Stephen DeAngelis, zakladatel a generální ředitel společnosti Enterra Solutions – rozhovor

Stephen DeAngelis je zakladatel a generální ředitel společnosti Enterra Solutions, první společnosti, která aplikovala technologii Autonomous Decision Science^TM (ADS^®) pro provádění komplexní optimalizace, rozhodování a výzkumu a vývoje pro podniky.

Stephen F. DeAngelis je mezinárodně uznávaný odborník na umělou inteligenci a pokročilou analýzu a jejich aplikace pro konkurenceschopnost, odolnost a bezpečnost komerčních subjektů a vládních agentur. Pan DeAngelis je držitelem patentu, technologickým průkopníkem a podnikatelem. Jeho kariéra se nachází na rozhraní mezinárodních vztahů, podnikání, vlády a akademie. Přináší jedinečný pohled a hluboké zkušenosti do svých společností.

Můžete sdílet příběh o vzniku společnosti Enterra Solutions?

Enterra má své kořeny jako kontraktor americké vlády. Enterra vyvinula a provedla modely podnikové odolnosti (systémové datové konkurenceschopnosti, rizika a výkonu) pro americké vládní agentury. Při provádění této práce Enterra vyvinula svou nejlepší metodiku pro řízení podnikové odolnosti a model zralosti ve spolupráci s vládními agenturami financovanými výzkumnými a vývojovými agenturami.

Pro zlepšení konkurenceschopnosti a odolnosti začala Enterra pracovat na umělé inteligenci a aplikované matematice na počátku roku 2000. Do poloviny roku 2000 začala společnost kombinovat svou práci ve vládním sektoru s nejnovějším teoretickým a experimentálním akademickým výzkumem – tato práce pokračuje dodnes. Akademický výzkum Enterry je oboustranná spolupráce, která naší společnosti a zaměstnancům umožňuje přístup k nejnovějším a nejsofistikovanějším technikám a postupům umělé inteligence a matematiky a vytváří hlubokou síť a spojení s předními osobnostmi a mysliteli v oblasti kognitivní vědy a aplikací odolnosti.

Enterra využila vědecké a technické znalosti ze své práce ve vládě a akademii k přepracování velkých datových analýz v komerčním sektoru – výsledkem bylo vytvoření platformy Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) a Generative AI a sady obchodních aplikací, které vytvářejí první systém inteligence. Systém inteligence Enterry provádí autonomní optimalizaci, plánování a provádění tím, že sedí na více transakčních systémech záznamů/angažovanosti napříč Marketingem, Prodejem, Řetězcem dodávek a firemní strategií a orchestrací rozhodnutí a akcí, které pomáhají společnosti budovat konkurenceschopnost a odolnost a dosahovat svých obchodních cílů.

Při kombinaci proprietární technologie Enterry s znalostmi a postupy organizace Enterra systematicky předpovídá změny trhu a transformuje podniky na autonomní inteligentní podniky.

Enterra Solutions nabízí autonomní rozhodovací vědu, co to přesně je a jak optimalizuje obchodní rozhodnutí?

Technologie Autonomous Decision Science® (ADS®) Enterry je technologická platforma, která pohání systém inteligence Enterry. Technologická platforma ADS Enterry spojuje tři dříve izolované technologie:

1. Sémantické uvažování a vektorová symbolická logika založená na umělé inteligenci, která umožňuje lidské uvažování, rozhodování a učení. Tato jedinečná schopnost kombinuje běžný smysl a odborné znalosti s inferenčním uvažováním, aby vytvořila systém, který může učinit rozhodnutí s jemným, lidským uvažováním a poté se z nich učit.
2. Skleněná krabice, vysvětlovatelná, transparentní strojové učení ve formě proprietárního stroje pro učení reprezentací (RLM). Základ RLM je vysokodimenzionální matematika a funkcionální analýza. RLM jedinečně identifikuje funkci, která popisuje kombinaci a příspěvek proměnných v datové sadě, které popisují pozorovatelné účinky prostřednictvím více vrstev interakce s vysokou mírou přesnosti. Toto je klasifikováno jako „skleněná krabice“, vysvětlovatelný algoritmus, který generuje funkci,, jejíž výstup je viditelný, na rozdíl od „černé krabice“ algoritmů, které generují pouze vzory, ale neposkytují žádné vysvětlení dynamiky systému/sady dat, ani nemají žádné podstatné „porozumění“ toho, co znamená vzor.
3. Omezení založená na nerovnoměrné optimalizaci schopnost, která zahrnuje RLM odvozenou formuli, spolu se sémantickým uvažováním a logickými omezeními, pro provedení rychlé optimalizace, která odráží komplexní vícedimenzionální reálné světové úvahy, aby odvodila vysoce akční doporučení. Tato schopnost prolomila bariéru dimenzionality spojenou s lineárními modely.

Jedinečná kombinace těchto technik umožnila Enterre poskytnout klientům významně odlišné schopnosti a vytvořila hlubokou propast v konkurenčním prostředí – jak pro velké platformy AI technologií, tak pro hráče s bodovými řešeními.

Přibližně před rokem jste na podcastu „Eye on AI“ diskutovali o tom, jak zastaralá umělá inteligence stále zůstává mocným nástrojem. Změnily se vaše názory na toto téma a jaké jsou některé tradiční algoritmy strojového učení, které se stále používají v Enterra Solutions?

Věda je generací aditivní, což znamená, že jedna generace schopností vrství na předchozí generaci inovací, aby vytvořila nové schopnosti. Enterra neustále inovuje a kreativně vyvíjí svou technologii. Jak je uvedeno výše, Enterra vytvořila platformu Enterra Autonomous Decision Science® (ADS®) a Generative AI, která je souborem lidského uvažování a GenAI schopností, super pokročilého, skleněného, vysvětlovatelného strojového učení s nerovnoměrnou, omezenou optimalizací. Spojujeme tyto dříve izolované technologie do jedné platformy a tím jsme schopni odemknout dříve nerealizovatelné analytické schopnosti a zmírnit nedostatky kterékoli jednotlivé technologie.

Jak Enterra Solutions integrovala Generative AI do svých řešení?

Zatímco mnoho organizací je stále ve fázi objevování a testování generativní AI, Enterra Solutions a naši klienti již více než deset let využívají její mocné schopnosti. Komponent AI platformy Enterry se naučí environmentální důvody, proč jsou doporučení úspěšná nebo neúspěšná, a uchová toto učení v jejich ontologiích a znalostních bázích Generative AI. Enterra, pokud o to klient požádá, vyvine specifickou znalostní základnu Generative AI reprezentující strategie, taktiku, obchodní logiku a způsoby práce a vítězství klienta; zatímco poskytuje aktualizovanou logiku a nastavení omezení funkcím optimalizace v rámci funkčních komponent systému inteligence Enterry.

Halucinace je jednou z hlavních problémů s Generative AI, jak Enterra Solutions překonává tyto omezení?

Generativní AI může automatizovat většinu pracovních postupů, ale jelikož není ověřena, její důvěryhodnost je sporná. To lze řešit pomocí technologie ADS, která může zapojit se do velkých jazykových modelů (LLM), uvažovat a triangulovat znalosti matematicky, aby ověřila její účinnost. Pomocí technologie ADS pro dodání důvěryhodné vysvětlovatelnosti a akční schopnosti poznatků a doporučení lze budovat důvěru.

Od roku 2015 do roku 2019 jste byl členem poradního výboru v centru Dalajlámy pro etiku a transformační hodnoty na MIT, jak tato zkušenost ovlivnila vaše hodnoty v podnikání a AI?

Nu, pokud jste zapojeni do centra Dalajlámy, nemůžete jinak než myslet na vedení a etiku jako na jedno a totéž. Když vedete podnik, rychle se naučíte, že děláte tisíce rozhodnutí ročně. Některá jsou malá, některá jsou obyčejná nebo procedurální a některá jsou významná nebo důsledková rozhodnutí. Doufám, že jsem se naučil dělat rozhodnutí s etickými úvahami, které jsou nativně vestavěny do mé logiky – skutečně severní hvězda a parametry pro osvícené rozhodování. Tento koncept je také odrážen v tom, jak konstruujeme algoritmy a software, a nakonec je odrážen v tom, jak vedeme naši organizaci.

Často se lídři podnikání a AI, jako je Geoffrey Hinton, obávají o budoucí potenciální problémy s AI, a zejména s AGI, jaké jsou vaše názory na toto téma?

Některé obavy Geoffreye Hintona se týkají potenciálního zneužití a rychlosti, s jakou se AI nasazuje. Tyto jsou spravedlivé body, jelikož mnoho společností se snaží přizpůsobit AI svým obchodním postupům, aniž by nejdříve pochopily, jaké problémy se snaží řešit. AI neřeší každý problém a neměl by být považován za univerzální řešení pro všechny obchodní výzvy. Je zásadní, aby společnosti začaly s obchodně vedeným prohlášením o problému, než hledaly životaschopná řešení. Jakmile pochopíte problém, který se snažíte řešit, můžete pochopit strategické zarovnání a technickou proveditelnost používání pokročilých technologií, jako je AI.

Jste sériový podnikatel a úspěšně jste spustil několik podniků v různých oblastech, co vás pohání k inovacím?

Na konci dne jsem více tvůrčím, celoživotním učitelem a intelektuálně zvědavým podnikatelem než administrátorem. Kombinace celoživotního učení a intelektuální zvědavosti, když je kombinována s podnikatelským zápalem pro vytváření nových podniků, pohání inovace a tvorbu produktů a služeb, aby vyplnily identifikované mezery na trhu. Touha pracovat s velkými týmy lidí a „soutěžit a vyhrávat“ vytvořením hodnoty pro akcionáře jsou to, co mě pohání k inovacím.

Jaký je váš výhled do budoucnosti AI?

Přestože pohled na použití AI v blízké budoucnosti v aplikacích B2B – věřím, že AI umožní praktické autonomní rozhodování v blízké budoucnosti v aplikacích podnikání v měřítku. Tyto schopnosti budou poháněny lidskými inteligentními agenty, kteří doplňují lidské rozhodování umělou inteligencí nebo umělou superinteligencí, zaměřenou na velké a disruptivní použití. Aplikace, jako je komplexní optimalizace a rozhodování pro globální korporace napříč odvětvími a narušeními v objevování a formulacích léků a klinických studií, jsou transformační a dotýkají se životů většiny lidí na planetě.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří si chtějí dozvědět více, by měli navštívit Enterra Solutions.