Tři způsoby, jak AI překonává celní zpoždění

Stejně jako navigace через asteroidové pole ve vesmíru, procesy dopravy, přepravy a logistiky se vyvíjejí s vnitřní složitostí. S přeshraničními e-commerce transakcemi, které se chystají vystoupit do hyperspace s nárůstem o 107% do roku 2028, je objem dokumentů spojených s touto expanzí zásilek astronomický.

Nesprávné zpracování těchto dokumentů v kterémkoli kroku přepravního procesu může vést k různým negativním důsledkům, jako jsou dodatečné skladovací poplatky, zkáza produktů, zmeškané termíny dodání a dokonce zrušení objednávek. Tyto chyby nejen vážně dopadají na cykly příjmů, ale také poškozují zákaznické zkušenosti a reputaci značky.

Podle Mezinárodní obchodní komory a Světové obchodní organizace je průměrně 36 různých dokumentů s 240 kopiemi vyměněno za mezinárodní zásilku – a pouze jeden procent je plně digitalizován, což znamená, že mnoho logistických organizací se potýká s tlakem těchto procesů.

Nejčastější problémy, které jsou kořenem těchto zpoždění, jsou vysoké objemy, ale jednoduché povahy, což znamená, že rozhodnutí činící osoby v dodavatelském řetězci mohou podniknout účinné kroky k jejich prevenci, pokud jsou proaktivní, strategičtí a v čele inovací a umělé inteligence.

Pomocí specializovaných AI řešení mohou lídři dodavatelského řetězce řešit tři společné výzvy, kterým čelí procesy dopravy a logistiky.

Snižte nadměrnou manuální zadávání dat

Objem přepravních listů, faktur, celních prohlášení a dalších dokumentů spojených s mezinárodní přepravou je příliš extrémní, aby mohl být udržitelně zpracován manuálně – více než 45 milionů přepravních listů je vydáno ročně. Pokud vaše pracovní postupy zahrnují přidělování zaměstnanců k častému a opakovanému manuálnímu zadávání dat, jste již pozadu a pravděpodobně budete trpět dlouhým časem na trh.

Lídři podniků, kteří jsou dobře informováni o revolucích v oblasti umělé inteligence, již uvědomili, že nasazení pouze základního modelu není dostatečně všestranné, aby splnilo podnikatelské potřeby, a může se dokonce ukázat jako nákladné, neefektivní a neúčinné cvičení.

Místo toho je vhodné využít AI, která je postavena na specifických úkolech a obchodních kontextech. Tato „purpose-built“ AI řešení snižují náklady a rizika nesprávnosti, poskytují vyšší obchodní hodnotu a řeší reálné výzvy.

Tato strategie byla přijata globální pivovarskou skupinou Carlsberg, která ušetřila více než 140 hodin práce měsíčně pomocí inteligentního zpracování dokumentů (IDP). Díky purpose-built AI dosáhla Carlsberg bezdotykového zpracování objednávek v 92% a urychlení dodávek a zvýšení spokojenosti zákazníků.

Předtím byly procesy zadávání objednávek a registrace dodávek pro Carlsberg velmi manuální. Automatizací procesu skenování dodacích listů zkušební skupina zaznamenala dramatické zvýšení efektivity a překonala tuto logistickou výzvu se specializovanou a zaměřenou AI strategií.

Zajistěte přesnost dokumentace a soulad s regulacemi

Nepřesné nebo nesouladné dokumenty mohou vést k velkým zpožděním a finančním pokutám, což ponechává malou marži pro chyby.

Zpracování celních dokumentů bez AI je podobné jako vydat se na dobrodružství „Rick & Morty“ bez portálové zbraně: chaotické a plné zpoždění. Inteligentní zpracování dokumentů (IDP) je vaším nástrojem pro udržení kontroly nad vaším dokumentovým multiverzem, zajišťujícím, že každý krok dokumentace je v souladu s regulacemi.

Po Brexitu se administrativní zátěž pohybu zboží přes hranice Spojeného království a EU výrazně zvýšila – nicméně, irská dodavatelka pečiva Portumna Pastry byla schopna urychlit proces celního prohlášení pomocí AI pro extrakci dat z komplexních dopravních a logistických dokumentů s 100% přesností, zachováním souladu bez potřeby trvalého lidského dohledu.

Pomocí inteligentního zpracování dokumentů (IDP) poháněného specializovanou AI Portumna snížila dobu celního prohlášení na hranici EU/UK z jedné hodiny na pouhých pět minut, efektivní odstranění potřeby manuálního zadávání, snížení nákladných zpoždění a zajištění, že jejich produkty dorazily na regály včas.

Next-generation IDP platformy zahrnují předem trénované AI dovednosti, které jsou přizpůsobeny konkrétním dokumentům, umožňující jim nejen identifikovat a extrahovat klíčová data, ale také je pochopit v kontextu dokumentu. Jsou to vlastně čtení, porozumění a rozhodování, co dělat dál s daty z dokumentů, podobně jako člověk. Tyto dovednosti pomáhají podnikům přesně a efektivně zpracovat jakýkoli dokument, bez ohledu na jeho jazyk, obsah, formát nebo složitost. Díky AI-poháněnému zpracování přirozeného jazyka, strojovému učení a optickému rozpoznávání znaků IDP udržuje dopravce přesné a v souladu s regulačními požadavky, aby se zabránilo nákladným zpožděním.

Urychlete přesné platby daní a poplatků

Jedním z hlavních regulačních aspektů mezinárodní přepravy jsou celní sazby, které mohou vyžadovat takovou přesnost a koordinaci, jako baletní tanečník, aby se zabránilo nákladným chybám. Zajištění, že zboží je přesně klasifikováno podle těchto sazeb, je nezbytné – jak jste možná uhádli, nesprávná klasifikace by mohla znamenat pokuty a zpoždění pro vaši zásilku. AI přináší tuto úroveň přesnosti do celních sazeb, zajišťujícím, že logistický balet probíhá bez chyby.

Deutsche Post DHL Group je světovou vedoucí logistickou společností, zaměstnávající 570 000 lidí ve více než 220 zemích, aby přepravovala zboží přes hranice. Tato obrovská škála vyžaduje efektivitu a pečlivé zpracování detailů, aby se udržela řádná shoda s různými kódy po celém světě.

Pomocí AI-poháněného zachycení, klasifikace a extrakce dat z faktur a celních formulářů DHL dosáhla 70% zvýšení efektivity a automatizovala zpracování tisíců faktur od 124 různých dodavatelů.

Podobně, Milaha, vedoucí maritime a logistická společnost na Blízkém východě, dosáhla srovnatelného úspěchu s automatizací stovek faktur, které denně obdrží v papírové i digitální formě. Integrací IDP se svou platformou robotického procesního automatizace (RPA) Milaha snížila dobu zpracování faktur o 64%, aby snížila chyby a zvýšila produktivitu zaměstnanců.

Udržujte účelný přístup k AI

Nelze se vyhnout složitosti procesů dopravy a logistiky, ani není jednoduché řešení pro komplexní a různé výzvy, které jsou inherentní mezinárodní přepravě.

Pokus o implementaci AI bez řádné pozornosti proměnných a okolností, kterým čelí vaše podnikání, je nepravděpodobné, že vygeneruje skutečnou hodnotu, na rozdíl od falešných tvrzení mnoha AI startupů, které se objevily v minulém roce. Cílená strategie a datové rozhodnutí jsou cestou k úspěchu, a lídři dodavatelského řetězce by měli využít nástroje, které již mají k dispozici, aby vedli automatizační úsilí a dosáhli provozní excelence.

Aby využili svých obchodních procesů, rozhodovací činící osoby mohou využít AI-poháněné úkoly a procesní těžbu, aby prozkoumali své základní procesy a našli správné příležitosti pro zlepšení, zajišťujícím, že každý pokus o inovaci a inteligentní automatizaci je na účelné cestě k ziskům v efektivitě.

Pokročilé procesní inteligentní platformy mohou využít AI k předpovědi výsledků navrhovaných zlepšení pracovních postupů, umožňujícím rozhodujícím osobám pochopit důsledky takových investic, než se pustí do implementace. Tento proces se nazývá „procesní simulace“, který snižuje bariéru inteligentní automatizace, snižujícím riziko neúspěšných pokusů, technického dluhu a zbytečných zdrojů.

V komplexním prostředí logistiky, kde se přesnost setkává s tempem profesionálního rallye, začlenění AI do vaší strategie je jako najít ideálního spolujezdce. Je to o zajištění, že každá část vaší cesty je tak hladká a efektivní, jako expertně navigovaná zatáčka na trati, zajišťujícím nejen rychlost, ale i přesnost v každém rozhodnutí. V tomto závodě proti času a chybám účelné AI-poháněné taktiky vás udržují vpředu, proměňujícím potenciální zpoždění v pouhý mihotavý stín ve vašem zpětném zrcátku.