výhonek Tým vyvíjí robota pro odběr vzorků krve – Unite.AI
Spojte se s námi

Zdravotní péče

Tým vyvíjí robota pro odběr vzorků krve 

aktualizováno on

Robota na odběr krve, který je schopen podávat stejné nebo lepší výkony než lidé, vyvinul tým z Rutgers University. Byl testován během první klinické zkoušky na lidech s automatickým zařízením na odběr a testování krve. 

Vzhledem k tomu, že zařízení může poskytovat rychlejší výsledky, zdravotníci by nemuseli trávit tolik času odběrem krve. Umožnilo by jim to více se zaměřit na léčbu pacientů v nemocnicích a jiných zařízeních. 

Výsledky byly publikovány v časopise Technologie, a byly srovnatelné nebo převyšovaly klinické standardy. Celková úspěšnost u 31 účastníků, kterým byla odebrána krev, byla 87 %. 25 lidí mělo žíly, které byly snadněji přístupné, a tato úspěšnost byla 97 %. 

Uvnitř zařízení je ultrazvukem naváděný robot, který odebírá krev ze žil. Jedním z možných vylepšení je plně integrované zařízení, které obsahuje modul pro manipulaci se vzorky a analyzátor krve na bázi centrifugy. To by mohlo být použito v ambulancích, pohotovostních místnostech, klinikách, lékařských ordinacích, nemocnicích a u lůžek. 

Nejběžnějším klinickým zákrokem, který se ve Spojených státech provádí denně více než 1.4 miliardy, je venepunkce. Jedná se o proces, který zahrnuje vložení jehly do žíly za účelem získání vzorku krve nebo provedení IV terapie. Předchozí studie však ukázaly, že lékaři selhávají u 27 % pacientů bez viditelných žil, 40 % pacientů bez hmatných žil a 60 % vyhublých pacientů.

S opakovaným selháním zahájení posilování IV linie přichází zvýšené riziko flebitidy, trombózy a infekcí. Mohlo by to také vyžadovat zacílení velkých žil v těle nebo tepen, a to je riskantnější a nákladnější. Z tohoto důvodu je venepunkce jednou z hlavních příčin zranění pacientů a lékařů. Další problémy spojené s obtížným přístupem k žilám jsou, že může prodloužit dobu procedury až o hodinu, vyžaduje více personálu a odhadované náklady jsou ve Spojených státech více než 4 miliardy dolarů ročně. 

Josh Leipheimer je doktorandem biomedicínského inženýrství v laboratoři Yarmush na katedře biomedicínského inženýrství na School of Engineering na Rutgers University-New Brunswick.

"Zařízení, jako je to naše, by mohlo lékařům pomoci získat krevní vzorky rychle, bezpečně a spolehlivě, čímž by se zabránilo zbytečným komplikacím a bolesti u pacientů z vícenásobných pokusů o zavedení jehly," řekl Leipheimer. 

Tým doufá, že zařízení může být nakonec použito při postupech, jako je IV katetrizace, centrální žilní přístup, dialýza a umístění arteriálních linek. Nyní budou pracovat na vylepšení zařízení a zvýšení úspěšnosti u pacientů s obtížně přístupnými žilami. 

Aby se zlepšil jeho výkon, budou data převzata z této studie a použita k vylepšení umělé inteligence v robotu. 

Mezi spoluautory Rutgers patří Max L. Balter a Alvin I. Chen, oba absolventi s doktorátem; Enrique J. Pantin z lékařské fakulty Rutgerse Roberta Wooda Johnsona; profesorka Kristen S. Labazzo; a hlavní řešitel Martin L. Yarmush, Paul a Mary Monroe Endowed Chair a významný profesor na katedře biomedicínského inženýrství. Studie měla také příspěvky od výzkumníka z Icahn School of Medicine v nemocnici Mount Sinai. 

Nově vyvinuté zařízení týmem společnosti Rutgers je jen dalším příkladem toho, jak robotika a umělá inteligence předbíhají zdravotnický průmysl. Tato zařízení výrazně pomohou těm, kteří pracují ve zdravotnictví, a díky nim budou procedury a další formy péče mnohem úspěšnější.

 

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s řadou AI startupů a publikací po celém světě.