Tenisový šampion použil AI, aby pomohl vyhrát turnaj ve Wimbledonu

Amanda Loudinová napsal pro OneZero jak současný wimbledonský šampion Novak Djokovič využil pomoc AI, aby mu pomohla vyhrát vyčerpávající 5hodinový mistrovský zápas proti Rogeru Federerovi.

Ed a Andrew Frazelle, tým otce a syna, kteří jsou vlastníky RightChain, pokročilý dodavatelský řetězec optimalizační, plánovací a analytická softwarová společnost se sídlem v Atlantě. Zároveň jsou Frazelles milovníci tenisu a zajímalo je, zda lze jejich plánovací koncepty aplikovat na tento sport.

Ed Frazelle kontaktoval Craiga O'shannessyho, který provozuje společnost zabývající se analýzou zápasů Mozková hra Tenis, který s Djokovičem spolupracuje mimo jiné od roku 2017. Jak Loudin zdůrazňuje, „analyzuje jejich herní vzorce a pomáhá jim pochopit, jak zlepšit svůj vlastní výkon, a také jaké strategie by měli používat proti konkrétním soupeřům. “

O'Shounessyho partnerem v jeho práci je Warren Pretorius, generální ředitel společnosti Tenisová analytika, „který vyvinul model videoanalýzy, který využívá manuální značkování, jehož průkopníkem byl v roce 2013.“ Jeho metodou je zmapovat shody více než 25 klíčových indikátorů a poté „kombinovat analýzu dat a vizualizaci k extrahování informací o shodě a generování klíčových slov na indexovaném videu“.

Frazelle říká, že se setkal s O'Shounessym a Pretoriusem ve Wimbledonu a že, "Doslova jsme tu noc začali spouštět data." Ukázalo se, že aplikace AI společnosti RightChain pomáhají společnostem Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter a Coca-Cola zjednodušit jejich dodavatelské řetězce rozdělením procesu na 25 komponent.  Loudin uvádí příklad, kdy prognózování využívá „algoritmus založený na AI k vytvoření a neustálé aktualizaci jedinečného modelu pro každý produkt. Optimalizace sítě využívá algoritmus, který určuje, kam umístit distribuční centra, na základě mnoha uživatelsky definovaných kritérií.“

Frazelle se rozhodl použít jeho metodologii na tenis podobným způsobem rozebrat cestu tenisového míčku od konce ke konci. Jak vysvětluje: „U tenisu jsme změnili hřiště, abychom se zaměřili na místo určení a původ míče. Je to velmi formální souřadnicový systém, který mapuje tenisový kurt na úroveň detailů, která dříve nebyla k dispozici.“ (V tomto případě je každá servisní oblast rozdělena na 12 dílčích zón a zadní hřiště je rozděleno na osm takových zón.)

Analýza samotné tenisové hry je docela jednorozměrná, a jak vysvětlil O'Shounessy,  Umělá inteligence dokáže najít opakovatelné vzory, měřit délky rozehrávek a určit, kde přesně hráč odpálil míč. „Tato technologie nám nabízí další vrstvy a vzory pro podrobnější analýzu. Jedna věc je říct hráči, co se děje, a druhá ukázat mu to pomocí tabulek a grafů. Grafy, které Ed poskytuje, rozdělují data několika způsoby a snadno vedou naše oči tam, kde žijí skutečné klíče k výhře.“

O'Shannessy také řekl, že jednou z jeho nejobtížnějších prodejů hráčům bylo přesvědčování, že konzistence hry – dlouhé rally, které se v praxi vyskytují – „byla přeceňována, něco, co video analytika nemůže tak docela dokázat, ale umělá inteligence ano.“ Pretorius dodal, že „místo toho, aby se na data dívali izolovaně, s umělou inteligencí mohou nyní získat příběh o vývoji své hry.“

Turnaj ve Wimbledonu 2019 nakonec vyhrál Novak Djokovič s O'Shannessy dodává, že použití umělé inteligence je „jen začátek toho, kam může technologie tento sport dovést“.