Siqi Chen, zakladatel a CEO společnosti Runway – rozhovor

Siqi Chen je zakladatel a CEO společnosti Runway, startupu financovaného a16z a Initialized, který umožňuje operátorům pochopit své podnikání bez nutnosti mít titul v oboru financí. Jako operátor a zakladatel působil jako CEO společnosti Sandbox VR (a16z), VP of Product and Growth ve společnosti Postmates (později získané společností Uber), CEO společnosti Hey, Inc (financované Google, získané Postmates), Head of Product ve společnosti Zynga (IPO 2011) a CEO společnosti Serious Business (financované Lightspeed, získané Zynga).

Kromě svých operativních rolí je Siqi investorem téměř stovky společností, včetně známých jmen jako ElevenLabs, Amplitude, Pipe a Owner.com. Před svými podnikatelskými aktivitami významně přispěl v NASA JPL, kde získal ocenění Congressional Space Act, a to jako jediný příjemce této ceny, zatímco ještě studoval. Toto ocenění bylo výsledkem jeho příspěvků k technologii strojového vidění na Mars Exploration Rovers.

Můžete vysvětlit koncept “ambientní inteligence” a jak se liší Runway od ostatních finančních platforem poháněných umělou inteligencí?

Ambientní inteligence je zcela nový způsob, jak lze umělou inteligenci využít v produktech.Většina produktů目前 považuje umělou inteligenci za samostatnou entitu – buďto jako agenta, který pracuje samostatně, nebo jako chatovací rozhraní, se kterým musíte komunikovat. Tyto jsou výchozí zkušenosti, ale existuje jiný způsob, jak to udělat: učinit umělou inteligenci neviditelnou.

Pokud se podíváte, jak lidé skutečně využívají umělou inteligenci v práci, GitHub Copilot je pravděpodobně nejvíce používaným nástrojem. Není to samostatný chatbot nebo agent. Je to mnohem subtilnější a hluboce integrované do platformy GitHub, takže vám umožňuje dělat věci rychleji a efektivněji. S aktuálními schopnostmi modelů umělých inteligencí je tento druh bezproblémové integrace mnohem lepší vyjádření umělých inteligencí.

Apple udělal totéž se svou poslední oznámení iOS na WWDC. Nezavedli samostatné agenty nebo chatboty. Prostě postavili umělou inteligenci do svých pracovních postupů, takže může řešit matematické rovnice, zatímco je zadáváte, nebo souhrnné texty v reálném čase.

To je způsob, jak by měla být umělá inteligence vyjádřena: jako nástroj pro myšlení, který pracuje tiše na pozadí. V Runway tomu říkáme Ambientní inteligence.

Souhlasíme s Joel Spolskym, který pracoval na Microsoft Excel, a jednou řekl: „Google používá Bayesian filtering způsobem, jakým Microsoft používá podmíněné příkazy.“ To je způsob, jakým by měla být technologie hluboce integrována do pracovního postupu.

Je to stejné s umělou inteligencí. Před čtyřmi lety jsme uvažovali o tom, že bychom se nazvali „CFO.ai.“ Byli jsme však odrazováni, protože nazývat náš produkt „AI-powered“ by brzy znělo stejně zastarale jako označení „powered by AJAX“ nebo „powered by AWS.“ Všechny technologie nakonec zestárnou, takže se mělo soustředit na vylepšení uživatelské zkušenosti.V Runway je umělá inteligence hluboce integrována do pracovních postupů a nemusí být aktivována. Automaticky vysvětluje, co váš model dělá, nebo proč se vaše skutečné hodnoty liší od vašeho prognózu. To je to, co míníme pod pojmem Ambientní inteligence – vyjádření umělých inteligencí, které je přirozenou součástí vašeho pracovního postupu, takže vylepšuje vše, co děláte, a dělá vás rychlejší.

Co vás inspirovalo k vytvoření Runway a jakým způsobem chcete řešit klíčové výzvy finančního plánování touto platformou?
V roce 2020, když jsem byl CEO společnosti Sandbox VR, naše výnosy klesly na nulu po pandemii COVID-19. Nikdo nevěděl, jak dlouho pandemie potrvá, takže jsme museli vytvořit několik scénářů pro nouzové financování – od 3 měsíců do 2 let.Museli jsme tyto scénáře vytvořit ručně v Google Sheets, pomocí e-mailu a Slacku pro spolupráci. Byl to tak neohrabaný a chybný proces, že jsem se zeptal svého finančního ředitele, zda existuje lepší nástroj pro tuto úlohu. Řekl: “Ne, tohle je všechno.” Nemohl jsem tomu uvěřit. Měli jsme nástroje jako Notion, Figma a Airtable, ale nic nebylo vytvořeno speciálně pro finance.Každý našel finance – a tím pádem i podnikání – obtížné na pochopení. Ale nikdo nevyřešil tento problém. Tak jsem se zeptal sám sebe na jednoduchou otázku: co kdyby každý mohl pochopit, jak jeho podnikání skutečně funguje? To je důvod, proč jsem vytvořil Runway.

Naším cílem je učinit podnikání přístupným a srozumitelným pro každého. Runway ukazuje, jak všechny funkce, od prodeje a marketingu po produkt a inženýrství, spolu souvisejí. Poskytuje týmům jasnou, sdílenou představu o podnikání, takže se mohou shodnout na strategických rozhodnutích a vytvořit větší dopad.

Ambientní inteligence jde dále. Protože je hluboce integrována do Runway, dělá vaši práci jasnější, lepší a rychlejší. Automaticky poskytuje užitečné kontexty a přináší hluboké poznatky, aby vám pomohly učinit lepší rozhodnutí bez námahy.

Jak Ambientní inteligence Runway proaktivně podporuje finanční týmy bez toho, aby byly nápadné?

Krátce: tím, že se umělá inteligence nestává samostatnou entitou – jako agentem nebo chatbotem – se kterou musíte komunikovat.

Ambientní inteligence je neviditelná; je součástí vaší každodenní zkušenosti s Runway. Pracuje tiše na pozadí, bez přerušení. Je zabudována do platformy, takže může předvídat záměr a pomoci vám bez nutnosti aktivace. Stejně jako GitHub Copilot automaticky dokončuje váš kód nebo Apple Intelligence řeší rovnice, zatímco je zadáváte, Runwayova Ambientní inteligence dělá vaši práci jasnější, rychlejší a efektivnější.

To znamená, že nemusíte sledovat řidiče celým modelem, abyste pochopili, jak souvisí s vším ostatním – prostě vám to řekneme v běžném jazyce. Nemusíte zkontrolovat, zda vaše skutečné hodnoty odpovídají vašemu prognózu – zvýrazníme odchylky a pomůžeme vám pochopit, co se stalo. To vše se děje automaticky – Ambientní inteligence nezmění váš model nebo scénáře a nemusí být informována, který kontext nebo poznatek je v daném okamžiku nejrelevantnější. Prostě to dělá.

Můžete vysvětlit funkci “Driver Explanations” a jak vylepšuje porozumění napříč organizací?
Ve kterémkoli obchodním modelu jsou řidiči propojeni a tvoří složitou síť. To znamená, že musíte sledovat řidiče celým modelem, abyste pochopili, jak je vypočten a co ovlivňuje.Způsob, jakým lidé to dělají dnes, je procházením sešitů a sledováním všeho ručně. Pochopení jediné formule nestačí; musíte vědět, jak jeden řidič ovlivňuje ostatní a jak je celá síť strukturována. To je způsob, jak budujete hlubokou intuici o podnikání a identifikujete páky, které můžete použít.

Runway to usnadňuje. Když najedete myší na řidiče, zobrazíme vám jasnou, stručnou, automaticky generovanou vysvětlení, která vám pomohou pochopit, jak funguje. Nemusíte se ptát chatbota, co je “Hrubá marže” a jak se vejde do vašeho modelu – vysvětlíme vám všechno v běžném jazyce. To je, jak funguje “Driver Explanations” – bezproblémově, neviditelně a automaticky, takže každý ve vaší společnosti může pochopit váš model.

Runway tvrdí, že dokáže změnit úkoly, které trvají hodiny, na sekundy. Můžete sdílet konkrétní příklady nebo metriky, které zdůrazňují tuto zlepšení

Toto bylo citováno od jednoho z našich zákazníků Andrew Mahera, Head of Finance ve společnosti Superhuman. Přečtěte si celý příběh zde.

“S Runway jsme viděli, jak naše efektivita vzrostla o 50X až 100X, změna hodinových úloh na sekundy,” řekl Andrew Maher, Head of Finance, Superhuman. “Složitým finančním modelům byly zjednodušeny na jasná, akční poznatky, což usnadnilo rychlou reakci na klíčové výkonné manažery. Runway byl jako přidání kouzla do naší finanční strategie, změna dat na akční inteligenci – představte si, že máte copilota ve financích, který přináší kritické poznatky vedle číselného zpracování.”

Jak integrace Runway s existujícími obchodními nástroji, jako je účetní software a systémy CRM, vylepšuje jeho funkčnost?
Poskytujeme vám ucelenou představu o vašem podnikání tím, že přetáhnete jak data, tak kontext.Runway se integruje s více než 650 nejčastěji používanými nástroji a jdeme za běžné integrace, jako jsou obecné deníky a HR systémy. Připojujeme se k CRM, databázím, sešitům a dokonce i k nástrojům pro správu projektů, jako je Jira.

Věříme, že finance nejsou jen o financích; jsou o pochopení, jak vše ve společnosti funguje a souvisí. Integrací s nástroji pro správu projektů a databázemi spojujeme důležité kontexty s vaším obchodním modelem. Tímto způsobem různé oddělení pracují s jediným zdrojem pravdy a získávají sdílenou představu o vašem podnikání.

Jak se Runway staví proti konkurentům, jako jsou tradiční finanční plánovací nástroje a další moderní platformy poháněné umělou inteligencí?
Naše základní přesvědčení nás staví do zcela jiné kategorie než ostatní finanční řešení.

Hlavní výzvou moderních financí je spolupráce. Ale myšlenka, že finance by měly být spoluprací, není nová; byla zde navždy. A přesto nikdo nevytvořil produkt, který by umožňoval skutečnou spolupráci. Proč je to tak?

Protože tradiční nástroje vám pouze pomáhají ušetřit čas nebo získat více kontroly. To je tam, kde skončily. Naše základní přesvědčení je, že tyto věci jsou samozřejmostí. Co moderní finance potřebují, je něco, co pomáhá každému okamžitě a intuitivně pochopit, jak podnikání funguje. Skutečná spolupráce může nastat pouze tehdy, když každý má tento sdílený kontext.Je to pochopení, které leží v centru tohoto problému. To je to, co Runway řeší pro finance, produkt, prodej, marketing a každé jiné týmy.

Abyste učinili podnikání srozumitelným, začneme propojením vašich dat s důležitým obchodním kontextem a vaší mapou. Používáme abstrakce, které skutečně mapují, jak lidé myslí. A lidé nemyslí na plány v termínech čísel na sešitě – myslí na rozhodnutí a časové osy. Takže ukazujeme plány způsobem, který je intuitivní, a který každý ve vašem týmu může snadno měnit. Kdokoli ve vašem týmu může tyto plány upravit a vidět, jak by různé rozhodnutí ovlivnila váš model. To je způsob, jakým dodáváme sdílenou představu o tom, jak vaše podnikání funguje.

Naše hluboké zaměření na vytváření jasnosti nás odlišuje. Naši zákazníci, jako Superhuman, AngelList a ConvertKit (brzy Kit), již vidí rozdíl s Runway.

Jaké strategie uplatňujete, aby Runway udržel svou konkurenční výhodu a pokračoval v rychlém růstu na trhu?
Nesoutěžíme s těmi, kdo staví finanční produkty pro finanční týmy.

Máme zákazníky ve financích, ale základní hodnota, kterou dodáváme, je tato: skutečná spolupráce napříč celou organizací, poháněná skutečným pochopením.

Jsme unikátně zaměřeni na vytváření hlubokého, intuitivního pochopení. Naše designérské a inženýrské úsilí se soustředí na tento jediný cíl. Nikdo jiný na trhu nesdílí naši úroveň zaměření na řešení tohoto konkrétního problému.

Nemyslím, že máme vůbec žádnou konkurenci. Hrajeme úplně jinou hru.

Jak si představujete roli umělé inteligence a ambientní inteligence v rozvoji finančního odvětví v příštích pěti letech?

Jak se schopnosti umělé inteligence vyvíjí, myslím, že uvidíme velkou změnu v tom, jak se práce fundamentálně provádí. Ačkoli si nemyslím, že modely jsou zatím tam, kde by měly být, stane se to velmi rychle. Když k tomu dojde, uvidíme významný nárůst množství páky, kterou lidé mají – jedna osoba bude dělat práci deseti, sta nebo dokonce tisíce lidí.Podniky budou využívat umělou inteligenci, aby získaly více výstupu se stejným počtem zaměstnanců, a plánování se stane exponenciálně složitějším. Ale lidé budou stále muset činit strategická rozhodnutí a pochopit, jak podnikání funguje – pouze mnohem rychleji a efektivněji než dříve.Budeme potřebovat radikálně lepší nástroje pro myšlení, abychom mohli držet krok. Ambientní inteligence může to umožnit tím, že vylepší lidskou kapacitu bez námahy, aniž by se jí někdo musel věnovat.

Jako CEO a vlivná osobnost umělé inteligence, jaké jsou vaše myšlenky na širší důsledky umělé inteligence v obchodním plánování a rozhodování?

Odejděme stranou AGI, ASI a myšlenku technologické singularity na chvíli – protože v tom světě, kde umělá inteligence dělá všechno a my všichni sedíme u bazénu, je to úplně jiný příběh.

Předtím, než do toho světa dospějeme, myslím, že uvidíme exponenciální zvýšení lidské kapacity – kde jedna osoba bude dělat práci stovek. Lidský výstup dosáhne nevídaných úrovní, což podniky a systémy mnohem složitějšími. Budeme potřebovat umělou inteligenci, aby nám pomohla pochopit, co se děje, a učinit chytřejší rozhodnutí.

To všechno půjde ruku v ruce – umělá inteligence povede ke zvýšené páce, která zase přidá složitosti systémů. Abychom zvládli zvýšenou složitost, budeme potřebovat ještě pokročilejší nástroje, aby dále vylepšily lidskou kapacitu.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí dozvědět se více, by měli navštívit Runway.