Nouze se získáním dovedností v oblasti GenAI ve správě projektů

Předbíhat výzvy, navigovat v překážkách a minimalizovat rizika – to jsou všechno nedílné součásti dnešních diskuzí o budoucnosti generativní umělé inteligence (GenAI). Jsou také nedílnou součástí role, kterou projektoví manažeři plní již desetiletí.

Přes jejich denní seznámenost s těmito problémy se mnoho projektových manažerů může cítit nepřipravených na to, jak jejich organizace budou využívat GenAI nebo jak to ovlivní jejich práci konkrétně. Ačkoli nikdo nemůže předpovědět všechny způsoby, jak GenAI změní firemní operace a procesy, je jisté, že tato vznikající technologie bude doplňovat roli mnoha znalostních pracovníků, včetně projektových manažerů.

GenAI mají významný dopad na anatomii projektové práce. Vzhledem k rychlému tempu vývoje a přijetí GenAI je rostoucí pocit naléhavosti pro projektové manažery, aby rozvíjeli dovednosti související s umělou inteligencí – aby zvýšili produktivitu, efektivitu a úspěch projektu.

Pro projektové manažery může GenAI provádět náročné úkoly v různých projektových aktivitách, včetně automatické generace zpráv, aktualizací harmonogramu, analýzy dat, odhadů nákladů a dalších. Projektoví manažeři, kteří mohou využít sílu umělé inteligence, nakonec uvolní čas, aby se mohli soustředit na úkoly s vyšší hodnotou, které povedou k úspěchu projektu. To by jim mělo umožnit soustředit se více na přidání nové obchodní hodnoty, rozvoj svých vůdčích schopností a podporu inovací pro své organizace – v souladu s cíli podniku.

Výzkum ukazuje, že organizace významně zvyšují své investice do umělé inteligence v tomto roce. Projektoví manažeři, kteří zůstanou v čele pokroku v oblasti vznikajících technologií a pomohou vést přijetí umělé inteligence ve svých organizacích, se nejlépe umístí pro kariérní úspěch.

Vývoj dovedností, připravenost na umělou inteligenci

Aby projektoví manažeři mohli využít bohatství výhod, které umělé inteligence může poskytnout, musí prioritizovat další vzdělávání. Výzkum PMI ukazuje, že pouze asi 20 % projektových manažerů uvádí, že mají rozsáhlé nebo dobré praktické zkušenosti s nástroji a technologiemi umělé inteligence. A 49 % má málo nebo žádné zkušenosti s umělou inteligencí v kontextu projektového managementu. To je ohromující, pokud se to porovná s tím, že 82 % seniorních lídrů říká, že umělé inteligence bude mít alespoň nějaký dopad na to, jak se projekty realizují ve své organizaci v příštích pěti letech.

Používání GenAI k automatizaci, asistenci a doplnění projektových manažerských schopností vyžaduje nové dovednosti a nový přístup k projektové práci. Projektoví manažeři mohou použít GenAI k posílení svých projektových dovedností v rámci tří hlavních oblastí PMI Talent Triangle: Ways of Working, Power Skills a Business Acumen.

Ways of working. Tato dimenze se zaměřuje na přijetí nejlepších přístupů, postupů, technik a nástrojů pro úspěšné řízení projektů. S širokou dostupností a potenciálem nástrojů GenAI na individuální i organizační úrovni je důležité využít zlepšených výsledků, které GenAI může pomoci projektovým manažerům dosáhnout.

Přemýšlejte o “ways of working” jako o řetězci událostí a úkolů, které vedou k výsledku, kde generativní umělé inteligence může automatizovat, asistovat nebo doplňovat projektové manažerské dovednosti a kompetence. Konkrétní oblasti, ve kterých můžete využít GenAI v tomto prostoru, zahrnují: projektové plánování, časové a nákladové řízení, řízení rizik, pomoc při psaní a čtení.

Projektoví manažeři by se také měli dozvědět o základním vztahu mezi daty a umělou inteligencí a seznámit se s datovou strategií a postupy své organizace. Porozuměním tomu, jak data živí tyto nástroje, budou projektoví manažeři lépe vybaveni k pochopení a vyhodnocení výstupů umělé inteligence. Datová gramotnost také umožní projektovým manažerům tvarovat nástroje a modely, které jsou specifické pro projekty – ty, které předpovídají projektové výsledky, rizika, zdroje atd. – aby poskytly nejpreciznější předpovědi a analýzy pro rozhodování. Tato znalost také pomůže projektovým manažerům identifikovat a řešit rizika, která může využití GenAI potenciálně přinést do podniku.

Power skills. Zajištění toho, aby týmy měly silné mezilidské dovednosti – které nazýváme “power skills” – jim umožňuje udržet vliv na různé zúčastněné strany. To je kritická složka pro realizaci změn a dosažení úspěšných projektových výsledků.

Naše Pulse of the Profession Survey identifikovala čtyři kritické power skills, které jsou nezbytné pro pomoc organizacím transformovat a dosáhnout udržitelných výsledků: strategické myšlení, řešení problémů, spolupracující vedení a komunikace. Všechny tyto jsou lidské vlastnosti, které lze do jisté míry doplnit umělou inteligencí. Například projektoví manažeři mohou přispět strategičtěji k svým projektům a organizaci aplikací nástrojů umělé inteligence na různé aspekty svého podnikání, odvětví a trhu, aby řešili problémy účinněji a rychleji.

Existují čtyři klíčové oblasti, ve kterých můžete využít umělou inteligenci k posílení power skills:

• Pro vložení strategického myšlení
• Zlepšení spolupráce
• Rychlejší řešení problémů
• Zlepšení komunikace.

Power skills se stanou ještě větším konkurenčním výhodou, vytvářející nebo ničící každý projekt, protože zisky z produktivity umělé inteligence umožní trávit více času na lidskou interakci. Naše vlastní výzkum, stejně jako mnoho malých a velkých studií za posledních dvě desetiletí, konzistentně cituje lidské faktory mezi nejčastějšími příčinami projektového selhání. Připomeňte si, že algoritmy nemohou nikomu pohlédnout do očí, mluvit pravdu k moci, zůstat na etické cestě nebo nést odpovědnost za svá rozhodnutí. Projektoví manažeři mohou dělat všechny tyto věci a více, včetně schopnosti interagovat s lidmi, vyjadřovat empatii, přizpůsobovat se, vytvářet protichůdná řešení, rozhodovat v nejistotě, vyjednávat, řídit zúčastněné strany, vést a motivovat. Projektoví manažeři mají dovednosti, které se nikdy nedostanou do strojů, bez ohledu na to, jak chytré stroje jsou.

Business acumen. Profesionálové s obchodním přehledem rozumějí makro a mikro vlivům ve své organizaci a odvětví a mají funkční nebo doménově specifické znalosti pro přijímání dobrých rozhodnutí. Profesionálové na všech úrovních potřebují být schopni pěstovat efektivní rozhodování a rozumět tomu, jak se jejich projekty shodují s velkým obrazem širší firemní strategie a globálních trendů.

Představte si, že chcete mít lepší perspektivu na rizika na firemní úrovni svého projektu nebo programu a nejpravděpodobnější scénáře, se kterými se můžete setkat, pokud některá z rizik skutečně nastanou. Umělé inteligence může vám pomoci získat přehledy, aby připravila komplexní analýzu obchodních rizik a hodnocení dopadu, protože projektových problémů. To připraví organizaci s plánem na zotavení a na anticipaci všech zmírňujících akcí, než nastane významná událost a ovlivní organizaci. Projektoví manažeři mohou začít využívat schopnosti GenAI pro analýzu scénářů, generování přehledů a inovací, hodnocení obchodních dopadů a systémových rozhodnutí.

Používání nástrojů umělé inteligence bude zlepšovat obchodní přehled dvěma způsoby. Zaprvé tím, že bude zpracovávat časově náročné, rutinní úkoly, uvolní projektovým manažerům více času, aby se mohli soustředit na intraorganizační vlivy, cíle a vztahy. Zadruhé může GenAI doplňovat schopnosti projektových manažerů vidět strategické důsledky své práce, umožnit jim praktikovat a rámovat své rozhovory s vrcholovými zástupci a přijímat lepší rozhodnutí o svých projektech. Samotná přítomnost těchto nástrojů může také změnit typy obchodního přehledu, které projektoví manažeři potřebují hluboce rozumět, oproti těm, které lze získat pomocí nástrojů.

Například generativní umělé inteligence umožňuje projektovému manažerovi snadno pohlédnout na situaci očima odborníka z odvětví (pomocí podnětu). Takže, stejně jako individuální telefonní čísla, obecné znalosti odvětví mohou být méně důležité k uchování v lidském mozku. Nicméně, detaily konkurenční výhody organizace, potenciální výhody z dat, která existují v ekosystému, nebo nová data generovaná vaším projektem – to bude něco, co je třeba pochopit podrobně.^[1]

Funkční operace se stávají více automatizovanými a transparentními. Tyto běžné software-as-a-service (SaaS) povolené procesy jsou také obecně definovány v obecných datech. Znovu, zde, obchodní přehled, který vás odliší, má více co dočinění s tím, co je jiné o tom, jak vaše organizace funguje. Co ji činí zvláštní, efektivnější, účinnější? Tento úroveň porozumění vám pomůže nejen pevně spojit se strategií vašeho projektu, ale také zajistit, aby všechny spojení mezi projektem a organizací byly na místě, aby skutečně dosáhly výsledků.

Jste připraveni na další vzdělávání?

Znalosti jsou kritickou složkou pro osvětu profesionálů na jejich cestě s umělou inteligencí. Můžete využít specializované vzdělávání pro projektové manažery, které vám pomůže navigovat v tomto novém projektovém krajině s GenAI. Projekt Management Institute (PMI) nedávno vydal bezplatný úvodní e-learningový kurz, který vám pomůže bojovat proti úzkosti z přijetí umělé inteligence a vyplnit znalostní mezery mezi projektovými profesionály. Zahrnuje relevantní použití a rady, jak používat GenAI konkrétně pro dodání projektů.

Je zřejmé, že umělé inteligence bude zlepšovat způsob, jakým se projekty realizují, transformující roli projektových manažerů na projektové lídry. Před námi budou nové výzvy a rizika, ale přijetím myšlení umělé inteligence a zachováním zvědavosti ohledně potenciálu GenAI budou projektoví manažeři připraveni dodat úspěšné projektové výsledky. Kontinuální vzdělávání je klíčem k navigaci v revoluci umělé inteligence a zvýšení role, kterou projektoví manažeři hrají v různých odvětvích.

[1] Edelman, D.C., Abraham, M. (2023, dubna 12). Generativní umělé inteligence změní váš podnik. Zde je, jak se přizpůsobit. Harvard Business Review. Dostupné na: https://hbr.org/2023/04/generative-ai-will-change-your-business-heres-how-to-adapt