Steve Herne, CEO ve společnosti Unlearn – Interview Series

Steve Herne je uznávaný profesionál s více než 25 lety zkušeností v oblasti farmaceutického výzkumu a vývoje. Během své kariéry zastával vedoucí pozice ve společnostech, jako jsou WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services a Inveresk Research. Na těchto pozicích vynikal v řízení dlouhodobého růstu, poskytování strategického směru a rozšiřování produktových portfolií.

Jeho odbornost zahrnuje obchodní rozvoj, strategické plánování, produktový management a marketing, které všechny přispěly k významnému růstu trhu. Herne nyní působí jako generální ředitel ve společnosti Unlearn, kde dále uplatňuje své hluboké znalosti odvětví a vášeň pro inovace ve zdravotnictví.

Unlearn vyvíjí nejmodernější technologie umělé inteligence, aby řešil neefektivitu ve medicíně. Prostřednictvím svých inovativních digitálních dvojčat – virtuálních modelů pacientů poháněných platformou Unlearn – se organizace snaží zefektivnit klinický vývoj a posunout precizní medicínu kupředu.

S vizí transformovat medicínu na výpočetní vědu se Unlearn zaměřuje na zlepšení výsledků ve zdravotnictví a stanovování nových standardů pro péči o pacienty.

Vous avez nedávno převzal roli generálního ředitele ve společnosti Unlearn.AI po působení ve funkci chief commercial officer. Jaký byl pro vás přechod?

Byl to vynikající přechod, a to díky lidem a kultuře ve společnosti Unlearn. Ohlížíme se dopředu, můj největší prioritou je zajistit, aby strategické cíle, mise a vize společnosti byly sladěny. V současné době se soustředím na posílení a vybudování týmu kolem sebe a v roce 2025 přidáme nové pozice a členy týmu, protože budeme pokračovat v růstu a přijímání obchodně orientovaného obchodního modelu.

Máte hluboké znalosti farmaceutického průmyslu, jaké perspektivy nebo strategie přinášíte do Unlearn, které se liší od technicky a výzkumu orientovaného přístupu vedeného Charlesem Fisherem?

Mise a vize Unlearn zůstávají nezměněny – budeme pokračovat v zlepšování klinických studií pomocí umělé inteligence a naší technologie. Abychom dále hnali náš tým, vyzývám je, aby vstoupili do bot našich zákazníků, protože pracujeme na řešeních problémů a chyb ve medicíně, zejména. Na konci dne je naším cílem ulehčit našim zákazníkům a zmírnit jejich bolesti, takže když strategizujeme pro rok dopředu, chci, aby pochopili hlas našich zákazníků, uvážili tlaky a výzvy, kterým čelí. To je zvláště důležité, protože většina našeho personálu neměla příležitost pracovat přímo na klinické studii, vzhledem k jejich kariérnímu zaměření na umělou inteligenci nebo strojové učení.

Unlearn byl průkopníkem v integraci digitálních dvojčat do klinických studií. Můžete našim čtenářům stručně vysvětlit, jak se digitální dvojčata používají v tomto kontextu?

V klinických studiích generují modely umělé inteligence Unlearn individuální digitální dvojče pro každého pacienta předtím, než jsou náhodně přiřazeni ke studii. Každé digitální dvojče předpovídá budoucí zdravotní výsledky jednotlivce pod placebem, bez ohledu na skutečné přiřazení pacienta ke studii. S naší technologií digitálních dvojčat mohou výzkumníci provádět silné studie s menším počtem účastníků a zkráceným časovým rámcem ve srovnání s tradičním procesem studie.

Chceme maximalizovat využití digitálních dvojčat v klinických studiích, aby poháněly studie, snižovaly chyby, snižovaly počet účastníků studií a snižovaly celkové náklady. Však si uvědomujeme, že každá situace a terapeutická oblast vyžaduje slightly odlišný přístup, což je důvod, proč vyvíjíme nemoc-specifické modely školené na datech pacientů, aby předpověděly, jak se zdravotní stav účastníka změní v čase.

Podle vašeho názoru, jak bude technologie umělé inteligence poháněná digitálními dvojčaty transformovat krajínu klinického výzkumu v nadcházejících letech?

Budoucnost je jasná, ale stále neznámá. Farmaceutické společnosti chtějí zavést inovace do svých výzkumných procesů, aby urychly rozhodování a uvedly léky na trh rychleji. Jelikož mnoho z těchto společností nebude mít svůj příští lék na trhu až do roku 2029 nebo 2030, snaží se urychlit časové rámce studií pomocí inovací, jako je umělá inteligence.

Zatímco tyto společnosti hledají inovace s umělou inteligencí, vytváříme nové partnerství a transformujeme odvětví k lepšímu. Však, když se díváme na křivku přijetí, toto odvětví stále spadá do kategorie “pozdních přijímačů”, takže přijetí nového rizika – jako je integrace nové technologie do procesu, který zůstal po desetiletí nezměněn – je skok, který mnoho farmaceutických společností je stále váhá.

Mise Unlearn je eliminovat chyby a zkoušení ve medicíně. Jak vidíte roli umělé inteligence v zdravotnictví v průběhu příštích deseti let, a jaké milníky je podle vás třeba dosáhnout, aby se tato vize plně realizovala?

Jako jsem již zmínil, farmaceutické společnosti tendují být více opatrné vůči novým inovacím, preferují přijímat technologii, která je vyzkoušená a ověřená. Přes to, některé společnosti již využívají nové inovace, ale věřím, že celé odvětví bude více ochotné přijmout umělou inteligenci a defaultovat na technologii v protokolech v průběhu příštích deseti let.

Od mého posledního rozhovoru s Charlesem Fisherem, jak se zaměřilo na společnost Unlearn a co nového oblastí aplikace umělé inteligence v klinických studiích vás nejvíce fascinuje?

Zatímco naše mise a vize zůstávají nezměněny, mírně měníme naši strategii v roce 2025. Zařazujeme naše klienty do naší platformy a produktů, zajišťujeme plnou integritu dat, protože využíváme důvěrná, pacientská data k výcviku našich nemoc-specifických modelů digitálních dvojčat, které předpovídají budoucí zdravotní výsledky každého pacienta. Je to skrze oči a uši našich zákazníků, že můžeme pochopit výzvy klinických studií a co můžeme udělat, aby se chyby a zkoušení ve medicíně eliminovaly.

Jaké jsou některé z hlavních milníků, kterých doufáte, že společnost Unlearn dosáhne pod vaším vedením, a to jak z hlediska technologie, tak z hlediska dopadu na trh?

V makro měřítku doufám, že technologie digitálních dvojčat vylepší každou klinickou studii. V mikro měřítku je mým cílem, aby klinici považovali Unlearn za partnera volby pro výrobu digitálních dvojčat a aby psali Unlearn do svého plánu klinického vývoje předtím, než studie vůbec začne. Mnoho společností rozumí síle digitálních dvojčat a je zajímají se o jejich vytvoření, a my jsme schopni jim pomoci správně provést technologii.

Jak plánujete podporovat kulturu inovací, zatímco budete udržovat komerční životaschopnost umělých inteligentních řešení, která přinášíte na trh?

Od našeho založení před sedmi a půl lety jsme se soustředili na výzkum a vývoj, abychom přinesli náš cenný produkt do klinických studií. Nyní se přecházíme do fáze, kterou nazývám “produkt-first, komerčně provedená fáze” společnosti. Snažíme se pokračovat v růstu křivky přijetí trhu a budovat opravdu silné produkty, které zákazníci nejen potřebují, ale také chtějí používat, aby efektivně řešili výzvy, kterým čelí ve svých klinických studiích.

Děkuji vám za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Unlearn.