Výhoda umělé inteligence: Přetvoření programů loajality a segmentace zákazníků

Zda je to online nebo v obchodě, zákazníci jsou zvyklí být vyzýváni k připojení se k programům loajality při nákupu. To je součástí nákupního zážitku, který lidé očekávají, ale mechanismy za těmito programy nejsou vždy zřejmé. Většina programů loajality následuje stejný vzorec — zaregistrujete se a obdržíte stejné odměny a nabídky jako všichni (nebo většina) členů programu loajality. Pro značky, které strukturují své programy loajality tímto způsobem “one-size-fits-all”, většina odměn nikdy není uplatněna, což snižuje návratnost investic pro podniky.

Při budování loajality a získávání opakujících se zákazníků je personalizace klíčová. Více než to, dobrá personalizace je klíčová. Loajalita se zvyšuje 1,5krát, když značky používají personalizaci k uspokojení potřeb zákazníků, ale 50% spotřebitelů cítí, že personalizace je často nepřesná.

Nejlepší způsob, jak personalizovat programy loajality a vyniknout? Implementací umělé inteligence a integrací ji do všech fází zákaznické cesty. S optimalizovanou umělou inteligencí mohou restaurace, e-commerce a maloobchodní značky zlepšit programy prostřednictvím personalizace a segmentace, což vede k vyššímu uplatňování odměn a více zapojeným zákazníkům.

Oprava segmentace a propojení zákaznických dat

Klíč k jakékoli značkové marketingové a loajalitní strategii je efektivní segmentace. Ve většině případů značky segmentují zákazníky podle charakteristik, jako je věk, geografická poloha, příjem atd., a tyto datové body používají k informování propagace. A často je segmentace založena pouze na jednom z těchto faktorů.

Umělá inteligence pomáhá podnikům předpovídat preference a chování zákazníků mimo klasické demografické kategorie, doporučuje nejrelevantnější propagace (a kterým zákazníkům). Navíc neexistuje žádný limit pro počet proměnných, které můžete použít pro segmentaci – umožňuje marketérům rozlišovat skupiny do stovek jedinečných podsad. Každý zákazník může nakonec být svou vlastní segmentací, a jako výsledek, obdrží optimální zkušenost a odměnu, která má smysl pro jeho vlastní preference. Pokud zákazník často nakupuje určitý produkt, umělá inteligence může doporučit propagace související s touto kategorií, což zvyšuje pravděpodobnost zapojení a uplatnění.

Pokud chce kávová značka zvýšit odpolední prodej, může nabídnout “koupit jeden, získat jeden zdarma” propagaci odpoledne pro členy programu loajality bestimmého věku. Zatímco tato nabídka může vést k некоторým uplatněním odměn, tento přístup není skutečně personalizován a nezmění chování, ani nevyvolá další odpolední návštěvy kavárny. Umělá inteligence umožňuje společnostem shromažďovat velké množství zákaznických dat z více kanálů (například z fyzických nákupů, online nakupování a sociálních médií), a poté analyzovat a aktivovat personalizované propagace. Místo toho, aby nabízeli “koupit jeden, získat jeden zdarma” propagaci všem zákazníkům odpoledne, může stejná kávová značka cílit zákazníky, kteří jsou více pravděpodobně uplatní odměnu.

Budování škálovatelnosti a adaptability do odměn

S programy odměn, které jsou připraveny k použití, často dochází k poklesu účasti a uplatnění odměn po počáteční odměně, protože tyto programy postrádají personalizaci a jsou opakující se. Představte si, že máte program odměn, který se přizpůsobuje a vyvíjí s každou interakcí zákazníka. To je místo, kde může umělá inteligence sehrát transformační roli.

S umělou inteligencí mohou značky vytvářet škálovatelné programy loajality, které nejsou pouze přizpůsobeny jednotlivým zákazníkům, ale jsou také přizpůsobeny v průběhu času. To přidává značnou hodnotu pro značky, protože propagace, která vede k velkým prodejům jeden den, není garantována, že bude fungovat dobře v budoucnu – sezónnost, zákaznické trendy, nové možnosti mohou všechny ovlivnit chování zákazníků. Program loajality s integrovanou umělou inteligencí může neustále učit a rafinovat, které propagace jsou nejúčinnější, analýzou sazeb uplatnění, historie nákupů zákazníků, chování při prohlížení a demografických dat. Díky využití těchto metrik mohou programy loajality značek automaticky přizpůsobit a zaslat personalizované propagace správným zákazníkům – a co je stejně důležité, mohou tak učinit ve správný čas.

Nakonec, začlenění umělé inteligence do programů loajality umožňuje značek vytvářet dynamické, personalizované zkušenosti, které podporují hlubší zapojení zákazníků a loajalitu, zajišťující, že jejich investice do těchto programů přinášejí nejvyšší možné výnosy pro zákazníky – a stejně důležité, mohou tak učinit ve správný čas.