Siqi Chen, zakladatel a CEO Runway – rozhovor

Siqi Chen je zakladatel a CEO Runway, startupu financovaného a16z a Initialized, který umožňuje operátorům pochopit své podnikání bez nutnosti mít titul v oboru financí. Jako operátor a zakladatel působil jako CEO Sandbox VR (a16z), VP of Product and Growth at Postmates (později koupený Uberem), CEO Hey, Inc (financovaný Googlem, koupený Postmates), Head of Product at Zynga (IPO 2011) a CEO Serious Business (financovaný Lightspeed, koupený Zynga).

Kromě svých operativních rolí je Siqi investorem téměř stovky společností, včetně známých jmen jako ElevenLabs, Amplitude, Pipe a Owner.com. Před svými podnikatelskými aktivitami významně přispěl v NASA JPL, kde získal kongresový vesmírný akt, zatímco ještě studoval. Toto uznání bylo výsledkem jeho příspěvků k technologii strojového vidění na Mars Exploration Rovers.

Můžete vysvětlit koncept “ambientní inteligence” a jak se liší Runway od ostatních finančních platforem poháněných umělou inteligencí?

Ambientní inteligence je zcela nový způsob, jak lze umělou inteligenci použít v produktech.

Většina produktů目前 považuje umělou inteligenci za samostatnou entitu – buď jako agenta, který pracuje samostatně, nebo jako chatovací rozhraní, se kterým musíte komunikovat. Tyto jsou výchozí zkušenosti, ale existuje jiný způsob, jak to udělat: učinit umělou inteligenci neviditelnou.

Pokud se podíváte, jak lidé skutečně používají umělou inteligenci v práci, GitHub Copilot je pravděpodobně nejvíce používaným nástrojem. Není to samostatný chatbot nebo agent. Je to mnohem jemnější a hluboce integrovaný do platformy GitHub, takže dělá to, co děláte, rychlejší a efektivnější. S aktuálními schopnostmi modelů umělé inteligence je tento druh bezproblémové integrace mnohem lepší vyjádření umělé inteligence.

Apple (AAPL ) udělal totéž se svou poslední oznámení iOS na WWDC. Nezavedli samostatné agenty nebo chatboty. Prostě postavili umělou inteligenci do svých pracovních postupů, aby mohla řešit matematické rovnice, zatímco je zadáváte, nebo souhrnné texty v reálném čase.

To je způsob, jak by měla být umělá inteligence vyjádřena: jako nástroj pro myšlení, který pracuje tiše na pozadí. V Runway tomu říkáme Ambientní inteligence.

Sohlasíme s Joel Spolskym, který pracoval na Microsoft Excel, a jednou řekl: “Google (GOOGL ) používá Bayesian filtering způsobem, jakým Microsoft (MSFT ) používá IF prohlášení.” To je způsob, jakým by měla být technologie hluboce integrována do pracovního postupu.

Je to stejné s umělou inteligencí. Před čtyřmi lety jsme uvažovali o tom, zda bychom se měli nazývat “CFO.ai.” Byli jsme odrazováni, protože označování našeho produktu jako “AI-powered” by brzy znělo stejně zastarale jako označování produktu jako “powered by AJAX” nebo “powered by AWS.” Všechny technologie nakonec zastarají, takže by se mělo zaměřit na zlepšení uživatelské zkušenosti.

V Runway je umělá inteligence hluboce integrována do pracovních postupů a nemusí být aktivována. Automaticky vysvětluje, co váš model dělá, nebo proč jsou vaše skutečné hodnoty odlišné od vašeho předpovědi. To je to, co máme na mysli pod pojmem Ambientní inteligence – vyjádření umělé inteligence, které je nativní součástí vašeho pracovního postupu, aby zlepšilo vše, co děláte, a aby vám umožnilo jít rychleji.

Co vás inspirovalo k vytvoření Runway a jakým způsobem chcete řešit klíčové výzvy finančního plánování touto platformou?

V roce 2020, když jsem byl CEO Sandbox VR, naše tržby klesly na nulu po pandemii COVID-19. Nikdo nevěděl, jak dlouho pandemie potrvá, takže jsme museli vytvořit několik kontingentních plánů pro nouzové financování – od 3 měsíců do 2 let.

Museli jsme tyto scénáře vytvořit ručně v Google Sheets, pomocí e-mailu a Slacku pro spolupráci. Byla to tak neohrabaná a chybná proces, že jsem se zeptal svého finančního ředitele, zda existuje lepší nástroj pro tuto úlohu. Řekl: “Ne, tohle je to.” Nemohl jsem tomu uvěřit. Měli jsme nástroje jako Notion, Figma a Airtable, ale nic nebylo vytvořeno speciálně pro finance.

Každý si myslel, že finance – a tím i podnikání – jsou obtížné na pochopení. Ale nikdo nevyřešil tento problém. Tak jsem se zeptal sám sebe na jednoduchou otázku: co kdyby každý mohl pochopit, jak jeho podnikání skutečně funguje? To je důvod, proč jsem vytvořil Runway.

Naším cílem je učinit podnikání přístupným a srozumitelným pro každého. Runway ukazuje, jak všechny funkce, od prodeje a marketingu po produkt a inženýrství, spolu souvisejí. Poskytuje týmům jasnou, sdílenou představu o podnikání, aby se mohli shodnout na strategických rozhodnutích a vytvořit větší dopad.

Ambientní inteligence jde dále. Protože je hluboce integrována do Runway, dělá vaši práci jasnější, lepší a rychlejší. Automaticky poskytuje užitečné kontexty a přináší hluboké přehledy, aby vám pomohly učinit lepší rozhodnutí bez námahy.

Jak Ambientní inteligence Runway proaktivně podporuje finanční týmy bez toho, aby byla nápadná?

Krátce: nezměňte umělou inteligenci na samostatnou entitu – jako agenta nebo chatbota – se kterým musíte komunikovat.

Ambientní inteligence je neviditelná; je součástí vaší každodenní zkušenosti s Runway. Pracuje tiše na pozadí, bez přerušení. Je součástí platformy, aby mohla předvídat záměr a pomoci vám, aniž by byla aktivována. Stejně jako GitHub Copilot autodoplňuje váš kód nebo Apple Intelligence řeší formule, zatímco je píšete, Runwayova Ambientní inteligence dělá vaši práci jasnější, rychlejší a efektivnější.

To znamená, že nemusíte sledovat řidiče celým modelem, abyste pochopili, jak souvisí s vším ostatním – prostě vám to řekneme v běžném jazyce. Nemusíte zkontrolovat, zda vaše skutečné hodnoty odpovídají vaší předpovědi – zvýrazníme odchylky a pomůžeme vám pochopit, co se stalo. To všechno se děje automaticky – Ambientní inteligence nezmění váš model nebo scénáře a nemusí být informována o tom, který kontext nebo přehled je pro vás v danou chvíli nejrelevantnější. Prostě to dělá.

Můžete vysvětlit funkci “Výklad řidičů” a jak zvyšuje porozumění napříč organizací?

Ve kterémkoli obchodním modelu jsou řidiči propojeni a tvoří složitou síť. To znamená, že musíte sledovat řidiče celým modelem, abyste pochopili, jak je vypočítán a co ovlivňuje.

Způsob, jakým lidé dělají dnes, je kopáním se do tabulek a sledováním všeho ručně. Pochopení jediné formule nestačí; musíte vědět, jak jeden řidič ovlivňuje ostatní a jak je celá síť strukturována. To je způsob, jak budujete hluboké porozumění podnikání a identifikujete páky, které můžete použít.

Runway to usnadňuje. Když najedete myší na řidiče, zobrazíme vám jasný, stručný, automaticky generovaný výklad, který vám pomůže pochopit, jak funguje. Nemusíte se ptát chatbota, co je “Hrubý zisk” a jak se vejde do vašeho modelu – vysvětlíme vám to v běžném jazyce. To je způsob, jak funguje “Výklad řidičů” – bezproblémově, neviditelně a automaticky, aby každý ve vaší společnosti mohl pochopit váš model.

Runway tvrdí, že může změnit úkoly, které trvají hodiny, na sekundy. Můžete sdílet konkrétní příklady nebo metriky, které zdůrazňují tuto zlepšení?

Toto je citát od jednoho z našich zákazníků Andrewa Mahera, finančního ředitele Superhuman. Přečtěte si celou historii zde.

“S Runway jsme viděli, jak se naše efektivita dramaticky zvýšila s 50X až 100X zlepšením, změnou úkolů, které trvají hodiny, na sekundy,” řekl Andrew Maher, finanční ředitel Superhuman. “Složitý finanční model byl zredukován na jasná, akční přehledy, aby bylo snazší reagovat rychle na klíčové výkonné ředitele. Runway byl jako přidání kouzla do naší finanční strategie, změna dat na akční inteligenci – představte si, že máte copilota ve financích, který přináší kritické přehledy spolu s čísly.”

Jak integrace Runway s existujícími obchodními nástroji, jako je účetní software a CRM systémy, zvyšuje jeho funkčnost?

Poskytujeme vám komplexní přehled o vašem podnikání tím, že připojíme data a kontext.

Runway se integruje s více než 650 nejčastěji používaných nástrojů a jdeme za běžné integrace, jako jsou obecné účetní knihy a HR systémy. Připojujeme se k CRM, databázím, tabulkám a dokonce i projektovému managementu, jako je Jira.

Věříme, že finance nejsou pouze o financích; jsou o pochopení, jak vše ve společnosti funguje. Integrací s projektovým managementem a databázemi připojujeme důležité kontexty k vašemu obchodnímu modelu. Tímto způsobem pracují různé oddělení se společným zdrojem pravdy a získávají sdílené porozumění vašeho podnikání.

Jak se Runway позиcionuje proti konkurentům, jako jsou tradiční finanční plánovací nástroje a další moderní platformy poháněné umělou inteligencí?

Naše základní přesvědčení nás staví do zcela jiné kategorie než ostatní finanční řešení.

Hlavní výzvou moderních financí je spolupráce. Ale myšlenka, že finance by měly být spolupráce, není nová; existuje už dlouho. A přesto nikdo nevytvořil produkt, který by umožnil skutečnou spolupráci. Proč je to tak?

Protože tradiční nástroje vám pouze pomáhají ušetřit čas nebo získat více kontroly. To je tam, kde končí. Naše základní přesvědčení je, že tyto věci jsou samozřejmé. Co moderní finance potřebují, je něco, co pomáhá každému okamžitě a intuitivně pochopit, jak podnikání funguje. Skutečná spolupráce může nastat pouze tehdy, když každý má tento sdílený kontext.

Je to porozumění, které leží v centru tohoto problému. To je to, co Runway řeší pro finance, produkt, prodej, marketing a každý jiný tým.

Naším zákazníkům, jako je Superhuman, AngelList a ConvertKit (brzy Kit), jsou již vidět rozdíl s Runway.

Jaké strategie uplatňujete, aby Runway udržel svou konkurenční výhodu a pokračoval v rychlém růstu na trhu?

Nesoutěžíme s těmi, kdo staví finanční produkty pro finanční týmy.

Máme zákazníky ve financích, ale naše hlavní hodnota spočívá v tom, že poskytujeme skutečnou spolupráci napříč celou organizací, poháněnou skutečným porozuměním.

Jsme jedinečně zaměřeni na vytváření hlubokého, intuitivního porozumění. Naše designérské a inženýrské úsilí se soustředí na tento jediný cíl. Nikdo jiný na trhu nesdílí naši úroveň zaměření na řešení tohoto konkrétního problému.

Nemyslím, že máme vůbec žádnou konkurenci. Hrajeme úplně jinou hru.

Jak si představujete roli umělé inteligence a ambientní inteligence v finančním odvětví za příštích pět let?

Jak se schopnosti umělé inteligence vyvíjejí, myslím, že uvidíme významný posun v tom, jak se práce fundamentálně dělá. Ačkoli nemyslím, že modely jsou ještě tam, kde by měly být, stane se to velmi rychle. Když se to stane, uvidíme významné zvýšení množství páky, kterou lidé mají – jedna osoba bude dělat práci deseti, sta nebo dokonce tisíce lidí.

Podniky budou využívat umělou inteligenci, aby získaly více výstupu se stejným počtem zaměstnanců, a plánování se stane exponenciálně složitějším. Ale lidé budou stále muset dělat strategická rozhodnutí a rozumět, jak podnikání funguje – pouze mnohem rychleji a efektivněji než dříve.

Budeme potřebovat radikálně lepší nástroje pro myšlení, aby jsme mohli držet krok. Ambientní inteligence může to umožnit tím, že zlepšuje lidské schopnosti bez námahy, aniž by se zasahovalo.

Jako CEO a vlivná osobnost umělé inteligence, jaké jsou vaše myšlenky na širší důsledky umělé inteligence v podnikatelském plánování a rozhodování?

Než se dostaneme k AGI, ASI a technologické singularitě, pojďme si tyto věci odložit na chvíli – protože v tom světě, kde umělá inteligence dělá všechno a my všichni sedíme u bazénu, je to úplně jiný příběh.

Předtím, než se dostaneme do toho bodu, si myslím, že uvidíme exponenciální zvýšení lidských schopností – kde jedna osoba bude dělat práci stovek lidí. Lidská produkce dosáhne nevídaných úrovní, což podniky a systémy mnohem složitější. Budeme potřebovat umělou inteligenci, aby nám pomohla pochopit, co se děje, a učinit lepší rozhodnutí.

To všechno půjde ruku v ruce – umělá inteligence povede ke zvýšení páky, což zase přidá ke složitosti systémů. Abychom mohli zvládnout zvýšenou složitost, budeme potřebovat ještě pokročilejší nástroje, aby dále vylepšily lidské schopnosti.

Děkuji vám za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Runway.