Terry Poon, spoluzakladatel a CTO Twin Health – rozhovorová série

Terry Poon spoluzakládal Twin Health a řídí vizi pro rozvoj technologií. Věnuje se vývoji inovativní platformy Twin a unikátních algoritmů pro zlepšení lidského metabolického zdraví pomocí IoT, strojového učení a technologií Digitálního dvojčete. Předtím, než nastoupil do Twin, byl Terry viceprezidentem pro inženýrství ve společnosti Jasper Technologies, kde vybudoval globální softwarové inženýrské týmy a působil jako hlavní architekt cloudové platformy IoT společnosti. Kromě toho vedl inženýrské úsilí pro spuštění Jasperu na čínském trhu, který byl nejrychleji rostoucím trhem v historii společnosti. Předtím, než nastoupil do Jasperu, zastával Terry inženýrské a manažerské pozice v Oracle.

Co vás původně zaujalo o počítačových vědách a nakonec o IoT?

Začal jsem programovat na Apple IIe v mladém věku a byl jsem absolutně fascinován magií počítačů, která dokáže transformovat nápady do reality pomocí několika klávesových zkratek.

Pokračoval jsem v tomto zájmu na MIT, kde jsem absolvoval bakalářské a magisterské studium počítačových věd. Napsal jsem svou magisterskou diplomovou práci na téma Softwarových agentů, autonomních softwarových programů, které využívají umělou inteligenci k rozumu o světě, rozhodování a provádění akcí vaším jménem.

Po absolvování jsem pracoval v Oracle několik let, poté jsem nastoupil do začínající IoT společnosti Jasper Technologies, která měla vizi spojit digitální a fyzický svět vytvořením platformy pro připojení a správu různých zařízení napříč globálními bezdrátovými sítěmi. Během asi 10 let jsme se vyvinuli z 0 na více než 160 milionů zařízení běžících na platformě Jasper po celém světě.

Můžete sdílet příběh o vzniku Twin Health?

Twin Health vynalezl Whole Body Digital Twin™, aby pomohl lidem zvrátit a zabránit chronickým metabolickým onemocněním. Rozpoznali jsme, že rozsah těchto onemocnění se zvyšuje po celém světě, ale nikdo nevyřešil kořenové příčiny těchto onemocnění. Také jsme rozpoznali, že základní výzvou pro tyto podmínky je jeden z nejkomplexnějších systémů – lidský metabolismus, který se liší na individuální úrovni. Cítili jsme se jedinečně postaveni, abychom využili našich zkušeností s umělou inteligencí a technologií IoT a kombinovali je s hlubokými lékařskými vědami, aby poskytli řešení pro lidi.

Část naší inspirace pocházela z Jasper Technologies. Zatímco jsem byl u Jasperu, spolupracovali jsme s mnoha inovativními společnostmi po celém světě, včetně Tesla. Tesla vytváří softwarový model Digitálního dvojčete pro každé auto, které prodává; Jasper postavil IoT platformu, která umožňuje infrastruktuře Tesla diagnostikovat problémy a aktualizovat softwarové vybavení auta automaticky, udržuje každé auto v nejlepší kondici mọi dobou.

Cisco Systems získala Jasper v roce 2016. V roce 2018 se CEO Jasperu Jahangir Mohammed připojil ke mně a našemu třetímu spoluzakladateli Malukovi Mohamedovi, aby založili Twin Health a aplikovali koncept Digitálního dvojčete na lidské tělo. U Twinu jsme vynalezli naší patentovanou technologii Whole Body Digital Twin™, která kombinuje IoT senzory, strojové učení a lékařské vědy, aby zvrátila chronická metabolická onemocnění.

Pro čtenáře, kteří nejsou seznámeni s tímto termínem, jaké jsou některé příklady chronických metabolických onemocnění?

Chronická metabolická onemocnění se týkají stavů souvisejících s narušeným metabolizmem, jako je diabetes, prediabetes, hypertenze (vysoký krevní tlak), dyslipidémie (vysoký cholesterol), obezita a onemocnění jater.

Co přesně je Whole Body Digital Twin™?

Whole Body Digital Twin™ je dynamické, digitální reprezentace jedinečného metabolismu každého člověka, vytvořená z 3000+ datových bodů shromážděných denně ze senzorů, v kombinaci se strojovými učebními modely pro stanovení příčinných vztahů, předpověď budoucích metabolických stavů a doporučení konkrétních akcí pro každého člověka, aby zlepšil své zdraví.

Můžete diskutovat o některých neinvazivních nositelných senzorech a o tom, jaké datové body jsou shromažďovány?

Senzory zahrnují Continuous Glucose Monitor, Activity Tracker, Blood Pressure Meter a Body Composition Scale. Používáním těchto senzorů shromažďujeme více než 3 000 datových bodů na osobu denně, včetně klíčových metabolických zdravotních signálů, jako je krevní glukóza, srdeční frekvence, variabilita srdeční frekvence, krevní kyslík, kroky, fáze spánku, systolický tlak, diastolický tlak, hmotnost, viscerální tuk atd. S těmito signály můžeme získat hluboké poznatky o vašem metabolizmu, tj. o tom, jak vaše tělo reaguje, když provádíte každodenní činnosti, jako je konzumace různých potravin, provádění různých typů cvičení, spánek atd.

Co analyzuje a hledá strojové učení s touto shromážděnou daty?

Náš tým datových věd vyvinul několik strojových učebních modelů pro předpověď různých biomarkerů a doporučení konkrétních akcí pro zlepšení těchto biomarkerů.

Například metabolické odpovědi se dramaticky liší od osoby k osobě a pro každou osobu od jídla k jídlu a od času k času; dvě osoby mohou mít přesně stejné jídlo a mít přitom zcela odlišné odpovědi. Naše modely používají více než 100 strojových učebních funkcí k přesnému předpovězení odpovědí pro každé jídlo a každou osobu.

Jak je tato informace poté sdílena s koncovým uživatelem?

Náš Whole Body Digital Twin™ poskytuje jasná zdravotní doporučení našim členům dvěma způsoby. První je automatická analýza vašich komplexních biomarkerů každý den, aby vygenerovala jednoduchou visualizaci vašeho současného metabolického zdraví, včetně celkového skóre a podrobností o každém aspektu vašeho metabolického zdraví. Druhý je generování vysoce personalizovaných doporučení pro zlepšení vašeho zdraví aplikováním faktorů, jako je Precizní výživa, Aktivita, Spánek a Dýchání.

Můžete diskutovat o některých výsledcích z různých studií, které byly provedeny?

Klinický výzkumný tým Twin Health provádí randomizovanou kontrolovanou studii již více než rok a zveřejnil naše výsledky v několika recenzovaných časopisech. Jedná se o první randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) pro zvrácení chronických metabolických onemocnění pomocí technologie Digitálního dvojčete. Dosáhli jsme jedinečných výsledků ve zdravotnictví. Pacienti měli průměrné snížení HbA1c o 3,1 (průměrná počáteční hodnota 8,7) s více než 90 % dosažením zvrácení diabetu 2. typu (HbA1c méně než 6,5) a 92 % eliminace všech léků na diabetes, včetně inzulínu. Kromě toho měli pacienti průměrné snížení hmotnosti o 9,1 kg (20 liber). Mezi pacienty s bazálními abnormálními jaterními funkcemi (definovanými jako zvýšené ALT v klinických laboratorních hodnotách) došlo k průměrnému snížení ALT o 24 jednotek/l. Ve srovnání s tím kontrolní skupina nedosáhla zvrácení diabetu, snížení léků na diabetes nebo významného zlepšení hmotnosti nebo jaterních funkcí. Vědecké výsledky ze studie a obchodní výsledky byly zveřejněny v 21 recenzovaných mezinárodních lékařských časopisech a konferenčních příspěvcích a abstraktech.

Jaký je váš pohled na budoucnost personalizované zdravotní péče a medicíny?

Lidé jsou neuvěřitelně rozmanití; všichni máme jedinečnou biologii, různé metabolické odpovědi a různé životní preference pro potraviny, aktivity atd. Z tohoto důvodu nefunguje univerzální řešení; zdravotní péče by měla být přesná a přizpůsobená potřebám a preferencím každého jednotlivce.

U Twinu věříme v sílu skutečně personalizované Precizní zdravotní péče, aby detekovala a zvrátila onemocnění nejúčinnějším způsobem pro každého, aby udržel každého zdravého po celý život.

Je něco jiného, co byste rádi sdíleli o Twin Health nebo Whole Body Digital Twin™?

Žijeme v éře rychlé inovace poháněné umělou inteligencí, IoT a dalšími disruptivními technologiemi. U Twinu se zavazujeme k umělé inteligenci pro dobro – používání umělé inteligence k pochopení nejsložitějšího systému ze všech, lidského metabolismu, na individuální úrovni. Používáme tyto technologie k řešení obrovské výzvy, kterou představují chronická metabolická onemocnění, která postihují více než 1 miliardu lidí po celém světě. Podívejte se na twinhealth.com, abyste se dozvěděli více.