Napětí při boji proti změně klimatu s pomocí AI

Změna klimatu je jednou z nejzávažnějších otázek, kterým svět dnes čelí. Je tedy logické, že lidé využívají jednu z nejvíce disruptivních technologií, AI, k boji proti ní.

Výzkumníci, podniky a vlády využívají AI rozsáhle v boji proti změně klimatu. Přestože to přineslo některé působivé výsledky, jeho environmentální nevýhody se také staly jasnějšími. Zde je bližší pohled na výhody a nevýhody používání AI pro řešení změny klimatu.

Výhody boje proti změně klimatu s pomocí AI

Svět investoval stovky milionů dolarů do klimaticky zaměřené AI. Přestože je tato technologie relativně nová, již přinesla významná zlepšení, a její potenciál jde ještě dále. Zde jsou beberapa z hlavních výhod AI v udržitelnosti.

1. Přesné předpovědi klimatu

Účinné úsilí o udržitelnost vyžaduje pochopení prostředí a toho, jak se mění. Výzkumné nástroje AI mohou pomoci poskytnout toto pochopení. Pokročilé analytické motory mohou nabídnout přehled o různých ekosystémech a o tom, jak by je mohly ovlivnit různé změny.

Výzkumníci používají AI k charakterizaci zdrojů znečištění, odhadu expozice kontaminantům, předpovědi úrovní toxicity a další. Tyto informace poskytují hlubší obraz o prostředí a o tom, jak by se mohlo změnit v důsledku různých faktorů. Společnosti mohou tyto informace využít k tomu, aby učily zelenější volby, a vlády mohou využít tyto informace k tomu, aby činily informovanější legislativní rozhodnutí.

Předpovědi AI mohou ukázat, jak by iniciativy udržitelnosti mohly ovlivnit prostředí. Globální agentury by pak mohly upravit své cíle podle potřeby.

2. Odhalení způsobů, jak snížit uhlíkovou stopu

Podobně, AI poháněné přehledy mohou pomoci lidem snížit svou uhlíkovou stopu. Některé zdroje emisí jsou zřejmé, ale může být obtížné pochopit plnou škálu výstupu společnosti, zejména když zahrnete nepřímé zdroje. AI může odhalit vnitřní a vnější aspekty těchto prvků a navrhnout účinné změny.

Algoritmy AI mohou analyzovat všechny přímé a nepřímé zdroje emisí společnosti a katalogizovat je podle jejich velikosti a potenciálu pro změnu. Tyto podniky pak mohou učinit lepší rozhodnutí o snížení své uhlíkové stopy, jako je například elektrifikace svých vozových parků nebo využití obnovitelné energie. Některé studie naznačují, že použití AI tímto způsobem může snížit emise o 5,3 gigatun do roku 2030.

Menší zlepšení mohou také pomoci. Například některé logistické společnosti používají AI k optimalizaci tras svých dodávacích vozidel. V důsledku toho ujedou kratší vzdálenosti, což snižuje emise související s dopravou.

3. Optimalizace obnovitelné energie

AI může také pomoci využít obnovitelné zdroje energie. Větrná a solární energie nevytvářejí žádné škodlivé emise, ale nevytvářejí energii nepřetržitě a skladování energie je komplikované. Spotřeba energie také roste, přičemž USA spotřebují 13krát více elektřiny v roce 2020 než v roce 1950, což přidává další komplikace. AI může pomoci.

Chytré sítě poháněné AI mohou analyzovat reálnou generaci energie z obnovitelných zdrojů a poptávku z blízkých budov. Mohou pak zasílat různé úrovně elektřiny do různých oblastí, splňující rozmanité potřeby energie a minimalizující plýtvání energií. Díky tomu mohou obnovitelné zdroje dodávat energii spolehlivěji.

Inteligentní algoritmy mohou také analyzovat různé faktory, aby našly ideální umístění pro nové větrné nebo solární farmy. Tyto přehledy mohou pomoci poskytnout co nejvíce obnovitelné energie s minimální infrastrukturou, snižující náklady na materiály a ničení habitatu.

Nevýhody používání AI pro boj proti změně klimatu

Přestože AI může být velmi užitečná v boji proti změně klimatu, nese také některé obavy. Zde jsou nejvýznamnější nevýhody AI pro životní prostředí.

1. Spotřeba energie

Největší výhrada spojená s používáním AI pro ochranu životního prostředí je obrovská spotřeba energie této technologie. Studie prokázaly, že školení jednoho modelu strojového učení může emitovat více než 626 000 liber uhlíkových emisí, což je srovnatelné s celoživotní produkcí pěti aut.

Běh pokročilých výpočtů, které najdete v algoritmech AI, vyžaduje rozsáhlou výpočetní infrastrukturu. Tyto počítače spotřebují大量 energie, a většina elektřiny dnes pochází z fosilních paliv. V důsledku toho vede intenzivnější používání AI často k vyšší produkci škodlivých emisí.

Přechod na obnovitelnou energii by pomohl řešit tuto otázku, ale to bude trvat čas. Některé odborníky se obávají, že rostoucí používání AI vytvoří větší poptávku po fosilních palivech mezitím, což by mohlo zrušit jakékoli pozitivní změny, které přinese.

2. Závislost na vzácných zemích

Datová centra, která podporují procesy AI, také přispívají k environmentálně destruktivní těžbě. Počítačový hardware vyžaduje vzácné zeminy, a jejich těžba má negativní dopad na životní prostředí.

Každá tuna vytěžené vzácné zeminy také produkuje 12 000 metrů krychlových odpadního plynu, 75 metrů krychlových odpadních vod a jednu tunu radioaktivního materiálu. Tento odpad, zejména radioaktivní zbytky, může proniknout do okolního ekosystému a ohrozit divokou zvěř a zdroje vody. Těžební zařízení také obvykle spoléhají na dieselové motory, které produkují emise.

Svět potřebuje řešit otázku těžby vzácných zemin, pokud má AI být skutečně ekologicky šetrné. To znamená buď najít alternativní materiály nebo vyvinout udržitelnější procesy.

AI má komplikovaný vztah se životním prostředím

AI může být jedním z nejlepších nástrojů lidstva v boji proti změně klimatu, ale nese také značnou stopu sama o sobě. Výzkumníci a organizace potřebují řešit tento komplikovaný vztah, aby mohli využít maximum z této technologie. AI může vést svět do udržitelnější budoucnosti, ale pouze pokud se něco změní v její energetické a materiálové náročnosti.