Tal Kreisler, CEO & Co-Founder of NoTraffic – Rozhovorová série

Tal Kreisler je CEO a spoluzakladatel NoTraffic, platformy, která digitalizuje správu silniční infrastruktury, umožňující městům spravovat celou síť stisknutím jednoho tlačítka.

NoTraffic transformuje křižovatky na inteligentní uzly schopné řízení provozu v reálném čase. Jejich platforma s umělou inteligencí využívá edge computing k místnímu zpracování dat, zajišťující rychlou reakci na měnící se podmínky provozu. Technologie zahrnuje V2X schopnosti pro propojené a autonomní vozidla a akomoduje nepropojená vozidla a zranitelné účastníky silničního provozu (VRU), poskytující komplexní pohled na dynamiku provozu. NoTraffic v současné době operuje ve více než 25 státech USA a v Kanadě, sloužící milionům řidičů denně.

Můžete nám poskytnout stručný přehled o NoTraffic a co vás inspirovalo k vývoji platformy s umělou inteligencí pro mobilitu?

NoTraffic je první platformou s umělou inteligencí pro mobilitu, která transformuje zastaralé křižovatky na chytrá, cloudově propojená centra. Platforma využívá umělou inteligenci, technologie edge computing a V2X komunikaci k optimalizaci toku provozu, snížení kongescí a zlepšení bezpečnosti silnic, zatímco významně snižuje emise uhlíku.

Nápad NoTraffic vznikl z jednoduché, ale frustrující zkušenosti jednoho z našich spoluzakladatelů, Uriela Katze, který se ocitl v situaci, kdy musel čekat na červenou na prázdné křižovatce pozdě v noci. Tento zbytečný čekání ho přimělo uvědomit si, že tradiční systémy řízení provozu jsou zastaralé a neefektivní, spoléhající se na pevné časové plány, které se neadaptují na reálné podmínky. To vyvolalo nápad vytvořit modernější řešení – jedno, které využívá umělou inteligenci k dynamickému řízení provozu na základě skutečného využití a podmínek silnic.

Abychom tento problém vyřešili, založili jsme NoTraffic v roce 2017 s cílem revolucionizovat městskou mobilitu a správu provozu. Přes to, že neměli jsme zkušenosti se správou provozu, naše čerstvá perspektiva nám umožnila myslet kreativně a přistupovat k problému s netradičním řešením. Dnes je NoTraffic na špici redefinice městské mobility, budoucnosti našich měst do chytrějších a efektivnějších ekosystémů.

Jak NoTraffic transformuje tradiční křižovatky na inteligentní uzly?

NoTrafficova platforma transformuje tradiční křižovatky na chytrá, propojená centra integrací umělou inteligencí řízených senzorů a technologií edge computing do stávající infrastruktury, využívající fúzi pokročilé radarové a kamerové technologie k dosažení 99% detekční přesnosti, bez ohledu na počasí. Tyto senzory detekují a identifikují všechny typy účastníků silničního provozu, od vozidel po mikromobilitu, v reálném čase, umožňující platformě dynamicky upravovat semafory, optimalizovat tok provozu a zlepšovat bezpečnost na silnicích.

Platforma je složena ze čtyř základních komponent:

1. Mobility OS (Operační systém): Cloudově založená řídicí plocha, která umožňuje reálné úpravy a optimalizace, nezbytné pro správu moderní městské mobility.
2. Umělou inteligencí řízená edge zařízení: Zajišťují nepřetržitou konektivitu, detekují účastníky silničního provozu a propojují křižovatky s cloudem, umožňující reálné rozhodnutí prostřednictvím edge computingu a pokročilé analýzy.
3. Mobility Store: První funkce svého druhu, která funguje jako obchod s aplikacemi, umožňující operátorům vzdáleně přidávat a aktualizovat mobility aplikace, zajišťující adaptabilitu bez nákladných hardwarových upgrade.
4. 24/7 Podpora: Kontinuální a spolehlivá operace je zajištěna, s rychlým řešením problémů, aby byla zachována bezpečnost a efektivita.

Jak můžete vysvětlit roli edge computingu ve vaší platformě a jak zlepšuje řízení provozu v reálném čase?

Edge computing hraje kritickou roli v NoTrafficově platformě, umožňující reálné zpracování dat přímo na křižovatce, bez nutnosti nahrát data do cloudu. To umožňuje systému učinit okamžité rozhodnutí, činící řízení provozu rychlejším a efektivnějším. To zajišťuje, že semafory a systémy mohou rychle reagovat na měnící se podmínky, jako je náhlý nárůst pěších nebo poskytování prioritních vozidel. Lokalizací zpracování dat edge computing urychluje rozhodování, zatímco snižuje provozní náklady minimalizací potřeby cloudových zdrojů a dalších hardwarových prostředků. To je nezbytné pro řízení dynamických městských podmínek provozu, kde rychlé reakce jsou nezbytné pro optimalizaci toku provozu a zlepšení bezpečnosti.

NoTraffic zlepšuje bezpečnost na křižovatkách pomocí umělou inteligencí řízených kamer a radarové detekce k přesnému identifikování a rozlišení všech typů účastníků silničního provozu, včetně pěších, cyklistů a skútrů. Po identifikaci může platforma upravit semafory, aby dávala prioritu bezpečnosti těchto zranitelných skupin. Například může prodloužit dobu zeleného světla nebo aktivovat přechody pro pěší pouze tehdy, když lidé skutečně čekají. Systém také preventivně zabraňuje potenciálním nehodám, jako je vozidla projíždějící červenou, úpravou fází semaforů v reálném čase. Tyto opatření nejen snižují nehody, ale také vytvářejí bezpečnější křižovatky, snižují kongesce na silnicích, chodnících a cyklostezkách.

NoTrafficova Intersection Safety Insights (ISI) je bezpečnostně orientovaná softwarová aplikace, navržená ke zlepšení bezpečnosti, korelující fáze semaforů s pohybem vozidel přes stop linii, umožňující přesné sledování vozidel projíždějících červenou. Technologie byla nasazena na 55 křižovatkách napříč třemi hlavními městskými koridory v Tucsonu, Arizoně, a byla schopna významně snížit přestupky proti červenému světlu. Během tří měsíců ISI umožnila městu Tucson snížit vozidla projíždějící červenou o 42% napříč těmito koridory, což odpovídá 294 zachráněným životům ročně.

NoTraffic řeší tyto výzvy optimalizací toku provozu na křižovatkách spojením umělou inteligencí řízené reálné analýzy provozu s edge-compute-enabled on-premise senzory, které činí okamžité rozhodnutí. Toto snadno instalovatelné software-definované SaaS řešení upravuje vzory semaforů na základě reálných podmínek, minimalizuje časy nečinnosti a snižuje zbytečné zastávky a starty. Zlepšením efektivity semaforů NoTraffic snižuje dobu, po kterou vozidla stojí na červených semaforech, což snižuje spotřebu paliva a emise. NoTraffic umožňuje ministerstvům dopravy a dalším zúčastněným stranám efektivně spravovat rostoucí objem provozu a snižovat kongesce a emise CO2, přispívající k efektivnějšímu a ekologičtějšímu městskému mobilitnímu systému.

Jedna z klíčových funkcí NoTraffic, dostupná na jeho Mobility Store, je Optimalizační režim, který využívá predikce k vyhodnocení tisíců potenciálních scénářů provozu v reálném čase, optimalizuje tok provozu, snižuje kongesce a zlepšuje celkovou bezpečnost. Když byl nasazen na University of British Columbia, řešení zlepšilo tok provozu na kampusu a zlepšilo průtok na křižovatkách, vedoucí ke snížení emisí skleníkových plynů. Díky edge založenému computingu NoTraffic optimalizoval tok provozu výpočtem tisíců možných scénářů pro každého uživatele silnice a určením nejvhodnějšího scénáře v reálném čase. Implementace řešení umožnila NoTraffic snížit emise uhlíku o 75 tun ročně.

NoTrafficova platforma je navržena tak, aby plně podporovala V2X (Vehicle-to-Everything) komunikaci, umožňující bezproblémovou integraci s propojenými a autonomními vozidly. Díky V2X mohou křižovatky vybavené NoTraffic vyměňovat data s vozidly v reálném čase, umožňující efektivnější a bezpečnější řízení provozu.

NoTraffic komercializoval V2X technologii se dvěma specializovanými balíčky pro propojená a autonomní vozidla: Bezpečnostním balíčkem a Efektivním balíčkem. Tyto balíčky poskytují sady zpráv pro vozidla pomocí C-V2X nebo DSRC protokolů, doplňující V2X schopnosti s daty z NoTraffic senzorů a poskytující externí informace o slepých místech, fázi a časování signálů, vylepšené rozhodnutí řidiče, detekci vozidel projíždějících červenou a další bezpečnostní funkce.

Integrací V2X komunikace NoTrafficova platforma spojuje a sdílí data generovaná jejich proprietárními inteligentními edge senzory s daty z propojených a autonomních vozidel a dalších zdrojů, aby spravovala tok provozu v reálném čase a preventivně zabraňovala potenciálním kolizím. Systém poskytuje vozidlům kritické informace, jako je fáze a časování signálů, varování před kolizemi a optimální doporučení rychlosti. Tato reálná konektivita zajišťuje plynulejší tok provozu, snižuje konflikty a zlepšuje bezpečnou a efektivní operaci autonomních vozidel.

NoTrafficova platforma je postavena tak, aby akomodovala všechny účastníky silničního provozu, od vozidel po cyklisty, pěší a vozidla záchranných služeb, i v náročných povětrnostních podmínkách. Jejich pokročilé senzory umožňují municipalitám optimalizovat tok provozu pro všechny cestující, zatímco snižují kongesce na silnicích, chodnících a cyklostezkách.

Platforma je schopna detekovat a analyzovat chování každého účastníka silničního provozu, bez ohledu na jeho stav propojení. To zajišťuje, že nepropojená vozidla a pěší jsou vždy zohledněna v reálných rozhodnutích o provozu.

Škálování nasazení NoTrafficovy platformy napříč různými regiony představovalo významné výzvy, zejména kvůli složitosti integrace cloudové rozhraní, známé jako naše Mobility OS (Operační systém), s edge zařízeními na každé křižovatce.

Jedním z hlavních problémů bylo přizpůsobení cloudové Mobility OS (Operační systém) a edge zařízení, aby splňovaly různé technické standardy a infrastrukturní schopnosti napříč regiony. Každý region měl své vlastní sady pravidel, předpisů a požadavků, a tak platforma musela být personalizována a přizpůsobena, aby splňovala potřeby každého regionu a zajišťovala bezproblémovou integraci se stávajícími systémy řízení provozu. Kromě toho bylo nutné spravovat vysoké požadavky na šířku pásma pro reálnou komunikaci mezi cloudem a edge zařízeními. NoTraffic implementoval edge computing ve svém hardwaru, což umožnilo zpracovat významnou část analýz místně, než výsledky odeslat do cloudu pro další analýzu. To snížilo využití šířky pásma a zároveň učinilo řešení nákladově efektivnějším pro NoTraffic i zákazníky.

Další výzvou bylo potřeba aktualizovat, upgradovat a udržovat software pro stovky tisíc zařízení napříč různými lokalitami. NoTraffic vyvinul robustní mechanismy pro vzdálenou instalaci aktualizací, bez ohledu na lokalitu. Tyto mechanismy zajišťují, že aktualizace jsou distribuovány a instalovány bezproblémově napříč všemi zařízeními, minimalizují dobu odstávky a udržují konzistenci ve výkonu a spolehlivosti.

Bezpečnost byla také kritickým problémem, zejména při manipulaci s infrastrukturou, jako je řízení provozu. NoTraffic implementoval přísné bezpečnostní protokoly přizpůsobené každému regionu, zajišťující, že jejich data zůstala izolovaná a chráněná, bránící potenciálnímu překryvu nebo interferenci. Díky využití pokročilých cloudových bezpečnostních opatření společnost zajistila, že je schopna udržet integritu a důvěrnost dat, zatímco dodržuje místní předpisy.

Těmito strategiemi NoTraffic úspěšně překonal složitosti vývoje a škálování platformy, která kombinuje hardware a software, a nakonec dodal spolehlivé, bezpečné a nákladově efektivní mobility řešení napříč různými regiony.

Budoucnost řízení provozu a městské infrastruktury bude poháněna širokým přijetím software-aktivovaných zařízení, která zvyšují udržitelnost a efektivitu měst. Podobně, jako Tesla (TSLA ) reinventovala auta, tato zařízení reinventují zbytek mobility ekosystému. Pokročilé senzory s vestavěnými komunikačními schopnostmi, výkonným výpočtem a schopností analyzovat velké množství dat se stanou standardem. Tyto senzory budou nabízet širokou škálu služeb, které lze aktualizovat, upravit a opravit vzdáleně, zajišťující kontinuální zlepšování a minimalizaci potřeby fyzického zásahu. Přechod k těmto chytrým, software-řízeným zařízením zjednoduší modernizaci infrastruktury, sníží odpad a sníží potřebu rozsáhlého hardwaru. Zařízení a systémy pro řízení provozu budou fungovat podobně jako smartphony, kde lze funkce personalizovat, aktivovat, aktualizovat nebo opravit vzdáleně, činící infrastrukturní upgrade hladšími, dostupnějšími a méně zastrašujícími pro municipalitu.

Jedním z hlavních výhod této technologie je schopnost agregovat data a kvantifikovat různé parametry, jako je zlepšení provozu, bezpečnostní vylepšení a snížení emisí. Může také umožnit identifikaci trendů a podporu prediktivní analýzy, nabízející pohledy do potenciálních výsledků konkrétních politik před jejich implementací. Například ekonomický dopad zpoždění provozu by mohl být měřen, nebo před-a-po studiemi by mohly být vyhodnoceny účinnosti strategií řízení provozu – něco, co je nemožné s aktuálními systémy.

Přechodem k těmito strategiemi budou budoucí městské oblasti moci dosáhnout vylepšené bezpečnosti a zlepšené mobility, zatímco významně sníží svou environmentální stopu, vedoucí k udržitelnějším a obyvatelnějším městům.

Umělá inteligence bude hrát významnou roli v budoucnosti chytrých měst a mobility řešení prostřednictvím agregace dat a rozhodování. Díky technologiím s umělou inteligencí používaným v řízení provozu města mohou nyní použít data k vyhodnocení různých parametrů, jako je zlepšení provozu, bezpečnostní vylepšení a snížení emisí. Tato data poskytují jasný obraz o účinnosti různých strategií řízení provozu, umožňující městům učinit nejvýznamnější a nejvýhodnější rozhodnutí, přizpůsobená specifickým potřebám každé oblasti.

Umělá inteligence také umožňuje identifikaci trendů a podporu prediktivní analýzy, nabízející pohledy do potenciálních výsledků, pokud jsou implementovány konkrétní politiky. Například pomocí umělou inteligencí města mohou nyní měřit ekonomický dopad zpoždění provozu, nebo provést před-a-po studie, aby měřily účinnost a úspěch nových iniciativ. Díky schopnosti podpořit rozhodnutí konkrétními daty města mohou identifikovat problémy a implementovat cílená řešení, něco, co by dříve nebylo možné dosáhnout.