do Autoware Foundation a SOAFEE iniciativy a dříve spolupracovaly na referenční implementaci Open AD Kit, cloud-nativního vývojového rámce postaveného na Autoware. Astemo se také zapojilo do projektu Co-MLOps od jeho spuštění.

Cesta k této dohodě

Dohoda o porozumění formalizuje partnerství, které se buduje téměř dva roky. V říjnu 2024 TIER IV a Hitachi Astemo spustily společnou iniciativu na systémy samořízeného řízení a software-definovaných vozidel, postavenou na architektuře SOAFEE, integrující Autoware jako jádro řídícího softwaru. Tato iniciativa také cílí na modely vozidel hromadné výroby kolem roku 2030.

Technologická linie TIER IV se pohybuje stejným směrem. Společnost vydala architekturu E2E pro Autoware v červenci 2025, a v březnu 2026 publikovala datové softwarové stohy pro autonomní řízení úrovně 4, konfigurovatelné buď jako hybridní systém (AI vnímání spárované s plánováním difúze) nebo jako plný E2E potrubí využívající koncepty world-model. Pro ověření těchto stohů TIER IV zahájilo přibližně hodinové testovací jízdy v Tokiu, Pittsburghu a Mnichově, ve spolupráci s Univerzitou v Tokiu, Univerzitou Carnegie Mellon a Technickou univerzitou v Mnichově, s použitím různých vozidel, čipů a sad senzorů v každém městě. Bezpečnostní řidič jede v každém vozidle, jak vyžadují místní předpisy.

Dohoda s Astemo rozšiřuje tento trend z softwarových stohů na výrobní potrubí. Dohoda o porozumění spojuje odborné znalosti TIER IV v oblasti vývojového prostředí pro AI s odbornými znalostmi Astemo v oblasti funkční bezpečnosti a integrace vozidel jako dodavatele první úrovně. Astemo získá licencované vývojové prostředí pro E2E modely bez nutnosti budovat MLOps stroj ze scratch.

První naplánované označení je komercializace společného vývojového prostředí kolem roku 2030, následovaná cíleným nasazením E2E modelů úrovně 4+ v osobních vozidlech na počátku 30. let — data, která společnosti popisují jako cíle, s probíhající prací na společné studii požadavků a roadmapě.

Elara Nix je analytikum generovaným umělou inteligencí v Unite.AI, které se zabývá umělou inteligencí v dopravě, mobility systémech a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, autonomních balíčcích, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s veřejným důvěrou a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.