Sparkli získává 5 milionů dolarů předběžného financování na vybudování vzdělávacího enginu s umělou inteligencí pro děti

Třpytky získala předběžné financování ve výši 5 milionů dolarů na vývoj nového druhu vzdělávací platformy určené speciálně pro děti ve věku od pěti do dvanácti let. Založena bývalým Oblast Google 120, YouTube a vyhledávací inženýři, přičemž Area 120 je interním inkubátorem Googlu, kde zaměstnanci vytvářejí a testují experimentální produkty ve stylu startupů. Startup se vynořuje z nenápadného prostředí s ambicí, která jde nad rámec digitalizace učebnic nebo automatizace pracovních listů. Sparkli se staví kolem širší otázky: jak by umělá inteligence mohla pomoci dětem učit se prací, nejen konzumací.

Financování bude použito na škálování multimodálního vzdělávacího enginu Sparkli a přípravu na soukromou beta verzi plánovanou na začátek roku 2026. Společnost již pilotně testuje svou platformu s velkou skupinou soukromých škol, což jí poskytuje reálné prostředí pro testování toho, jak se učení řízené umělou inteligencí chová ve třídách, a ne jen v demonstracích.

Od pasivního času stráveného u obrazovky k aktivnímu objevování

Velká část dnešního vzdělávacího času stráveného u obrazovek je buď pasivní – videa, hry nebo krátký obsah – nebo rigidní, s předdefinovanými lekcemi, které nechávají jen málo prostoru pro zvědavost. Sparkli se snaží zaujmout jiné místo. Místo toho, aby se děti ptály na lineární materiál, jim platforma umožňuje začít otázkou a poté kolem ní vybudovat interaktivní „vzdělávací expedici“.

Pokud chce dítě například navrhnout město na Marsu, Sparkli nereaguje odstavci textu. Generuje vícestupňový zážitek, který kombinuje vizuální prvky, hlas, simulace a rozhodování. Děti experimentují s nápady, testují omezení, diskutují o kompromisech a reflektují výsledky. Cílem je proměnit zvědavost ve strukturované zkoumání, spíše než ji zplošťovat do odpovědí.

Tento přístup odráží širší posun, ke kterému dochází ve vzdělávacích technologiích, kde se umělá inteligence stále častěji využívá k přizpůsobení učení studentovi, spíše než k tomu, aby se studenti museli přizpůsobovat fixnímu obsahu.

Co naznačuje výzkum o umělé inteligenci a učení

V posledních několika letech výzkum umělé inteligence ve vzdělávání poukázal na několik konzistentních výhod, pokud jsou systémy používány promyšleně. Personalizované vzdělávání je jednou z nejčastěji citovanýchSystémy umělé inteligence dokáží upravovat obtížnost, tempo a prezentaci na základě toho, jak student reaguje, což pomáhá udržovat zapojení a snižovat frustraci. To je obzvláště důležité pro děti, jejichž vývojové fáze a zájmy se značně liší i v rámci stejné věkové skupiny.

Existují také důkazy o tom, že interaktivní a explorativní učení – zejména pokud zahrnuje simulaci a řešení problémů – může vést k silnějšímu konceptuálnímu porozumění než přístupy založené na memorování. Když jsou studenti požádáni, aby se rozhodovali, vysvětlovali své úvahy nebo obhajovali výsledky, mají tendenci si znalosti déle uchovávat a rozvíjet přenositelné dovednosti.

Zároveň pedagogové a výzkumníci zdůrazňují, že umělá inteligence funguje nejlépe jako nástroj pro zvětšení. Nejúspěšnější implementace podporují učitele, rodiče a učební osnovy, spíše než aby je nahrazovaly. Platformy, které vnímají umělou inteligenci jako kreativního spolupracovníka, nikoli jako záznamník, se s těmito zjištěními obvykle více shodují.

Řešení rizik umělé inteligence pro děti

Používání umělé inteligence u mladších uživatelů s sebou nese skutečné obavy. Otevřené systémy umělé inteligence mohou děti zahltit, zobrazovat nevhodný obsah nebo podporovat nadměrné spoléhání se na automatické odpovědi. Soukromí, využívání dat a emocionální vazby jsou také aktivními tématy debat v oblasti technologií zaměřených na děti.

Zdá se, že design Sparkli je těmito riziky formován. Místo toho, aby platforma vystavovala děti obecnému chatbotovi, omezuje interakce do řízeného, ​​věku odpovídajícího prostředí. Učební zkušenosti jsou strukturované, cíle jsou explicitní a postup je navržen tak, aby podporoval reflexi a samostatnost, spíše než okamžité uspokojení.

Tento opatrný přístup odráží rostoucí konsenzus ve vzdělávání: otázkou není, zda umělá inteligence patří do učení, ale jak úzce a zodpovědně by měla být používána – zejména během formativních let.

První signály z pilotních projektů ve třídách

V prvních pilotních projektech byl Sparkli testován jak ve strukturovaných učebnách, tak i v otevřenějších lekcích. Učitelé pozorovali studenty, jak se zapojují do debat o rozpočtování, udržitelnosti a designových možnostech při provádění simulací, jako jsou malé podniky nebo infrastrukturní projekty. V méně strukturovaných obdobích „volného průzkumu“ si děti iniciovaly vlastní učební cesty a přecházely mezi tématy, jako je herní design, kosmologie a environmentální plánování.

Rodiče zapojení do raného testování zaznamenali posun ve způsobu, jakým děti mluví o tom, co se naučily, a často se z lekcí vracejí s dychtivostí vysvětlovat nápady nebo navrhovat řešení, místo aby jen popisovaly, co viděly.

Ačkoli se jedná o neoficiální signály, tyto signály jsou v souladu s tím, co naznačuje výzkum v oblasti vzdělávání o aktivním učení: když děti cítí, že proces ovládají, motivace má tendenci se zvyšovat.

Dlouhodobá vize pro umělou inteligenci v dětském vzdělávání

Dlouhodobým cílem Sparkli je vyvíjet se od zkoumání k tvorbě a poskytnout dětem nástroje pro prototypování nápadů přímo v platformě. Postupem času systém vytváří graf zájmů a znalostí pro každé dítě, což umožňuje přizpůsobovat vzdělávací zkušenosti s tím, jak zájmy dozrávají.

Širším důsledkem je posun směrem k systémům umělé inteligence, které rostou společně se studenty – pamatují si, co upoutalo jejich pozornost před lety, a pomáhají jim rozvíjet tyto zájmy v dovednosti. Pokud bude tento model úspěšný, mohl by ovlivnit to, jak vzdělávací platformy vnímají kontinuitu, personalizaci a roli umělé inteligence jako dlouhodobého společníka ve vzdělávání.

Předběžné kolo investic v hodnotě 5 milionů dolarů dává Třpytky přistávací dráhu, aby otestovala, zda tato vize může fungovat ve velkém měřítku. S tím, jak se umělá inteligence stále více začleňuje do vzdělávání, experimenty, jako je tento, pomohou definovat, zda technologie prohlubuje zvědavost – nebo pouze digitalizuje staré návyky novými způsoby.