Terry Poon, spoluzakladatel a technický ředitel Twin Health – rozhovor

Terry Poon je spoluzakladatel Twin Health a řídí vizi technologického rozvoje. Vede vývoj inovativní platformy Twin a jedinečných algoritmů pro zlepšení lidského metabolického zdraví pomocí IoT, strojového učení a technologií Digitálního dvojčata. Předtím, než nastoupil do Twin, byl Terry viceprezidentem pro inženýrství ve společnosti Jasper Technologies, kde vybudoval globální softwarové inženýrské týmy a působil jako hlavní architekt cloudové platformy IoT společnosti. Kromě toho vedl inženýrské úsilí pro spuštění Jasperu na čínském trhu, který byl nejrychleji rostoucím trhem v historii společnosti. Předtím, než nastoupil do Jasperu, zastával Terry inženýrské a manažerské pozice v Oracle (ORCL ).

Co vás původně zajímalo o počítačových vědách a nakonec o IoT?

Začal jsem programovat na Apple (AAPL ) IIe v mladém věku a byl jsem absolutně fascinován magií počítačů, která mohla transformovat nápady do reality pomocí několika stisknutí kláves.

Pokračoval jsem ve studiu tohoto oboru na MIT, kde jsem získal titul bakaláře a magistra v oboru počítačových věd. Napsal jsem svou diplomovou práci na téma Softwarových agentů, autonomních softwarových programů, které používají umělou inteligenci k rozumu o světě, rozhodování a provádění akcí vaším jménem.

Po ukončení studia jsem pracoval v Oracle několik let, poté jsem nastoupil do začínající IoT startup společnosti Jasper Technologies, která měla vizi spojit digitální a fyzický svět vytvořením platformy pro připojení a správu různých zařízení napříč globálními bezdrátovými sítěmi. Během asi 10 let jsme vyrostli z 0 na více než 160 milionů zařízení, která běží na platformě Jasper po celém světě.

Můžete sdílet příběh o vzniku Twin Health?

Twin Health vynalezl Whole Body Digital Twin™, aby pomohl lidem zvrátit a zabránit chronickým metabolickým onemocněním. Rozpoznali jsme, že rozsah těchto onemocnění se zvyšoval po celém světě, ale nikdo nevyřešil základní příčinu těchto onemocnění. Také jsme rozpoznali, že základní výzvou spojenou s těmito podmínkami je jeden z nejkomplexnějších systémů – lidský metabolismus, který se liší na individuální úrovni. Cítili jsme se jedinečně vybaveni k využití našich zkušeností s umělou inteligencí a IoT technologií a kombinovat je s hlubokou lékařskou vědou, aby se poskytlo řešení pro lidi.

Část naší inspirace pocházela z Jasper Technologies. Zatímco v Jasperu, spolupracovali jsme s mnoha inovativními společnostmi po celém světě, včetně Tesla (TSLA ). Tesla vytváří digitální dvojče softwarového modelu pro každé auto, které prodává; Jasper postavil IoT platformu, která umožňuje infrastruktuře Tesla diagnostikovat problémy a aktualizovat software auta automaticky, aby každé auto bylo v nejlepší kondici ve všech dobách.

Cisco Systems (CSCO ) získala Jasper v roce 2016. V roce 2018 se CEO Jasperu Jahangir Mohammed připojil ke mně a našemu třetímu spoluzakladateli Malukovi Mohamedovi, aby založili Twin Health a aplikovat tento koncept Digitálního dvojčata na lidské tělo. V Twinu jsme vynalezli naší patentovanou technologii Whole Body Digital Twin™, která kombinuje IoT senzory, strojové učení a lékařskou vědu, aby zvrátila chronická metabolická onemocnění.

Pro čtenáře, kteří nejsou seznámeni s tímto termínem, jaké jsou některé příklady chronických metabolických onemocnění?

Chronická metabolická onemocnění se týkají podmínek souvisejících s narušeným metabolismem, jako je diabetes, prediabetes, hypertenze (vysoký krevní tlak), dyslipidémie (vysoký cholesterol), obezita a onemocnění jater.

Přesně co je Whole Body Digital Twin™?

Whole Body Digital Twin™ je dynamické, digitální reprezentace jedinečného metabolismu každého člověka, vytvořené z 3000+ datových bodů shromážděných denně ze senzorů, kombinovaných se strojovými modely pro stanovení příčinných vztahů, předpovědi budoucích metabolických stavů a doporučení specifických akcí pro každého jedince, aby zlepšil jeho vlastní zdraví.

Můžete diskutovat o některých neinvazivních nositelných senzorech a o tom, jaké datové body jsou shromažďovány?

Senzory zahrnují kontinuální glukózový monitor, aktivitní tracker, krevní tlakoměr a tělesný složení váhy. Používáním těchto senzorů shromažďujeme více než 3000 datových bodů na osobu denně, včetně klíčových metabolických zdravotních signálů, jako je krevní glukóza, per-minutový srdeční tep, variabilita srdečního tepu, krevní kyslík, kroky, spánkové fáze, systolický tlak, diastolický tlak, váha, viscerální tuk atd. S těmito signály jsme schopni získat hluboké znalosti o vašem metabolismu, tj. jak vaše tělo reaguje, když provádíte každodenní činnosti, jako je konzumace různých potravin, cvičení, spánek atd.

Co analyzuje a hledá strojové učení s těmito shromážděnými daty?

Náš tým datové vědy vyvinul několik strojových modelů pro předpověď různých biomarkerů a doporučení specifických akcí pro zlepšení těchto biomarkerů.

Například metabolické reakce se dramaticky liší od osoby k osobě a pro každou osobu od jídla k jídlu a od času k času; dvě osoby mohou mít stejné jídlo a mít zcela odlišné reakce. Naše modely používají více než 100 strojových funkcí k přesné předpovědi reakcí pro jakékoli dané jídlo a jakoukoli osobu.

Jak jsou tyto informace sdělovány koncovému uživateli?

Náš Whole Body Digital Twin™ poskytuje jasná zdravotní doporučení našim členům dvěma způsoby. První, automaticky analyzuje vaše komplexní biomarkery každý den, aby vygeneroval jednoduchou vizualizaci vašeho současného metabolického zdraví, včetně celkového skóre a detailních informací o každém aspektu vašeho metabolického zdraví. Druhý, vygeneruje vysoce personalizovaná doporučení pro zlepšení vašeho zdraví aplikováním faktorů, jako je přesná výživa, aktivita, spánek a dýchání.

Můžete diskutovat o některých výsledcích z různých studií, které byly provedeny?

Klinický výzkumový tým Twin Health provádí randomizovanou kontrolovanou studii po více než 1 rok a publikoval naše výsledky v několika recenzovaných časopisech. Jedná se o první randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) pro zvrácení chronických metabolických onemocnění pomocí digitálního dvojčete. Viděli jsme první výsledky zdravotních výsledků. Pacienti měli průměrné snížení HbA1c o 3,1 (průměrná výchozí hodnota 8,7) s více než 90% dosažením reverze diabetu 2. typu (HbA1c méně než 6,5) a 92% eliminací všech léků na diabetes, včetně inzulínu. Kromě toho měli pacienti průměrné snížení hmotnosti o 9,1 kg (20 liber). Mezi pacienty s abnormální funkcí jater (definovanou jako zvýšená ALT v klinických laboratorních hodnotách) byla průměrná redukce ALT o 24 jednotek/l. Ve srovnání s kontrolní skupinou nedosáhli reverze diabetu, snížení léků na diabetes nebo významného zlepšení hmotnosti nebo funkce jater. Vědecké výsledky z RCT a komerční výsledky byly publikovány v 21 recenzovaných mezinárodních lékařských časopisech a konferenčních příspěvcích a abstraktech.

Jaký je váš výhled do budoucna pro personalizovanou medicínu a zdravotní péči?

Lidé jsou neuvěřitelně rozmanití; všichni máme jedinečnou biologii, různé metabolické reakce a různé preference životního stylu pro potraviny, aktivity atd. Z tohoto důvodu nefunguje řešení „one-size-fits-all“; zdravotní péče by měla být přesná a přizpůsobená potřebám a preferencím každého jedince.

V Twinu věříme v sílu skutečně personalizované Precise Health pro detekci a zvrácení onemocnění nejúčinnějším způsobem pro každého jedince, aby každý zůstal zdravý po celý život.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Twin Health nebo Whole Body Digital Twin™?

Žijeme v době rychlé inovace poháněné umělou inteligencí, IoT a dalšími disruptivními technologiemi. V Twinu jsme se zavázali k AI pro dobro – používání umělé inteligence pro pochopení nejsložitějšího systému ze všech, lidského metabolismu, na individuální úrovni. Používáme tyto technologie pro řešení masivní výzvy chronických metabolických onemocnění, která postihují více než 1 miliardu lidí po celém světě. Více informací naleznete na twinhealth.com.