Tenisový šampion využil AI k vítězství ve Wimbledonu

Amanda Loudin napsala pro OneZero o tom, jak současný wimbledonský šampion Novak Djokovic využil pomoc AI k vítězství v náročném 5hodinovém zápasu proti Rogeru Federerovi.

Ed a Andrew Frazelle, otec a syn, kteří jsou majiteli RightChain, pokročilé softwarové společnosti pro optimalizaci, plánování a analýzu dodavatelského řetězce se sídlem v Atlantě. Zároveň jsou Frazelleovi milovníky tenisu a byli zvědaví, zda jejich plánovací koncepty lze aplikovat na sport.

Ed Frazelle kontaktoval Craiga O’shannessyho, který řídí analytickou společnost Brain Game Tennis, která spolupracuje s Djokovicem a dalšími profesionály od roku 2017. Jak Loudin uvádí, „analyzuje jejich herní vzorce a pomáhá jim pochopit, jak zlepšit svou vlastní výkonnost, jakož i které strategie by měli použít proti konkrétním soupeřům.“

O’Shounessyho partnerem v jeho práci je Warren Pretorius, generální ředitel Tennis Analytics, „který vyvinul model videoanalýzy, který využívá manuální označení, které zavedl v roce 2013.“ Jeho metoda spočívá v mapování zápasů podle 25 klíčových ukazatelů a poté „kombinuje analýzu dat a vizualizaci, aby extrahoval informace o zápasech a generoval klíčová slova pro indexované video.“

Frazelle říká, že se setkal s O’Shounessym a Pretoriem ve Wimbledonu a že „doslova začali zpracovávat data té noci.“ Ukázalo se, že AI aplikace RightChain pomáhají společnostem Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter a Coca-Cola zjednodušit jejich dodavatelské řetězce rozdělením procesu na 25 komponent. Loudin uvádí příklad, kde předpověď využívá „algoritmus založený na AI k vytváření a neustálému aktualizování unikátního modelu pro každý produkt. Optimalizace sítě používá algoritmus, který určuje, kde umístit distribuční centra na základě 多četných uživatelsky definovaných kritérií.“

Aby aplikoval svou metodologii na tenis, Frazelle se rozhodl rozložit cestu tenisového míčku od začátku do konce podobným způsobem. Jak vysvětluje, „pro tenis jsme změnili pole, aby se zaměřila na destinaci a původ míčku. Je to velmi formální souřadnicový systém, který mapuje tenisový kurt na úrovni detailu, která nebyla dosud k dispozici.“ (V tomto případě je každá servisní oblast rozdělena do 12 subzón a zadní kurt je rozdělen do osmi takových zón.)

Analýza pouze tenisové hry sama o sobě je bastante jednorozměrná, a jak O’Shounessy vysvětluje, AI může najít opakující se vzorce, měřit délky rallye a určit, kde přesně hráč udeřil míč. „Technologie nabízí nám další vrstvy a vzorce pro podrobnější analýzu. Je jedna věc říci hráči, co se děje, a jiná věc mu to ukázat pomocí tabulek a grafů. Grafy, které Ed poskytuje, rozdělují data mnoha způsoby a snadno vedou naše oči k místu, kde žijí skutečné klíče vítězství.“

O’Shannessy také řekl, že jedním z jeho nejtěžších prodejců pro hráče bylo přesvědčit je, že konzistence hry — dlouhé rallye, které se vyskytují v tréninku — „byla nadhodnocena, něco, co videoanalýza nemůže zcela prokázat, ale AI ano.“ Pro svou část, Pretorius dodal, že „místo toho, aby se dívali na data v izolaci, s AI mohou nyní získat příběh o vývoji své hry.“

Nakonec Novak Djokovic vyhrál wimbledonský turnaj 2019, s O’Shannessym, který dodal, že využití AI je „pouze začátek toho, kam může tato technologie vést sport.“