Surojit Chatterjee, zakladatel a CEO ve společnosti Ema – Interview Series

Surojit Chatterjee je zakladatel a CEO společnosti Ema. Předtím vedl Coinbase během úspěšného IPO v roce 2021 jako jeho Chief Product Officer a rozšiřoval Google Mobile Ads a Google Shopping na multi-miliardové podniky jako VP a Head of Product. Surojit drží 40 amerických patentů a má MBA z MIT, MS v oblasti počítačových věd ze SUNY v Buffalu a B. Tech z IIT Kharagpur.

Ema je univerzální AI zaměstnanec, bezproblémově integrovaný do stávající IT infrastruktury vaší organizace. Je navržena tak, aby zvýšila produktivitu, zjednodušila procesy a posílila vaše týmy.

Můžete vysvětlit vizi za Ema a co vás inspirovalo k vytvoření univerzálního AI zaměstnance?

Cílem Ema je jasný a odvážný: “transformovat podniky budováním univerzálního AI zaměstnance.” Tato vize pramení z našeho přesvědčení, že AI může doplňovat lidské schopnosti, spíše než nahrazovat pracovníky úplně. Náš Univerzální AI Zaměstnanec je navržen tak, aby automatizoval nudné, opakující se úkoly, a umožnil lidským zaměstnancům se soustředit na více strategické a hodnotné práce. To děláme prostřednictvím Ema’s inovativního agentic AI systému, který může provádět širokou škálu komplexních úkolů s kolekcí AI agentů (zvaných Ema’s Personas), zlepšující efektivitu a zvyšující produktivitu napříč nesčetnými organizacemi.

Vy i váš spoluzakladatel máte působivé zázemí ve vedoucích technologických společnostech. Jak vaše předchozí zkušenosti ovlivnily vývoj a strategii Ema?

Za posledních dvacet let jsem pracoval v ikonických společnostech, jako jsou Google, Coinbase, Oracle a Flipkart. A na každém místě jsem se ptal “Proč najímáme nejchytřejší lidi a dáváme jim práce, které jsou tak nudné?.” To je důvod, proč stavíme Ema.

Předtím, než jsem spoluzakládal Ema, jsem byl chief product officer v Coinbase a Flipkart a globálním head of product pro mobilní reklamy v Google. Tyto zkušenosti prohloubily mé technické znalosti v oblasti inženýrství, strojového učení a adtech. Tyto role mi umožnily identifikovat neefektivnosti v našich pracovních postupech a jak řešit komplexní obchodní problémy.

Ema’s spoluzakladatel a head of engineering, Souvik Sen, dříve VP of engineering v Okta, kde dohlížel na data, strojové učení a zařízení. Předtím byl v Google, kde byl engineering lead pro data a strojové učení, kde postavil jeden z největších ML systémů na světě, zaměřený na soukromí a bezpečnost – Google’s Trust Graph. Jeho odbornost, zejména, je hnací silou, proč Ema’s Agentic AI systém je vysoce přesný a postavený tak, aby byl připraven pro podniky z hlediska bezpečnosti a soukromí.

Můj spoluzakladatel Souvik a já jsme si mysleli, co kdybychom měli Michelin Star šéfkuchaře v domácnosti, který by mohl uvařit cokoliv, co byste požadovali. Můžete být dnes v náladě pro francouzskou kuchyni, zítra pro italskou a indickou další den. Ale bez ohledu na vaši náladu nebo kuchyni, kterou požadujete, tento šéfkuchař by mohl zrekonstruovat pokrm vašich snů. To může udělat Ema. Může převzít roli čehokoli, co potřebujete v podniku, s jednoduchou konverzací.

Ema používá více než 100 velkých jazykových modelů a svých vlastních menších modelů. Jak zajišťujete bezproblémovou integraci a optimální výkon z těchto různých zdrojů?

LLM, ačkoli jsou mocné, selhávají v podnikových prostředích kvůli jejich nedostatku specializovaných znalostí a kontextově specifického školení. Tyto modely jsou postaveny na obecných datech, což je činí nevhodnými pro zpracování nuancovaných, proprietárních informací, které pohání obchodní operace. Tento limit může vést k nesprávným výstupům, potenciálním rizikům bezpečnosti dat a neschopnosti poskytnout doménově specifické znalosti, které jsou nezbytné pro informované rozhodování. Agentic AI systémy, jako je Ema, řeší tyto nedostatky nabídkou více přizpůsobené a dynamické přístupy. Na rozdíl od statických LLM, naše agentic AI systémy mohou:

• Adaptovat se na podnikově specifická data a pracovní postupy
• Využívat více LLM na základě přesnosti, nákladů a požadavků na výkon
• Zachovávat soukromí a bezpečnost dat, provozováním uvnitř firemní infrastruktury
• Poskytovat vysvětlitelné a ověřitelné výstupy, které jsou nezbytné pro obchodní odpovědnost
• Průběžně aktualizovat a učit se z reálných podnikových dat
• Provádět komplexní, vícekrokové úkoly autonomně

Zajišťujeme bezproblémovou integraci z těchto různých zdrojů pomocí Ema’s proprietární 2T+ parametrů mixture of experts model: EmaFusionTM. EmaFusionTM kombinuje 100+ veřejných LLM a mnoho doménově specifických vlastních modelů, aby maximalizovala přesnost při nejnižších možných nákladech pro širokou škálu úkolů v podniku, maximalizující návratnost investic. Kromě toho, s tímto novým přístupem, Ema je budoucnost odolná; neustále přidáváme nové modely, aby se zabránilo závislosti na jedné technologické sadě, a tím odstraníme toto riziko pro naše podnikové zákazníky.

Můžete vysvětlit, jak funguje Generative Workflow Engine a jaké výhody nabízí oproti tradičním nástrojům pro automatizaci pracovních postupů?

Vyvinuli jsme desítky šablon Personas (nebo AI zaměstnanců pro specifické role). Tyto Personas mohou být nakonfigurovány a nasazeny rychle business uživateli – bez znalosti programování. V jádru Ema’s Personas jsou kolekce proprietárních AI agentů, které spolupracují na provádění komplexních pracovních postupů.

Náš patent-pending Generative Workflow Engine, malý transformer model, generuje pracovní postupy a orchestraci kódu, vybírající příslušné agenty a designové vzory. Ema využívá dobře známé agentic designové vzory, jako je reflexe, plánování, použití nástrojů, multi-agentová spolupráce, language agent tree search (LATS), strukturovaný výstup a multi-agentová spolupráce, a zavádí mnoho inovativních vzorů svých vlastních. S více než 200 předem vytvořenými konektory, Ema bezproblémově integruje s interními zdroji dat a může provádět akce napříč nástroji, aby účinně fungovala v různých podnikových rolích.

Ema se používá v různých doménách od zákaznické podpory po právní a pojišťovací. Které odvětví vidíte s největším potenciálem pro růst s Ema, a proč?

Vidíme potenciál napříč odvětvími a funkcemi, protože většina podniků má méně než 30% automatizace procesů a používá více než 200 softwarových aplikací, což vede k datovým a akčním silům. McKinsey & Co. odhaduje, že generativní AI by mohla přidat ekvivalent 2,6 bilionu až 4,4 bilionu dolarů ročně na produktivitě (zdroj).

Tyto problémy jsou zhoršeny v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví, finanční služby, pojištění, kde většina technických automatizací z minulého desetiletí nebyla provedena, protože technologie nebyla dostatečně pokročilá pro jejich procesy. To je místo, kde vidíme největší příležitost pro transformaci a vidíme velkou poptávku od zákazníků v těchto odvětvích, aby využili Generativní AI a technologii, jako nikdy předtím.

Jak Ema řeší problémy s ochranou dat a bezpečností, zejména při integraci více modelů a zpracování citlivých podnikových dat?

Stisknutá otázka pro jakoukoli společnost, která používá agentic AI, je potenciál pro AI agenty, aby se chovaly nepředvídatelně nebo aby unikly soukromá data. Ema je postavena s důvěrou v jádru, v souladu s vedoucími mezinárodními standardy, jako je SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Abychom zajistili, že podniková data zůstanou soukromá, zabezpečená a v souladu, Ema implementovala následující bezpečnostní opatření:

• Automatická redakce a bezpečné odstranění citlivých dat, auditních záznamů
• Reálné monitorování
• Šifrování všech dat v klidu a během přenosu
• Vysvětlitelnost napříč všemi výstupními výsledky

Abychom šli o krok dále, Ema také kontroluje případné porušování autorských práv pro generování dokumentů, snižuje šanci zákazníků na IP závazky. Ema také nikdy netrénuje modely na datech jednoho zákazníka, aby prospěla jiným zákazníkům.

Ema také nabízí flexibilní možnosti nasazení, včetně možností nasazení na místě pro více cloudových systémů, umožňujících podnikům udržet svá data ve svých vlastních důvěryhodných prostředích.

Jak snadno je pro novou společnost začít s Ema, a co vypadá typický proces nasazení?

Ema je neuvěřitelně intuitivní, takže začátek týmů na platformě je quite jednoduchý. Business uživateli mohou nastavit Ema’s Personas (nebo AI zaměstnance pro specifické role) pomocí předem vytvořených šablon za pouhé minuty. Mohou jemně upravit chování Personas pomocí konverzačních instrukcí, použít předem vytvořené konektory pro integraci s jejich aplikacemi a zdroji dat a případně zapojit libovolné soukromé vlastní modely, které byly vyškoleny na jejich vlastních datech. Jakmile jsou Personas nastaveny, odborníci z podniku mohou trénovat jejich Ema Personas s pouhými několika hodinami zpětné vazby. Ema byla najata pro více rolí podniky, jako je Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, a v každé z těchto rolí Ema již funguje na nebo nad lidskou úrovní.

Ema přilákala významné investice od prominentních investorů. Co podle vás bylo klíčem k získání takové silné důvěry investorů?

Věříme, že investoři mohou vidět, jak Ema’s platforma umožňuje podnikům používat Agentic AI efektivně, streamlinující operace pro podstatné snížení nákladů a odemykání nových potenciálních příjmů. Kromě toho, Ema’s manažerský tým jsou odborníci v oblasti AI a mají požadované technické znalosti a dovednosti. Máme také silnou historii podnikové třídy dodávky, spolehlivosti a souladu. Nakonec, Ema’s produkty se liší od čehokoli jiného na trhu, je to průkopník nejnovějších technických pokroků v Agentic AI, což nás činí první volbou pro jakýkoli podnik, který chce přidat next-generační AI do svých operací.

Jak vidíte roli AI v pracovním prostředí se vyvíjet v příštím desetiletí, a jakou roli bude Ema hrát v této transformaci?

Ema’s mise je transformovat podniky a pomoci každému zaměstnanci pracovat rychleji s pomocí jednoduše aktivovaných a přesných agentů. Náš univerzální AI zaměstnanec má potenciál pomoci podnikům provádět úkoly napříč zákaznickou podporou, zaměstnaneckou podporou, prodejem, dodržováním předpisů, výnosovými operacemi a více. Chtěli bychom transformovat pracovní prostředí, umožňující týmům soustředit se na nejstrategičtější a nejhodnotnější projekty, místo nudných, administrativních úkolů. Jako průkopník agentic AI, Ema vede novou éru spolupráce mezi lidskými a AI zaměstnanci, kde inovace prosperují a produktivita stoupá.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Ema.