Tři způsoby, kterými AI překonává zpoždění celních procedur

Stejně jako navigace asteroidovým polem v rozlehlosti vesmíru se procesy dopravy, nakládání a logistiky odehrávají s vnitřní složitostí. S tím, že cross-border e-commerce transakce budou letět do hyperspace s nárůstem o 107% do roku 2028, je objem dokumentů spojených s navigací této expanze zásilek astronomický.

Nepříliš vhodné zpracování těchto dokumentů v kterémkoli kroku procesu nakládání může vést k různým negativním důsledkům, jako jsou dodatečné skladovací poplatky, zkáza produktů, zmeškané termíny dodání a dokonce zrušení objednávek. Tyto chyby nejenom vážně dopadají na cykly příjmů, ale také poškozují zákaznické zkušenosti a reputaci značky.

Podle Mezinárodní obchodní komory a Světové obchodní organizace je průměrně 36 různých dokumentů s 240 kopiemi vyměněno za mezinárodní zásilku – a pouze jeden procent je plně digitalizován, což znamená, že mnoho logistických organizací se potýká s tlakem těchto procesů.

Nejběžnější problémy na kořenu těchto zpoždění jsou vysoké objemy, ale jednoduché povahy, což znamená, že rozhodovatelé v dodavatelském řetězci mohou podniknout účinná opatření k jejich prevenci, pokud jsou proaktivní, strategičtí a na špici inovací a AI.

Pomocí specializovaných AI řešení mohou lídři dodavatelského řetězce vyřešit tři běžné výzvy, kterým čelí procesy dopravy a logistiky.

Snižte nadměrnou manuální zadávání dat

Objem nákladní listů, faktur, celních formulářů a dalších dokumentů spojených s mezinárodním nakládáním je příliš extrémní, aby jej bylo možné udržitelně zpracovat manuálně – více než 45 milionů nákladní listů je vydáno ročně. Pokud vaše pracovní postupy zahrnují přidělování zaměstnanců k častému a opakovanému manuálnímu zadávání dat, jste již pozadu a pravděpodobně budete trpět dlouhým časem na trh.

Rozhodovatelé, kteří jsou dobře informováni o revolucích v oblasti umělé inteligence, již uvědomili, že nasazení pouze základního modelu není dostatečně všestranné, aby splnilo obchodní potřeby, a může být dokonce drahým, neefektivním a neúčinným cvičením.

Místo toho je vhodné využít AI, která je navržena pro excelenci v konkrétních úkolech a obchodních kontextech. Tato “purpose-built” AI řešení snižují náklady a rizika nesprávnosti, poskytují vyšší obchodní hodnotu a řeší reálné výzvy.

Tuto strategii přijala globální pivovarská skupina Carlsberg, která ušetřila více než 140 hodin práce měsíčně pomocí inteligentního zpracování dokumentů (IDP). Díky purpose-built AI dosáhla Carlsberg bezdotykového zpracování objednávek v 92 % a urychlení dodávek a zvýšení spokojenosti zákazníků.

Předtím byly procesy zadávání objednávek a registrace dodávek u Carlsbergu vysoce manuální. Automatizací procesu skenování dodacích listů zkušební skupina dosáhla dramatických zisků efektivity a překonala tuto logistickou výzvu se specializovanou a zaměřenou AI strategií.

Zajistěte přesnost dokumentace a soulad s regulacemi

Nepřesné nebo nesouladné dokumenty mohou vést k velkým zpožděním a finančním pokutám, což ponechává malou marži pro chyby.

Zpracování celních dokumentů bez AI je podobné jako vydat se na dobrodružství “Rick & Morty” bez portálové zbraně: chaotické a plné zpoždění. Inteligentní zpracování dokumentů (IDP) je vaším nástrojem pro udržení kontroly nad vaším dokumentovým multiverzem, zajišťujícím, že každý krok dokumentace je v dokonalém souladu.

Po BREXITu se administrativní zátěž pohybu zboží přes hranice UK/EU výrazně zvýšila – přestože Irsko-based pekařský dodavatel Portumna Pastry byl schopen urychlit proces celního prohlášení pomocí AI pro extrakci dat z komplexních dopravních a logistických dokumentů s 100% přesností, zachoval soulad bez potřeby trvalého lidského dohledu.

Pomocí inteligentního zpracování dokumentů (IDP) poháněného specializovaným AI Portumna snížil dobu celního prohlášení na hranici EU/UK z jedné hodiny na pouhých pět minut, efektivní odstranění potřeby manuálního zadávání, snížení nákladných zpoždění a zajištění, že jejich produkty dorazily na regály včas.

Next-generation IDP platformy zahrnují předem trénované AI dovednosti, které jsou přizpůsobeny konkrétním dokumentům, umožňující jim nejen identifikovat a extrahovat klíčová data, ale také je chápat v kontextu dokumentu. Jsou to vlastně čtení, porozumění a rozumění, co dělat dál s daty z dokumentů, stejně jako to dělá člověk. Tyto dovednosti pomáhají podnikům přesně a efektivně zpracovat jakýkoli dokument, bez ohledu na jeho jazyk, obsah, formát nebo složitost. Díky AI-poháněnému zpracování přirozeného jazyka, strojovém učení a optickému rozpoznávání znaků IDP udržuje dopravce přesné a v souladu s regulačními požadavky, aby se zabránilo nákladným zpožděním.

Rychlejší přesné platby daní a poplatků

Jedním z hlavních regulačních aspektů mezinárodního nakládání je celní kód, který může vyžadovat tolik přesnosti a koordinace, jako baletní tanec, aby se vyhnul nákladným chybám. Zajištění, aby byly zboží přesně klasifikovány podle těchto kódů, je nezbytné – jak jste možná uhádli, nesprávná klasifikace by mohla znamenat pokuty a zpoždění pro vaše odeslané produkty. AI přináší tuto úroveň přesnosti do celních kódů, zajišťujícím, že logistický balet probíhá bez chyby.

Deutsche Post DHL Group je světovou vedoucí logistickou společností, zaměstnávající 570 000 lidí ve více než 220 zemích, aby dopravila zboží přes hranice. Tato obrovská velikost vyžaduje efektivitu a pečlivé внимание k detailům, aby se udržela řádná shoda s různými kódy po celém světě.

Pomocí AI-poháněného zachycení, klasifikace a extrakce dat z faktur a celních formulářů DHL dosáhla 70% zvýšení efektivity a automatizovala zpracování tisíců faktur od 124 různých dodavatelů.

Podobně dosáhla Milaha, vedoucí maritime a logistická společnost na Blízkém východě, srovnatelného úspěchu s automatizací stovek faktur, které denně obdrží v papírové i digitální formě. Integrací IDP se svou platformou robotického procesního automatizace (RPA) Milaha snížila dobu zpracování faktur o 64% a snížila chyby a zvýšila produktivitu zaměstnanců.

Udržujte účelný přístup k AI

Není možné se vyhnout složitosti v procesech dopravy a logistiky, ani není jediná univerzální řešení pro složité a různé výzvy, které jsou inherentní mezinárodnímu nakládání.

Pokoušet se implementovat AI bez řádné pozornosti proměnným a okolnostem, kterým čelí vaše podnikání, je nepravděpodobné, že vygeneruje skutečnou hodnotu, na rozdíl od falešných tvrzení, která činí mnohé AI startupy, které vyrostly v minulém roce. Cílená strategie a datové rozhodnutí jsou cestou k úspěchu, a lídři dodavatelského řetězce by měli využít nástroje, které již mají k dispozici, aby vedli automatizační úsilí a dosáhli provozní excelence.

Aby mohli plně využít svých obchodních procesů, rozhodovatelé mohou využít AI-poháněného úkolu a procesního hornictví, aby prozkoumali své hlavní procesy a našli správné příležitosti pro zlepšení, zajišťující, že každý pokus o inovaci a inteligentní automatizaci je na účelné cestě k ziskům efektivity.

Pokročilé platformy procesní inteligence mohou využít AI k předpovědi výsledků navrhovaných zlepšení pracovních postupů, umožňujícím rozhodovatelům pochopit důsledky takových investic, než se pustí do jejich implementace. Tento proces se nazývá “simulace procesu”, což snižuje bariéru inteligentní automatizace snížením rizika neúspěšných pokusů, technického dluhu a zbytečných zdrojů.

V komplexním krajině logistiky, kde přesnost splňuje tempo rallye, začlenění AI do vaší strategie je jako najít ideálního spolujezdce. Je to o zajištění, že každá část vaší cesty je tak hladká a efektivní, jako odborně navigovaná zatáčka na trati, zajišťující nejen rychlost, ale také přesnost v každém rozhodnutí. V tomto závodě proti času a chybám účelné AI-poháněné taktiky vás udržují vpředu, měnící potenciální zpoždění na pouhý stín ve vašem zpětném zrcátku.