Stas Tushinskiy, CEO & Co-Founder of Instreamatic – Interview Series

Stas Tushinskiy je CEO a spoluzakladatel Instreamatic, platformy, která nabízí řešení pro marketing pomocí umělé inteligence a hlasu, aby umožnila značkám lépe komunikovat se spotřebiteli.

Předtím jste spoluzakládal Unisound, agenturu pro audio reklamu. Jak vám tato zkušenost pomohla konceptualizovat spuštění společnosti pro marketing pomocí umělé inteligence a hlasu?

Má zkušenost v Unisound byla základem pro pochopení rozvoje digitální audio reklamy. Byli jsme v čele uznání rostoucí poptávky a potenciálu audio reklamy v digitálním prostoru.

Klíčovým poznatkem z mé doby tam bylo uvědomění, že personalizace a kontextualizace výrazně zvyšují účinnost reklamy, včetně audio reklamy. Toto pochopení se stalo základním kamenem pro vizi za Instreamatic.

V Unisound jsme pozorovali mezeru na trhu pro inteligentní, interaktivní reklamní řešení. Představovali jsme si použití umělé inteligence nejen pro cílení, ale také pro vytváření více interaktivní a zajímavé zkušenosti. To vedlo k nápadu na platformu poháněnou umělou inteligencí, která by revolucionalizovala, jak interagujeme s reklamami.

Můžete sdílet příběh o spuštění Instreamatic?

Původně byl Instreamatic zrozen z vize transformovat, jak audio vydavatelé monetizují svůj obsah. Zpočátku se naše pozornost soustředila na službu audio reklamy pro monetizaci, což zůstává významnou částí našich operací.

Jak jsme se více ponořili do odvětví, identifikovali jsme podstatnou příležitost v umělé inteligenci pro kreativní optimalizaci. Toto uvědomění bylo zásadní pro tvarování naší směru směrem k hlubší integraci technologie umělé inteligence do našich služeb.

Spojení naší odbornosti v audio reklamě a pokroku v technologiích umělé inteligence bylo katalyzátorem pro Instreamatic. Viděli jsme potenciál, aby neonly sloužili vydavatelům, ale také aby vylepšili celkovou reklamní zkušenost pro uživatele a inzerenty, vytvářející tak dynamičtější a efektivnější reklamní ekosystém.

Jaké byly některé z počátečních technologií AI/ML, které byly použity?

Začali jsme s jednoduchým klasifikátorem. Je to dohledaný metod machine learningu, kde se model snaží předpovědět správnou značku daných vstupních dat. Pak jsme vylepšili náš klasifikátor pomocí vložení. Nakonec jsme se neomezovali pouze na technologie NLP. Nové nápady a výzvy nás přivedly k novým překážkám a nyní naše arzenál zahrnuje syntézu textu na řeč a zero-shot hlasové klonování.

Jak změnila generativní umělé inteligence váš technologický stack a jak jej nasazujete?

Generativní umělé inteligence přinesla významné změny v našem technologickém stacku a strategiích nasazení. Naše aktuální technologický stack zahrnuje pokročilé knihovny a rámce strojového učení, které podporují generativní modely umělé inteligence, zejména pro syntézu textu na řeč a zero-shot hlasové klonování. Utilizujeme výkonné výpočetní zdroje pro školení těchto modelů, protože vyžadují podstatnou výpočetní sílu. To zahrnuje využití hardwaru urychleného GPU pro zpracování náročných požadavků.

Pro nasazení se spoléháme silně na cloudová řešení. To nám nabízí škálovatelnost potřebnou pro řízení náročných pracovních zátěží aplikací generativní umělé inteligence. Používáme technologie kontejnerizace, jako je Docker, a nástroje orchestrace, jako je Kubernetes, pro efektivní správu a škálování našich aplikací. Tento setup zajišťuje, že naše modely generativní umělé inteligence mohou být nasazeny rychle a škálovány podle potřeby.

Naše CI/CD pipelines jsou optimalizovány pro pracovní postupy strojového učení. Používáme nástroje, které nám umožňují automatizovat školení a nasazení modelů, zajišťující, že jsou vždy aktualizovány s nejnovějšími daty a algoritmy. Tato automatizace je zásadní pro udržení účinnosti našich aplikací generativní umělé inteligence.

Co se týče zpracování dat, implementovali jsme robustní datové procesní kanály. Tyto kanály jsou navrženy pro efektivní zpracování velkých objemů dat, což je nezbytné pro školení a provoz modelů generativní umělé inteligence. Zajišťujeme, že data jsou zpracovávána a uložena bezpečně, v souladu s nejlepšími postupy pro bezpečnost a ochranu dat.

Celkově integrovali jsme generativní umělé inteligence do našeho technologického stacku, což nás vedlo k přijetí výkonných výpočetních zdrojů, cloudových infrastruktur, kontejnerizace pro škálovatelnost, automatizovaných CI/CD pipeline pro strojové učení a bezpečného zpracování dat. Tyto technické prvky jsou фундаментální pro podporu pokročilých schopností našich aplikací generativní umělé inteligence.

Instreamatic se specializuje na to, co nazýváte kontextuální video a audio reklamu—jak definujete to?

Kontextuální reklama využívá současné pokroky v generativní umělé inteligenci k výrazné změně toho, co je možné s video a audio reklamami. Výsledkem pro podniky je zvýšená angažovanost značek a návratnost investic. Kontextuální reklamy nabízejí prakticky neomezenou schopnost neustále generovat a testovat nové kreativní obsahy relevantní pro konkrétní kontext a prostředí posluchače.

Skutečností je, že reklamní průmysl čelí klesajícím údajům o angažovanosti napříč všemi typy reklam po několik let. To pravděpodobně není překvapením pro nikoho, protože spotřebitelé demonstrují zvýšenou únavu ze screenů a odpor k generalizované reklamě, která spoléhá na zahlcení diváků množstvím reklam, aby dosáhla konverzí. Zatímco reklamy, které demonstrují více specifický originální obsah a vyšší relevanci pro spotřebitele, dosahují vyšší angažovanosti, časové a nákladové investice vyžadované pro manuální produkci a správu samostatných reklamních kopií pro každý individuální kontext spotřebitele jsou extrémně omezující.

Naše kontextuální audio, video a connected TV (CTV) reklamy jsou poháněny umělou inteligencí, aby bojovaly proti trendu nízké angažovanosti, umožňující inzerentům udělat každou reklamu hyper-relevantní a přesně cílenou na spotřebitele, který ji slyší. Zvažte tradiční 30sekundový audio reklamní spot: najatý hlasový herec by mohl nahrát několik variant reklamního textu, ale to nestačí, aby překvapil posluchače nebo nezbytně upoutal jeho pozornost. Kontextuální reklamy jsou schopny vylepšit tradiční reklamní obsah, využívající generativní umělé inteligence k syntéze stejného hlasu herce a automatickému generování tisíců variant reklamního textu v rámci kampaně.

Kontextuální reklamy jsou zvláště užitečné pro oživení delších reklamních kampaní (v rozmezí 3-6 měsíců). Tradičně jsou tyto kampaně velmi zranitelné vůči kreativní únavě: diváci dostávají stejnou kreativitu opakovaně, což nevyhnutelně vede ke snížení angažovanosti. Naše technologie řeší tuto výzvu,使jícím snadným obnovit kreativitu týdně. Pro maloobchodníky s týdenně aktualizovanými nabídkami produktů je naše automatická generace reklam ideální pro udržení kampaní aktuální a svěží.

Jak realistické je pro značky očekávat, že umělá inteligence hyper-personalizuje reklamy?

Je to nyní plně realistické, jak demonstrují generativní-umělé inteligence poháněné kontextuální reklamy. Kontextuální reklamy mohou obsahovat hyper-personalizované detaily, včetně umístění posluchače, času dne, názvu nebo typu aplikace nebo platformy, kterou používá, a aktivity, které se věnuje, zda poslouchá podcast, hraje hru atd. Kontextuální reklamy mohou dokonce zahrnovat proměnné, jako jsou názvy místních obchodů a adres, místní in-store akcie, promo kódy (jedinečné pro každý kanál pro umožnění měření výkonu), cestovní destinace se specifickými nabídkami a mnoho dalšího. Tyto reklamy mohou také jmenovat nejbližší místní obchod, kde posluchač může interagovat se značkou a využít nabídku uvedenou v reklamě. Tato stejné cílová schopnost zajišťuje, že reklamní kampaně dosáhnou ověřených publika, která jsou nejvíce vnímavá k produktům a řešením, která jsou nabízena. Tyto reklamy jsou všechny generovány a doručeny bez nahrávání nových hlasů nebo hlasových nahrávek.

Můžete diskutovat o jádru nabídek, ke kterým mají vaši zákazníci přístup?

Z pohledu značky naše platforma Kontextuální reklamy bere jedinou původní hlasovou ukázku a scénář, identifikuje sadu parametrů jedinečných pro každého jednotlivého posluchače a využívá naše hlasové schopnosti umělé inteligence k bezproblémovému vytváření a doručování audio, video nebo CTV reklam, které jsou sladěny s těmito specifiky. Například Kontextuální reklama vygenerovaná pro konkrétního uživatele by mohla začít: “Doufám, že si užíváte svůj podcast v tento deštivý ráno v Chicagu, chtěl jsem vám jen rychle říci, že káva je kup jedna zdarma v Jake’s Coffeeshop po celý měsíc.” Zatímco produkce stejné reklamní kreativity s předem nahráným audiem a logikou rozvětvování by byla prakticky nemožným úkolem, hlasová umělá inteligence za Kontextuálními reklamami připravuje tuto kreativitu na vyžádání—automaticky a v reálném čase.

Z pohledu vydavatele nabízejí AI poháněné hlasové, video a CTV Kontextuální reklamy inovační inovaci bez komplexní integrace. Kontextuální reklamy fungují se všemi platformami pro poptávku (DSP) a reklamními servery, které podporují VAST tagy, nabízející okamžitou škálovatelnost. Vydavatelé mohou také využít naší reklamní síť pro dosažení více než 6 miliard impresí globálně bez platformních nákladů: technické náklady jsou zahrnuty do mediálních výdajů při publikování v síti.

Můžete sdílet některé detaily o procesu spuštění reklamy na platformě?

Spuštění reklamy na naší platformě trvá doslova pouze několik minut. Značka nebo agentura uživatele jednoduše napíše reklamní text s nebo bez pomoci umělé inteligence, pak zvolí royalty-free hlas z naší Voice Library nebo naklonoval svůj vlastní hlasový talent. Uživatelé mohou také nahrát jakékoli další assets nezbytné (pozadí hudby, video záběry, bannery atd.). Uživatel dokončí reklamu a platforma poskytuje verze připravené k doručování—buď prostřednictvím VAST tagu (průmyslový standard pro reklamní dopravu), nebo jako stahovatelné mediální soubory připravené k použití pro všechny digitální a vysílací prostředí.

Tyto AI obohacené reklamy nejen zvyšují výkon video a audio reklamních kampaní, umožňující hyper-personalizaci ve velkém měřítku, ale také snížují náklady na produkci kampaní a zkracují dobu tvorby reklamy z týdnů na minuty. Pro kampaně s 50+ verzemi uživatelé zažívají ~10x snížení nákladů. Naše technologie nabízí podobné výhody pro kampaně se samostatnou kreativitou. Platforma je také skvělým nástrojem pro prodejní týmy, aby rychle vytvořily reklamní náhledy pro své klienty bez zapojení produktových a kreativních týmů na počátku, protože naše umělá inteligence může psát text a plně produkovat přizpůsobené reklamy.

Jaká je vaše vize pro budoucnost reklam a marketingu s umělou inteligencí?

Skutečně vidím budoucnost, kde zákazníci nejsou otráveni (nebo vypínají) reklamy, protože každá z nich je nyní relevantní a zajímavější pro ně, a značky jsou mnohem schopnější dosáhnout správné publika ve správných okamžicích s perfektně kontextuální zprávou. To je samozřejmě zásadní změna od toho, kde je průmysl nyní, ale věřím, že je to, kam směřujeme—a umělá inteligence, strategicky využita, to umožňuje. Kontextuální reklamy budou také neustále lepší v zachycení pozornosti posluchačů, protože hovoří přesně o jejich kontextu a potřebách, zvláště ve světě s prioritou soukromí, kde cílení na uživatele se stává stále obtížnějším—takže kontextuální cílení je jediným efektivním mechanismem pro zvýšení výkonu reklamy. Naše pokročilá generativní reklamní umělá inteligence může vytvářet neomezené nové kreativity, aby oslovila každého posluchače jako jednotlivce. Výsledkem je zvýšení angažovanosti posluchačů, vyšší návratnost investic do reklamy a hlubší spojení značek se zákazníky.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Instreamatic.