Tenisový šampion použil AI, aby mu pomohla vyhrát turnaj ve Wimbledonu

Amanda Loudin napsal pro OneZero o tom, jak současný šampion Wimbledonu Novak Djokovic použil pomoc AI, aby mu pomohla vyhrát náročný 5hodinový zápas proti Rogeru Federerovi.

Ed a Andrew Frazelle, otec a syn, kteří jsou majiteli RightChain, pokročilé softwarové společnosti pro optimalizaci, plánování a analýzu dodavatelského řetězce se sídlem v Atlantě. Současně jsou Frazelleovi milovníky tenisu a byli zvědaví, zda jejich koncepty plánování lze aplikovat na sport.

Ed Frazelle kontaktовал Craiga O’Shannessyho, který provozuje společnost pro analýzu zápasů Brain Game Tennis, který spolupracuje s Djokovicem a dalšími profesionály od roku 2017. Jak Loudin poznamenává, „analyzuje jejich vzorce hry a pomáhá jim pochopit, jak zlepšit jejich vlastní výkon a které strategie použít proti konkrétním soupeřům.“

O’Shannessyho partnerem v jeho práci je Warren Pretorius, generální ředitel Tennis Analytics, „který vyvinul model videoanalýzy, který využívá manuální označování, které poprvé použil v roce 2013.“ Jeho metoda spočívá v mapování zápasů podle 25 klíčových ukazatelů a poté „kombinuje analýzu dat a vizualizaci, aby extrahoval informace o zápasech a generoval klíčová slova pro indexované video.“

Frazelle říká, že se setkal s O’Shannessyhem a Pretoriem ve Wimbledonu a že „doslova začali zpracovávat data té noci.“ Ukázalo se, že aplikace AI od RightChain pomáhají společnostem Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter a Coca-Cola zjednodušit své dodavatelské řetězce rozdělením procesu na 25 složek. Loudin uvádí příklad, ve kterém se používá „algoritmus založený na AI pro vytvoření a neustálé aktualizování jedinečného modelu pro každý produkt. Optimalizace sítě využívá algoritmus, který určuje, kde umístit distribuční centra na základě mnoha uživatelsky definovaných kritérií.“

Aby aplikoval svou metodologii na tenis, Frazelle rozhodl rozdělit cestu tenisového míčku od začátku do konce podobným způsobem. Jak vysvětluje, „pro tenis jsme změnili pole, aby se zaměřila na destinaci a původ míčku. Je to velmi formální souřadnicový systém, který mapuje tenisový kurt na úrovni detailu, která nebyla dříve k dispozici.“ (V tomto případě je každá servisní oblast rozdělena do 12 podzón a zadní kurt je rozdělen do osmi takových zón.)

Analýza pouze tenisové hry sama o sobě je quite jednozměrná a O’Shannessy vysvětluje, že AI může najít opakující se vzorce, měřit délku rallye a určit, kde přesně hráč udeřil míč. „Technologie nabízí další vrstvy a vzorce pro podrobnější analýzu. Je jedna věc říci hráči, co se děje, a jiná věc mu to ukázat pomocí tabulek a grafů. Grafy, které Ed poskytuje, rozdělují data mnoha způsoby a snadno vedou naše oči k místu, kde leží skutečné klíče vítězství.“

O’Shannessy také řekl, že jedním z jeho nejtěžších prodejců hráčům bylo přesvědčit je, že konzistence hry — dlouhé rallye, které se vyskytují v tréninku — „byla nadhodnocena, něco, co videoanalýza nemůže zcela prokázat, ale AI ano.“ Pro svou část Pretorius dodal, že „místo toho, aby se dívali na data v izolaci, s AI mohou nyní získat příběh o své evoluci hry.“

Nakonec Novak Djokovic vyhrál turnaj ve Wimbledonu 2019, s O’Shannessym, který dodal, že použití AI je „jen začátek toho, kam může tato technologie sport dovést.“