Steve Herne, CEO at Unlearn – Interview Series

Steve Herne je uznávaný profesionál s více než 25 lety zkušeností v oblasti farmaceutického výzkumu a vývoje. Během své kariéry zastával vedoucí pozice ve významných společnostech, jako jsou WCG, Bioclinica, ERT, Icon Development Solutions, Covance, MDS Pharma Services a Inveresk Research. Ve těchto pozicích Herne vynikal v řízení dlouhodobého růstu, poskytování strategického směru a rozšiřování produktových portfolií.

Jeho odbornost zahrnuje obchodní rozvoj, strategické plánování, produktový management a marketing, které všechny přispívají k významnému růstu trhu. Herne nyní působí jako generální ředitel ve společnosti Unlearn, kde dále uplatňuje své hluboké znalosti odvětví a vášeň pro inovace ve zdravotnictví.

Unlearn vyvíjí špičkové technologie umělé inteligence pro řešení neefektivností v medicíně. Prostřednictvím svých inovativních digitálních dvojčat – virtuálních modelů pacientů poháněných platformou Unlearn – společnost cílí na zefektivnění klinického vývoje a posunutí precizní medicíny kupředu.

S vizí transformace medicíny na výpočetní vědu se Unlearn zaměřuje na zlepšení výsledků ve zdravotnictví a stanovování nových standardů pro péči o pacienty.

V nedávné době jste převzal roli generálního ředitele ve společnosti Unlearn.AI po působení ve funkci chief commercial officer. Jaký byl pro vás přechod?

Byl to excelente přechod, a to díky lidem a kultuře ve společnosti Unlearn. Především se nyní zaměřuji na to, aby strategické cíle, mise a vize společnosti byly sladěny. V současné době buduji a posiluji výkonný tým kolem sebe a v roce 2025 plánuji přidat nové pozice a členy týmu, protože naše společnost dále roste a přijímá obchodní model orientovaný na komerční úspěch.

Máte hluboké znalosti farmaceutického průmyslu. Jaké perspektivy nebo strategie přinášíte do Unlearn, které se liší od více technicky a výzkumně orientovaného přístupu vedeného Charlesem Fisherem?

Mise a vize Unlearn zůstávají nezměněny – budeme dále zlepšovat klinické studie pomocí umělé inteligence a naší technologie. Abych podpořil náš tým, vyzývám je, aby se postavili do role našich zákazníků, protože pracujeme na řešení problémů spojených s chybami a omylem v medicíně. Na konci dne je naším cílem ulehčit našim zákazníkům a zmírnit jejich bolesti, a proto chci, aby pochopili hlasy našich zákazníků a uvážili o tlacích a výzvách, kterým čelí. To je obzvláště důležité, protože většina našeho personálu neměla možnost pracovat přímo na klinické studii, vzhledem k jejich kariérnímu zaměření na umělou inteligenci nebo strojové učení.

Unlearn je průkopníkem v oblasti integrace digitálních dvojčat do klinických studií. Můžete našim čtenářům stručně vysvětlit, jak se v tomto kontextu používá technologie digitálních dvojčat?

V klinických studiích generují modely umělé inteligence Unlearn individuální digitální dvojče pro každého pacienta předtím, než jsou náhodně přiřazeni ke studii. Každé digitální dvojče předpovídá budoucí zdravotní výsledky jednotlivce pod placebem, bez ohledu na skutečné přiřazení pacienta ke studii. S naší technologií digitálních dvojčat mohou výzkumníci provádět silné studie s menším počtem účastníků a zkráceným časovým rámcem ve srovnání s tradičním procesem studie.

Chceme maximálně využít digitální dvojčata v klinických studiích, aby poháněla studie, snižovala chyby, snižovala počet účastníků studie a snižovala celkové náklady. Nicméně uznáváme, že každá situace a terapeutická oblast vyžaduje slightly odlišný přístup, a proto vyvíjíme modely specifické pro onemocnění, které jsou trénovány na datech pacientů, aby předpovídaly, jak se zdravotní stav účastníka změní v průběhu času.

Podle vašeho názoru, jak bude technologie digitálních dvojčat poháněných umělou inteligencí transformovat krajinu klinického výzkumu v příštích letech?

Budoucnost je jasná, ale stále neznámá. Farmaceutické společnosti chtějí zavést inovace do svých výzkumných procesů, aby urychly rozhodování a uvedly léky na trh rychleji. Jelikož mnoho z těchto společností nebude mít svůj další lék na trhu až do roku 2029 nebo 2030, snaží se urychlit časové rámce studií pomocí inovací, jako je umělá inteligence.

Když tyto společnosti hledají inovace s umělou inteligencí, vytváříme nové partnerství a transformujeme průmysl k lepšímu. Nicméně, když se díváme na křivku přijetí, tento průmysl stále spadá do kategorie “pozdních přijímačů”, takže přijetí nového technologického řešení do procesu, který zůstal po desetiletí nezměněn, je skok, který mnoho farmaceutických společností je stále váhá.

Mise Unlearn je eliminovat chyby a omylem v medicíně. Jak vidíte roli umělé inteligence v zdravotnictví v příštím desetiletí, a jaké milníky musí být dosaženy, aby byla tato vize plně realizována?

Jak jsem již zmínil, farmaceutické společnosti mají tendenci být více opatrné vůči novým inovacím, preferují přijetí technologického řešení, které je vyzkoušené a ověřené. Přes to některé společnosti již využívají nové inovace, ale domnívám se, že celý průmysl bude v příštím desetiletí ochotněji přijímat umělou inteligenci a bude ji používat jako standardní součást protokolů.

Od mého posledního rozhovoru s Charlesem Fisherem, jak se zaměřila společnost změnila, a které nové oblasti aplikací umělé inteligence v klinických studiích vás nejvíce zajímají?

Zatímco naše mise a vize zůstávají nezměněny, mírně měníme naší strategii v roce 2025. Začleníme naše klienty do naší platformy a produktů, abychom zajistili plnou integritu dat, protože používáme důvěrná, pacientská data k trénování našich modelů digitálních dvojčat specifických pro onemocnění, které předpovídají budoucí zdravotní výsledky každého pacienta. Prostřednictvím očí a uší našich zákazníků můžeme pochopit výzvy klinických studií a to, co můžeme udělat pro eliminaci chyb a omylů v medicíně.

Jaké jsou některé z hlavních milníků, kterých byste chtěl dosáhnout s Unlearn pod vaším vedením, a to jak z hlediska technologie, tak z hlediska dopadu na trh?

Na makro úrovni doufám, že technologie digitálních dvojčat bude zlepšovat každou klinickou studii. Na mikro úrovni je mým cílem, aby klinici považovali Unlearn za partnera první volby pro výrobu digitálních dvojčat a aby zahrnuli Unlearn do svého plánu klinické studie ještě před jejím zahájením. Mnoho společností rozumí síle digitálních dvojčat a je zajímalo, jak je vytvořit, a my jim můžeme pomoci správně provést technologii.

Jak plánujete podporovat kulturu inovací, zatímco budete udržovat komerční životaschopnost řešení umělé inteligence, která přinášíte na trh?

Od založení naší společnosti před sedmi a půl lety jsme se soustředili na výzkum a vývoj, abychom přinesli náš cenný produkt do klinických studií. Nyní se přecházíme do fáze, kterou nazývám “produkt-first, komerčně provedená”. Usilujeme o to, aby se křivka přijetí trhu dále zvyšovala a abychom stavěli silné produkty, které zákazníci nejen potřebují, ale také chtějí používat k efektivnímu řešení problémů, kterým čelí ve svých klinických studiích.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Unlearn.