Testování nástrojů AI? Nezapomeňte přemýšlet o celkovém nákladu.

V roce 2023 se AI rychle změnila z novátorské a futuristické myšlenky na základní součást podnikových strategií všude. Zatímco ChatGPT je jedním z nejpopulárnějších stínových IT softwarových aplikací, lídři IT již pracují na formálním přijetí nástrojů AI. Zatímco průměrné využití přidělených licencí ChatGPT je stále poměrně nízké (pod 30 % napříč odděleními), data z Productiv ukazují, že IT oddělení používá aplikaci nejvíce, a to 27 %, což signalizuje, že společnosti testují nástroje AI, jako je ChatGPT, aby viděly, jak je nejlépe zahrnout do politiky.

ChatGPT není jediným novým softwarovým nástrojem AI, který lídři IT testují před formálním přijetím nástroje — což znamená, že lídři podniků čelí naléhavé výzvě: zvládnutí umění rozpočtování AI. Náklad na implementaci generativní AI v podniku může činit několik set dolarů měsíčně až 190 000 dolarů (a více) za přizpůsobené řešení generativní AI založené na jemně vyladěném open-source modelu. Bez ohledu na to, zda investujete do projektů AI přímo nebo kupujete software, který má AI vestavěný, náklady na AI jsou skutečné, rostoucí a jsou přenášeny na konečného uživatele. Podniky prostě nemohou dovolit, aby je překvapily neočekávané náklady na AI, které mohou vzrůst bez varování.

The reality is, most of the vendors you use will adopt — or have adopted — some sort of AI strategy, and many will need to adjust their pricing structures to account for the real costs of running these AI models.For their end users, these AI-assisted functionalities represent real added value. To get ahead of this, here are three ways to manage AI expenditures and maximize their return on investment in the coming year:

Příprava na změnu ve způsobu prodeje softwaru

Bundling je standardní postup při softwarových obchodech. Bohužel, náklady na nástroje AI mohou být příliš vysoké, aby byly zahrnuty do stávajícího balíčku (i Microsoft (MSFT ) ův Copilot stojí přibližně 30 dolarů na uživatele, zatímco typický firemní balíček s Microsoftem stojí společnosti mezi 25-40 dolary na uživatele). Stojíme na prahu velké změny ve způsobu, jakým dodavatelé balí své funkce, a to bude mít dopad na vaše celkové výdaje. Vaše stávající smlouvy jsou v bezpečí, ale očekávejte, že nové smlouvy budou odrážet skutečnost, že náklady na zpracování AI jsou vyšší než u průměrného softwaru jako služba.

část této změny spočívá v tom, že nástroje AI často přijímají cenový model založený na využití; například AI notátory jako Fireflies AI účtují za minutu využití. Tento model může rychle zvýšit náklady, zejména pro podniky, které nehlídají své využití dostatečně pečlivě. Buďte si vědomi těchto cenových struktur – a začněte budovat nové modely, které vám pomohou vyhodnotit náklady a hodnotu a odrážet tuto měnící se paradigmatu.

Při hodnocení návratnosti investic do AI je důležité porozumět výsledkům

 Téměř každý stávající softwarový nástroj spouští nové funkce AI – pokud je ještě neučinil, pravděpodobně je brzy spustí! Čeká nás nová vlna SaaS rozptylu, poháněná AI, která pravděpodobně vyvolá nové úsilí o hodnocení a testování nových dodavatelů. Bude zde dostatek nových nástrojů a funkcí, které je třeba vyhodnotit, ale pokud budete pozorně sledovat kvantifikaci výsledků pro tyto nástroje, budete vystaveni riziku, že budete utrácet mnoho peněz, zatímco získáte velmi málo návratu.

Je nezbytné jít za hranice nákladů, když zvažujete, zda je nástroj AI stojí za výdaj – bude stále důležitější porozumět, které nástroje AI ve vašem balíčku skutečně generují výsledky. Kdo je produktivnější a jakým způsobem? Které systémy nebo procesy jsou významně optimalizovány díky konkrétnímu přijetí? Práce na porozumění hodnotě výsledků vám pomůže přesvědčit se, že je třeba utratit více peněz, a také vám umožní odmítnout navýšení ceny, pokud funkce není skutečně užitečná.

 Výpočet celkových nákladů na vlastnictví (TCO)

 Hodnocení TCO nástrojů AI vyžaduje hlubší analýzu než tradiční software. Ohodnoťte jedinečné požadavky na nastavení a integraci softwaru AI před přechodem na nový nástroj. Pokud software vyžaduje, abyste vyškolili jeho modely na svých vlastních datech, náklady pravděpodobně porostou. Mezitím může být nepřetržité řízení dat a zabezpečení složitější a náročnější než údržba tradičního softwaru. Například poskytovatel zdravotní péče, který implementuje AI-založený systém pro správu pacientů, musí zahrnout do svých nákladů další výdaje za integraci se stávajícím systémem elektronických zdravotních záznamů a za nepřetržité řízení dat, aby zajistil účinnost AI.

Je zřejmé, že AI nevyhnutelně transformuje podnikové operace, ale tyto změny vyžadují nový přístup k rozpočtování a řízení nákladů. Lídři podniků musí zůstat před kursem tím, že porozumí jedinečným cenovým modelům, vyhodnotí roli AI ve svém softwarovém ekosystému, provedou důkladné hodnocení hodnoty a vypočtou TCO. Přijetím těchto strategií mohou podniky využít sílu AI bez toho, aby se staly obětí neočekávaných výdajů, a zajistit tak inteligentní a udržitelnou integraci AI do svého podnikového prostředí.