Testování nástrojů AI? Nezapomeňte přemýšlet o celkových nákladech.

V roce 2023 se AI rychle přesunula z novátorské a futuristické ideje na jeden z hlavních komponent podnikových strategií všude. Zatímco ChatGPT je jedním znejpopulárnějšíchstínových IT softwarových aplikací, lídři IT již pracují na formálním přijetí nástrojů AI. Zatímco průměrné využití přidělených licencí ChatGPT je stále poměrně nízké (pod 30 % napříč odděleními), data z Productiv ukazují, že oddělení IT používá aplikaci nejvíce, a to na 27 %, což signalizuje, že společnosti testují nástroje AI, jako je ChatGPT, aby viděly, jak je nejlépe uvést do politiky.

ChatGPT není jediným novým softwarovým nástrojem AI, který lídři IT testují, než jej formálně přijmou – což znamená, že lídři podniků čelí naléhavé výzvě: zvládnout umění rozpočtování AI. Náklady na implementaci generativní AI v podniku mohou činit od několika set dolarů měsíčně až 190 000 dolarů (a více) za přizpůsobené řešení generativní AI založené na jemně vyhrazeném open-source modelu. Bez ohledu na to, zda investujete do projektů AI přímo, nebo kupujete software, který má AI vestavěný, náklady na AI jsou skutečné, rostoucí a jsou předávány koncovým uživatelům. Podniky prostě nemohou dovolit, aby je překvapily náklady související s AI, které mohou prudce vzrůst bez varování.

Realita je taková, že většina dodavatelů, které používáte, přijme – nebo již přijala – nějakou strategii AI, a mnohé z nich budou muset upravit své cenové struktury, aby zohlednily skutečné náklady na provoz těchto modelů AI. Pro jejich koncové uživatele tyto AI-pomocné funkcionality představují skutečnou přidanou hodnotu. Abychom byli před touto situací, zde jsou tři způsoby, jak spravovat výdaje na AI a maximalizovat jejich návratnost investic v příštím roce:

Připravte se na změnu, jak se software prodává

Balíčky jsou samozřejmostí ve softwarových nabídkách. Bohužel, náklady na nástroje AI mohou být příliš vysoké, aby byly zahrnuty do vašeho stávajícího balíčku (i Microsoftův Copilot stojí přibližně 30 dolarů na uživatele, zatímco typický podnikový balíček s Microsoftem stojí společnosti mezi 25-40 dolary na uživatele). Stojíme na prahu velké změny v tom, jak dodavatelé balíčky funkcí, a to bude mít dopad na vaše celkové výdaje. Vaše stávající dohody jsou v bezpečí, ale očekávejte, že nové smlouvy budou odrážet skutečnost, že zpracování AI stojí více než váš průměrný SaaS.

Část této změny spočívá v tom, že nástroje AI často přijímají cenový model založený na využití; AI poznámky, jako je Fireflies AI, například účtují za minutu využití. Tento model může rychle eskalovat náklady, zejména pro podniky, které selhávají při monitorování svého využití. Buďte velmi pozorní k těmto cenovým strukturám – a začněte budovat nové modely, aby pomohly vyhodnotit náklady a hodnotu, aby odrážely tento měnící se paradigma.

Při hodnocení návratnosti investic do AI pracujte na pochopení výsledků

 Téměř každý stávající softwarový nástroj spouští nové funkce AI – pokud jste je ještě neiniciovali, pravděpodobně je brzy spustí! Podívejte se na novou vlnu SaaS rozptylu, poháněnou AI, která pravděpodobně vyvolá novou snahu o hodnocení a testování nových dodavatelů. Budou zde spousta nových nástrojů a funkcí, které budete muset vyhodnotit, ale pokud budete pozorně sledovat kvantifikaci výsledků pro tyto nástroje, budete riskovat, že utratíte mnoho peněz, zatímco získáte málo návratnosti.

Je nezbytné jít za hranice nákladů, když zvažujete, zda je nástroj AI stojí za výdaje – bude stále důležitější pochopit, které nástroje AI ve vašem balíčku skutečně generují výsledky. Kdo je produktivnější a jakým způsobem? Které systémy nebo procesy jsou významně optimalizovány díky konkrétnímu přijetí? Práce na pochopení hodnoty výsledků, které jsou dodávány, vám pomůže udělat případ pro výdaje a umožní vám odmítnout upsell, pokud funkce nedokáže prokázat skutečnou užitečnost.

 Vypočítejte celkové náklady na vlastnictví (TCO)

 Hodnocení TCO nástrojů AI vyžaduje hlubší analýzu než tradiční software. Ohodnoťte jedinečné požadavky na nastavení a integraci softwaru AI, než uděláte skok k novému nástroji. Pokud software vyžaduje, abyste trénovali jeho modely na vašich vlastních datech, náklady se pravděpodobně zvýší. Mezitím může být nepřetržitá správa dat a zabezpečení složitější a náročnější na zdroje než údržba tradičního softwaru. Například zdravotnický poskytovatel, který implementuje AI-založený systém pro správu pacientů, musí zohlednit dodatečné výdaje na integraci se stávajícím elektronickým systémem zdravotních záznamů a na nepřetržitou správu dat, aby zajistil účinnost AI.

Je zřejmé, že AI nevyhnutelně transformuje podnikové operace, ale tyto posuny vyžadují nový přístup k rozpočtování a správě nákladů. Lídři podniků musí zůstat před křivkou, pochopit jedinečné cenové modely, vyhodnotit roli AI ve svém softwarovém ekosystému, provést důkladné hodnocení hodnoty a vypočítat TCO. Přijetím těchto strategií mohou podniky využít sílu AI, aniž by byly obětí neočekávaných výdajů, a zajistit chytrou, udržitelnou integraci AI do svého podnikového prostředí.