Simon Randall, CEO a spoluzakladatel Pimloc – Interview Series

Simon Randall je CEO a spoluzakladatel Pimloc, technologické společnosti zaměřené na vizuální soukromí a bezpečnost. Rizika spojená s videodohledem se zásadně změnily – všichni nevědomky vydáváme své svobodu, když chodíme po ulici, vstupujeme do obchodu, jdeme do práce nebo sledujeme sportovní zápas. Aby tomu Pimloc čelil, vyvíjí systémy, které umožní podnikům a veřejným organizacím zvýšit bezpečnost a získat cenná analytická data bez ohrožení osobních údajů.

Pimloc ’s SecureRedact platforma pro soukromí využívá umělou inteligenci k automatickému rozostření osobních a citlivých údajů v zaznamenaném a živém bezpečnostním videu. To umožňuje organizacím zodpovědně nakládat s záběry z CCTV, tělových kamer a dash kamer chránit a rozostřit osobní údaje, jako jsou tváře a SPZ.

Můžete vysvětlit klíčové funkce a výhody platformy Secure Redact pro soukromí?

Pimloc ‘s Secure Redact je světově vedoucí platforma pro video soukromí navržená pro selektivní anonymizaci osobních údajů ve video obsahu. Platforma má dvě hlavní součásti: první detekuje osobní údaje ve videozáznamu pro rozostření a druhá poskytuje inteligentní nástroje pro rychlé přezkoumání a úpravu výsledků.

Klíčové funkce a výhody Secure Redact zahrnují:

• Automatické rozostření – Secure Redact automaticky rozostří všechny osobní a citlivé údaje v zaznamenaném a živém bezpečnostním videu.
• Univerzální kompatibilita záběrů – Platforma podporuje různé typy záběrů, včetně CCTV, tělových kamer, dash kamer a dalších.
• Úplné rozostření – Umožňuje rozostření všech video souborů pro DSAR (Data Subject Access Requests), FOIAs (Freedom of Information Act requests), ROAs (Right of Access requests) a incidentní videa.
• Zodpovědné používání živého videa – Secure Redact umožňuje zodpovědné používání živého videa s anonymizovanými osobami a vozidly v reálném čase, aktivitami založenými na živých upozorněních a širšími možnostmi sdílení dat.

Jeden hodinový záznam z CCTV může obsahovat přes dva miliony tváří. Ruční rozostření osobních údajů z každého snímku je časově náročné a vyžaduje značnou pozornost k detailům. Manažeři compliance mohou potřebovat dny nebo dokonce týdny, aby rozostřili pouze několik minut videa. Díky ochraně všech osobních údajů ve videu výchozím nastavením mohou podniky zůstat v souladu s předpisy, zatímco sdílejí video obsah interně nebo s třetími stranami.

Jak Secure Redact využívá umělou inteligenci k automatizaci rozostření osobních a citlivých údajů ve videozáznamech?

Secure Redact využívá pokročilé techniky strojového učení a počítačového vidění k rozpoznání a rozostření osobních identifikačních informací (PII) v různých kontextech obrazů a videa, jako jsou tváře a SPZ.

Pimloc ’s modely AI přesně detekují a rozostřují PII i v náročných podmínkách. Tyto algoritmy hlubokého učení jsou trénovány na doménově specifických videích zdrojů, jako jsou CCTV, tělové kamery a silniční průzkumy.

Umělá inteligence využívá dohledované učení a proprietární techniky hlubokého učení, trénované na velkém množství fotografií a snímků videa z různých prostředí a kamer. To umožňuje detekci PII ve videích, i když je kvalita nízká.

Na rozdíl od mnoha vizuálních systémů AI, které jsou trénovány na veřejných obrazech ze sociálních médií a fotografií, jsou modely Pimloc speciálně přizpůsobeny pro zpracování bezpečnostních záznamů. To zahrnuje různé úhly, pozice a scény typické pro CCTV, tělové kamery a dash kamery. Tělové kamery, zejména, představují výzvy kvůli jejich pohybu, který způsobuje značné otřesy a rotace.

Pohyblivé kamery komplikují sledování osob, protože pohyb snímku ze snímku může učinit standardní sledovací techniky neúčinnými. Sledování je nezbytné pro udržení viditelnosti osoby, jako je podezřelý nebo osoba zájmu, ve video klipu.

Mnohé další případy použití AI mohou fungovat s průměrnými výsledky, protože poskytují indikativní odpovědi a / nebo používají několik snímků k klasifikaci entity. Pro soukromí však naše AI musí generalizovat napříč vysoce diverzifikovaným korpusem bezpečnostních záznamů a dosahovat velmi vysoké úrovně přesnosti, aby poskytla užitnou a ochranu.

Jaké jsou hlavní rozdíly v předpisech o ochraně osobních údajů mezi USA a Spojeným královstvím / EU a jak Pimloc řeší tyto rozdíly?

Historicky USA zaostávaly za Spojeným královstvím a EU v oblasti předpisů o ochraně osobních údajů. Nicméně s vznikem federálních a státních zákonů se dodržování předpisů stalo stále důležitějším pro organizace v USA.

V USA je primárním rámcem pro ochranu osobních údajů American Privacy Rights Act (APRA), který je目前 zvažován Kongresem. APRA má za cíl stanovit národní práva spotřebitelů na ochranu osobních údajů a stanovit standardy pro bezpečnost údajů, s cílem sjednotit stávající mozaiku státních a federálních opatření na ochranu údajů.

Podobně jako Evropská unie ’s Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) přijaté v roce 2016, APRA se zaměřuje na ochranu osobních informací a poskytování jednotlivcům větší kontroly nad jejich údaji, včetně video údajů. Navzdory potenciálním změnám nebo neprojednání APRA, se měnící se krajina zajišťuje, že ochrana video údajů zůstává kritickým úvahám v naší digitální éře.

Pimloc ’s Secure Redact řeší tyto regulační rozdíly efektivním anonymizováním osobních údajů ve video obsahu. Tento přístup je v souladu s pokyny regulačních orgánů, jako je Úřad pro informace (ICO) ve Spojeném království, evropské úřady pro ochranu údajů a ministerstvo spravedlnosti USA, zajišťující jak právní soulad, tak praktické bezpečnostní opatření.

Jak mohou organizace v USA použít Secure Redact k zajištění souladu s vznikajícími federálními a státními zákony o ochraně osobních údajů, jako je CCPA a APRA?

Jak se americké podniky zdokonalují ve svých postupech ochrany osobních údajů, mohou čerpat inspiraci z evropských předpisů, aby posílily úsilí o soulad a získaly konkurenční výhodu.

Secure Redact pomáhá organizacím v USA dodržovat vznikající zákony o ochraně osobních údajů, jako je CCPA a APRA. Automatizuje anonymizaci osobních údajů ve video obsahu, zajišťuje soulad s předpisy. Díky pokročilé AI, Secure Redact zjednodušuje procesy souladu, minimalizuje manuální chyby a zlepšuje postupy ochrany údajů, buduje důvěru a posiluje konkurenceschopnost na trhu.

Můžete sdílet einige příklady toho, jak Secure Redact je aktuálně používán organizacemi k ochraně osobních údajů ve videozáznamech?

Secure Redact umožnil stovkám organizací výrazně urychlit anonymizaci videozáznamů, zajišťuje soulad s regulačními požadavky a buduje důvěru se stakeholdery.

Náš zákaznický základ zahrnuje různé sektory, jako je vynucování práva, doprava, zábava, pojištění, zdravotnictví a bezpečnost. Zatímco předmět a objem video obsahu se výrazně liší, potřeba efektivní ochrany osobních údajů zůstává konzistentní.

Veřejné a soukromé organizace, včetně online tržišť, poskytovatelů zdravotní péče, dopravních společností, maloobchodníků a škol, využívají Secure Redact k řízení ochrany osobních údajů a bezpečnosti video dat. To zahrnuje soulad s právními předpisy, reakci na žádosti o svobodný přístup k informacím a usnadnění bezpečného sdílení dat napříč provozními aktivitami.

Jaké výzvy čelí organizace, když se snaží vyvážit provozní hodnotu video dat s požadavky na ochranu osobních údajů, a jak Pimloc pomáhá překonat tyto výzvy?

Organizace dnes čelí významným výzvám, když se snaží vyvážit provozní přínosy video dat s přísnými požadavky na ochranu osobních údajů. S rostoucím globálním důrazem na ochranu údajů se ochrana osobních informací stala prioritou.

Pro subjekty, které spravují video data, jako je záznam z CCTV, soulad s žádostmi o přístup k údajům a svobodný přístup k informacím často vyžaduje odstranění identifikačních informací. To zahrnuje selektivní anonymizaci citlivých identifikátorů, aby se zajistil soulad před sdílením nebo zpracováním video pro analytické nebo právní účely.

Jak Pimloc ’s platforma zpracovává živé video proudy a jaké jsou potenciální aplikace této technologie v různých odvětvích?

Pimloc ’s Secure Redact platforma může přijímat živé video proudy, anonymizovat je v reálném čase a poté je znovu vysílat pro prohlížení. To umožňuje živé video proudy být sledovány širšími osobami mimo konkrétní bezpečnostní operační centrum (SOC), umožňující operacím sledovat prostředí v reálném čase nebo přezkoumávat aktivity pro vyhodnocení a QA účely.

Vědět, kolik lidí je v oblasti, jak se pohybují a interagují, a sledovat fronty, váhání a obecnou aktivitu je extrémně cenné a lze to udělat bez potřeby přístupu k osobním údajům.

Anonymizované živé proudy umožňují kamerám být nasazeny v citlivějších a chráněných oblastech, umožňující bezpečnosti být řízenou paralelně s ochranou soukromí. Určité oblasti škol, nemocnic a pečovatelských zařízení mohou být zodpovědně monitorovány bez ohrožení svobod občanů.

Protivědomě, anonymizace živého videa vlastně umožňuje více svobodu používat a sdílet data. Ochrana soukromí otevírá živé video data pro přístup, umožňující více lidem být v bezpečí, zařízením být provozovaným efektivněji a více videa být zachyceno a využito. To poskytuje svobodu sdílet video bezpečně a zodpovědně.

Jaké nasazení nabízí Pimloc pro svou platformu Secure Redact a jak se přizpůsobují různým organizačním potřebám?

Pimloc nabízí flexibilní nasazení pro svou platformu Secure Redact, přístupnou buď prostřednictvím SaaS nebo integrace do stávajících systémů prostřednictvím API.

Náš SaaS řešení umožňuje zákazníkům spravovat své účty, nahrávat záběry a přezkoumávat / upravovat / aktualizovat detekce před rozostřením a použitím. Tento model vyhovuje organizacím, které jsou spokojeny s tím, že Pimloc působí jako zpracovatel údajů.

Alternativně, pro zákazníky, kteří preferují plnou kontrolu jako zpracovatel i kontrolor údajů, Secure Redact může být nasazen na jejich vlastních serverech. Tento přístup přizpůsobuje různé organizační potřeby, zajišťuje soulad a přizpůsobení, zatímco využívá naše pokročilé rozostřovací schopnosti.

Jak Pimloc zajišťuje přesnost a efektivitu svých služeb pro rozostření videa a jakou roli hraje strojové učení v tomto procesu?

Pimloc ’s technologie je proslulá přesností a rychlostí naší platformy strojového učení pro automatické rozpoznání a rozostření osobních identifikátorů. Naše řešení umožňují zákazníkům provádět tyto úkoly až 200krát rychleji než tradiční manuální editační metody.

Náš AI je trénován na širokém spektru reálných obrazů a video záběrů, překonávající konkurenty v rozsahu a neustále se zlepšující. Udržujeme interní standardy přesnosti, které překračují požadavky zákazníků a regulačních orgánů, zajišťují robustní ochranu osobních údajů napříč všemi video obsahy.

Neustále zlepšujeme výkon, náš tým využívá AI řešení speciálně navržená pro video soukromí. Toto integrované řešení vytváří bezproblémovou zpětnou vazbu, zajišťuje spolehlivost služeb nejvyšší třídy.

Automatizací detekce a rozostření Pimloc eliminuje potřebu manuálních, chybných procesů, umožňující zákazníkům sebevědomě nasadit anonymizovaný a bezpečný obsah.

Jak vidíte budoucí vývoj ochrany osobních údajů v příštích letech a jaké kroky by měly organizace podniknout, aby zůstaly před těmito změnami?

V příštích letech se očekává, že předpisy o ochraně osobních údajů se stanou přísnějšími a globálně sjednocenými. Organizace musí proaktivně integrovat robustní opatření pro ochranu osobních údajů do svých operací, aby splnily měnící se zákony.

Implementace vrstvy ochrany osobních údajů, jako je Secure Redact, která automaticky anonymizuje video obsah, může předem řešit soulad s budoucími předpisy o ochraně osobních údajů. Tento přístup nejen urychluje a zjednodušuje procesy nakládání s videem a sdílení, ale také podporuje inovace v používání údajů.

Jak předpisy o ochraně osobních údajů stále častěji považují video za osobní údaje, organizace napříč sektory – ať už veřejnými nebo soukromými – potřebují škálovatelná řešení, která priorizují ochranu osobních údajů podle návrhu. Přijetí video management systému s vestavěnými funkcemi ochrany osobních údajů zajišťuje připravenost na regulační změny a podporuje odpovědné řízení údajů.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Pimloc.