3 Pilíře Umělé Inteligence v Kybernetické Bezpečnosti

Umělá inteligence (AI) zasáhla do odvětví kybernetické bezpečnosti, přičemž dodavatelé všech druhů se snaží integrovat AI do svých řešení. Avšak vztah mezi AI a bezpečností se netýká pouze implementace schopností AI – týká se toho, jak obě strany, útočníci i obránci, využívají tuto technologii ke změně moderního ohrožení. Dále se to týká toho, jak jsou ty modely AI vyvíjeny, aktualizovány a chráněny. Dnes existují tři primární pilíře AI v kybernetické bezpečnosti – a jak stále více organizací se obrací na poskytovatele bezpečnostních řešení s AI, je stále důležitější pochopit, jak je tato technologie skutečně využívána.

Pilíř #1: Obrana Schopností AI

Jak přijetí řešení založených na AI dále roste, podniky stále více rozpoznávají, že ochrana těchto řešení musí být prioritou. Řešení AI jsou školená na obrovském množství dat (čím více dat, tím přesnější řešení), což znamená, že útočník, který se dostane do jednoho z těchto řešení, může mít k dispozici pokladnu zákaznických dat, duševního vlastnictví, finančních informací a dalších cenných aktiv. S rostoucím tempem útoků je první linií obrany pro organizace jejich schopnost bránit modely AI, které používají denně.

Naštěstí tento problém není tajemstvím – ve skutečnosti trh s řešeními speciálně navržených pro ochranu modelů AI roste rychle, s významným počtem startupů, které se objevily za poslední rok nebo dva. Je také důležité si uvědomit, že zatímco řešení jako generativní AI jsou relativně nová, AI existuje již delší dobu – a většina řešení AI má určitou úroveň zabezpečení vestavěného do nich. Říká se, že organizace by vždy měly podniknout další kroky k ochraně sebe a svých dat, a není nedostatek třetích stran, které mohou pomoci bránit potrubí AI proti útočníkům, kteří hledají snadný zásah.

Pilíř #2: Zastavení Útočníků, Kteří Používají AI

S rostoucí dostupností AI není žádným překvapením, že útočníci využívají tuto technologii pro své vlastní účely. Stejně jako AI umožňuje organizacím zefektivnit své operace a automatizovat nudné a opakující se procesy, také pomáhá útočníkům zvyšovat rozsah a složitost svých útoků. V praktických termínech útočníci zatím nevyužívají AI k provedení „nových“ typů útoků – alespoň ne zatím. Avšak tato technologie umožňuje útočníkům provádět stávající útočné taktiky ve velmi vysoké míře.

Například phishingové podvody jsou-numerickou hrou – pokud pouze 1 % příjemců klikne na škodlivý odkaz, je to výhra pro útočníka. Avšak s pomocí AI mohou útočníci aplikovat bezprecedentní úroveň personalizace na své phishingové e-maily, což je činí přesvědčivějšími – a nebezpečnějšími – než kdykoli předtím. Horší je, že jednou, co je organizace kompromitována (prostřednictvím phishingu nebo jiných prostředků), útočník může využít AI k analýze dat o objevu a vytvořit proces rozhodování, který usnadňuje a zrychluje šíření. Čím více útočníci mohou automatizovat šíření, tím rychleji mohou dosáhnout svého cíle – často dříve, než tradiční bezpečnostní nástroje mohou dokonce identifikovat útok, natož na něj účinně reagovat.

Pilíř #3: Používání AI v Produktech Kybernetické Bezpečnosti

Třetím pilířem je ten, který budou bezpečnostní odborníci nejlépe znát: kybernetičtí bezpečnostní dodavatelé využívající AI ve svých produktech. Jednou z věcí, ve kterých AI vyniká, je identifikace vzorců, což z ní dělá ideální nástroj pro identifikaci podezřelé nebo neobvyklé činnosti. Rostoucí počet dodavatelů nasazuje AI ve svých detekčních řešeních a mnozí z nich také využívají AI k automatizaci určitých prvků odstranění. V minulosti bylo řešení nízkoúrovňových hrozeb nudným, ale nezbytným prvkem kybernetické bezpečnosti. Dnes může AI automatizovat velkou část tohoto procesu, řešit menší incidenty automaticky a umožnit bezpečnostním odborníkům soustředit se pouze na hrozby, které vyžadují přímou pozornost.

To přidalo značnou hodnotu širokému spektru bezpečnostních řešení, ale neděje se to v vakuum. Modely AI potřebují údržbu, a je důležité spolupracovat s dodavateli, kteří mají pověst udržování svých modelů konzistentně aktualizovaných. Prověřování potenciálních bezpečnostních partnerů je kritické, a organizace potřebují vědět, jak dodavatelé pracují s AI: odkud pocházejí jejich data, jak se vyhnou problémům, jako je vrozená předpojatost, a další faktory mohou (a měly by) ovlivnit rozhodnutí o spolupráci s určitým dodavatelem. Ačkoli řešení AI získávají trakci v téměř všech odvětvích, nejsou všechny vytvořeny stejně. Organizace potřebují zajistit, aby spolupracovaly s bezpečnostními partnery, kteří rozumějí vnitřním mechanismům technologie, spíše než s dodavateli, kteří vidí „AI“ pouze jako marketingový buzzword.

Přístup k AI s Důvěrou

Jak se AI stává stále více všudypřítomnou v celém kybernetickém bezpečnostním prostředí, je důležité, aby se organizace seznámily se způsoby, kterými je tato technologie skutečně využívána. To znamená pochopit, jak AI může zlepšit bezpečnostní řešení, a jak může pomoci útočníkům vytvářet pokročilejší útoky. To také znamená uznání, že data, na kterých jsou postaveny dnešní modely AI, musí být chráněna – a spolupráce s dodavateli, kteří dávají prioritu nasazení technologie bezpečně a zabezpečeně, je kritická. Pochopením tří hlavních pilířů AI a bezpečnosti mohou organizace zajistit, aby měly základní znalosti potřebné k přístupu k této technologii s důvěrou. Dnes jsou modely AI postaveny na datech, která potřebují ochranu – a spolupráce s dodavateli, kteří dávají prioritu nasazení technologie bezpečně a zabezpečeně, je kritická. Pochopením tří hlavních pilířů AI a bezpečnosti mohou organizace zajistit, aby měly základní znalosti potřebné k přístupu k této technologii s důvěrou.