Myslitelé

Nová třínohá židle udržitelné inovace: Data, AI a lidská kreativita

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Existuje známé rčení mezi prodejci, které zní: „Neprodávejte steak – prodávejte sizzle!“ Vymyslel ho v polovině 30. let Elmer Wheeler, a myšlenka byla zaměřit pozornost potenciálních zákazníků na efektivní funkce produktu; „wow“ faktor. Dostali jsme hodně sizzle z umělé inteligence (AI) nedávno, ačkoli většina technologií existuje již roky, a lídři nyní pečlivě zkoumají „proč“ za „wow.“

Odblokování hodnoty

Nedávná globální studie od McKinsey ukazuje, že 55 % společností uvedlo, že jejich organizace přijaly AI, většinou v rámci vývoje produktů nebo provozních služeb. Pro mnoho z nich se AI stala hnací silou transformace napříč odvětvími, poskytující prediktivní přehledy, automatizaci a rozhodovací schopnosti, které byly dříve nemyslitelné. McKinsey však uvádí zajímavou poznámku jako součást svých poznatků z této adopce:

„Jedním z konzistentních zjištění je, že nejlepší výkony mají široký pohled na to, co je potřeba k úspěchu AI. Jsou zvláště silní v soustředění se na hodnotu a poté přetvořením své organizace, aby tuto hodnotu získaly. Hodnotí a testují efektivitu a rychlost, které umožňují konzumace stávajících služeb AI, a poté vyvíjejí schopnosti, aby vytvořily konkurenční výhodu – například laděním modelů a jejich školením, aby používaly jejich vlastní proprietární data.“

Tento koncept hodnoty je kritickým posunem myšlení, který přetvořil data a AI na nástroje, které čekají na lidskou originalitu, aby uvolnily jejich skutečný potenciál. Lidský prvek, charakterizovaný kreativitou a empatií, je tím, co nás odlišuje od strojů a přidává emocionální vážnost. Zvažte Airbnb (ABNB ), který na své cestě od startupu k průmyslovému gigantu vynikl zaměřením na lidskou touhu po spojení. Využili data k pochopení preferencí cestujících, ale spojkou s lidsky řízenými zkušenostmi vytvořili jedinečnou směs, která hluboce rezonuje s uživateli.

Harmonická synergia

Pro některé lídry je jasná budoucnost toho, co je možné, oslepující realitě, že úspěch společnosti závisí na jejích lidech, ne pouze na produktech a procesech. To znamená, že skutečné vize vždy staví lidi do centra své obchodní strategie, přijímající technologii jako umožňující, nikoli jako řešení. Skutečná magie se rozvine, když dosáhneme synergie mezi daty, AI a lidskou kreativitou – novou třínohou židlí udržitelné inovace.

Udržitelná inovace neznamená jednu inovační myšlenku, kterou se vám daří udržet po dlouhou dobu, ale je to proces nepřetržitého zlepšování. Komunikace napříč odvětvími a doménami je nezbytnou součástí tohoto procesu a sdílením poznatků a osvědčených postupů můžeme vytvořit řešení, která budou prospěšná pro všechny. Open Data Initiative vedená společností Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) a SAP je příkladem tohoto ducha spolupráce, umožňující společnostem získat více hodnoty z jejich dat a vytvářet více propojený datový krajinný plán

Zde jsou některé další způsoby, jak lidská kreativita přidává hodnotu udržitelné inovaci:

1. Odolnost a adaptabilita

Podle Accenture 90 % lídrů aplikuje AI na řešení aspektů provozní odolnosti, včetně použití technologie k předvídání tržních posunů, optimalizaci dodavatelských řetězců a jemnému ladění obchodních strategií. Kromě těchto prozíravých schopností AI také zlepšuje současnou obchodní odolnost, pomáhající udržovat operace během událostí, jako jsou kybernetické útoky, softwarové selhání nebo extrémní počasí.

Existuje rozdíl mezi odolností a adaptabilitou, a dokonce i AI nemůže předpovědět budoucnost (ještě ne). Zatímco je AI skvělá v modelování scénářů na základě „známých známých“ a „známých neznámých“, AI postrádá datové vstupy, aby reagovala na „neznámé neznámé“, ty náhodné komplikace, které vyžadují lidskou představivost k řešení. Spojující sílu AI se schopností lidí interpretovat výsledné poznatky a aplikovat je jedinečnými způsoby, organizace budou moci lépe navigovat výzvy, které leží před nimi.

2. Environmentální péče

Data a AI nabízejí transformační příležitosti pro snižování škodlivých emisí a zmenšování uhlíkové stopy společnosti. Velké společnosti po celém světě již dosáhly pozoruhodného pokroku v analýze spotřebních vzorců energie a zlepšení přidělování zdrojů. Například Google optimalizoval způsob, jakým využívá vodu, Nestlé převádí oxid uhličitý na zelené produkty a Walmart (WMT ) pomáhá snižovat potravinový odpad – vše prostřednictvím dat a AI.

Nicméně New York Times upozorňuje, že do roku 2027 servery AI mohou spotřebovat mezi 85-134 terawatthodinami (TWh) ročně – podobně jako Argentina, Nizozemsko a Švédsko každý rok. Zatímco AI má sílu optimalizovat spotřebu energie, spotřeba energie potřebná k tomu může negovat jakýkoli pozitivní dopad. Zde vstupují lidé, zejména z hlediska zdrženlivosti. Kalifornský guvernér Gavin Newsom právě podepsal dvě významné klimatické zákony, které by vyžadovaly, aby soukromé společnosti každoročně hlásily své emise uhlíku a spotřebu energie, stanovující tón pro další dohled, který má přijít. Je to kritický příklad toho, jak lidé musí zůstat zapojeni do inovací, aby byly udržitelné v dlouhodobém horizontu.

3. Zodpovědná inovace

Při navigaci v krajině dat a AI je důležité nejen hledat růst, ale také dělat takovým způsobem, který respektuje jedince, společnost a naši sdílenou planetu. UNESCO, vývojář prvního globálního standardu pro etiku AI, upozorňuje, že rychlé změny vyplývající z AI mohou posílit předpojatosti, ohrozit lidská práva a způsobit další újmu již znevýhodněným skupinám. Naší nejlepší obranou proti těmto hrozbám je naše vlastní lidská empatie, zajišťující, že se vždy snažíme dát účel nad zisky.

Některé další způsoby, jak lidé pomáhají podporovat zodpovědnou inovaci AI, zahrnují:

  • Náborem rozmanitých lídrů a odborníků, kteří pomáhají identifikovat nevědomé předpojatosti v datech
  • Monitorováním generativního obsahu AI, aby se potvrdilo, že je zdarma od jakýchkoli útočných materiálů nebo škodlivých pokynů
  • Ověřením zdrojů dat, aby se zajistilo, že AI se učí z důvěryhodných vstupů
  • Zavedením jasných pokynů a správy (shora dolů) o sdílené odpovědnosti za ochranu citlivých zákaznických informací
  • Přehodnocením naší pracovní síly, aby se mosty digitální propasti a chránilo je před nahrazením/odstraněním masovou automatizací

Budoucnost je pohyblivým terčem

Mnohými způsoby se inovace dějí postupně, pak najednou – spuštění, demo, novější, rychlejší, lepší. Může být snadné se nechat rozptýlit sizzlem. Ale jako lídři musíme si uvědomit, že máme odpovědnost vypnout hluk a soustředit se na podstatu. Skutečná výzva před námi není naše schopnost získat správnou technologii, ale jak můžeme tuto technologii spojit s časovými kvalitami, které nás definují jako lidi. Je v tomto vyvážení, že budeme tvořit cestu k udržitelné inovaci – jedné, která obohacuje naše odvětví, posiluje naše lidi a zanechává pozitivní dědictví pro budoucí generace.

Venkat Viswanathan je vizionář za LatentView Analytics. V roce 2005, dlouho předtím, než se moderní „big data“ staly trendem v obchodním světě, Venkat uvažoval o tom, jak by podniky mohly nejlépe využít stále rostoucí množství dat, které měly k dispozici. Venkat rozpoznal vznikající příležitost v analytickém průmyslu – jednu, na kterou se rozhodl vsadit velké peníze.

Předtím, než riskl a založil LatentView Analytics, byl Venkat zavedeným a respektovaným výkonným ředitelem ve společnosti Cognizant. Tam byl odpovědný za strategii a rozvoj podnikání, který rostl až do okamžitého milníku 20 milionů dolarů.

Když nemyslí na big data a analýzu, Venkat se oddává své vášni pro technologické gadgety. Nedávno získal bezdrátový rádio Squeezebox, které streamuje hudbu a titulky z celého světa, kombinuje tak své vášně pro globální zprávy a technologii.

Venkat má bakalářský titul v oboru inženýrství z IIT, Madras, a MBA z IIM, Calcutta.