Suzanne Valentine, ředitelka PricingAI ve společnosti Pricefx – rozhovor

Suzanne Valentine byla jmenována ředitelkou PricingAI ve společnosti Pricefx. V této roli bude dohlížet na tým odborníků na ceny, se zaměřením na poskytování hodnoty zákazníkům prostřednictvím inovativních cenových strategií. Valentine má více než 25 let zkušeností v oblasti softwaru pro podniky a analytiky obchodování s umělou inteligencí. Její předchozí pozice byla vedoucí týmu datové vědy ve společnosti Meta, kde vedla týmy o 30 až 100 datových vědců, kteří určovali strategii a hodnotili účinnost iniciativ zaměřených na zlepšení přijetí reklamních produktů Meta.

Pricefx poskytuje software pro řízení a optimalizaci cen s umělou inteligencí, který je navržen tak, aby zjednodušil cenové strategie, od stanovení základních cen až po maximalizaci zisku. Platforma umožňuje podnikům zlepšit ziskovost, zvýšit marže a zajistit lepší výsledky obchodů.

Jeho řešení “PricingAI” zahrnuje pokročilou generativní umělou inteligenci, která nabízí personalizované cenové informace, intuitivní chatovací rozhraní a rychlé optimalizační schopnosti. Pricefx se zaměřuje na zjednodušení a modernizaci cenových procesů, aby pomohla podnikům zůstat konkurenceschopnými a dosáhnout měřitelného úspěchu.

Jak umělá inteligence transformuje cenový trh pro velké společnosti a jaké jedinečné příležitosti nabízí pro optimalizaci cenových strategií?

Obor cen zahrnuje analýzu vzorců poptávky spotřebitelů, pochopení konkurentů, personalizaci a optimalizaci cen a činění cen dynamickými prostřednictvím automatizace na základě faktorů, jako jsou fluktuace poptávky a úrovně zásob. Systémy poháněné umělou inteligencí poskytují společnostem schopnost syntetizovat, analyzovat a využívat velké množství dat (strukturovaných i nestrukturovaných) pro lepší obchodní rozhodnutí. Mnoho cenových rozhodnutí se dnes činí pomocí alespoň některých dat, ale rutinní použití umělé inteligence nejen činí analýzy komplexnější a škálovatelnější, ale také pomáhá odhalit poznatky.

Příklad obecné cenové potřeby je stanovení cen tak, aby se maximalizovala poptávka (prodej) a současně se udržovaly marže. PricingAI začíná osvětlením vzorců v datech a kvantifikací dopadu známých i neznámých faktorů, které ovlivňují poptávku. S touto základnou je možné předpovídat výsledky v různých scénářích, což umožňuje skutečnou optimalizaci pro splnění obchodních cílů.

Průhlednost je často nezbytná pro budování důvěry uživatelů v systémech poháněných umělou inteligencí. Jak Pricefx dosahuje této průhlednosti a proč je to důležité pro úspěšné přijetí umělé inteligence v oblasti cen?

Silné zpracování dat a analytické nástroje poháněné umělou inteligencí jsou zásadní v dnešním konkurenčním prostředí. Bez pochopení a viditelnosti toho, jak jsou vytvářena doporučení, uživatelé pravděpodobně nevyvinou důvěru v software pro ceny a mohou se vrátit ke svým “starým způsobem” rozhodování. Ideálně zahrnuje průhlednost v PricingAI jak techniky, které jsou implementovány, tak uživatelský zážitek.

V případě technik AI: Pricefx využívá různé přístupy k umělým inteligencím v závislosti na požadavcích problému, požadované průhlednosti algoritmů a požadované granularitě výsledků. Pro optimalizaci se Pricefx obvykle spoléhá na jedinečné algoritmy učení s posilováním (Multi-Agent AI) vyvinuté a vylepšené po mnoho let. S tímto přístupem jsou cenové cíle a omezení definovány v uživatelsky přívětivém obchodním rámci a následná doporučení jsou uživateli jasně vysvětlena transparentním zobrazením interakcí mezi těmito cíli a různými omezeními.

Pricefx také má “skleněnou skříňkovou” filozofii, pokud jde o uživatelský zážitek. Mnoho analýz a souhrnů je poskytováno jako výchozí hodnota, ale uživatelé si mohou snadno prohloubit do zdrojových tabulek a dokonce zobrazit a přizpůsobit zdrojový kód. Kombinace intuitivní umělé inteligence a plné průhlednosti od surových dat po doporučení buduje nezbytnou důvěru u obchodních uživatelů, která vede k důvěře v doporučení.

Jak flexibilita Pricefx, která umožňuje klientům používat svou vlastní vědu o datech v rámci rámce AI, ovlivňuje spokojenost zákazníků a dlouhodobý ROI?

Vyzvem při přijetí libovolného softwarového řešení je přesvědčit uživatele stávajícího řešení, a většina našich potenciálních a stávajících zákazníků investovala do lidí, procesů a nástrojů AI. Chceme, aby se platforma Pricefx stala primárním cílem pro týmy cen, protože neustále a bezpečně syntetizuje jejich klíčová data… takže povzbuzujeme naše zákazníky, aby “přinesli svou vlastní” vědu na platformu.

Vidíme širokou škálu toho, co to znamená v praxi – někteří zákazníci začínají s existujícím akcelerátorem a přizpůsobují si jej, někteří zákazníci využívají “vědecké cihly”, které jsou součástí platformy (jako Multi-Factor Elasticity, Clustering a Product Similarity), a někteří zákazníci integrují stávající kód prostřednictvím našeho rámce Model Class. Věříme, že tento přístup může pouze vylepšit spokojenost zákazníků a ROI, přesně protože můžeme růst a vyvíjet se s organizací.

Pricefx naznačuje, že klienti mohou vidět návratnost investic až 70x ROI během prvního roku. Jaké faktory v softwaru AI přispívají k dosažení tak vysoké potenciální návratnosti a jak se obvykle měří ROI v těchto případech?

Nejprve je výpočet ROI poměrně přímočarý: naši zákazníci se dívají na rozsah svých zlepšení hrubé marže ve vztahu k nákladům na implementaci softwaru AI. Obecně lze říci, že ROI dosažené prostřednictvím softwaru pro ceny poháněného umělou inteligencí lze připsat na komplexní syntézu relevantních dat a využití těchto dat pro lepší obchodní rozhodnutí.

Jedná se o řadu způsobů, jakými se to může projevit v praxi – rozhodnutí poháněná umělou inteligencí zahrnují změny, jako je zvýšení míry uzavření obchodů tím, že se pochopí, co ovlivňuje citlivost ceny podle typu zákazníka, geografie a produktové řady, a vylepšení marží systematickým identifikováním cenových outlierů, dodržováním požadovaných pravidel a optimalizací cen. Někdy se ROI zlepšuje také zefektivněním cenového procesu, které snižuje provozní náklady a umožňuje rychlou simulaci dopadu změn strategie. Nepřímo může software AI dokonce zlepšit hodnotu zákazníka po celou dobu, tím, že zajistí, aby cenové strategie byly přizpůsobeny pro dlouhodobé vztahy.

Abyste zajistili, že naši klienti rozumí hodnotě, kterou získávají ze softwaru AI, Pricefx poskytuje kombinaci reportů a řídicích panelů, které poskytují nezbytné pochopení a průhlednost.

Při službě různorodým sektorům, jako je výroba a energetika, jak se AI Pricefx přizpůsobuje specifickým požadavkům odvětví a řeší jedinečné cenové výzvy?

Existuje několik běžných stavebních bloků, které prospívají všemu odvětví, jako je mít flexibilní a škálovatelnou platformu pro zachycení nejen interních dat, ale také zásadních externích signálů, jako jsou fluktuace trhu, technologický pokrok a vývoj poptávky spotřebitelů. A naše investice do technologií AI jsou pečlivě vybrány a otestovány, aby poskytovaly přesnost a stabilitu pro širokou škálu obchodních problémů.

Řečeno jinými slovy, existují zjevné rozdíly v cenových faktorech napříč sektory a odvětvími. Pricefx vyvinul tým odborníků z odvětví, kteří mají přímou zkušenost s odvětvími, které obsluhujeme – tito odborníci pokrývají naši strategii řešení a implementace a úzce spolupracují s naším produktovým týmem, aby přeložili jedinečné potřeby do specifických požadavků. Software je vysoce konfigurovatelný a pracujeme s každým zákazníkem, abychom předepsali řešení, které lze implementovat rychle, ale je také dobrým fitem pro jedinečné procesy. Naše partnerství s ekosystémem je také nepostradatelné pro poskytování odborných znalostí v oblasti řešení specifických odvětví našim zákazníkům.

Vnitřní AI rada byla zřízena za účelem integrace AI do operací Pricefx. Jakou roli hraje tato rada a jak se shoduje s produktovou a obchodskou strategií společnosti?

Jako poskytovatelé softwaru AI je pro nás důležité držet krok s tím, jak se technologické pokroky v odvětví vyvíjejí. Chceme také zajistit, aby naše interní využití AI pokračovalo v pohánění naší inovace, ale také zahrnovalo zodpovědné postupy, jako je průhlednost, soukromí, bezpečnost, spravedlnost a udržitelné využívání zdrojů. Naše AI rada sdružuje odborníky na AI a vedení, aby vedli otevřené diskuse o výhodách a potenciálních problémech, zatímco pokračujeme v přijímání AI.

Pricefx CoPilot, který integruje GenAI pro konverzační datové poznatky, má za cíl zlepšit cenová rozhodnutí. Jaký dopad má tato funkce na rozhodování zákazníků a jaké jsou plány do budoucna?

Pricefx Copilot je přirozenou evolucí našeho produktového portfolia, budujícího na základě AI založené optimalizace, kterou poskytujeme týmům a lídrům cen.

Jakmile je platforma Pricefx nasazena, nasazuje prediktivní a preskriptivní AI, aby neustále poskytla poznatky. Uživatelé se stávají zdatnými v využívání těchto poznatků… a často je jejich zkoumání omezeno pouze na hodiny, které jsou k dispozici na jejich týmu. Naše vize je, že Copilot bude působit jako nejlepší analytik, který by mohl být vyškoleno na vašich datech a obchodních procesech, umožňující cenovým profesionálům dotazovat platformu na přirozené jazykové podněty, jako je “Kdo jsou moji nejvíce a nejméně ziskoví zákazníci tohoto čtvrtletí?” Copilot nejen přinese odpovědi rychle a komplexně, ale také poskytne návrhy na nejlepší další akci, kterou by mohli podniknout. To uvolní cenové profesionály, aby se mohli soustředit na strategické prvky cen, zatímco Copilot zpracovává rutinní úkoly a působí jako rozhraní pro datové analýzy. A využívání Copilotu nejen vytvoří více kapacity, ale nakonec urychlí rozhodovací proces, což verbessí účinnost cenových strategií.

Dvě důležité věci, které je třeba pochopit o Pricefx Copilotu:

1. Zákaznická data jsou uchovávána zcela privátně a zabezpečeně. Nikdy jsme (a nikdy nebudeme) sdílet data mezi našimi zákazníky a budujeme své vlastní interní LLM schopnosti specifické pro oblast cen, nikoli volání veřejné GenAI.
2. Investice do datové základny je zásadní prvním krokem. Jako u všech analýz a AI jsou poznatky pouze tak dobré, jako je kvalita podkladových dat. Pricefx spolupracuje se svými zákazníky, aby infiltrovali svou platformu s nejrelevantnějšími daty a přinesli řídicí panely, které zdůrazňují příležitosti, jak z hlediska integrity dat, tak z hlediska cenové praxe.

Pokud jde o budoucí vývoj: Versatilita GenAI je skutečně její silnou stránkou. Očekáváme, že nejen uděláme Copilot “chytrějším” využitím doporučení z Optimalizační AI, ale také odemkneme další schopnosti v rámci cenového ekosystému společnosti, od demokratizace dat a návrhů architektonických vylepšení až po optimalizaci cenové komunikace s různými zúčastněnými stranami.

Zatímco automatizace poháněná umělou inteligencí nabízí významné výhody, kde Pricefx umožňuje lidskou kontrolu, aby zajistil soulad se strategickými cíli společnosti?

Nakonec je naším cílem s PricingAI poskytnout cenovým praktikům více kontroly nad jejich rozhodováním.

Navrhujeme pracovní postup tak, aby umožňoval viditelnost do každé části procesu – uživatel začíná definováním rozsahu své analýzy a okamžitě vidí statistiky, které potvrzují, která data budou analyzována. Některé počáteční AI je spuštěno pro poskytnutí poznatků o cenových faktorech; uživatel přezkoumá výstupy a nastaví parametry pro konečnou optimalizaci. Protože platforma poháněná umělou inteligencí urychluje a automatizuje komplexní zpracování dat, celý proces lze spustit, přezkoumat, upravit a opakovat mnohokrát denně. A protože není třeba “datového vědce uprostřed”, cenoví praktici mohou nezávisle pochopit, jak lze různé strategie použít pro splnění cílů společnosti.

Umělá inteligence často zdůrazňuje maximalizaci zisku, zatímco mnoho společností také upřednostňuje udržitelný, dlouhodobý růst. Jak Pricefx pomáhá klientům vyvážit tyto cíle?

Téměř všichni zákazníci Pricefx vyvažují více cílů – chtějí zvýšit své prodeje a “míru uzavření obchodů”, zatímco chrání své marže, a současně vytvářejí cenovou architekturu, která udržuje klíčové vztahy a konzistenci. Řešení PricingAI od Pricefx jsou navržena tak, aby pomohla zákazníkům dosáhnout tohoto vyvážení a mít schopnost pochopit očekávaný výsledek různých strategií. Jedním z mocných příkladů je naše Optimalizace cenového vodopádu, která využívá Multi-Agent AI (MAAI) k současně optimalizaci cen, slev, pobídek a dalších faktorů s ohledem na sadu cílů a omezení.

Jaký je dlouhodobý výhled Pricefx pro AI poháněné ceny a jak plánuje společnost vyvíjet své strategie, aby splnila vznikající potřeby a technologické pokroky v budoucnu?

Naši vizi po mnoho let bylo učinit vědu o cenách přístupnou cenovým praktikům, kteří nejsou nutně odborníky na datové vědy. Cílem je výzkum a investice do vznikajících technologií AI souvisejících s cenami, ale také uznání, že sofistikovaná věda je nejvíce účinná, když je provozována a konzumována těmi, kteří rozumějí cenové strategii.

Některé příklady toho, jak očekáváme, že se naše strategie bude vyvíjet:

• Analýza a zlepšení uživatelského zážitku s rychlou experimentací s návrhem produktu
• Vývoj, jak se data berou, ověřují, harmonizují a vylepšují, aby se maximalizovala hodnota
• Využití AI pro doplnění školení, podpory a konzultací identifikací mezery
• A (samozřejmě) rozšíření našeho GenAI Copilotu, aby pochopil širší a složitější sadu cenových otázek

Ale… také uznáváme, že příležitosti pro AI jsou omezeny pouze naší kolektivní představivostí – těšíme se na spolupráci se zákazníky a partnery, abychom odemkli plný potenciál PricingAI!

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Pricefx.