Strategické cloudové výdaje a AI: maximalizace obchodní hodnoty v roce 2024

Odborníci předpovídají, že v roce 2024 dojde ke zvýšení cloudových výdajů, hlavně kvůli rostoucímu přijímání umělé inteligence (AI) a generativní AI (GenAI). Chytré společnosti již zkoumají své využití AI a GenAI, zaměřují se na náklady spojené s cloudovými rozpočty. Další krok spočívá v přijetí manažerských strategií, které optimalizují jejich investice a zajišťují udržitelný obchodní růst.

AI a data: symbiotický vztah

Jak AI přispívá ke cloudovým nákladům? Data jsou velkou částí toho. AI je závislá na vysoké kvalitě dat a大量 dat. Představte si to tak – čím více dat je k dispozici pro algoritmus AI, tím lepší budou výsledky. Avšak mít obrovské množství dat představuje určité výzvy, které mohou často vést ke zvýšení nákladů na podporu aplikace, zejména v cloudu.

A ne všechny AI jsou stejné. Například jedna forma AI, přirozené jazykové zpracování (NLP), je velmi náročná na data. NLP lze použít v automatizaci zákaznických služeb, souhrnech dokumentů a vytváření e-mailů, aby byly jmenovány pouze některé aplikace. Každá úloha se stává stále složitější, když společnost vyžaduje kontextualizované odpovědi. Například při prohlížení citlivých dat v vysoce regulovaných odvětvích, jako je finance nebo zdravotnictví.

Došlo také k obrovskému růstu objemu dat, které lze analyzovat. Moderní generativní AI modely jsou často deset až sto krát větší než AI modely z před jednoho nebo dvou let. S většími modely a rostoucí složitostí dat, plus dalšími použitími, roste poptávka po datech, což také znamená zvýšení cloudových nákladů.

Komplikující věci dále, metodiky pro integraci cloudu do firemních IT infrastruktur se mění. Na počátku mnoho společností využilo přístup lift-and-shift, také známý jako rehosting, ale to bylo velmi nákladné. Ukázalo se, že mnoho společností nakonec platilo za služby, které nepoužívaly často. Nedávno, když společnosti zkoumají své cloudové využití, snaží se najít způsoby, jak snížit náklady odstraněním nadměrných výdajů z minulých let. Avšak úžasný růst AI a GenAI způsobil, že společnosti přehodnotily svou cloudovou infrastrukturu.

 Cloudová ekonomika: strategický přístup

To je důvod, proč je důležité pochopit, jakou hodnotu AI může přinést organizaci. Lídři společností musí stanovit jasné očekávání, jak AI bude přinášet hodnotu podniku, a všechny týmy zapojené do projektů AI by měly spolupracovat v rámci sdíleného rámce pro schvalování AI-poháněných iniciativ.

Excelentní strategie pro řízení nákladů na AI spočívá ve využití cloudové ekonomiky. To zahrnuje provedení analýzy nákladů a přínosů, aby se investice do cloudových technologií a obchodní priority sladily. Cílem není pouze snižovat náklady a zvyšovat efektivitu, ale maximalizovat celkovou obchodní hodnotu.

Cloudová ekonomika pomáhá společnostem řídit náklady spojené s AI, zatímco pokračují v investicích do inovativních technologií. Aplikace cloudové ekonomiky na náklady na AI způsobuje, že AI iniciativy jsou sladěny s dlouhodobými obchodními cíli.

Například jsme spolupracovali se společností, která chtěla přepracovat svůj manuální, zdola nahoru proces prognózování tržeb. Předtím měla společnost neefektivní systém, který postrádal přesnost, aby mohl držet krok s rychle se měnícími tržními podmínkami. Cílem bylo implementovat datově řízený přístup, který by zlepšil přesnost prognóz, řídil prodejní a marketingové strategie a generoval růst tržeb. Navrhli jsme AI-založené řešení, které využilo 30 historických finančních a marketingových datových typů spolu s veřejně dostupnými spotřebitelskými sentimentálními daty. Tento datově řízený přístup vedl ke 50% snížení času prognózování, což zvýšilo spolehlivost předpovědí tržeb a poskytlo akční informace pro prodejní a marketingové týmy, což se přeložilo do 15% zvýšení tržeb během prvního roku implementace.

Jinou dobrou praxí je nasazení inteligentního řízení zátěže, aby se automatizovaly zdroje a upravovaly podle potřeby AI, což uvolňuje zdroje pro andere projekty.

Aby společnost začala na této cestě, mohla by vytvořit tým specializovaný na cloudovou ekonomiku, ideálně s cloudovým centrem excelence (Cloud CoE) plnícím koordinační funkci. To umožňuje společnostem dohodnout se na rozhodnutích o výdajích a projektech, které jsou hodné zvažování, aby se zajistilo, že všechny AI iniciativy jsou sladěny se strategickými cíli a osvědčenými postupy.

Mít dobře řízený cloudový ekonomický tým na místě pomáhá optimalizovat výkon napříč celou organizací. Výhody strategického cloudového řízení zahrnují:

• Zlepšené rozhodování, které vyplývá z porozumění datovému využití a variabilním nákladovým modelům.
• Slazení obchodních cílů s investicemi do AI, aby se optimalizoval obchodní výkon.
• Lepší využití zdrojů a snížení plýtvání, což umožňuje společnostem využít plné výhody svých cloudových a AI investic.

Budeme dále svědky růstu investic do AI a cloudu v roce 2024, protože společnosti vidí transformační hodnotu v přijímání inteligentních manažerských strategií, které pomáhají maximalizovat hodnotu a řídit náklady. Rámec poskytovaný cloudovou ekonomikou usnadňuje slazení obchodních cílů s náklady na AI a cloud, aby se zajistilo, že technologické investice přinášejí maximální hodnotu. Přijetím strategického přístupu mohou společnosti navigovat složitosti přijímání AI a dosáhnout dlouhodobého úspěchu.