Surojit Chatterjee, zakladatel a generální ředitel společnosti Ema – rozhovor

Surojit Chatterjee je zakladatel a generální ředitel společnosti Ema. Předtím vedl Coinbase během úspěšného IPO v roce 2021 jako Chief Product Officer a rozvíjel Google (GOOGL ) Mobile Ads a Google Shopping do multi-miliardových dolarových podniků jako VP a Head of Product. Surojit drží 40 amerických patentů a má MBA z MIT, MS v oboru počítačových věd ze SUNY v Buffalu a B. Tech z IIT Kharagpur.

Ema je univerzální AI zaměstnanec, bezproblémově integrovaný do stávající IT infrastruktury vaší organizace. Je navržen tak, aby zvýšil produktivitu, zjednodušil procesy a posílil vaše týmy.

Můžete vysvětlit vizi za Ema a co vás inspirovalo k vytvoření univerzálního AI zaměstnance?

Cíl pro Ema je jasný a odvážný: “transformovat podniky budováním univerzálního AI zaměstnance.” Tato vize vychází z našeho přesvědčení, že AI může doplňovat lidské schopnosti, místo aby nahrazoval pracovníky úplně. Náš univerzální AI zaměstnanec je navržen tak, aby automatizoval nudné, opakující se úkoly, a umožnil lidským zaměstnancům soustředit se na více strategické a hodnotné práce. Toho dosahujeme prostřednictvím inovativního agentic AI systému Ema, který může provádět širokou škálu komplexních úkolů s kolekcí AI agentů (nazývaných Ema’s Personas), zlepšující efektivitu a zvyšující produktivitu v nesčetných organizacích.

Oba vy i váš spoluzakladatel máte působivé zázemí v předních technologických společnostech. Jak vaše předchozí zkušenosti ovlivnily vývoj a strategii Ema?

Po dobu posledních dvou desetiletí jsem pracoval v ikonických společnostech, jako jsou Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) a Flipkart. A v každém místě jsem se ptal “Proč najímáme nejchytřejší lidi a dáváme jim úkoly, které jsou tak nudné?.” To je důvod, proč budujeme Ema.

Předtím, než jsem spoluzakládal Ema, jsem byl chief product officer v Coinbase a Flipkart a globálním head of product pro mobilní reklamy v Google. Tyto zkušenosti mi prohloubily technické znalosti v oblasti inženýrství, strojového učení a adtech. Tyto role mi umožnily identifikovat neefektivnosti v našich pracovních postupech a najít řešení komplexních obchodních problémů.

Spoluzakladatel Ema a head of engineering, Souvik Sen, dříve pracoval jako VP of engineering v Okta, kde dohlížel na data, strojové učení a zařízení. Předtím pracoval v Google, kde byl engineering lead pro data a strojové učení, kde vybudoval jeden z největších ML systémů na světě, zaměřený na soukromí a bezpečnost – Google’s Trust Graph. Jeho odbornost, zejména, je hnací silou, proč agentic AI systém Ema je vysoce přesný a navržen tak, aby byl podnikově připraven z hlediska zabezpečení a ochrany soukromí.

Můj spoluzakladatel Souvik a já jsme si mysleli, co kdybychom měli Michelin Star Chef v domě, který by mohl uvařit cokoliv, co bychom požadovali. Můžete být dnes v náladě pro francouzskou kuchyni, zítra pro italskou a další den pro indickou. Ale bez ohledu na vaši náladu nebo typ kuchyně, kterou požadujete, ten šéf by mohl vytvořit pokrm vašich snů. To může udělat Ema. Může převzít roli čehokoliv, co potřebujete v podniku, s jednoduchou konverzací.

Ema používá více než 100 velkých jazykových modelů a svých vlastních menších modelů. Jak zajišťujete bezproblémovou integraci a optimální výkon z těchto různých zdrojů?

LLM’s, zatímco mocné, selhávají v podnikovém prostředí kvůli jejich nedostatku specializovaných znalostí a kontextově specifického školení. Tyto modely jsou postaveny na obecných datech, což je činí nevhodnými pro zpracování nuancovaných, vlastních informací, které pohánějí obchodní operace. Tento limit může vést k nepřesným výstupům, potenciálním rizikům ochrany dat a neschopnosti poskytnout doménově specifické informace, které jsou nezbytné pro informovaná rozhodnutí. Agentic AI systémy, jako je Ema, řeší tyto nedostatky nabídkou více přizpůsobené a dynamické přístupy. Na rozdíl od statických LLM’s, naše agentic AI systémy mohou:

• Přizpůsobit se podnikově specifickým datům a pracovním postupům
• Využít více LLM’s na základě přesnosti, nákladů a požadavků na výkon
• Zachovat ochranu dat a zabezpečení, fungováním uvnitř firemní infrastruktury
• Poskytnout vysvětlitelné a ověřitelné výstupy, které jsou nezbytné pro obchodní odpovědnost
• Průběžně aktualizovat a učit se z reálných dat z podniku
• Provádět komplexní, vícekrokové úkoly autonomně

Zajišťujeme bezproblémovou integraci z těchto různých zdrojů pomocí Ema’s proprietárního 2T+ parametru mixture of experts modelu: EmaFusionTM. EmaFusionTM kombinuje 100+ veřejných LLM’s a mnoho doménově specifických vlastních modelů, aby maximalizoval přesnost při nejnižších možných nákladech pro širokou škálu úkolů v podniku, maximalizující návratnost investic. Kromě toho, s tímto novým přístupem, je Ema budoucně odolná; neustále přidáváme nové modely, aby se zabránilo závislosti na jedné technologické sadě, a tím odstraníme toto riziko pro naše podnikové zákazníky.

Můžete vysvětlit, jak funguje Generative Workflow Engine a jaké výhody nabízí oproti tradičním nástrojům pro automatizaci pracovních postupů?

Vyvinuli jsme desítky šablon Personas (nebo AI zaměstnanců pro specifické role). Tyto Personas mohou být nakonfigurovány a nasazeny rychle obchodními uživateli – bez znalosti programování. V jádru jsou Ema’s Personas kolekcemi proprietárních AI agentů, které spolupracují na provádění komplexních pracovních postupů.

Naše patent-pending Generative Workflow Engine, malý transformer model, generuje pracovní postupy a orchestraci kódu, vybírající vhodné agenty a návrhové vzory. Ema využívá dobře známé agentic návrhové vzory, jako je reflexe, plánování, použití nástrojů, multi-agentová spolupráce, language agent tree search (LATS), strukturovaný výstup a multi-agentová spolupráce, a zavádí mnoho inovativních vzorů svých vlastních. S více než 200 předem připravenými konektory, Ema bezproblémově integruje s interními zdroji dat a může provádět akce napříč nástroji, aby fungovala efektivně v různých podnikových rolích.

Ema je používána v různých doménách od zákaznické podpory po právní a pojišťovací. Které odvětví vidíte s největším potenciálem pro růst s Ema, a proč?

Vidíme potenciál napříč odvětvími a funkcemi, protože většina podniků má méně než 30% automatizace procesů a používá více než 200 softwarových aplikací, což vede k datovým a akčním silům. McKinsey & Co. odhaduje, že generativní AI by mohlo přidat ekvivalent 2,6 bilionu až 4,4 bilionu dolarů ročně v ziscích z produktivity (zdroj).

Tato témata jsou zhoršena v regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví, finanční služby, pojišťovnictví, kde většina technických automatizací za poslední desetiletí nebyla provedena, protože technologie nebyla dostatečně pokročilá pro jejich procesy. To je místo, kde vidíme největší příležitost pro transformaci a vidíme velkou poptávku od zákazníků v těchto odvětvích, aby využili generativní AI a technologii jako nikdy předtím.

Jak Ema řeší problémy ochrany dat a zabezpečení, zejména při integraci více modelů a zpracování citlivých podnikových dat?

Tlakující se obava pro jakoukoli společnost, která používá agentic AI, je potenciál pro AI agenty, aby se chovaly nekontrolovatelně nebo aby unikly soukromá data. Ema je postavena s důvěrou v jádru, v souladu s předními mezinárodními standardy, jako je SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Aby podniková data zůstala soukromá, zabezpečená a v souladu, Ema implementovala následující bezpečnostní opatření:

• Automatická redakce a bezpečné anonymizace citlivých dat, auditní protokoly
• Reálné monitorování
• Šifrování všech dat v klidu a během přenosu
• Vysvětlitelnost napříč všemi výstupními výsledky

Abychom šli ještě dále, Ema také kontroluje, zda nedochází k žádným porušením autorských práv pro generování dokumentů, snižuje tak šanci zákazníků na porušení duševního vlastnictví. Ema také nikdy netrénuje modely na datech jednoho zákazníka, aby prospěly jiným zákazníkům.

Ema také nabízí flexibilní možnosti nasazení, včetně nasazení na místě pro více cloudových systémů, což umožňuje podnikům udržet svá data ve svých vlastních důvěryhodných prostředích.

Jak snadno je pro novou společnost začít s Ema, a co vypadá typický proces nasazení?

Ema je neuvěřitelně intuitivní, takže začít s platformou je quite snadné. Obchodní uživatelé mohou nastavit Ema’s Persona(s) pomocí předem připravených šablon během několika minut. Mohou upravit chování Persona pomocí konverzačních instrukcí, použít předem připravené konektory pro integraci s jejich aplikacemi a zdroji dat a případně zapojit soukromé vlastní modely, které byly vyškoleny na jejich vlastních datech. Jakmile je nastaveno, odborníci z podniku mohou trénovat svou Ema Persona s několika hodinami zpětné vazby. Ema byla najata pro několik rolí podniky, jako je Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, a v každé z těchto rolí Ema již funguje na úrovni nebo nad úrovní lidského výkonu.

Ema získala významné investice od prominentních investorů. Co podle vás bylo klíčem k získání takové silné investiční důvěry?

Domníváme se, že investoři vidí, jak platforma Ema umožňuje podnikům využívat agentic AI efektivně, streamlinovat operace pro významné snížení nákladů a odemknout nové potenciální příjmové proudy. Kromě toho má management Ema odborné znalosti v oblasti AI a má požadované technické znalosti a dovednosti. Máme také silnou historii podnikové třídy dodávky, spolehlivosti a shody. Nakonec jsou produkty Ema odlišné od čehokoliv jiného na trhu, je to průkopník nejnovějších technických pokroků v agentic AI, což z nás činí první volbu pro jakýkoli podnik, který chce přidat next-generační AI do svých operací.

Jak vidíte roli AI v pracovním prostředí se vyvíjet v průběhu příštích deseti let, a jakou roli bude Ema hrát v této transformaci?

Misi Ema je transformovat podniky a pomoci každému zaměstnanci pracovat rychleji s pomocí jednoduše aktivovaných a přesných agentů. Náš univerzální AI zaměstnanec má potenciál pomoci podnikům provádět úkoly napříč zákaznickou podporou, zaměstnaneckou podporou, sales enablementem, compliance, revenue operacemi a více. Chtěli bychom transformovat pracovní prostředí, aby týmy mohly soustředit se na nejstrategičtější a nejvýznamnější projekty místo nudných, administrativních úkolů. Jako průkopník agentic AI, Ema vede novou éru spolupráce mezi lidskými a AI zaměstnanci, kde inovace kvetou a produktivita letí.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Ema.