Stav kybernetické odolnosti v roce 2025: Jak se organizace musí přizpůsobit hrozbám poháněným umělou inteligencí

Umělá inteligence, která revolucionizuje průmyslová odvětví, zároveň podněcuje bezprecedentní posun v oblasti kybernetických hrozeb. Podle společnosti Accenture... Zpráva o stavu kybernetické odolnosti za rok 2025, drtivá většina organizací je i nadále nebezpečně nedostatečně připravena na obranu proti novému druhu kybernetických útoků poháněných umělou inteligencí. Nejde jen o technologickou výzvu – je to strategický inflexní bod. Společnosti, které nezačlení kybernetickou bezpečnost do struktury své transformace umělé inteligence, riskují nejen finanční ztráty, ale také kolaps důvěry zákazníků a konkurenceschopnosti.

Alarmující bezpečnostní mezera: Umělá inteligence předbíhá podnikovou obranu

Navzdory všeobecnému nadšení pro potenciál umělé inteligence většina organizací zůstává slepá k rychlosti a sofistikovanosti moderních hrozeb. Pouze 36 % technologických lídrů si uvědomuje, že generativní umělá inteligence předčí jejich bezpečnostní schopnosti. Ještě znepokojivější je, že ohromujících 90 % společností postrádá dostatek vyspělosti k efektivní obraně proti těmto hrozbám vyvolaným umělou inteligencí.

Tato mezera vznikla, protože mnoho společností spěchá s přijetím umělé inteligence, aniž by nejprve vytvořilo potřebnou bezpečnostní infrastrukturu. To je zásadní problém, zejména pokud jde o technický dluh, který je často spojován s vibračním kódovánímV důsledku toho útočníci zneužívají tato slepá místa a pomocí umělé inteligence automatizují a zesilují vše od phishingových kampaní až po deepfake podvody. Jen ve 3. čtvrtletí roku 2024 organizace zažily průměrně 1,876 75 kybernetických útoků – což je meziroční nárůst o XNUMX %.

Co je hnací silou rizika? Rychlost, složitost a geopolitika

Kybernetickou bezpečnostní krizi nepohání jen umělá inteligence. Zvýšené geopolitické napětí, jako jsou obchodní spory a regionální nestabilita, nutí společnosti přepracovávat dodavatelské řetězce a přemisťovat datovou infrastrukturu – často bez adekvátního zvážení kybernetických bezpečnostních důsledků. Tato rychlá provozní změna otevírá útočníkům nové zranitelnosti, které mohou zneužít, zejména pokud společnosti nedokážou přehodnotit rizika třetích stran a vzorce přístupu k datům.

Zároveň generativní nástroje umělé inteligence demokratizovaly přístup k výkonným funkcím. To povzbudilo jak začínající hackery, tak i aktéry na úrovni národních států. Například Morris II, experimentální červ s umělou inteligencí, demonstroval, jak lze do textových nebo obrazových souborů vložit škodlivé výzvy, aby se zneužily modely umělé inteligence, jako je ChatGPT, a potenciálně tak unikla citlivá data nebo se škodlivé akce prováděly bez jakékoli interakce s uživatelem.

Další hrozba – technologie deepfake – se z teoretické podoby stala zničující realitou. Jeden z podvodů uvedených ve zprávě se týkal umělé inteligence.generované hlasové imitace italského ministra obrany, který přesvědčil významné obchodní lídry k převodu velkých částek peněz pod falešnými záminkami.

Proč je většina organizací stále zranitelná

Společnost Accenture ve svém výzkumu identifikuje tři odlišné zóny zralosti: Exponovaná zónase Postupující zóna, a vytoužené Zóna připravená na reinvenciŠokující je, že 63 % společností spadá do exponované zóny, kde jim chybí jak solidní kybernetická strategie, tak technické možnosti k obraně. Pouze 10 % dosáhlo zóny připravené na reinvenci – která se vyznačuje hlubokou integrací zabezpečení do každé vrstvy jejich podnikání a technologického stacku.

Problém je systémový. Například:

• 84 % organizací má potíže s propojením strategií pro kybernetická rizika s transformačními cíli.

• 88 % respondentů má potíže s implementací principu nulové důvěry – základního bezpečnostního rámce, který předpokládá, že žádný uživatel ani systém by neměl být inherentně důvěryhodný.

• Pouze 25 % používá komplexní šifrování napříč stavy dat (při přenosu, v klidu, při používání).

• A pouhých 20 % si je jisto svou schopností zabezpečit své generativní modely umělé inteligence..

Krize talentů: Bezpečnostní týmy nestačí

Nedostatek odborníků v oblasti kybernetické bezpečnosti se stal významnou překážkou. Odhaduje se, že 4.8 milionu volných pozic v kybernetické bezpečnosti po celém světěOd přetížených týmů se očekává, že se budou muset bránit stále složitějším a automatizovanějším hrozbám s nedostatečnými zdroji. Ve skutečnosti 83 % vedoucích pracovníků uvedlo omezení počtu zaměstnanců jako hlavní překážku pro udržení bezpečného stavu.

To vedlo ve většině organizací k reaktivnímu přístupu. Pouze 28 % z nich začleňuje zabezpečení do svých projektů transformace umělé inteligence od samého začátku. Zbytek je nucen dovybavit kontrolní mechanismy, často pod nátlakem a za vysoké náklady.

Cena zpoždění: Co je v sázce?

Ekonomické modelování společnosti Accenture ukazuje, že společnosti v zóně Reinvention-Ready jsou:

• o 69 % menší pravděpodobnost, že budou zasaženi pokročilými útoky s využitím umělé inteligence,

• 1.6krát vyšší pravděpodobnost dosažení vysoké návratnosti investic do umělé inteligence,

• A 1.7krát úspěšnější ve snižování technického dluhu – hromadění zastaralé nebo špatně udržované softwarové infrastruktury..

Naproti tomu ti v exponované zóně čelí vyššímu riziku narušení bezpečnosti, nižšímu skóre důvěry ze strany zákazníků a rostoucí provozní neefektivitě.

Čtyři strategická opatření k posílení bezpečnosti umělé inteligence

Aby Accenture tuto mezeru překlenula, stanoví čtyři pilíře, na které je třeba působit:

1. Vypracovat rámce správy a řízení vhodné pro daný účel

Kybernetická bezpečnost se musí vyvíjet za hranice izolovaných IT týmů. Zabezpečení by mělo být zakotveno na úrovni představenstva a sladěno s obchodními prioritami. Rámce řízení musí být také dostatečně agilní, aby se přizpůsobily novým předpisům, etickým obavám a vyvíjejícím se rizikům umělé inteligence.

2. Navrhujte systémy umělé inteligence tak, aby byly bezpečné od prvního dne

Organizace potřebují integrovat bezpečnost do svého digitálního jádra. To zahrnuje:

• Implementace architektury Zero Trust,

• Budování segmentovaných cloudových prostředí,

• Použití Infrastruktura jako kód (IaC) aby se snížil počet chybných konfigurací,

• A nasazení cloudových bezpečnostních nástrojů pro automatizaci monitorování a vynucování předpisů.

3. Udržujte odolnost v reálném světě prostřednictvím monitorování a testování

Neustálé monitorování a informace o hrozbách v reálném čase jsou klíčové. Organizace by měly provádět cvičení s červenými týmy a testovat je proti reálným útočným taktikám, jako je promptní vstřikování nebo otrava modelem. Pouze 17.5 % společností v současné době využívá informace o hrozbách k prioritizaci svých bezpečnostních rozhodnutí – což je obrovské slepé místo.

4. Využijte generativní umělou inteligenci k přepracování bezpečnostních operací

Samotná umělá inteligence může být obráncem. Společnost Accenture zjistila, že 71 % úkolů bezpečnostních analytiků lze automatizovat nebo rozšířit pomocí generativní umělé inteligence. Umělá inteligence dokáže:

• Analyzujte protokoly a upozornění ve velkém měřítku,

• Vylepšení behaviorální analýzy pro detekci zero-day hrozeb,

• Automatizujte reakci na incidenty,

• A dynamicky upravovat systémy správy identit a přístupu pomocí kontextové inteligence.

Případové studie: Bezpečnost v praxi

Jedna případová studie zdůrazněná ve zprávě se týká brazilské zdravotnické společnosti používající agentní umělou inteligenci ke zpracování požadavků pacientů. Navzdory provozním ziskům byl systém zranitelný vůči okamžitému vkládání dat a otravě dat. Díky partnerství se společností Accenture společnost implementovala bezpečný vývojový cyklus, simulace protichůdných systémů a ochranu za běhu – což v konečném důsledku zajistilo integritu dat pacientů a soulad s předpisy.

Dalším příkladem je významný poskytovatel platformy, který do svých produktových pracovních postupů založených na LLM začlenil bezpečnostní testování, čímž snížil rizika úniku přihlašovacích údajů a urychlil uvedení produktů na trh.

Výzva k akci: Dosažení zóny připravené na reinvenci

Jedno Stav odolnosti kybernetické bezpečnosti 2025 Zpráva končí jasným pokynem: organizace musí jednat okamžitě. Kybernetická bezpečnost již není nákladovým centrem – je klíčovým faktorem umožňujícím inovace, digitální důvěru a strategický růst.

Aby firmy prosperovaly ve světě řízeném umělou inteligencí, musí opustit reaktivní bezpečnostní modely. Místo toho musí přijmout progresivní strategie, které integrují ochranu do každé vrstvy transformace – od infrastruktury a dodavatelských řetězců až po aplikace a zákaznickou zkušenost. Ty, které to dokážou, nejenže přežijí nadcházející vlny narušení, ale také je povedou.

„Bezpečnost není jen ochranná pojistka – je strategickým nástrojem umožňujícím inovace, důvěru a dlouhodobý úspěch.“
- Stav odolnosti kybernetické bezpečnosti 2025, Strana 37

Dnešní prostředí kybernetické bezpečnosti se vyznačuje zrychlujícími se hrozbami a prohlubujícími se bezpečnostními mezerami, zejména proto, že umělá inteligence transformuje jak nástroje inovací, tak taktiky útočníků. Většina organizací zůstává nepřipravena – ne kvůli nedostatku povědomí, ale proto, že bezpečnost je stále považována spíše za doplněk než za základ. Podniky se musí s výhledem do budoucna posunout od reaktivní obrany k proaktivním, integrovaným strategiím, které jsou v souladu s tím, jak umělá inteligence přetváří technologie, infrastrukturu a lidské chování. Dlouhodobá odolnost bude vyžadovat nejen silnější technické schopnosti, ale také správu a řízení, rozvoj pracovní síly a závazek ke kybernetické bezpečnosti.