Stas Tushinskiy, CEO & Co-Founder of Instreamatic – Rozhovorová série

Stas Tushinskiy je CEO a spoluzakladatel Instreamatic, platformy, která nabízí řešení pro hlasové a audio marketingové kampaně s využitím umělé inteligence, aby značky lépe komunikovaly se spotřebiteli.

Předtím jste spoluzakládal Unisound, audio reklamní agenturu. Jak vám tato zkušenost pomohla konceptualizovat spuštění společnosti pro hlasový marketing s umělou inteligencí?

Má zkušenost v Unisoundu byla základem pro pochopení rozvoje digitální audio reklamy. Byli jsme v čele rozpoznání rostoucí poptávky a potenciálu audio reklamy v digitálním prostoru.

Klíčovým poznatkem z mé doby tam bylo, že personalizace a kontextualizace výrazně zvyšují účinnost reklamy, včetně audio reklamy. Toto pochopení se stalo základem pro vizi Instreamatic.

V Unisoundu jsme identifikovali mezeru na trhu pro inteligentní a interaktivní reklamní řešení. Představovali jsme si využití umělé inteligence nejen pro cílení, ale také pro vytvoření více interaktivní a atraktivní zkušenosti. To vedlo k myšlence na platformu pro marketing s umělou inteligencí, která by revolucionalizovala, jak komunikujeme s reklamami.

Můžete sdílet příběh o spuštění Instreamatic?

Původně byl Instreamatic vytvořen s vizí transformovat, jak audio vydavatelé monetizují svůj obsah. Zpočátku se naše pozornost soustředila na službu audio reklamy pro monetizaci, což zůstává významnou částí našich operací.

Jako jsme se více ponořili do odvětví, identifikovali jsme podstatnou příležitost v umělých inteligencích pro optimalizaci kreativních obsahů. Toto pochopení bylo zásadní pro formování našeho směru směrem k hlubší integraci technologií umělé inteligence do našich služeb.

Spojení naší odbornosti v audio reklamě a pokroků v technologiích umělé inteligence bylo katalyzátorem pro Instreamatic. Viděli jsme potenciál, aby neonly sloužili vydavatelům, ale také aby vylepšili celkovou reklamní zkušenost pro uživatele a inzerenty, vytvářející tak dynamičtější a efektivnější reklamní ekosystém.

Jaké byly některé z počátečních technologií umělé inteligence a strojového učení, které byly použity?

Začali jsme s jednoduchým klasifikátorem. Jedná se o dohledaný strojový učení metodu, kde model snaží předpovědět správnou značku daných vstupních dat. Poté jsme vylepšili náš klasifikátor pomocí vnoření. Nakonec jsme se neomezovali pouze na technologie NLP. Nové nápady a výzvy nás přivedly k novým překážkám a nyní naše arzenál zahrnuje syntézu textu na řeč a zero-shot hlasové klonování.

Jak změnila generativní umělé inteligence váš technologický stack a jak jej nasadíte?

Generativní umělé inteligence přinesla významné změny do našeho technologického stacku a strategií nasazení. Náš současný technologický stack zahrnuje pokročilé knihovny a rámce strojového učení, které podporují generativní modely umělé inteligence, zejména pro syntézu textu na řeč a zero-shot hlasové klonování. Utilizujeme výkonné výpočetní prostředky pro školení těchto modelů, protože vyžadují podstatné výpočetní síly. To zahrnuje využití GPU urychleného hardwaru pro zpracování náročných požadavků.

Pro nasazení se spoléháme silně na cloudová řešení. To nám nabízí škálovatelnost potřebnou pro řízení těžkých zátěží generativních aplikací umělé inteligence. Používáme technologie kontejnerizace, jako je Docker, a orchestrace, jako je Kubernetes, pro efektivní správu a škálování našich aplikací. Tento setup zajišťuje, že naše generativní modely umělé inteligence mohou být nasazeny rychle a škálovány podle potřeby.

Náš CI/CD pipeline je optimalizován pro pracovní postupy strojového učení. Používáme nástroje, které nám umožňují automatizovat školení a nasazení modelů, zajišťující, že jsou vždy aktualizovány s nejnovějšími daty a algoritmy. Tato automatizace je zásadní pro udržení efektivity našich generativních aplikací umělé inteligence.

Co se týče zpracování dat, implementovali jsme robustní datové procesní kanály. Tyto kanály jsou navrženy pro efektivní zpracování velkých objemů dat, což je nezbytné pro školení a provoz generativních modelů umělé inteligence. Zajišťujeme, že data jsou zpracovávána a uložena bezpečně, dodržujíce nejlepší postupy v oblasti bezpečnosti a ochrany dat.

Celkově integrace generativní umělé inteligence do našeho technologického stacku vedla k přijetí výkonných výpočetních prostředků, cloudových infrastruktur, kontejnerizace pro škálovatelnost, automatizovaných CI/CD pipeline pro strojové učení a bezpečných mechanismů zpracování dat. Tyto technické prvky jsou fundamentální pro podporu pokročilých schopností našich generativních aplikací umělé inteligence.

Instreamatic se specializuje na kontextuální video a audio reklamu – jak definujete tuto reklamu?

Kontextuální reklama využívá současné pokroky v generativní umělé inteligenci, aby významně změnila, co je možné s video a audio reklamami. Výsledkem pro podniky je zvýšená angažovanost značek a návratnost investic. Kontextuální reklamy nabízejí prakticky neomezenou schopnost neustále generovat a testovat nové kreativní obsahy relevantní pro konkrétní kontext a prostředí posluchače.

Skutečností je, že reklamní průmysl čelí poklesu míry angažovanosti napříč všemi typy reklamy po několik let. To pravděpodobně není překvapením pro nikoho, protože spotřebitelé projevují zvýšenou únavu z obrazovek a odpor k generalizované reklamě, která spoléhá na zahlcení diváků množstvím reklamy, aby dosáhla konverzí. Zatímco reklamy, které demonstrují více originálního obsahu a vyšší relevanci pro spotřebitele, získávají vyšší míru angažovanosti, časové a finanční investice potřebné pro ruční produkci a správu samostatných reklamních kopií pro každý individuální kontext spotřebitele jsou extrémně omezující.

Naše kontextuální audio, video a connected TV (CTV) reklamy jsou poháněny umělou inteligencí, aby překonaly trend nízké angažovanosti, umožňující inzerentům udělat každou reklamu hyper-relevantní a přesně cílenou na spotřebitele, který ji slyší. Zvažte tradiční 30sekundový audio reklamní spot: najatý hlasový herec by mohl nahrát několik variant reklamního textu, ale to by nebylo dostatečné, aby překvapilo posluchače nebo aby nezbytně upoutalo jeho pozornost. Kontextuální reklamy jsou schopny vylepšit tradiční reklamní obsah, využívající generativní umělou inteligenci k syntéze stejného hlasu herce a automatickému generování tisíců variant reklamního textu napříč kampaní.

Kontextuální reklamy jsou zvláště užitečné pro oživení delších reklamních kampaní (v rozmezí 3-6 měsíců). Tradičně jsou tyto kampaně velmi zranitelné vůči kreativní únavě: diváci dostávají stejnou kreativitu opakovaně, což nevyhnutelně vede ke snížení angažovanosti. Naše technologie řeší tuto výzvu tím, že usnadňuje obnovu kreativit každý týden. Pro maloobchodníky s týdenně aktualizovanými nabídkami produktů je naše automatická generace reklam ideální pro udržení kampaní aktuální a čerstvé.

Jak realistické je pro značky očekávat, že umělá inteligence hyper-personalizuje reklamy?

Nyní je to plně realistické, jak демонстриuje generativní umělá inteligence poháněná kontextuální reklamou. Kontextuální reklamy mohou obsahovat hyper-personalizované detaily, včetně umístění posluchače, času dne, názvu nebo typu aplikace nebo platformy, kterou používá, a aktivity, které se účastní, zda poslouchá podcast, hraje hru atd. Kontextuální reklamy mohou také zahrnovat proměnné, jako jsou názvy místních obchodů a adresy, místní akční nabídky, promo kódy (jedinečné pro každý kanál pro umožnění měření výkonu), cestovní destinace se specifickými nabídkami a mnoho dalšího. Tyto reklamy mohou také jmenovat nejbližší místní obchod, kde posluchač může interagovat se značkou a využít nabídku uvedenou v reklamě. Tato stejné cílení zajišťuje, že reklamní kampaně dosáhnou ověřených publika, která jsou nejvíce vnímavá k produktům a řešením, která jsou nabízena. Tyto reklamy jsou všechny generovány a doručeny bez nahrávání nových hlasových nebo voice-over obsahů.

Můžete diskutovat o základních nabídkách, ke kterým mají vaši zákazníci přístup?

Z pohledu značky naše platforma Kontextuální reklamy bere jeden původní hlasový vzorek a scénář, identifikuje sadu parametrů jedinečných pro každého jednotlivého posluchače a využívá naše hlasové schopnosti umělé inteligence k bezproblémovému produkci a doručování audio, video nebo CTV reklam, které jsou sladěny s těmito specifiky. Například Kontextuální reklama generovaná pro konkrétního uživatele by mohla začít: „Doufám, že si užíváte svůj podcast v tomto deštivém dopoledni v Chicagu, chtěl jsem vám jen rychle říci, že káva je koupě jedna, získejte jednu zdarma v Jake’s Coffeeshop po celý měsíc.“ Zatímco produkce stejné reklamní kreativity s předem nahráným audio a logikou by byla prakticky nemožná, hlasová umělá inteligence za Kontextuálními reklamami připravuje tuto kreativitu na vyžádání – automaticky a v reálném čase.

Z pohledu vydavatele nabízejí naše AI poháněné hlasové, video a CTV Kontextuální reklamy revoluční inovaci bez složitých integračních požadavků. Kontextuální reklamy fungují se všemi platformami pro nákup reklamy (DSP) a reklamními servery, které podporují VAST tagy, nabízející okamžitou škálovatelnost. Vydavatelé mohou také využít naší reklamní síť k dosažení více než 6 miliard impresí globálně bez platformních nákladů: technické náklady jsou zahrnuty do mediálních výdajů při publikování v síti.

Můžete sdílet některé detaily o procesu spuštění reklamy na platformě?

Spuštění reklamy na naší platformě trvá doslova pouze několik minut. Uživatel značky nebo agentury jednoduše napíše reklamní text s nebo bez pomoci umělé inteligence, poté vybere royalty-free hlas z naší Voice Library nebo naklonuje svůj vlastní hlasový talent. Uživatelé mohou také nahrát jakékoli další assets nutné (pozadí hudby, videozáznamy, banner atd.). Uživatel dokončí reklamu a platforma poskytuje verze připravené k doručování – buď prostřednictvím VAST tagu (průmyslový standard pro reklamní dopravu), nebo jako stahovatelné mediální soubory připravené k použití pro jakýkoli digitální a vysílací prostředí.

Tyto AI obohacené reklamy nejen zvyšují výkon video a audio reklamních kampaní, umožňující hyper-personalizaci ve velkém měřítku, ale také snižují náklady na produkci kampaní a zkracují dobu tvorby reklamy z týdnů na minuty. Pro kampaně s 50+ verzemi uživatelé zažívají asi 10násobné snížení nákladů. Naše technologie nabízí podobné výhody pro kampaně se samostatnou kreativitou. Platforma je také skvělým nástrojem pro prodejní týmy, aby rychle vytvořily reklamní náhledy pro své klienty bez zapojení produkčních a kreativních týmů v rané fázi, protože naše umělá inteligence může psát text a plně produkovat přizpůsobené reklamy.

Jaký je váš výhled do budoucnosti reklam a marketingu s umělou inteligencí?

Skutečně vidím budoucnost, kde zákazníci nejsou otráveni (nebo ignorují) reklamy, protože každá z nich je relevantní a zajímavější pro ně, a značky jsou schopnější dosáhnout správné publikum ve správných okamžicích s perfektním kontextovým poselstvím. To je samozřejmě zásadní změna od současného stavu průmyslu, ale věřím, že je to směr, kam směřujeme – a umělá inteligence, strategicky využita, to ermögňuje. Kontextuální reklamy budou také neustále lepší v zachycení pozornosti posluchačů, protože přesně hovoří o jejich kontextu a potřebách, zejména ve světě s prioritou ochrany soukromí, kde cílení na uživatele se stává stále obtížnějším – takže kontextové cílení je jediným efektivním mechanismem pro zvýšení výkonu reklamy. Naše pokročilá generativní reklamní umělá inteligence může vytvářet neomezené nové kreativity, aby oslovila každého posluchače jako jednotlivce. Výsledkem je zvýšení angažovanosti posluchačů, vyšší návratnost investic do reklamy a smysluplnější spojení zákazníků se značkami.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Instreamatic.