Siddhant Masson, CEO a spoluzakladatel Wokela – Interview Series

Sid Masson je spoluzakladatel a CEO Wokela. S pozadím, které zahrnuje strategii, vývoj produktů a datové analýzy v organizacích, jako je Tata Group, vláda Indie a Deloitte, Masson přináší hluboké odborné znalosti v aplikaci vyvíjejících se technologií na reálné obchodní výzvy. Ve Wokelu vede misi společnosti transformovat, jak znalostní pracovníci provádějí due diligence, sektorovou analýzu a monitorování portfolia prostřednictvím agentic AI rámců.

Wokelo je generativní AI-pohoněná investiční výzkumná platforma navržená pro automatizaci komplexních výzkumných pracovních postupů, včetně due diligence, sektorové analýzy a monitorování portfolia. Používá proprietární velké jazykové modely (LLM) založené na agentech, platforma usnadňuje kuraci, syntézu a triangulaci dat pro generování strukturovaných, rozhodnutím připravených výstupů.

Wokelo je používán řadou organizací, včetně soukromých investičních firem, investičních bank, poradenských společností a firemních týmů, pro podporu daty informovaného rozhodování.

Co vás inspirovalo k vytvoření Wokela AI a jak jste identifikovali potřebu AI-poháněného výzkumného asistenta, který by mohl zefektivnit due diligence, investiční analýzu a firemní strategii?

Wokelo AI vznikl z první ruky. Když jsem strávil roky v managementu poradenské společnosti Deloitte a firemním rozvoji v Tata Group, setkal jsem se s těmi samými výzvami znovu a znovu – manuálním, opakujícím se výzkumem, nedostatkem dat na soukromých trzích a obrovským množstvím práce, které zpomaluje analytiky a rozhodující osoby.

Zásadní okamžik nastal během mého druhého magisterského studia v oblasti AI na University of Washington, kde se moje diplomová práce zaměřila na Natural Language Processing. Když jsem freelancoval jako konzultant, abych si zaplatil cestu skrz školu, vytvořil jsem prototyp pomocí raných verzí GPT a viděl jsem na vlastní oči, jak AI může proměnit týdny práce v dny a hodiny – bez kompromisů v kvalitě. To byl okamžik osvícení.

Když jsem si uvědomil, že tato technologie může revolucionalizovat investiční výzkum, rozhodl jsem se jít do toho naplno. Wokelo AI není jen další výzkumný nástroj – byli jsme jedni z prvních lidí, kteří začali používat AI agenty před dvěma lety. Je to řešení, které jsem si přál, když jsem pracoval na due diligence a investiční analýze.

Jak vaše zkušenosti v Deloitte, Tata a vláda Indie ovlivnily váš přístup k budování Wokela?

V Deloitte, jako management konzultant, jsem pracoval na různých komplexních projektech, které zahrnovaly výzkum, analýzu a due diligence denně. Práce byla intenzivní, zahrnovala mnoho manuálních, opakujících se úkolů a stolu výzkumu, které často zpomalily pokrok a zvýšily náklady. Stal jsem se příliš dobře obeznámený s bolestivými body sběru dat, zejména když šlo o soukromé společnosti, a výzvami, které přicházely s používáním tradičních nástrojů, které nebyly navrženy pro efektivitu nebo škálovatelnost.

Pak, v Tata Group, kde jsem pracoval na fúzích a akvizicích a firemním rozvoji, jsem nadále čelil stejným problémům — nedostatku dat, pomalému výzkumu a výzvám, které spočívaly v přeměně surových informací na akční poznatky pro rozsáhlá rozhodnutí. Frustrace z toho, že nemám efektivní nástroje pro podporu rozhodování, zejména při práci se soukromými společnostmi, dále podpořila mou touhu najít řešení.

Kromě toho mi moje práce s vládou Indie na IoT řešení pro vodní infrastrukturní projekt dále ušlechtila mé pochopení toho, jak produktová inovace může řešit reálné problémy ve velkém měřítku, a dala mi důvěru aplikovat stejný přístup na řešení výzkumných a analytických výzev v poradenské a investiční oblasti.

Takže můj profesionální background a moje přímá expozice výzkumným, analytickým a datovým sběrným výzvám v poradenské a firemní sféře přímo ovlivnily, jak jsem přistupoval k Wokelu. Věděl jsem z vlastní zkušenosti, jaké jsou překážky, se kterými se profesionálové setkávají, a proto jsem se zaměřil na vytvoření řešení, které nejen automatizuje rutinní práci, ale také umožňuje uživatelům soustředit se na vysoce efektivní, strategické úkoly, a tím je činí produktivnějšími a efektivnějšími.

Wokelo využívá GenAI pro výzkum a inteligenci. Co odlišuje váš přístup AI od ostatních sumarizačních nástrojů na trhu?

Zatímco většina konkurentů nabízí chatbot-style Q&A rozhraní – vlastně repackaged verze ChatGPT s finančně zaměřeným uživatelským rozhraním – Wokelo AI přistupuje zcela jinak. Vyvinuli jsme AI agenta speciálně navrženého pro investiční výzkum a finanční služby – ne jen chatbota, ale plnohodnotný workflow automatizační nástroj.

Na rozdíl od jednoduchých sumarizačních nástrojů Wokelo zpracovává kompletní výzkumné deliverables, provádí 300-400 analytických úkolů, které by obvykle trvaly týden. Náš systém autonomně identifikuje požadavky, rozděluje je na subúkoly a vykonává vše od datové extrakce a syntézy až po triangulaci a generování zpráv. Jako výsledek, naši klienti získávají hluboké, komplexní a vysoce nuancované poznatky – skutečnou analýzu, ne jen povrchní odpovědi.

Jinou klíčovou odlišností je přesnost a spolehlivost inteligence. Wokelo nevytváří vynálezy, nehallucinuje – poskytuje plně referencované, fakticky ověřené výstupy s citacemi, eliminuje důvěryhodnostní problémy, které mnohé GenAI nástroje mají. Jako třešnička na dortu, naši platformní uživatelé také získávají exportovatelné zprávy ve různých formátech, které analytici obvykle používají, což činí nahrazení tradičních výzkumných platforem, jako je PitchBook nebo Crunchbase, ale s mnohem bohatší inteligencí o M&A aktivitách, fondech, partnerstvích a tržních trendech.

Wokelo je více než jen LLM s uživatelským rozhraním. Můžete vysvětlit hlubší AI schopnosti za vaší platformou?

Wokelo je vytvořen pro investiční výzkum, kombinuje pokročilou AI, exkluzivní finanční datové sady a výzkumně zaměřený workflow – nabízí schopnosti, které sahají daleko za jednoduchý LLM s uživatelským rozhraním. V jeho jádru Wokelo využívá přístup Mixture of Experts (MoE), integrující proprietární velké jazykové modely (LLM) předtrénované na tier-1 investičních datech, zajišťující vysoce přesné, doménově specifické poznatky pro investiční profesionály.

Navržený pro bezproblémovou integraci workflow, Wokelo nabízí spolupráci, notebook-style editor, který umožňuje uživatelům vytvářet, vylepšovat a exportovat dobře strukturované, templatizované výstupy v PPT, PDF a DOCX formátech – zefektivňuje výzkumnou dokumentaci a prezentaci. Jeho multi-agent orchestrátor a prompt management systém zajišťuje dynamickou modelovou adaptabilitu, zatímco robustní administrační kontroly usnadňují query log reviews a compliance rule enforcement.

Sloučením pokročilých AI schopností s hlubokou finanční inteligencí a intuitivními výzkumnými nástroji Wokelo dodává komplexní investiční výzkumné řešení, které sahá daleko za standardní LLM.

Jak Wokelo zajišťuje fakticky založenou analýzu a zabraňuje AI hallucinacím při syntéze poznatků?

Jako že sloužíme vysoce renomovaným klientům, jejichž každé rozhodnutí musí být podpořeno přesnými daty, přesnost a důvěryhodnost jsou jádrem našich AI-poháněných poznatků. Na rozdíl od obecných AI platforem, které mohou produkovat spekulativní nebo neověřené informace, Wokelo zajišťuje fakticky založenou analýzu prostřednictvím robustního, citací podporovaného přístupu, eliminuje AI hallucinace.

Každý trend, analýza, tržní signál, případová studie, M&A aktivita, partnerství aktualizace nebo fundingové kolo poznatky generované Wokelo jsou založeny na skutečných, ověřitelných zdrojích. Naše platforma “nevynalézá” informace – každý poznatek je doprovázen referencemi a citacemi z premium datových zdrojů, důvěryhodných tržních inteligencí, tier-one zpravodajských poskytovatelů a ověřených průmyslových databází. Uživatelé mohou tyto zdroje přístup kdykoli, zajišťují plnou transparentnost a důvěru v data. Wokelo má interního faktického kontrolního agenta, který používá nezávislý LLM, aby zajistil, že každý fakt nebo datový bod je zmíněn v podkladovém zdroji.

Kromě toho Wokelo integruje zákaznická interní datová úložiště, odemykající cenné poznatky, které by jinak mohly zůstat rozptýleny nebo nevyužité. To zajišťuje, že naše AI-poháněná analýza je přizpůsobena, komplexní a sladěna se specifickými investičními dotazy.

Navrženo pro vysoké rozhodování v obchodě, Wokelo AI je trénován na syntézu poznatků, ne spekulace – tahá výhradně z faktických datových sad, nikoli generuje předpoklady. To činí Wokelo více důvěryhodnou a spolehlivou alternativou k obecným AI nástrojům, umožňující firmám učinit informovaná, daty řízená rozhodnutí s důvěrou.

Jak Wokelo AI zpracovává agregaci dat v reálném čase napříč několika zdroji, jako jsou podání, patenty a alternativní data?

Wokelo AI vyniká v reálném čase agregaci dat, využívá více než 20 premium finančních služeb datových sad, včetně klíčových zdrojů, jako je S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube a mnoho dalších. Tyto datové sady poskytují bohaté, spolehlivé informace, které slouží jako základ pro analytické schopnosti Wokela. Kromě těchto finančních datových sad Wokelo integruje data z různých top-tier vydavatelů, včetně zpravodajských článků, akademických časopisů, podcastů, patentů a dalších alternativních datových zdrojů.

Syntetizováním poznatků z těchto rozmanitých a kontinuálně aktualizovaných datových toků Wokelo zajišťuje, že uživatelé mají přístup k nejkomplexnější, reálné inteligenci dostupné. Tato mocná agregace strukturovaných a nestrukturovaných dat umožňuje Wokelo poskytnout holistický pohled na trh, nabízející okamžité poznatky, které jsou zásadní pro investiční výzkum.

Wokelo je již používán firmami, jako jsou KPMG, Berkshire, EY a Google (GOOGL ). Co bylo klíčem k dosažení přijetí mezi těmito prominentními klienty?

Úspěch Wokela mezi průmyslovými lídry, jako jsou KPMG, Berkshire, EY a Google, pramení z jeho schopnosti dodat měřitelný, transformační dopad, zatímco bezproblémově integruje s profesionálními pracovními postupy. Na rozdíl od obecných AI řešení je Wokelo vytvořen speciálně pro investiční výzkum, zajišťuje, že jeho algoritmy nejen splňují, ale překračují vysoké standardy očekávané v tomto sektoru.

Klíčovým faktorem přijetí bylo blízké spolupráce Wokela s vedením, umožňující firmám vkládat své tvrdě vydobyté znalosti do proprietárních AI pracovních postupů. Tato hluboká přizpůsobení zajišťuje, že Wokelo je sladěno s nuancovanými rozhodovacími procesy top investičních profesionálů, poskytující nejlepší spolehlivost a ziskující důvěru elitních klientů. Tyto firmy si vybírají Wokelo před jinými nástroji na trhu pro jeho hloubku analýzy, věrnost a přesnost.

Mimo svou přesnost a přizpůsobitelnost Wokelo dodává měřitelné zisky v efektivitě. Snížení lhůt due diligence z 21 na pouhých 10 dní a automatizací základních výzkumných úkolů významně snižuje náklady na pracovní sílu a osvobozuje seniorní profesionály od hodin manuální práce. S možností prozkoumat 5–10krát více nabídek měsíčně firmy, které používají Wokelo, získávají konkurenční výhodu, urychlují rozhodování bez kompromisů v hloubce nebo přesnosti.

Kombinací pokročilé AI, hluboké přizpůsobitelnosti a reálného dopadu Wokelo se etabloval jako nezbytný nástroj pro top-tier investiční a poradenské firmy, které chtějí škálovat své operace, aniž by zmeškaly kritické detaily.

Jak Wokelo integruje do stávajících pracovních postupů investičních profesionálů a jakou zpětnou vazbu jste obdrželi od uživatelů?

Wokelo se integruje bezproblémově do investičních pracovních postupů automatizací celého životního cyklu nabídek – od hodnocení sektorové atraktivity až po identifikaci vysoce potenciálních společností v globální databázi více než 30 milionů firem. Nabízí hlubokou firemní analýzu, benchmarking a automatizaci datových místností, eliminuje únavné kontroly souborů a rychle generuje akční poznatky. Wokelo také podporuje monitorování portfolia, peer analýzu a poskytuje snadno exportovatelné prezentace PPT s klientem značením, streamlinuje klientům prezentace a přípravu na schůzky.

Uživatelé hlásí významné zisky v efektivitě, snižují lhůty due diligence z 20 dní na pouhý týden a zvyšují kapacitu vyhodnocení nabídek z 100 na 500 měsíčně – zvyšují pokrytí nabídek desetinásobně.

Jak vidíte transformaci investičního výzkumného krajiny v příštích pěti letech?

Jsme teprve na počátku toho, co je možné. AI umožní koncový výzkum v zlomek času. S vysokou fidelitou “super agenty” schopnými zpracovat vše od hlubokého tržního výzkumu a expertních hovorů až po datovou analýzu a vypracování dobře formátované 100stránkové prezentace, úkoly, které by tradičně vyžadovaly tým pěti konzultantů pracujících 6–8 týdnů, mohou být nyní dokončeny mnohem rychleji. Tento skok v rychlosti a šíři výstupu odemkne nové úrovně produktivity, umožňující lidským expertům soustředit se na vysoké úrovně strategie a úsudku.

AI umožní 50–100krát více nabídek v pipeline. Automatizací velkých částí due diligence a analýzy mohou AI-poháněná řešení pomoci investičním manažerům expandovat svou kapacitu vyhodnocení nabídek exponenciálně, odhalit více příležitostí a diverzifikovat portfolia způsoby, které byly dříve nemožné.

Nejdůležitějším prvkem bude zesílená lidsko-AI synergia. Jak tyto “super agenty” přebírají těžkou práci, spolupráce mezi AI nástroji a lidskými rozhodčími se stává zásadní. Zatímco AI urychlí procesy a povrchové poznatky v měřítku, lidská odbornost zůstane nezbytná pro jemné úpravy strategií, interpretaci nuancovaných poznatků a činění sebevědomých investičních rozhodnutí. Tato synergia povede k vylepšeným výnosům a inovacím napříč investičním výzkumným krajinným prostředím v příštích pěti letech.

Jak vidíte spolupráci mezi lidskými analytiky a AI v budoucnosti?

Jak se AI nástroje stávají více převládajícími, budoucnost lidských analytiků bude otáčet se kolem spolupráce spíše než soutěže s AI. Místo nahrazování analytiků bude AI fungovat jako mocný augmentační nástroj, automatizující opakující se úkoly a umožňující analytikům soustředit se na vysoce hodnotné, strategické práce. Nejúspěšnější analytici budou ti, kteří se naučí integrovat AI do svých pracovních postupů, používat ji ke zvýšení produktivity, rafinování poznatků a pohánění inovací. Místo strachu z AI by analytici měli pohlížet na něj jako na hru měnící nástroj, který zesiluje jejich dovednosti a umožňuje jim přidávat větší hodnotu svým organizacím.

Nakonec AI nenahradí lidské analytiky – ale analytici, kteří přijmou AI, nahradí ty, kteří je nebudou.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Wokelo.