Modely a platformy AI

Napětí při boji proti změně klimatu s pomocí AI

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Změna klimatu je jednou z nejzávažnějších otázek, kterým svět dnes čelí. Je pouze logické, že lidé využijí jednu z nejvíce disruptivních technologií, AI, k boji proti ní.

Výzkumníci, podniky a vlády všech úrovní uplatňují AI rozsáhle v boji proti změně klimatu. Nicméně, zatímco to přineslo některé působivé výsledky, jeho environmentální nevýhody se také staly jasnějšími. Zde je bližší pohled na výhody a nevýhody používání AI pro řešení změny klimatu.

Výhody boje proti změně klimatu s pomocí AI

Svět investoval stovky milionů dolarů do AI zaměřené na klimatické změny. Přes to, že je tato technologie relativně nová, již přinesla významné zlepšení, a její potenciál jde ještě dále. Zde jsou některé z hlavních výhod AI v udržitelnosti.

1. Přesné předpovědi klimatických změn

Účinné úsilí o udržitelnost vyžaduje porozumění prostředí a tomu, jak se mění. Výzkumné nástroje AI mohou pomoci poskytnout toto porozumění. Pokročilé analytické motory mohou nabídnout přehled o různých ekosystémech a o tom, jak by je mohly ovlivnit různé změny.

Výzkumníci používají AI k charakterizaci zdrojů znečištění, odhadu expozice kontaminantům, předpovědi toxicitní úrovně a další. Tyto informace poskytují hlubší přehled o prostředí a o tom, jak by se mohlo změnit v důsledku různých faktorů. Společnosti mohou tyto informace využít k tomu, aby dělaly ekologičtější volby, a vlády mohou využít tyto informace k tomu, aby činily informovanější legislativní rozhodnutí.

Předpovědi AI mohou ukázat, jak by iniciativy udržitelnosti mohly ovlivnit prostředí. Globální agentury by pak mohly upravit své cíle podle potřeby.

2. Odhalení způsobů, jak snížit uhlíkovou stopu

Podobně, AI poháněné přehledy mohou pomoci lidem snížit svou uhlíkovou stopu. Některé zdroje emisí jsou zřejmé, ale může být obtížné pochopit plnou škálu emisí společnosti, zejména když zahrneme nepřímé zdroje. AI může odhalit vnitřní a vnější aspekty těchto prvků a navrhnout účinné změny.

Algoritmy AI mohou analyzovat všechny přímé a nepřímé zdroje emisí společnosti a katalogizovat je podle jejich velikosti a potenciálu pro změnu. Tyto podniky mohou poté učinit lepší rozhodnutí o snížení své uhlíkové stopy, jako je například přechod na elektrifikaci svých vozových parků nebo využívání obnovitelné energie. Některé studie naznačují, že využívání AI tímto způsobem může snížit emise o 5,3 gigatun do roku 2030.

Menší zlepšení mohou také pomoci. Například některé logistické společnosti používají AI k optimalizaci tras svých dodávacích vozidel. V důsledku toho ujedou kratší vzdálenosti, což snižuje emise spojené s dopravou.

3. Optimalizace obnovitelné energie

AI může také pomoci maximalizovat využití obnovitelných zdrojů energie. Větrné a solární zdroje nevytvářejí žádné škodlivé emise, ale neprodukují energii nepřetržitě, a skladování energie je komplikované. Spotřeba energie také roste, přičemž Spojené státy spotřebovaly 13krát více elektřiny v roce 2020 než v roce 1950, což přidává další komplikace. AI může pomoci.

Chytré sítě poháněné AI mohou analyzovat reálnou produkci energie z obnovitelných zdrojů a poptávku z blízkých budov. Mohou poté zasílat různé úrovně elektřiny do různých oblastí, splňovat rozmanité potřeby energie a minimalizovat plýtvání energií. Díky tomu mohou obnovitelné zdroje dodávat energii spolehlivěji.

Inteligentní algoritmy mohou také analyzovat různé faktory, aby našly ideální umístění pro nové větrné nebo solární farmy. Tyto přehledy mohou pomoci poskytnout co nejvíce obnovitelné energie s minimální infrastrukturou, snižovat náklady na materiály a ničení habitatu.

Nevýhody používání AI pro boj proti změně klimatu

Přestože AI může být velmi užitečná v boji proti změně klimatu, nese také některé obavy. Zde jsou nejvýznamnější nevýhody AI pro prostředí.

1. Spotřeba energie

Největší výhrada spojená s používáním AI pro ochranu životního prostředí je obrovská spotřeba energie, kterou tato technologie vyžaduje. Studie prokázaly, že výuka jednoho modelu strojového učení může emitovat více než 626 000 liber uhlíkových emisí, což je srovnatelné s celoživotní produkcí pěti automobilů.

Pro běh pokročilých výpočtů, které najdete v algoritmech AI, je zapotřebí rozsáhlá výpočetní infrastruktura. Tyto počítače spotřebují大量 energie, a většina elektřiny dnes pochází z fosilních paliv. V důsledku toho vede vyšší využití AI často k vyšší produkci škodlivých emisí.

Přechod na obnovitelnou energii by pomohl řešit tuto otázku, ale to bude trvat čas. Někteří odborníci se obávají, že rostoucí využití AI vytvoří větší poptávku po fosilních palivech, což by mohlo potlačit jakékoli pozitivní změny, které AI přináší.

2. Závislost na vzácných zemích

Datová centra, která podporují procesy AI, také přispívají k environmentálně destruktivní těžbě. Počítačový hardware vyžaduje vzácné zeminy, a jejich těžba má negativní dopad na životní prostředí.

Každá tuna vzácných zemin vytěžená také produkuje 12 000 metrů krychlových odpadního plynu, 75 metrů krychlových odpadních vod a jednu tunu radioaktivního materiálu. Tento odpad, zejména radioaktivní zbytky, může proniknout do okolního ekosystému a ohrožovat divokou zvěř a zdroje vody. Těžební zařízení také obvykle spoléhají na dieselové motory, které produkují emise.

Svět potřebuje řešit těžbu vzácných zemin, aby AI mohla být skutečně ekologicky šetrná. To znamená buď najít alternativní materiály, nebo vyvinout udržitelnější procesy.

AI má komplikovaný vztah se životním prostředím

AI může být jedním z nejlepších nástrojů lidstva v boji proti změně klimatu, ale také nese podstatnou stopu sama o sobě. Výzkumníci a organizace potřebují řešit tento komplikovaný vztah, aby mohli využít tento technologii naplno. AI by mohla vést svět do udržitelnější budoucnosti, ale pouze pokud se něco změní v jejích energetických a materiálových potřebách.

Zac Amos je technický spisovatel, který se zaměřuje na umělou inteligenci. Je také editorem funkcí na ReHack, kde můžete číst více jeho práce.