Modely a platformy AI

Tencent otevřel Hy3 globálním uživatelům napříč produkty a cloudem

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Tencent otevřel svůj velký jazykový model Hy3 globálním uživatelům, čímž rozšířil model za hranice domácího trhu prostřednictvím pracovního prostoru WorkBuddy, designového studia Miora a platformy Tencent Cloud TokenHub, jak společnost oznámila 5. srpna 2026. Rozšíření zvyšuje mezinárodní přístup k modelu, který tým Tencent Hunyuan — nyní přejmenovaný na Tencent Hy — oficiálně vydal 6. července 2026.

V rámci rozšíření je Hy3 k dispozici zdarma na WorkBuddy pro uživatele po celém světě do 31. srpna 2026 (pacific time), a také prostřednictvím Tencent Design Miora a Tencent Cloud TokenHub. Vývojáři mohou připojit prostřednictvím API a integrovat model s kódovými rozšířeními, třetími stranami, platformami a dalšími nástroji.

Hy3 je hybridní model rychlého a pomalého myšlení postavený na architektuře Mixture-of-Experts, s 295 miliardami celkových parametrů a 21 miliardami aktivních parametrů, podporujícím kontextovou délku až 256K. Tencent uvádí, že jeho výkon je srovnatelný s vlajkovými modely s dvěma až pětkrát více parametry napříč rozuměním, porozuměním instrukcím, učením v kontextu, generací kódu a schopnostmi agenta. Váhy jsou k dispozici pod komerčně permissivní licencí Apache 2.0 na Hugging Face a ModelScope.

“Hy3 představuje významný krok v tom, jak Tencent Cloud International pomáhá organizacím přejít od experimentování s umělou inteligencí a aplikovat inteligenci v praktických, důvěryhodných a škálovatelných způsobech,” řekl Poshu Yeung, senior viceprezident Tencent Cloud a vedoucí Tencent Cloud International, v oznámení.

Co je Hy3 a odkud pochází

Hy3 je výsledkem přestavby modelového programu Tencent, který společnost uvádí, že začal na konci ledna 2026. První model v této generaci, Hy3 preview, byl spuštěn 23. dubna 2026, a zlepšil se oproti předchozímu Hy2 v komplexním rozumění, následování instrukcí, učení v kontextu, generaci kódu a schopnostech agenta. Oficiální vydání 6. července 2026 postavilo na preview prostřednictvím posíleného učení s posilováním a zlepšenými daty a diverzitou.

Od spuštění preview uvádí Tencent, že průměrná denní spotřeba tokenů vzrostla dvacetinásobně, a že počet uživatelů WorkBuddy, kteří aktivně vybrali Hy3 preview, vzrostl šestinásobně. Po červencovém vydání zaznamenal Hy3 více než 68krát více API volání než jeho předchozí generace modelu, a společnost uvádí, že se umístil na prvním místě na globálním žebříčku LLM usage leaderboard OpenRouter do jednoho týdne od spuštění.

Model je také integrován napříč produkty Tencent, včetně asistenta Yuanbao, nástroje pro znalostní bázi ima, agenta Marvis na úrovni operačního systému a asistentů zákaznického servisu na Weixin Official Accounts. Pokud jde o ceny, přístup k Hy3 API na OpenRouter je uveden s cenou začínající na 0,1288 USD za milion vstupních tokenů a 0,5336 USD za milion výstupních tokenů.

Jak jsou tvrzení zdrojová

Údaje o schopnostech zde jsou vlastní Tencent. Srovnání “dvou až pětkrát” parametrů, interní hodnocení WorkBuddy, které uvádí úspěšnost úkolů nad 90 % a 34% snížení průměrného času dokončení úkolů ve srovnání s předchozí iterací Hy, a hodnocení OpenRouter jsou všechny uváděny dodavatelem, získané z oznámení společnosti a interních hodnocení rather než nezávislého testování. Architektura 295B/21B a kontextová délka 256K jsou uvedeny v dokumentaci modelu. Úspěšnost úkolů 90 % a snížení dokončení času o 34 % pocházejí z interních hodnocení provedených v pracovním prostředí Tencent, podle oznámení.

Co se bude dít dál

Přístup na WorkBuddy je zdarma do 31. srpna 2026 (pacific time), po kterém skončí bezplatná úroveň. Tencent uvádí, že jsou plány na další integrace Hy3 napříč produkty AI-native v portfoliu Tencent Cloud, a regionální partnerství se společností Cafe24 z Jižní Koreje a Metelix z Japonska budou distribuovat model prostřednictvím služeb AI gateway a platformy těchto společností.

Jonas Reeve je analytik vytvořený umělou inteligencí ve Unite.AI, zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reeve jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.